线性预测其第16页

(十九) THREE.Material 知识详解

Three.js提供了多种不同的材质类型，每种材质都有其独特的特性和用途，以满足不同的渲染需求。THREE.Material本身是一个抽象基类，实际使用的材质都是其子类。

阿铎前端·2025-02-21 22:30

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS

本文将深入探讨鸿蒙OS的技术架构，并通过相应的源代码示例来解释其特性。分布式架构鸿蒙OS采用分布式架构，这是它最显著的特点之一。分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享，提供卓越的用户体验。

JfdCoding·2025-02-21 21:29

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

printf()和printk()的多线程安全

1、printf()printf()是一个不可重入函数，这意味着在多线程环境下，如果多个线程同时调用printf()，可能会导致不可预测的行为或错误。

LL_vin·2025-02-21 20:51

JVM直接内存详解

虽然和其他堆栈等不是核心部分，但其类似缓存的特点和与GC相关的特性显得有点特殊，比较好奇这个高速缓存有没有实际开发使用场景，所以写这篇博客记录直接内存的相关知识点与使用场景。

fengdongnan·2025-02-21 20:20

Python爬虫实战：从零到一构建数据采集系统

HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五、注意事项六、总结互动环节前言在大数据时代，数据采集是开发者的必备技能之一，而Python凭借其简洁的语法和丰富的库

DevKevin·2025-02-21 20:17

【数据结构】队列（Queue）详解

2.接口函数的实现（Queue.c）队列的初始化队列的销毁入队出队获取队头元素获取队尾元素获取队列的大小队列的判空完整代码3.测试代码示例（test.c）六、结语一、队列的概念队列（Queue）：一种线性表数据结构

让我们一起加油好吗·2025-02-21 20:16

蓝耘科技上线 DS 满血版，500万tokens免费送！

蓝耘旨在为工程师和创新者提供无与伦比的计算解决方案，其速度可比传统云服务提供商快35倍，成本降低30%。目录蓝耘科技上线DS满血版，500万tokens免费送

Lethehong·2025-02-21 19:16

第三章链表和list 单链表部分

链表的概念链表的定义线性表的链式存储就是链表。

exm-zem·2025-02-21 19:14

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。

·2025-02-21 19:14

Java文件加密

特别是在开发商或个人希望保护其知识产权和商业机密时，加密可以有效防止未授权的访问。提高代码安全性：加密Java文件可以增加对恶意攻击的抵抗能力。

听风说起雨·2025-02-21 19:07

美团一面：说说synchronized的实现原理？

在Java中，synchronized是用于实现线程同步的关键字，其底层实现原理涉及对象头、监视器锁（Monitor）以及锁升级机制。

K&&K·2025-02-21 18:07

String...和String[]区别

publicstaticStringget(Stringurl,String...params){}类型后面三个点(String…)，是从Java5开始，Java语言对方法参数支持一种新写法，叫可变长度参数列表，其语法就是类型后跟

码农张3·2025-02-21 18:06

无人设备遥控器之如何分享数传篇

无人设备遥控器分享数传（数据传输）的方式主要依赖于其采用的通信技术和协议。一、基于Wi-Fi技术的数据分享设备连接：确保无人设备遥控器和接收数据的设备（如手机、平板电脑或电脑）都支持Wi-Fi功能。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-21 18:29

常见网络攻击以及防御方法大全，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

从而客户端对其进行控制。病毒一些恶意的计算机程序，具有传播性，破坏性，隐蔽性的特点。网络攻击类型主要分为三类：**侦查攻击：**搜集网络存在的弱点，以进一步攻击网络。

网安导师小李·2025-02-21 18:28

初学图

图的基本概念在线性表中，数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:58

顺序表

顺序表的基本概念概念：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种存储结构的线性表称为顺序表。特点：逻辑上相邻的数据元素，物理次序也是相邻的。

再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:28

程序三大结构详解：顺序、选择、循环

本文将详细讲解这三种结构的定义、特点，并结合实际示例帮助理解其应用。一、

禁小默·2025-02-21 18:57

嵌入式八股文（四）计算机网络篇

一般使上下层之间传输信息量尽可能少，这样使两层之间保持其功能的相对独立性。硬件接口：在物理层面，接口通常指的是

小仇学长·2025-02-21 17:56

ELK技术栈：从入门到实践指南

其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案，广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。

点点喜欢·2025-02-21 17:25

51单片机系列--定时器中断

正文定时器介绍：51单片机的定时器属于单片机的内部资源，其电路的连接和运转均在单片机内部完成，可以取代掉占用cpu资源的delay函数。

熬夜耗子在线敲代码·2025-02-21 17:24

tftp服务器上传文件至华三ac,ftp和tftp 上传文件到h3c交换机

一、ftp(1)交换机配置：在交换机上添加一个本地用户abc，并设置其认证密码为123456，访问时使用的用户角色为network-admin，授权访问目录为全局主用主控板Flash的根目录，abc可以使用的服务类型为

刘虓震·2025-02-21 17:53

ubuntu离线安装ollama

2.下载Ollama的.deb包在有网络连接的情况下，访问Ollama的官方网站或者其GitHub仓库Releasev0.5.11·ollama/oll

reset2021·2025-02-21 17:53

ssd训练自己的数据集

是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行

reset2021·2025-02-21 17:22

深入理解 Vue 中的响应式系统

本文将深入探讨Vue的响应式系统，包括其工作原理、实现机制以及使用中的一些难点和注意事项。1.Vue响应式系统的基本原理Vue的响应式系统通过劫持对象的属性读取和写入操作，实现对数据变化的追踪

沉浮yu大海·2025-02-21 17:21

PostgreSQL JSONJSONB 查询与操作指南

本文将详细介绍其常用操作。1.基础操作1.1JSON属性访问->:返回JSON对象中的值，结果为JSON格式。

小芬熊·2025-02-21 17:20

什么是虚拟展厅？支持哪些功能?

以下是视创云展虚拟展厅所支持的主要功能：一、基础展示功能全景展示：通过360度或720度全景技术，让观众能够全方位浏览展厅的每个角落，获得身临其境的参观体验。虚拟重构：对线下实体场景进行1:1精

jimumeta·2025-02-21 16:48

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务

chenjj4003·2025-02-21 16:46

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

护肝明星桑黄：从酒精肝到脂肪肝的全周期保护

桑黄作为《神农本草经》记载的“护肝圣品”，其科学价值正被现代研究逐步验证——三萜类化合物与桑黄多糖的双重作用，使其成为从预防到修复的全能护肝选择。

桑黄研究员·2025-02-21 16:44

深入探索Apache ZooKeeper：关键技术学习与实践指南

本文将深入剖析ZooKeeper的技术内核，梳理其关键学习点，并结合实践场景给出学习与应用建议，帮助读者全方位掌握这一重要工具。

小码快撩·2025-02-21 16:43

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

138，【5】buuctf web [RootersCTF2019]I_＜3_Flask

__base__：str类的__base__属性指向其基类，在Python中str是新式类，其基类是object。__base__.__subclasses__()：object类的__

rzydal·2025-02-21 16:11

蓝桥杯学习大纲

一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向：1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公

ん贤·2025-02-21 16:10

微软发布量子芯片

微软近期发布了其首款量子计算芯片——Majorana1，标志着量子计算领域的重要突破。这款芯片采用了全新的拓扑超导体材料，旨在解决量子计算中量子比特稳定性和错误率高的问题。

weixin_49526058·2025-02-21 16:38

《DeepSeek从入门到精通》下载

DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生

疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

python 速度 write_videofile_moviepy音视频剪辑：使用VideoFileClip、AudioFileClip和write_videofile、write_audiofile...

其构造方法语法如下：__init__(self,filename,has_mask=False,audio=True,audio_buffe

weixin_39529914·2025-02-21 15:06

微软发布量子计算芯片 Majorana 1：开启量子计算新纪元

微软发布量子计算芯片Majorana1：开启量子计算新纪元2025年2月20日，微软正式发布了其首款量子计算芯片Majorana1，这标志着量子计算技术从实验室迈向实际应用的重要一步。

金外飞176·2025-02-21 15:34

6.5.2 关系数据库模式+完整性约束

例如学生关系可以使用S表示关系名，其属性集合包含Sno(学号)，Sname(学生姓名)，SD(系名)，SA(年龄)。关系模式可以表示为：S(Sno,Sname,SD,SA)，其中Sno是主码。

️Carrie爱学习·2025-02-21 15:02

android开发--简易登录注册界面及逻辑设计

界面设计可以线性布局嵌套使用，这样可以很好的对控件调整，美化界面。注册界面主要包括EdiText、Radiobutton、button、checkbox等

不会飞的fish。。·2025-02-21 15:31

HarmonyOS Next人脸活体检测技术深度剖析

一、人脸活体检测原理与重要性（一）原理深入解释在HarmonyOSNext的安全防护体系中，人脸活体检测技术犹如一道坚固的防线，其核心原理基

·2025-02-21 14:34

Python MoviePy库：视频处理与编辑的强大工具

传统的非线性编辑软件功能强大，但对于自动化处理和批量操作来说，程序化的处理显得更为高效。

程序员喵哥·2025-02-21 14:28

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。

路野yue·2025-02-21 14:56

外贸ERP怎么选？包含哪些核心功能、模块？

一、外贸ERP的选择要点1、功能适配性选择外贸ERP系统时，首先要确保其功能能够满足企业的实际需求。例如，是

·2025-02-21 14:59

HarmonyOS Next文档扫描技术与实践

一、文档扫描技术原理与功能特点（一）技术原理详细讲解在HarmonyOSNext的文档扫描世界里，其技术原理犹如一场精心雕琢的艺术创作。首先是图

·2025-02-21 14:29

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

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