细粒度图像分析

享元模式

结构型设计模式简要定义以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象,通过复用内存中存在的对象,降低系统创建对象实例的性能消耗.享元模式分析类图20160329095258720.png享元模式用来减少大量实例化相似对象时的性能消耗
资深智障·2022-02-19 04:00

跨域问题后端解决方法

一般在后端处理即可，以下是两种个人常用的方式：注解方式在需要跨域访问的接口（方法）上加上注解，细粒度配置。springMVC的版本要在4
e_小白·2022-02-18 18:32

C++ OpenCV学习之图像像素值统计

1.常用的像素值统计在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，以下4种是比较常用的最小值（
·2022-02-18 16:26

数组原地交换

例1旋转图像分析：每四个数构成一个互相交换的环，对所有这些环交换即可。
LxxxR·2022-02-18 15:11

深入解析 Flink 细粒度资源管理

主要内容包括：细粒度资源管理与适用场景Flink资源调度框架基于SlotSharinGroup的资源配置接口动态资源切割机制资源申请策略总结与未来展望FFA2021直播回放&演讲PDF下载一、细粒度资源管理与适用场景在
·2022-02-18 11:32

聚类算法在 D2C 布局中的应用

1.摘要聚类是统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛的应用，包括机器学习、数据挖掘、图像分析等等。聚类就是把相似的对象分成不同的组别或者更多的子集，从而让每个子集的成员对象都有相似的一些属性。
凹凸实验室·2022-02-18 07:07

聚类算法在 D2C 布局中的应用

1.摘要聚类是统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛的应用，包括机器学习、数据挖掘、图像分析等等。聚类就是把相似的对象分成不同的组别或者更多的子集，从而让每个子集的成员对象都有相似的一些属性。
·2022-02-17 18:01

聚类算法在 D2C 布局中的应用

1.摘要聚类是统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛的应用，包括机器学习、数据挖掘、图像分析等等。聚类就是把相似的对象分成不同的组别或者更多的子集，从而让每个子集的成员对象都有相似的一些属性。
凹凸实验室·2022-02-17 18:00

jdk动态代理

为什么需要代理使得类的责任更细粒度，比如中午要吃饭这个动作，吃饭这个动作比较固定，写在一个方法里，但是去一号食堂吃，还是去餐馆吃，还是去野餐这些都是变量，甚至吃之前我可能会先做一些仪式，吃完饭后是玩一会儿狼人杀
炫迈哥·2022-02-17 07:40

osgi学习过程

优点、功能热部署模块化，组件化，且有生命周期(和监听)网状加载，更细粒度的控制各个类的访问权限考虑了足够成熟，当卸载或停止的过程时请求，3种处理方式。实现了依赖注入。
潇潇洒洒的写书·2022-02-16 23:17

如何做好数据分析？

在业务快速增长期，核心业务数据都在快速增长，但在业务平缓期，数据看上去很平稳，这个时候需要敏锐的，往细粒度看，从而发现数据趋势。第三，需要对比数据，做到心中有谱。是否知道某项数据的天花板在哪里？
解忧小pm·2022-02-16 17:24

图解JavaScript事件循环、执行栈、任务队列、宏任务、微任务

执行栈和任务队列是JavaScript执行异步任务的管理方式，宏任务和微任务是js异步任务更细粒度的划分。
老陈要上天·2022-02-16 16:17

详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

例如视频和图像分析、实时计算机视觉、对象检测、镜头分析等。许多公司、研究人员和开发人员为OpenCV的创建做出了贡献。
·2022-02-15 16:32

人脸识别相关技术之小波变换

这一函数族称为小波函数系(小波基)，它是通过一个基本小波函数的不同尺度伸缩和平移而形成的．小波变换的实质是将信号投影到一系列小波基上．图像处理与识别中经常遇到离散图像的分析与处理问题．图像的小波变换是小波应用于图像分析和特征提取的基础
续袁·2022-02-14 14:20

推荐系统遇上深度学习(一零四)-[阿里]CTR预估中细粒度特征学习的多交互注意力网络

Multi-InteractiveAentionNetworkforFine-grainedFeatureLearninginCTRPrediction》，通过多交互注意力网络，建模了用户维度，上下文维度，行为序列维度等细粒度特征与候选物品的相关性
文哥的学习日记·2022-02-14 12:49

字节跳动李航提出AMBERT！超越BERT！多粒度token预训练语言模型

来自：专知字节跳动XinsongZhang、李航两位研究者在细粒度和粗粒度标记化的基础上，提出了一种新的预训练语言模型，他们称之为AMBERT（一种多粒度BERT）。
zenRRan·2022-02-14 09:50

长尾分布（非平衡）数据集分类中解耦合特征学习和分类器学习方法

尤其是细粒度分类数据集，基本上都是不平衡的，而原生的（vanilla）深度学习模型和损失函数都是假设所有类别的样本数量是平衡的，这样才能使得模型在每个类别上的表现相同，否则多样本类别（head-class
mrhalyang·2022-02-13 14:05

python视觉开发书籍推荐_机器视觉十佳图书列表

算法和应用(计算机科学教科书)作者：RichardSzeliski出版时间：2010年11月24日中文版本：艾海舟博士翻译，2012年由清华大学出版社出版ISBN：1848829345本书是对各种常常见的图像分析和处
weixin_39914825·2022-02-13 07:13

开始

初始计算机视觉高斯模糊，高斯滤波突出中心降低随机噪声中值模糊，中值滤波降低椒盐噪声（某些值过大或过小）图像金字塔(expand与reduce)二值化图像分析全局阈值自适应阈值图像的形态学开闭操作开操作时先腐蚀后膨胀
谁共我醉明月·2022-02-13 03:06

即刻：资讯阅读APP的未来

即刻最大的优点就是订阅非常细粒度，细粒度带来的优点就是我不会被一些其他的信息所干扰。
焦蚕豆·2022-02-12 12:51

论文 | 图网络应用之WSI病理图像分析

文|全世界最乖巧的小猪GraphCNNforSurvivalAnalysisonWholeSlidePathologicalImages这篇论文是基于上一篇论文|图网络理论之AGCN在WSI病理图像上的应用，发表于MICCAI2018，下载地址：没有下载地址。这里介绍主要方法。1WSI图构建给定从WSI采样的patch图像集合，要先去掉在边界区域的只包含很少细胞的patch，所以每个WSI的基数|
VTS三只小猪·2022-02-12 08:36

Java设计模式之 [10] 结构型模式 - 享元模式

简介1.享元模式(FlyweightPattern)也叫:蝇量模式:运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象2.常用于系统底层开发,解决系统的性能问题,像数据库连接池.里面都是创建好的连接对象,在这些链接对象中由我们需要的就直接拿来用
是小猪童鞋啦·2022-02-11 22:52

pytest简介

是python测试框架特点：简单灵活，文档丰富支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试
柠檬橘子茶_·2022-02-11 18:00

JavaScript设计模式十（享元模式）

定义享元模式是一种用于性能优化的模式，享元模式的核心是运用共享技术有效支持大量细粒度的对象。如果系统中创建了大量类似的对象导致内存过高，享元模式就非常有用了。初始享元模式利用有一个内衣工厂（。。。
moyi_gg·2022-02-11 05:10

python实现人脸识别

通过一个人脸识别系统的开发，提高学生综合运用面向对象程序设计思想、数字图像处理等专业知识和技术的能力；通过了解人脸识别系统开发方法与步骤，为以后从事图像分析与图像理解等人工智能方面的相关工作奠定基础。
萌萌萌新酱·2022-02-09 07:07

结构型模式-享元模式

标签（空格分隔）：享元模式内部状态外部状态享元模式：运用共享的技术有效地支持大量细粒度的对象享元模式就像它的名称一样，将一个元素（对象），提供可以共享的方法，减少系统内存开销，降低对象创建与销毁的时间成本
查无此人_chazz·2022-02-08 21:17

WebGIS理论知识（三）之ArcGIS平台、SuperMap超图平台和开源平台

ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象（例如单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。
ninini_570b·2022-02-08 12:21

【OpenCV 完整例程】78. 频率域图像滤波基础

3.1频率域图像滤波基础傅里叶变换的目的是将图像从空间域转换到频率域，在频率域内实现对图像中特定信息的处理，在图像分析、
小白YouCans·2022-02-06 18:02

7.Magento 2 后台 ACL 权限控制列表

Magento2模块开发基础部分-目录Magneto2的ACL面板使用授权系统来创建权控制规则，权限控制规则可以让店铺所有者为每个用户创建非常细粒度的角色。
子十一刻·2022-02-06 07:38

班班卡片分享

卡片分享笔记昨晚班班分享了自己的“卡片整理心得”，收获颇丰，现整理如下：概要（私货）：1.卡片组成了知识最小的存储和提取单元2.倒逼将知识，任务，学习等拆分，拆分再拆分，直至最小单元，将知识细化内化3.通过更细粒度的切分
hhwwxxx·2022-02-06 06:49

Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Imag...

  这篇论文主要是针对细粒度（fine-grainedcategories）的分类问题，其实就是分类一些相似度很高的物体，它们只有很小部分的差异，比如花的种类等。
haoshengup·2022-02-05 14:51

朋友，在准备大厂面试吗，内部技术了解一下，Android框架体系架构的知识

为了适应这个变化往往需要更多的开发者、更细粒度的团队组织。分组开发时大家的模块解耦到各自完成，上线时糅合在一起运行，产生出层出不穷的分支合并、代码回滚，都会造成合作效率的骤降。
m0_65320833·2022-02-04 21:19

Qt+OpenCV联合开发（十四）--图像感兴趣区域（ROI）的提取

一、简述ROI及mask(掩模)技术1、ROI（regionofinterest）——感兴趣区域用途：这个区域是图像分析所关注的重点。圈定这个区域，以便进行进一步的处理。
hml111666·2022-02-04 16:57

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-02-25)

图对抗训练：基于图结构的动态正则化;正态分布数据进行阈值处理产生复杂网络;E-LSTM-D：动态网络链路预测的深度学习框架;子集问题硬枚举变量的细粒度搜索空间分类;控制系统性风险-最小化风险的网络结构和用于计算风险的节点属性
ComplexLY·2022-02-03 13:38

OpenCV 匹配兴趣点：SIFT、SURF 和二值描述子

SURF和二值描述子OpenCV估算图像的投影关系：基础矩阵和RANSACOpenCV单应矩阵应用：全景图像融合原理图像融合：拉普拉斯金字塔融合算法上一篇文章中讲到如何检测图像中的兴趣点，以便后续的局部图像分析
Jacob杨帮帮·2022-02-03 04:30

opencv概念理解：形态学处理--膨胀腐蚀

数学形态学（Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。
SeatonLv·2022-01-26 14:29

第一章 数据仓库和商业智能（二）

展现区中一定要包含最细粒度的数据，以便用户能够获得最准确的查询结果。展现区的数据可以围绕业务过程度量事件来构
小冕·2022-01-22 11:42

iOS 图片使用探究（1）-- 图片基础知识+图片格式

与图像相关的话题包括图像采集、图像制作、图像分析和图像处理等。图像分为静态影像，如图片、照片等，
topws1·2022-01-12 18:39

腾讯云运维tca题库

A.登录腾讯云控制台B.登录腾讯云助手C.下载相应的SDK工具D.使用COSCMD工具47、(1.0分)访问管理(CAM)的策略是定义和描述一条或多条权限的语法规范，因需求由用户创建，允许作细粒度的权限划分
·2021-12-22 17:29

Python实现新版正方系统滑动验证码识别

目录步骤一：点击数据分析步骤二：滑动验证码图像分析，计算滑动距离x值步骤三：生成提交参数Python实现新版正方系统滑动验证码识别算法和方案步骤一：点击数据分析点击滑动按钮，将发送一个请求到/zfcaptchaLogin
·2021-12-20 17:57

细粒度情感分析在到餐场景中的应用

经典的细粒度情感分析（ABSA，Aspect-basedSentimentAnalysis）主要包含三个子任务，分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。
·2021-12-19 13:23

高伸缩性Go调度器设计(译)

特别是在高吞吐量和并行计算方面.在一台8核的机器中跑Vtocc服务,cpu占用率高达70%,性能分析数据显示14%cpu占用用在runtime.futex()上.通常,调度器可能会禁止用户在性能至关重要的地方使用惯用的细粒度并发
litesky·2021-12-16 14:57

Opencv 笔记5 边缘处理-canny、sobel、Laplacian、Prewitt

总之，图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析的基石，也是图像中特征提取的很重要的方法。如何来实现？可以分为大的两步，一是图像边缘和背景的分离，二是辨别出轮
Σίσυφος1900·2021-12-07 01:48

硕士

通过爬取百度图片上相应素材图片，作为生成拼接肖像画的素材2.通过计算图片的HSV色彩空间，与生成图像的一小块进行对比，根据HSV值接近程度，确定使用合适的图片3.统一处理素材图片至统一大小，根据图片大小确认粗细细粒度
青漾·2021-12-06 23:45

VSCODE也可以进行gtest细粒度测试

首先看一下最终效果：1.支持单一用例独立运行和调试2.测试一览界面，可以控制用例的执行和收集执行结果需要插件1.TestExplorerUI2.C++TestMate配置步骤CMakeLists.txt配置选项target_link_libraries(${PROJECT_NAME}gtestgtest_mainmockcpppthread)生成的gtest可执行文件"lwcopp_test",位
AgileTortoise·2021-11-30 22:57

Java设计模式之（十一）——享元模式

Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedobjectsefficiently.享元模式（FlyweightPattern）：使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象
YSOcean·2021-11-30 09:00

18.kubernetes笔记 Pod资源调度(一) nodeAffinity节点亲和

但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制Pod的调度；有时我们希望对内和对外的两类业务分别跑在不同的节点上，相互有依赖的两个pod跑在同一节点上，等情况；这就需要我们更好的控制pod的部署；k8s给我们提供了亲和性和反亲和性
·2021-11-26 20:47

【ICNP2020】AdapLoRa Resource Adaptation for Maximizing Network Lifetime in LoRa networks

AdaptiveAllocationofNetworkResource一、前言文章选于ICNP2020，作者提出了AdaLoRa，一种细粒度的模型，能够对动态网络进行资源分配，并最大化LoRa网络的lifetime
翡翠的风吟·2021-11-26 14:09

学习笔记3：深度学习与强化学习知识点学习总结

循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）,图卷积神经网络（GraphConvolutionalNeuralNetworks）领域：图像处理、视频分析、自然语言处理、视频监控、人脸识别、医学图像分析
Zachery.·2021-11-26 00:55

ML2021 | (腾讯)PatrickStar：通过基于块的内存管理实现预训练模型的并行训练

PatrickStar通过以细粒度方式管理模型数据来更有效地使用异构内存，从而克服了这些缺点。本文附上了PatrickStar的使用示例。PatrickStar与模型定义无
CV技术指南（公众号）·2021-11-25 16:00
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