细粒度图像分析

数仓业务容错利器：物理细粒度备份恢复技术

本文分享自华为云社区《不动如山，GaussDB(DWS)业务容错利器——物理细粒度备份恢复技术》，原文作者：世纪末的魔术师。1.技术概述1.1价值及主要内容随着信息技术的发展，人类进入大数据时代，数
·2021-06-26 06:53

细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。今天给大家分享一个简单的检测网络。公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式1简要近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻
计算机视觉研究院·2021-06-25 00:00

第四章 存储器管理2

4.3-4.4存储管理的离散分配方式（一）基本分页存储管理1、分页的目的是更细粒度的处理空间，减少粗放管理的浪费或开销问题。
我要把编剧献给国家·2021-06-24 21:57

21、设计模式----享元模式

享元模式，运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。享元模式可以避免大量非常相似类的开销。在程序设计中，有时需要生成大量细粒度的类来表示数据。
你想也想不到_9db4·2021-06-24 10:05

设计模式-享元模式

1、享元模式的定义使用共享对象可以有效地支持大量的细粒度对象。
成绩是汗·2021-06-23 05:20

git 撤销 commit 和 部分 add

关于最近使用git的痛点，因为最近在关注提交的细粒度问题。如果每实现一个部分的代码做一次提交，就可以让项目的发展过程变得更清晰。
般犀·2021-06-23 02:10

Python3编程实战Tetris机器人（多线程问题）

但不管我粗粒度加，还是尽量细粒度加，最后都会死锁。最后进行打印，发现程序停在了tkinter.Canvas.move处，个人认为这是tkint
·2021-06-22 16:26

springboot+springsecurity如何实现动态url细粒度权限认证

谨记：Url表只储存受保护的资源，不在表里的资源说明不受保护，任何人都可以访问1、MyFilterInvocationSecurityMetadataSource类判断该访问路径是否被保护@Component//用于设置受保护资源的权限信息的数据源publicclassMyFilterInvocationSecurityMetadataSourceimplementsFilterInvocatio
·2021-06-22 12:03

hsweb-framework 初步了解 2

1.github地址hsweb-framework2.应用场景后台管理系统.完全开源的后台管理系统.细粒度权限控制的后台管理系统.模块化的后台管理系统.功能可拓展的后台管理系统.集成各种常用功能的后台管理系统
小皮球_1927·2021-06-21 15:40

数仓业务容错利器：物理细粒度备份恢复技术

本文分享自华为云社区《不动如山，GaussDB(DWS)业务容错利器——物理细粒度备份恢复技术》，原文作者：世纪末的魔术师。1.技术概述1.1价值及主要内容随着信息技术的发展，人类进入大数据时代，数
·2021-06-21 15:46

设计模式-享元模式《二十一》

何为享元模式定义：运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象静态关系图如下享元模式何时使用享元模式1、应用程序使用很多对象。2、在内存中保存对象会影响内存性能。
liyoucheng2014·2021-06-21 08:14

变电图像分析算法交底材料（二）

承接上篇··························································································································球状刀闸开关状态识别图例：图像要求：1.文字区域清晰可见。球状刀闸分合整体区域大于200x200（1080p）。2.球状刀闸有两块颜色和文字区域，无
·2021-06-21 05:08

变电图像分析算法交底材料（二）

承接上篇··························································································································球状刀闸开关状态识别图例：图像要求：1.文字区域清晰可见。球状刀闸分合整体区域大于200x200（1080p）。2.球状刀闸有两块颜色和文字区域，无
·2021-06-21 05:36

变电图像分析算法交底材料（一）

智能算法交底说明：根据不同场景的重要程度和识别难度，为不同的缺陷类型场景赋予不同的等级：A：整体的准确率相关指标在0.5或0.6以上，可以满足一定实际应用的缺陷场景B：整体的准确率相关指标还比较低，还不足以支撑在实际生产应用中使用，但对客户来说又比较重要。红色的表示已集成1、算法准确率与现场环境强相关，因此交底材料为实验室数据或历史经验值，只供参考，具体以实测为准；2、在项目沟通阶段：务必需要到现
·2021-06-21 00:52

变电图像分析算法交底材料（一）

智能算法交底说明：根据不同场景的重要程度和识别难度，为不同的缺陷类型场景赋予不同的等级：A：整体的准确率相关指标在0.5或0.6以上，可以满足一定实际应用的缺陷场景B：整体的准确率相关指标还比较低，还不足以支撑在实际生产应用中使用，但对客户来说又比较重要。红色的表示已集成1、算法准确率与现场环境强相关，因此交底材料为实验室数据或历史经验值，只供参考，具体以实测为准；2、在项目沟通阶段：务必需要到现
·2021-06-21 00:14

PPCNN：细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。今天给大家分享一个简单的检测网络。公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式1简要近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻
计算机视觉研究院·2021-06-20 22:40

java spring cloud 版 b2b2c 社交电商-使用spring cloud Bus刷新配置

我们使用springcloud做了b2b2c的电子商务系统，除了架构本身自带的系统服务外，我们将b2b2c的业务服务进行了细粒度拆分，做成了不同的业务微服务。
IT达人Q·2021-06-20 15:23

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap，提供超高基数的UV计算，只需进行一次最细粒度的预聚合计算
·2021-06-18 22:06

一个作业，多个TTL-Flink SQL 细粒度TTL配置的实现(一)

(转自我的微信公众号KAMI说)Flink是当前最流行的分布式计算框架，其提供的TableAPI和SQL特性，使得开发者可以通过成熟，直观、简洁、表达力强的标准SQL描述计算逻辑，大大减少其学习、开发和维护成本。FlinkSQL支持面向无边界输入流的流处理。然而。聚合统计、窗口统计等计算是有状态的。在流处理中，若这些状态数据随时间不断堆积、不断膨胀，会导致因为OOM频繁发生导致的作业崩溃、重启。从
KAMIWei·2021-06-15 01:17

{ 注意 } Server端注意和安全

CMS和REST接口分开配置文件一份,不要每个组件都来一个，维护成本高（多次MD5，或则会放在Server的某个固定权限下的目录）Redis使用JedisCluster形式Redis使用不同实例服务,细粒度少耦合
nealma·2021-06-14 07:27

微服务实战（二）：使用API Gateway

在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGatewa
Java微服务·2021-06-14 00:59

第26章 项目多也别傻做--享元模式

享元模式享元模式（Flyweight），运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
落墨Zero·2021-06-13 08:14

软细粒度的棕刚玉怎么制作的

我们知道，棕刚玉和白刚玉、黑刚玉、红刚玉等都属于刚玉，但是不同的刚玉之间也是有着很大的区别的。而且对于棕刚玉而言，它的粒度也分为很多种，像粒度砂、段砂、号砂等等。棕刚玉在低磨削力下能保持很好的自锐性。当磨料受到磨削力时，其钝化部分将沿晶面分解破碎，形成新的棱角并参与切割动作。简而言之，在冲击力的作用下，棕刚玉会不断的破裂形成锋利的边缘以便于更好的磨削，也因为自锐性的原因，棕刚玉的磨削力并不会直接下
郑州满堂红磨料磨具·2021-06-13 01:49

Day296.原子类 -Juc

原子类相比锁更具有优势粒度更细：原子变量可以把竞争范围缩小到变量级别，这是我们可以获得的最细粒度的情况，通常锁的粒度都要比原子变量的粒度大效率更高：通常，使用原子类的效率会比使用锁的效率更高，除了高度竞争的情况二
阿昌喜欢吃黄桃·2021-06-12 20:03

Chapter Seven《SpringCloud微服务实战》

微服务场景下，每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用，如果将这些微服务都暴露给客户端，那么会增加客户端代码的复杂度。将细粒度的服
LUOERD·2021-06-12 10:34

深入剖析Kubernetes

“敏捷”和“高性能”是容器相较于虚拟机最大的优势，也是它能够在PaaS这种更细粒度
查灵·2021-06-12 06:02

OpenCV-8-图像分析

1摘要上一章节介绍了OpenCV中可用的图像变换函数，这些技术本质上都是通过一种映射关系将图像转换为另一个图像，这种转换会保留输入图像的主要特征。本章将要介绍的图像处理技术则可能得到和输入图像完全不一样的结果，甚至得到的矩阵中元素的含义也会发生根本变化。如下文将会将到的离散傅立叶变换(DiscreteFourierTransform，DFT)处理图像后的到的是像素的颜色频域表示，而原始图像是像素的
StarryThrone·2021-06-11 09:25

SpringBoot集成Shiro安全框架

或者细粒度的验证某个用户对某个资源是否具有某个
指针与内存栈·2021-06-11 03:27

001/666|陶庐|coin/token价格趋势分析·趋势反转001

图像分析家首要和最重要的任务就是学会辨认重要的反转形态，对于它们的交易机会所具有的意义做出判断。
陶庐·2021-06-11 00:59

Spring源码解析之编程式事务

一、前言在Spring中，事务有两种实现方式：编程式事务管理：编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制。声明式事务管理：基于SpringAOP实现。
·2021-06-10 19:55

1.16 锁方法效率高, 还是锁代码块效率高?

*锁代码块:称为细粒度锁,可以使得线程间等待的时间变短,从而提升程序效率.
殊胜因缘_Chris·2021-06-10 14:57

java spring cloud 版 b2b2c 社交电商-使用spring cloud Bus刷新配置

我们使用springcloud做了b2b2c的电子商务系统，除了架构本身自带的系统服务外，我们将b2b2c的业务服务进行了细粒度拆分，做成了不同的业务微服务。
IT小跑兵·2021-06-08 20:44

浅谈Java非阻塞同步机制和CAS

什么是非阻塞同步非阻塞同步的意思是多个线程在竞争相同的数据时候不会发生阻塞，从而能够在更加细粒度的维度上进行协调，从而极大的减少线程调度的开销，从而提升效率。
·2021-06-07 17:34

转2018-07-04

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由图普科技编译自《MedicalImageAnalysiswithDeepLearningPart4》，是最近发表的《深度学习下的医学图像分析（三）》的后续文章。
solimania·2021-06-07 05:14

Java实现23种设计模式(十):享元模式

二十三种设计模式分类设计模式三大分类.jpg一、概述享元（Flyweight）模式的定义：运用共享技术来有効地支持大量细粒度对象的复用。
依然慢节奏·2021-06-06 23:42

115.【论文理解】RP2K

RP2K细粒度图像分类的大规模零售商品数据集核心问题：用物体识别方法来识别货架上商品。种类多、同类不同品类(或规格、角度)但外观相似、拍摄角度和光照差异大。
十里江城·2021-06-04 21:21

API GW

如Chris所言，在微服务的应用程序中，客户端和微服务之间的交互，有如下几个挑战：微服务提供的API粒度通常与客户端的需求不同，微服务一般提供细粒度的API，也就是说客户端需要与多个服务进
tommyhxh·2021-06-04 15:53

Flink+Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践

通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap，提供超高基数的UV计算，只需进行一次最细粒度的预聚合计算
阿里云开发者·2021-06-03 14:14

三维目标检测

原文：原文英文参考1、PV-RCNN首先讲解一下Grid-based和Point-based的方法的优缺点：一般来说，基于网格的方法计算效率更高，但不可避免的信息丢失会降低细粒度定位精度；而基于点的方法计算成本更高
Tc.小浩·2021-05-30 18:04

详解Pytest测试用例的执行方法

pytest概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
·2021-05-26 13:51

python opencv 霍夫变换

霍夫变换：霍夫变换是一种特征检测(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing
猪猪要吃饭·2021-05-24 20:53

Attention by Selection: A Deep Selective Attention Approach to Breast Cancer Classification

XianxuHou,BozhiLiu,JonGaribaldi,Member,IEEE,IanO.Ellis,AndyGreen,LinlinShen,andGuopingQiu摘要--深度学习方法因其在组织病理学图像分析中所取得的显著成绩而被广泛应用
柒82·2021-05-24 19:22

OpenCV-形态学梯度（GRADIENT）

原理形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。形态学梯度计算是结合了腐蚀和膨胀的一种运算，膨胀图减腐蚀图。
翟大宝Steven·2021-05-21 16:42

OpenCV-闭运算（CLOSE）

原理形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。闭运算操作是结合了腐蚀和膨胀的一种运算，先膨胀后腐蚀。
翟大宝Steven·2021-05-21 15:20

OpenCV-开运算（OPEN）

原理形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。开运算操作是结合了腐蚀和膨胀的一种运算，先腐蚀后膨胀。
翟大宝Steven·2021-05-21 15:25

OpenCV-膨胀cv::dilate

原理形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。膨胀操作是其中最基本的一种运算。
翟大宝Steven·2021-05-21 13:35

享元模式

【正式的解释】享元模式享元模式以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象。主
周文洪·2021-05-21 12:04

Python自动化测试pytest+Allure

根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测
gaby666·2021-05-21 09:10

java B2B2C电子商务平台分析之十------服务网关zuul

Zuul是什么微服务场景下，每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用，如果将这些微服务都暴露给客户端，那么会增加客户端代码的复杂度。
IT小跑兵·2021-05-20 21:52

简易理解设计模式之：享元模式——五子棋游戏例子

它的定义为：使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象。
大亮亮亮亮·2021-05-20 19:13
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