细粒度图像分析

图灵奖得主Yann LeCun最新访谈！

20世纪80年代，LeCun参与了卷积神经网络的发明，在AI领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了人工智能图像分析技术的突破。2018
Datawhale·2022-07-01 10:27

【Python】数字图像分析

图像处理一、环境配置二、图像分析[1]skimage.io.imread(fname,as_gray)[2]skimage.io.imshow(img,cmap)[3]skimage.io.show()
Em0s_Er1t·2022-06-29 23:39

Context-aware Attentional Pooling (CAP) for Fine-grained Visual Classification

Context-awareAttentionalPooling(CAP)forFine-grainedVisualClassification用于细粒度视觉分类的上下文感知注意力池化AAAI-2021文章目录
wannabe7·2022-06-28 19:01

细粒度分析--WS-DAN

论文：https://arxiv.org/pdf/1901.09891.pdf代码：https://github.com/GuYuc/WS-DAN.PyTorch论文主要训练流程及思想为：（1）生成attentionmaps;（2）BilinearAttentionPooling(BAP);（3）loss设计（1）生成attentionmaps①首先使用Inceptionv3等普通网络作为主干网络
咆哮的大叔·2022-06-28 19:21

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdfGithub地址：https://github.com/raoyongming/CALAbstract注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效
calvinpaean·2022-06-28 19:15

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:11

如何配置feign全局log

目录SpringBoot集成feign配置全局log概述设置Feign接口日志级别为FULLfeign常用配置Feign的组成首先如何整合Feign如何给Feign添加日志级别细粒度全局配置Feign支持的配置项
·2022-06-28 11:34

数字图像处理 图像形态学变换

形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。
RyanC3·2022-06-27 23:17

netty系列之:在netty中实现线程和CPU绑定

简介之前我们介绍了一个非常优秀的细粒度控制JAVA线程的库：javathreadaffinity。
·2022-06-27 21:31

2021-IEEE论文-深度神经网络在文档图像表格识别中的应用现状及性能分析

然而，由于表格中存在大量的多样性和不对称性，导致了表格分析是一项复杂的任务，因此它是文档图像分析中一个活跃
郑建宇Jy·2022-06-27 07:27

基于bat脚本的前端发布流程的优化

各个击破"更细粒度地拆分构建、打包、上传模块，逻辑更清晰，维护更简便，程序更鲁棒"条条大路通杭州"
ataola·2022-06-24 18:00

Volcano成Spark默认batch调度器

摘要：对于Spark用户而言，借助Volcano提供的批量调度、细粒度资源管理等功能，可以更便捷的从Hadoop迁移到Kubernetes，同时大幅提升大规模数据分析业务的性能。
华为云开发者联盟·2022-06-24 15:00

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
·2022-06-24 14:11

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
晓飞的算法工程笔记·2022-06-24 13:00

学习笔记：图像分割之深度学习场景分割(2015开始)综述之前是手工特征

文章目录算法性能对比图难点：分割细粒度高、尺度变化多、空间相关性强1分割细粒度要求2尺度变化大3空间相关性强算法优劣一：基于分辨率精细化1FCN全卷积神经网路（迁移基于大数据训练的图像识别初始化参数）2
AIchiNiurou·2022-06-24 07:54

javascript设计模式之享元模式

不使用享元模式实现上述案例2.使用享元模式重构上述代码3.享元模式的状态三.享元模式实际应用扩展：再谈内部状态和外部状态四.对象池五.总结一.认识享元模式享元模式：是一种用于性能优化的模式，其核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象
·2022-06-23 11:07

帆软权限细粒度控制

权限细粒度控制目录:1.描述1.描述编辑权限细粒度控制是指针对模板内部的小处方面进行权限控制，比如说单元格内容数据，控件、隐藏行列、工具栏，sheet，图表等等。
hzp666·2022-06-22 20:10

【OpenCV-Python】19.OpenCV的直方图基础

的直方图基础文章目录前言一、用hist()函数绘制直方图二、用calcHist()函数查找直方图三、应用掩模的直方图四、NumPy中的直方图五、OpenCV-Python资源下载总结前言  直方图是一种重要的图像分析工具
机器视觉小学徒·2022-06-22 07:44

Spring Security权限管理实现接口动态权限控制

://github.com/macrozheng/mall摘要权限控管理作为后台管理系统中必要的功能，mall项目中结合SpringSecurity实现了基于路径的动态权限控制，可以对后台接口访问进行细粒度的控制
·2022-06-20 11:27

微服务入门（一） | 微服务概述

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。目的解决单体应
kinpoker·2022-06-20 01:38

实现一个compose函数

函数组合可以让我们把细粒度的函数重新组合生成一个新的函数下面这张图表示程序中使用函数处理数据的过程，给fn函数输入参数a，返回结果b。可以想想a数据通过一个管道得到了b数据。
·2022-06-20 00:07

首批 | 腾讯云完成国内首个云原生安全成熟度评估

在用户侧，全面转型云原生已是大势所趋，但云原生技术架构的重塑和应用模式的变革引入了新的安全风险，镜像漏洞、容器逃逸以及微服务细粒度拆分带来的服务交互安全等问题正威胁着企业的云原生平台和应用，云原生安全建设成为企业云原生平台建设和应用云原生化改造进程中的必备项
云鼎实验室·2022-06-16 16:56

CVPR 2022 Oral | 视频文本预训练新SOTA，港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

通过训练辅助的BridgeFormer根据视频内容回答文本构成的选择题，来学习细粒度的视频和文本特征，并实现下游高效的检索。该研究已被CVPR2022收录为Oral。
机器学习社区·2022-06-16 07:28

使用OpenCV在Python中进行图像操作

例如视频和图像分析、实时计算机视觉、对象检测、镜头分析等。许多公司、研究人员和开发人员为OpenCV的创建做出了贡献。使用OpenCV很简单，而且OpenCV配备了许多工具和功能。
woshicver·2022-06-15 12:26

【OpenCV】—ROI区域图像叠加&图像混合

从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点，圈出这个区域，以便进一步处理。使用ROI指定想要读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来便利。
我菜就爱学·2022-06-15 12:12

图像形态学

其基本思想是用具有一定形态特征的结构元素提取图像中的对应形状，以实现图像分析和识别。与传统的基于
卡度·2022-06-14 10:59

没有人工标注，如何实现互联网图像中的像素级语义识别？

从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割任务，则依赖于大量的精细标注数据。
weixin_34293911·2022-06-12 07:52

【背景提取】自适应背景提取算法和目标跟踪matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。
fpga和matlab·2022-06-11 07:14

图像去雾概述

图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下，室外空气中存在大量的微小悬浮颗粒会对光产生折射和散射
啦啦啦啦啦啦.·2022-06-11 07:02

超详细！带你轻松掌握 MMSegmentation 整体构建流程

目录1.语义分割介绍2.语义分割的应用自动驾驶遥感图像分析医学图像分析3.MMSegmentation算法库框架介绍3.1MMSegmentation目录结构3.2MMSegmentation模型实现4
OpenMMLab·2022-06-09 07:56

详解Python图像形态学处理(开运算,闭运算,梯度运算)

数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别的目的。一.图像开运算开运算一般能平滑图像的轮
·2022-06-08 11:03

基于MATLAB的图像分割方法及应用

图像分割技术是从图像处理技术，再到后期的图像分析的关键步骤，图像分割结果的好坏，可以说对图像的理解有直接影响。本文根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像的彩色模型及图
yl624624·2022-06-07 10:42

基于MATLAB的图像分割系统

摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。本文对全局和局部阈值二值化法的几种常用的算法和基本自适应阈值二值化进行了综述。
matlab汪汪队·2022-06-07 10:25

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

“细粒度自治服务”“自动化部署”“围绕业务能力”“端点智能”“语言和数据的分散控制”，从这些描述微服务架构特征的术语中，我们发现了一种越来越吸引人的软件系统风格。
该用户快成仙了·2022-06-07 07:22

最新！CVPR 2021 OCR领域论文大盘点（22篇）

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会前言CVer正在盘点CVPR2021上各个方向的工作，目前热度最高的视觉Transformer
Amusi（CVer）·2022-06-06 07:35

EPSANet 新的注意力模型

本文提出了一种新的高效金字塔注意力分割模块(EfficientPyramidSplitAttention,EPSA)，该模块可以有效地提取更细粒度的多尺度空间信息，同时可以建立更长距离的通道依赖关系。
skyfengye·2022-06-05 16:54

pytorch：自动求导机制

requires_grad每一个张量都含有一个标记（flag）requires_grad,它允许在一定的“细粒度”上将其在梯度计算图中剔除以提高效率。
xholes·2022-06-05 08:17

周期信号的基本研究和实现和图像分析的代码

平均为0，使用适当的随机数，生成一周期的排列，反复进行使其变成(约)1秒的长度。但是，信号的最小值为-1以上，最大值为1以下。此外，Sunbring周他数为4kllz。并且，将5周期分作为横轴作为时间进行阻挡。clcclearcloseallf=220;fs=114;T=1;n=round(T*fs);%²ÉÑùµã¸öÊý£»脚本创建的信号的对数幅度光谱以使横轴变为频率，创建新的脚本。使用MAT
人工智能专属驿站·2022-06-04 07:20

SQL Server携程核心系统无感迁移到MySQL实战

架构综述二、应用场景1、新单秒级各端同步2、自动发单与工作台3、查询与数据分析三、系统升级实践1、分布式订单缓存2、无损迁移工艺3、数仓衔接四、核心问题精编1、SQLServer&MySQL流量迁移如何细粒度监控
·2022-05-31 12:18

《大型网站技术架构演进与性能优化》之资源调度优化[八]

1.什么是资源调度资源调度分为两个阶段：一是实现物理资源的虚拟化，二是将资源虚拟化后进一步在时间和空间上实现更细粒度的编排、优化资源的使用。
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2022-05-30 08:12

一图搞懂细粒度图像中的细粒度

一图搞懂细粒度图像中的细粒度前言一、细粒度图像分类是什么？二、细粒度图像分类难点？前言细粒度目的是对属于同一基础类别的图像进行更加细致的子类划分。例如区分野生鸟类、汽车等。
不懂的味道·2022-05-30 07:57

实体识别NER——BiLSTM+CRF知识总结与代码（Pytorch）分析——细粒度实体的识别（基于CLUENER）

0-写在前面看完这篇文章你将：1>了解BiLSTM和CRF的基本原理2>基于本文提供的代码你能轻松跑起来一个NER模型3>如果你愿意，细粒度的NER也能从本文的内容指导下实现4>Bert模型与BiLSTM
hash怪·2022-05-29 08:03

Hough变换（直线检测）学习笔记

基本内容hough变换是图像处理中的一种特征提取算法，被广泛应用在图像分析、计算机视觉以及数位影像处理。霍夫变换是从图像中识别几何形状的基本方法之一。
mengyudream·2022-05-27 21:39

.Net结构型设计模式之享元模式（Flyweight）

享元模式的实现要点：1、享元模式的优点2、享元模式的缺点3、在下面所有条件都满足时，可以考虑使用享元模式：七、.NET中享元模式的实现一、动机（Motivate）在软件系统中，采用纯粹对象方案的问题在于大量细粒度的对象会很快充斥在系统中
·2022-05-25 17:31

数据预处理利器 Amazon Glue DataBrew

数据库按表、行来存储数据的方式常常造成不同敏感程度的数据被混合在一起，但在做数据统计时，我们需要更细粒度地去区分不同数据的权限，避免造成敏感数据泄露。
·2022-05-25 08:40

shell 脚本匹配一行然后替换整行（全局替换）

Backgroudgrep、sed和awk俗称Linux三剑客grep常用于字符串搜索功能sed常用于以行为单位对文本进行处理awk是更为细粒度的处理，可以指定分隔符将一行（一条记录）划分为多个字段，然后以字段为单位处理文本
WaiSaa·2022-05-25 02:50

HDFS 细粒度锁优化，FusionInsight MRS有妙招

摘要：华为云FusionInsightMRS通过FGL对HDFSNameNode锁机制进行优化，有效提升了NameNode的读写吞吐量，从而能够支持更多数据，更多业务请求访问，从而更好的支撑政企客户高效用数，业务洞见更准，价值兑现更快。本文分享自华为云社区《FusionInsightMRS
华为云开发者社区·2022-05-24 15:00

《SpringCloud》笔记一：认识微服务技术

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是
会一点前端的后端程序员·2022-05-24 02:55

react通用组件的设计

1.前端组件库的设计原则1.1细粒度的考量我们在学习设计模式的时候会遇到很多种设计原则,其中一个设计原则就是单一职责原则,在组件库的开发中同样适用,我们原则上一个组件只专注一件事情,单一职责的组件的好处很明显
cnccl-web-js·2022-05-22 17:30

徐童：视频人物社交关系图生成与应用

导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。
DataFunTalk·2022-05-21 14:00
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