细粒度图像检索

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究（四）

但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放，忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放，从而导致资源浪费。为此，本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。
放羊的牧码·2023-07-31 21:47

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究（二）

但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放，忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放，从而导致资源浪费。为此，本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。
放羊的牧码·2023-07-31 19:50

Kotlin学习之协程的取消与超时

取消协程的执行在一个⻓时间运行的应用程序中,你也许需要对你的后台协程进行细粒度的控制。
James999·2023-07-31 08:09

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究（一）

但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放，忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放，从而导致资源浪费。为此，本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。
放羊的牧码·2023-07-31 08:52

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究（三）

但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放，忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放，从而导致资源浪费。为此，本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。
放羊的牧码·2023-07-31 06:33

享元模式(19)

享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
越甲八千·2023-07-30 06:26

自动化测试 —— Pytest测试框架

01|简介Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下特点：简单灵活，容易上手，文档丰富支持参数化，可以细粒度地控制测试用例支持简单的单元测试与复杂的功能测试，还可以用来做Selenium
测试界的彭于晏·2023-07-29 14:56

ElasticSearch之IK分词器安装以及使用介绍

文章目录一、IK分词器简介1.支持细粒度分词：2.支持多种分词模式：3.支持自定义词典：4.支持拼音分词：5.易于集成和使用：二、安装步骤1、下载IK分词器插件：2、安装IK分词器插件：3.安装完ik分词器闪退问题
running_1997·2023-07-29 09:52

JAVA日志级别详细介绍

DEBUG：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的，主要用于开发过程中打印一些运行信息。INFO：消息在粗粒度
阳光下的阿牛哥·2023-07-29 09:40

开源预训练框架 MMPRETRAIN现有的推理模型（三）

（2）ImageRetrievalInferencer：从给定图像集上的给定图像执行图像到图像检索。
qq_41627642·2023-07-29 05:59

基于YOLOv8开发构建蝴蝶目标检测识别系统

在前面的一篇博文中已经很详细地描述了如何基于YOLOv8开发构建自己的个性化目标检测模型，感兴趣的话可以看下：《基于YOLOv8开发构建目标检测模型超详细教程【以焊缝质量检测数据场景为例】》本文的主要目的就是基于YOLOv8来开发构建细粒度的蝴蝶目标检测分析系统
Together_CZ·2023-07-28 17:16

数据库—用户权限管理（三十三）

通过对数据库用户权限的管理，可以实现对数据库的细粒度访问控制，提高数据库的安全性和数据的保密性。但在授权时要谨慎，只授予用户需要的最小权限，避免授予过多权限给用户。提示：以
Coisini_LZB·2023-07-28 15:59

并发编程中锁的优化

为了优化锁的性能，可以考虑以下几个方面：细粒度锁尽量使用细粒度的锁，而不是在整个方法或对象上加锁。细粒度锁可以减小锁的粒度，提高并发度，从而减少竞争和锁争用的可能性。
旷野历程·2023-07-28 12:27

论文笔记：Fine-Grained Urban Flow Prediction

2021WWW1intro细粒度城市流量预测两个挑战细粒度数据中观察到的网格间的转移动态使得预测变得更加复杂需要在全局范围内捕获网格单元之间的空间依赖性单独学习外部因素（例如天气、POI、路段信息等）对大量网格单元的影响非常具有挑战性
UQI-LIUWJ·2023-07-28 09:10

Linux设备驱动程序（五）——并发和竞态

scull中使用信号量3、读取者/写入者信号量四、Completions五、自旋锁1、自旋锁API介绍2、自旋锁和原子上下文3、自旋锁函数4、读取者/写入者自旋锁六、锁陷阱1、不明确的规则2、锁的顺序规则3、细粒度锁和粗粒度锁的对比七
p-明天，你好！·2023-07-28 08:53

redis - 学习笔记

一、NOSQL1、概述泛指非关系型数据库关系型数据库：表格、行、列2、特点方便拓展大数据量，高性能（1s写8w次，读取11w，NOSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能比较高）数据类型是多样型的（
yelrihsss·2023-07-28 08:23

Redis基础

大数据量，高性能（Redis一秒写八万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高
Zero摄氏度·2023-07-28 07:23

F.interpolate 数组采样操作

比如在细粒度识别领域中，注意力图有时候会对特征图进行裁剪操作，将有用的部分裁剪出来，裁剪后的图像往往尺寸小于原始特征图，这时候如果强制转换成原始图像大小，往往是无效的，会丢掉部分有用的信息。
清纯世纪·2023-07-27 16:39

如何用算法实现模糊匹配重合率

需求：a表某字段模糊匹配b表字段值>50%实现思路：1.通过最长公共子序列算法计算重合率（如下）2.可通过ElasticSearch通过ik分词ik_max_word实现最细粒度的拆分（未实现）//计算最长公共子序列
通往天堂的护照·2023-07-26 09:16

（二十一）Spring Boot 安全管理【Spring Security 基本配置】

Shiro一个轻量级的安全管理框架，提供了认证、授权、会话管理、密码管理、缓存管理等功能，SpringSecurity是一个相对复杂的安全管理框架，功能比Shiro更加强大，权限控制细粒度更高，对OAuth2
夏天的味道٥·2023-07-26 06:25

自然语言处理技术在证券行业的应用

近年来自然语言处理技术在金融领域得到了广泛的应用，包括粗粒度的资讯舆情分析，中粒度的表格提取与识别和细粒度的勾稽关系检查。
雷课·2023-07-26 05:09

[论文阅读]Bidirectional Machine Reading Comprehension for Aspect Sentiment Triplet Extraction

摘要方面情感三元提取（ASTE）旨在识别评论句子中的方面及其相应的意见表达和情绪，是细粒度意见挖掘中的一项新兴任务。
Little-yeah·2023-07-25 19:55

[SQL系列] 从头开始学PostgreSQL 自增 权限和时间

锁主要两种，共享锁和排它锁，可读不可写以及不可读写，以及细粒度的行级锁。子查
Edward.W·2023-07-25 12:15

设计模式结构型——享元模式

要求能够共享的对象必须是细粒度对象，因此它又称为轻量级模式。其主要解决的问题是创建大量相似对象时的内存开销过大。其意图运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。解决在有大量对象时，有可能会造成内存
墨子白·2023-07-24 19:16

如何使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布？

▲点击上方“分布式实验室”关注公众号回复“1”抽取技术书Ingress基于七层的HTTP和HTTPS协议进行转发，可以通过域名和路径对访问做到更细粒度的划分。
Docker_·2023-07-24 10:54

云原生数据库极致弹性体验 - Amazon Aurora Serverless v2

它以细粒度的增量调整容量，为应用程序的需求提供适量的数据库资源。您无需管理数据库容量，只需为应用程序消耗的资源付费。早在2018年AmazonAurora即提供了Serverless选项。
亚马逊云开发者·2023-07-22 01:14

Adapting User Preference to Online Feedback in Multi-round Conversational Recommendation

这种关系可以用于更精确地确定触发拒绝某个项目的原因(例如某些特定属性)，从而更细粒度地利用反馈信息。在多轮CRS中利用这些在线反馈信息并不是微不足道的。
SC30W·2023-07-21 15:18

hive分桶（hive为什么要分桶、分桶和分区的区别、分桶表的具体操作、如何将mysql中不是分桶的数据导入到分桶表中）

4、hive分桶分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的一个技术，是比分区更细粒度的数据范围划分4.1、为什么要分桶1、对于分区数量过于庞大、找不到合理的分区字段的时候，可以使用分桶2、分区中的数据进一步拆分为桶
小马虎不马虎·2023-07-21 14:46

Spring Cloud Alibaba Sentinel--分布式系统的流量防卫兵

Sentinel中文：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍Hystrix:1.需要我们程序员自己手工搭建监控平台2.没有一套web界面可以给我们进行更加细粒度化的配置流控
杨芊·2023-07-21 08:22

享元模式

定义提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象总结：减少创建对象的数量，减少内存占用，提供性能类型：结构型使用场景应用于系统的底层开发，解决系统的性能问题系统有大量的相似对象
yym_439·2023-07-21 05:31

NVIDIA CUDA驱动安装

1引言因为笔记本电脑上运行Milvus图像检索代码，需要安装CUDA驱动。
ygd11·2023-07-21 04:44

LVS官方网站上的调度算法

在HTTP协议（非持久）中，每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同的服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡
Jerry00713·2023-07-21 01:19

DINOv2：Mate出品的自监督预训练图像编码器

文章目录DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文阅读相关资料Abstract摘要引言数据处理数据源重复数据删除自监督图像检索实现细节判别式自监督预训练
lalula1999·2023-07-21 00:09

vue3中其他的一些响应式函数（shallowRef shallowReactive shallowReadonly等等）

它们为我们在适度控制数据的响应性以达到优化性能的目标提供了可能一、shallowRef()和shallowReactive()Vue3引入了新的API使得响应性更细粒度，主要包括两
jieyucx·2023-07-20 21:40

Open Chat Video Editor - 小记

文章目录关于OpenChatVideoEditor整体技术框架特点文本生成视觉信息生成数据来源安装简单实用短句转短视频（Text2Video）实现1、基于图像检索生成图像2、基于stablediffusion
伊织code·2023-07-20 19:39

【Flutter】包管理（3）Flutter 中常用网络请求包 http 的详细使用说明

文章目录一、前言二、版本信息三、介绍四、安装步骤五、http包的使用方法1.使用顶级函数进行HTTP请求2.使用Client进行持久连接3.创建Request或StreamedRequest对象进行更细粒度的控制
小雨青年·2023-07-19 19:41

flink通过thrift服务无法读取开启ranger鉴权的Hive ACID表的原因

通过Thrift服务无法读取开启Ranger鉴权的HiveACID表的原因可能是由于以下几个因素导致的：Ranger鉴权配置：Ranger是一个用于数据访问控制和权限管理的工具，常用于对Hive表进行细粒度的权限控制
贾斯汀玛尔斯·2023-07-19 13:31

总结过去的Flink-SQL：一个基于阿里云Blink-Stream-Studio的实时指标SQL

贴一个曾经开发过的小需求，主要是按照产品与时间的细粒度对业务指标进行实时统计几个月前的了，我使用的是阿里云的StreamStudio可以直接写Flink-SQL进行统计，近期我们将本地线上环境升级到了Flink
desYang·2023-07-19 10:39

设计模式十二--享元模式

定义使用共享变量可有效地支持大量的细粒度对象。享元模式是以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象。享元模式能做到共享的关键是区分内部状态和外部状态。
朽木亦自雕·2023-07-19 00:59

Java设计模式之结构型-享元模式（UML类图+案例分析）

目录一、基本概念二、UML类图三、角色设计四、案例分析1、基本实现2、游戏角色五、总结一、基本概念享元模式是一种结构型设计模式，主要用于减少创建大量相似对象所占用的内存，它通过共享技术来有效支持大量细粒度的对象
黄团团·2023-07-18 23:34

中文分词入门：使用IK分词器进行文本分词（附Java代码示例）

2.IK分词器的特点细粒度和颗粒度的分词模式选择。可自定义词典，提高分词准确性。支持中文人名、地名等专有名词的识别。适用于中文搜索、信息检索、文本挖掘等应用领域。
程序员-小李·2023-07-18 14:07

容器云平台监控告警体系（四）—— Golang应用接入Prometheus

1、概述目前容器云平台中的容器仅支持获取CPU使用率、内存使用率、网络流入速率和网络流出速率这4个指标，如果想监控应用程序的性能指标或者想更加细粒度的监控应用程序的运行状态指标的话，则需要在应用程序中内置对
wsnbb_2023·2023-07-18 11:06

C#设计模式之---享元模式

享元模式（FlyweightPattern）享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型模式，是运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象。
忧郁的蛋~·2023-07-18 04:41

Ranger基本使用

目标允许用户使用UI或者RESTAPI对所有和安全相关的任务进行集中化管理允许用户使用一个管理工具对操作Hadoop体系中的组件和工具的行为进行细粒度的授权支持Hadoop体系中各个组件的授权认证标准增强了对不同业务场景需求的授权方法支持
枫叶梨花·2023-07-17 12:08

设计模式——享元模式

使用共享对象可以有效地支持大量的细粒度对象。优缺点、应用场景优点可以大大减少应用程序创建对象的数量，降低程序内存占用。
加把劲骑士RideOn·2023-07-16 20:39

jdk15至17——sealed密封关键字

sealed关键字是从jdk15开始预览，直到jdk17成为正式版，可以对继承父类和实现接口进行更加细粒度的限制，之前的限制也只有final用于禁止继承，默认包权限限制在同一个包内，sealed密封类/
FlyLikeButterfly·2023-07-15 13:03

结构型模式之享元模式

享元模式（FlyweightPattern）享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在优化大量细粒度对象的内存使用和性能。
盖伦暴打诺手·2023-07-15 13:47

第九章：RefineNet——多路径细化网络用于高分辨率语义分割

通过这种方式，能够直接利用较早卷积层的细粒度特征来精确调整捕获
Joney Feng·2023-07-15 11:02

rsync+inotify实时备份工具部署与使用

rsync+inotifynotify是一种强大的、细粒度的、异步的文件系统事件监控机制，linux内核从2.6.13起，加入了Inotify支持，通过Inotify可以监控文件系统中添加、删除，修改、
争取不加班！·2023-07-15 11:02

Java错误码规范的设计思路

github.com/kevinten10/vrmlDesigngoals参数错误精确到具体字段，依赖错误精确到具体服务具体接口结合上下文，可以找到唯一确定的语句结合上下文，可以找到唯一确定的语句支持细粒度的错误定位清晰的类别划分不同系统间的共性
Kevinten10·2023-07-15 10:33
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他