线程池分类

JavaEE线程安全的线程池实现

线程虽然比进程更轻量，但是如果创建销毁的频率进一步增加，开销还是很大解决方案：线程池or协程线程池：把线程提前创建好放到池子里，后续用到线程直接从池子里取不必这边申请了。

sugar high·2025-03-05 01:27

java继承后赋值返回_Java基础进阶第三天单例模式、继承、final

今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块，就是使用大括号括起来的一段代码；书写格式：{代码；}1.2.代码块的分类1.2.1

weixin_39757212·2025-03-04 23:15

线程+线程池

线程1、认识线程线程是进程的最基本执行单位。是CPU调度的最小单位。在同一时间需要完成多项任务的时候2、创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务3、run和start方法的区别3、常用的方法方法名称作用currentThreade获取当前线程setName设置线程名

gordon~9·2025-03-04 23:44

JavaWeb——html表单与CSS

method分类：一共7种，两种比较常用get:1.请求的参数会在地址栏中显示。2.请求参数的长度是有限制的。3.不太安全post1.请求的参数不会再地址栏中显示。2.请

anrui0·2025-03-04 23:11

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

（2）分类结构统一等保2.0实现基本、设计、测评要

afei00123·2025-03-04 20:50

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器

普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

想象一下这样的场景：你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库，要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

稍后，我们将引入分类问题，其目标是预测一组类别的成员资格。作为一个运行示例，假设我们希望估计房屋（以美元计）基于其面积（以平方英尺为单位）和年龄（以年）。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

特点：描述产品的通用信息：例如名称、品牌、分类、规格等。不涉及具体库存：SPU是一个抽象的概念，不包含库存数量或价格。用于商品管理：帮助商家统一管理同一类商品。示例：一款手机的SPU可能是“iPhon

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

数理金融学笔记 Chap1 期权Option

期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders期权的分类

syy_qwq·2025-03-04 12:17

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。

星际编程喵·2025-03-04 10:00

java线程池详解

在Java中，线程池是一种重要的多线程处理方式，通过管理和复用线程，提高应用程序的性能和响应速度，减少线程创建和销毁的开销，避免线程数量过多导致系统负载过高的问题。

黄尚圈圈·2025-03-04 09:27

JUC (java. util.concurrent) 的常见类及创建新线程的方法等 [Java EE 初阶]

能表示一个任务(run方法),返回值void;Callable也能表示一个任务(call方法),返回值是一个具体的值,类型可以通过泛型参数来指定(Object)//如果进行多线程操作,且只关心多线程执行的过程(像线程池

猿周LV·2025-03-04 08:18

（附源码）ssm基于WEB的房屋出租管理系统毕业设计261620

房屋出租管理系统主要功能模块包括用户管理、房屋资讯、资讯分类、房型管理、地区管理、房屋信息、租赁登记、租赁合

Wx-bishekaifayuan·2025-03-04 07:14

【中文】Joomla1.7扩展介绍之GTranslate（自动翻译模块）

GTranslate插件分类：Automatictranslations支持版本：1.5/1.6/1.7关注程度：【最流行的】所属类型：模块这个模块使用Google翻译你网页的能力，用58种语言在你的站点上

weixin_33981932·2025-03-04 07:41

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。

Gooooa·2025-03-04 04:49

vue a-table 实现指定字段相同数据合并行

vuea-table实现相同数据合并行实现效果代码实现cloums数据格式数据源格式合并代码实现效果代码实现cloums数据格式constgetColumns=function(){return[{title:"分类

跳跳的小古风·2025-03-04 04:47

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-04 03:13

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

《白帽子讲 Web 安全》之深入同源策略（万字详解）

目录引言一、同源策略基础认知（一）定义（二）作用（三）作用机制详解二、同源策略的分类（一）域名同源策略（二）协议同源策略（三）端口同源策略三、与同源策略相关的攻击（一）跨站脚本攻击（XSS）（二）跨站点请求伪造

予安灵·2025-03-04 01:52

密码算法分类

文章目录对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制密钥管理与分发对称加密算法举例非对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制相关名称解释非对称加密和非对称签名的区别密文传输过程非对称加密算法举例哈希算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制性能与优化哈希算法介绍流密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念块密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念对称算法介绍对称加密算法是一种使用相同

Long._.L·2025-03-03 23:12

iOSUITableVIewCell 自动化点击埋点

思路：通过运行时hooktableViewCell的setSelected:animated:方法，在交换的方法中实现埋点逻辑，并调用原来的实现cell分类@property(nonatomic,strong

刘小哈哈哈·2025-03-03 23:12

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

网络安全从入门到精通（特别篇V）：应急响应之webshell处置流程

应急响应应急响应之webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法

HACKNOE·2025-03-03 22:05

感觉2012年跟现在2025年生活差别不大，该有的那时都有了，形态也没有发生巨大变化

以下是分类整理的代表性产品与系统：1.智能手机与操作系统iPhone5：苹果推出的首款支持4G网络的手机，搭载iOS6系统，屏幕升级为4英寸，采用Lightning接口，成为全球畅销机型。

ZhuBin365·2025-03-03 22:02

PAT乙级真题 / 知识点（1）

随着刷真题，我的基础得以巩固，我在想，他们为此而错过了什么...大纲：1、A+B和C(15)-简单题（解析）2、数字分类(20)-边界测试，要细心（解析）3、数素数(20)-欧拉筛（解析）4、福尔摩斯的约会

ん贤·2025-03-03 22:00

通俗易懂的分类算法之决策树详解

通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树？决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。

clownAdam·2025-03-03 21:53

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

智信中科研究网·2025-03-03 19:09

C++基础语法9——函数结构

一、函数的基本概念与分类在C++编程中，函数是最基础的程序组织单元，它封装了特定功能的代码块，实现了代码复用和模块化开发。

卫青~护驾！·2025-03-03 19:33

什么是线程池，线程池的概念、优点、缺点，如何使用线程池，最大线程池怎么定义？

线程池（ThreadPool）是一种并发编程中常用的技术，用于管理和重用线程。它由线程池管理器、工作队列和线程池线程组成。

Mcband·2025-03-03 19:03

线程池（四）：手写线程池实战

一、线程池实战例子项目背景：需要查出一百个用户的信息，并且给他们的邮箱发送邮件，打印出最终结果用户类publicclassUser{privateIntegerid;privateStringemail

斯音·2025-03-03 18:30

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

虽然deepseek官方也提供了提示库文档，进行了13种场景的分类，但是具体举例也不够详细。有需要可以自取：「Deep

职场程序猿·2025-03-03 18:28

Java容器异常分析与恢复实战指南

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

手写线程池

一项目概念1.1并发与并行并发：在同一时间上有多个任务进行，每个任务都分配了时间片，cpu切换速度较快，从宏观上可以看作是一起执行的，实际上一段时间，只有一个任务并行：指在同一时刻，有多个任务在同时执行，这需要有多个处理单元（如多个CPU核心、多个处理器或多台计算机）同时工作，每个任务可以分配到不同的处理单元上，真正地同时进行处理。1.2IO密集型和CPU密集型IO密集型：程序里面的指令，涉及了一

HackerElite·2025-03-03 18:57

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类

华东算法王·2025-03-03 17:23

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