细粒度目标识别第21页

Redis 学习教程·一 —— NoSQL 概述以及 Redis 入门与安装

通过行和列记录数据但是很多数据，如社交网络，地理位置等的存储并不需要一个固定的格式NoSQL的特点：方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）大数据高性能（Redis一秒写8万次，读取11万次；NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存

timedecdec·2023-04-14 08:18

如何高效优雅的完成一次机器学习服务部署？一文详解部署难点以及实战案例

像是现在机器学习以及深度学习都已经普及在各大高校社区了，而且市场上已经有非常多的目标识别、图像检测等计算机视觉落地项目，可以说这是人工智能发展最为迅速的十年，受到ChatGPT的冲击，将来人工智能的速度只会只增不减

fanstuck·2023-04-14 03:16

Redis作者：近期核心功能的一些思考和澄清

还有细粒度ACL需要的工作量很大。我无法理解为什么这些功能是必要的，或者说比其他功能（如多线程支持，更

菠萝科技·2023-04-14 01:17

图像算法工程师面试题篇（三）——chatGPT总结版

8、什么是基于模板匹配的目标识别算法，如何实现？9、什么是霍夫变换，有哪些常见的霍夫变换？10、什么是图形匹配，有哪些常见的图形

风栖柳白杨·2023-04-13 13:37

R-CNN（Region with CNN feature）

目录1.介绍2.R-CNN2.1SS(SelectiveSearch)算法生成候选框2.2CNN提取特征2.3SVM分类非极大值抑制2.4回归器微调候选框3.R-CNN的缺点1.介绍目标识别的发展历史如图

Henry_zhangs·2023-04-13 11:18

禁用SELINUX

SELINUX全称为SecurityEnhancedLinux(安全强化Linux)，是对系统安全级别更细粒度的设置。（2）为什么要关闭SELINUX?

Y先生的领地·2023-04-13 09:27

目标重识别算法

一、软件平台Python3.8Pytorch1.11.0二、概念简述最近在做一个目标识别与定位的项目，目标检测自然是用时下比较成熟的YOLO，而定位部分的话是用了激光雷达跟图像的一个融合，首先获取像素深度

stan-coder·2023-04-13 00:23

超像素分割学习笔记

目前超像素广泛应用于图像分割、目标识别等领域。1.2SLICSLIC（SimpleLinearIterativeClustering，简单线性迭代聚类)是超像素分割中使用比较多的方法，主要特

冬瓜在冬眠·2023-04-12 19:48

模型压缩-模型剪枝综述

DropoutDropconnect模型剪枝上述两种方法就是最细粒度的剪枝技术，只是这个操作仅仅发生在训练中，对最终的模型不产生影响，因此没有被称为

WZZZ0725·2023-04-12 17:42

微服务测试—接口自动化测试

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的简单的说：就是每个微服务项目都做自己份内的事情，然后通过网关系统不同系统直接的相互调用，可以实现不同项目之间的独立

互联网的扛刀者·2023-04-12 10:47

如何建设一个权限系统

权限系统的组成功能权限决定了用户能够使用哪些功能行数据权限决定了用户能够使用哪些行数据列数据权限决定列用户能够查操作哪些列的数据3.功能权限系统的实现方式tomcat的内置权限shirospringsecurity自定义的权限系统3.1.功能权限的粒度大小粗粒度，只控制菜单的展示细粒度

骆宏·2023-04-11 21:52

深度学习中的目标识别

博主简介博主是一名大二学生，主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇，博主致力于在这里分享关于人工智能，c++，Python，爬虫等方面知识的分享。如果有需要的小伙伴可以关注博主，博主会继续更新的，如果有错误之处，大家可以指正。专栏简介：本专栏主要研究计算机视觉，涉及算法，案例实践，网络模型等知识。包括一些常用的数据处理算法，也会介绍很多的Python第三方库。如果需要，点击这里订阅专栏。给大家

心随而动·2023-04-11 15:42

读《Multi-modal Graph Fusion for Named Entity Recognition with Targeted Visual Guidance》

2021摘要主导的多模态命名实体识别(MNER)模型并没有充分利用不同模态语义单元之间的细粒度语义对应，这具有细化多模态表示学习的潜力。

Mighty_Crane·2023-04-11 14:39

论文：An Empirical Study on Multiple Information Sources for Zero-Shot Fine-Grained Entity Typing

01论文核心这篇文章是关于zero-shot背景下的细粒度NER问题，zero-shot的场景，论文中设定的是，train和test数据集的type无交集，train的type是高粒度的，而test的type

QianTu&·2023-04-11 11:46

简单易上手YOLOV5-deepsort（Windows）

YOLOV5模型训练以及deepsort目标追踪的简单上手操作，并总结了常见问题目录文章目录一、YOLOV5模型训练1.下载源码文件2.环境设置3.准备工作4.开始运行二、YOLOV5-deepsort的目标识别

库先生·2023-04-11 07:07

斯坦福tensorflow教程(八) 计算机视觉和卷积网络简介

1目录计算机视觉卷积神经网络卷积池化特征可视化2计算机视觉计算机视觉发展比较早，在1966年就有相关CV的人工智能论文计算机视觉应用雏形：相关应用：图片分类目标识别物体标注Pose识别图标标题生成图片内容理解视觉问答图像生成迁移学习

致Great·2023-04-11 04:47

火箭性能服务器图片介绍,火箭云服务器

与原生的创建云服务器组接口不同之处在于该接口支持企业项目细粒度权限的校验。当前只支持反亲和性组。POST/v1/{pro

weixin_39619893·2023-04-10 21:41

try...catch 这么香，求求你不要再满屏写了，再发现扣绩效！

互联网Java进阶架构·2023-04-10 17:58

作战图鉴：12大场景详述容器安全建设要求

青藤云安全·2023-04-10 15:49

什么是高可用？高可用介绍：

高可用主要是针对架构而言，那么要做好高可用，就要首先设计好架构，第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的IT系统拆分成为应用层，中间件，数据存储层等独立的层，每一层再拆分成为更细粒度的组件，第二步就是让每个组件对外提供服务

登高而望·2023-04-10 14:54

关于高可用的认识

二、高可用架构设计针对架构的高可用，第一步，采用分层的思想把一个大的IT系统拆分成应用层，中间层，数据存储层，每一层再拆分为更细粒度的组件；第二步，让每个组件对外提供服务，毕竟每个组件

菜菜的土豆·2023-04-10 14:48

mysql访问控制列表acl_访问控制列表ACL使用说明

一、什么是ACLACL(AccessControlList)可灵活地，更细粒度地定义访问文件或目录的权限。

ag獭·2023-04-09 19:26

Plasticine: 面向并行模式的可重配架构

由于位级(bit-level)的可重配抽象，细粒度结构(如FPGA)传统上存

DeepNoMind·2023-04-09 17:45

Java并发编程概述

共享进程的内存资源，相互间切换更快捷，支持更细粒度的任务控制，使进程内的子任务得以并发执行。进程是资源分配的最小单

CallMeMrZ·2023-04-09 08:24

深度学习中Fine-tune是什么？

然而在深层次的神经网络中进行训练，由于模型规模大，参数量多，因此会有以下问题：1.计算较为耗时，会占用大量计算资源和时间成本；2.对于较为复杂的任务，比如说对于目标识别任务，目标类别多起来的话，如果想提升模型的表现能力

Chris Brown·2023-04-09 07:42

System.currentTimeMillis()

该方法不是全世界最准确的或者细粒度的计时器。

menghuijia·2023-04-09 04:09

2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...

作者以及单位XinXin,XiangnanHe解决问题比基于item的协同过滤(collaborativefiltering,ICF)做到更细粒度的推荐。

andyham·2023-04-09 02:35

设计模式之旅9--享元模式

1.定义享元模式：使用共享对象可以有效地支持大量的细粒度的对象。

小楠总·2023-04-09 00:42

php设计模式 FlyWeight (享元模式)

php设计模式FlyWeight(享元模式)发布：mdxy-dxy字体：[增加减小]类型：转载运用享元技术有效的支持大量细粒度的对象，需要的朋友可以参考下。

weiyong1999·2023-04-08 17:00

java中整数想加_java作业——整数相加

linux工具sudoyuminstallyum-utilsjavascript-享元模式享元模式笔记运用共享技术有效的支持大量的细粒度对象,避免对象间拥有相同内容造成多余的开销享元模式主要还是对其数据

小泽t·2023-04-08 14:19

ERNIE-ViLG 2.0：百度文心一言文本生成图像模型

主要有下面两个改进：融合了细粒度的文本知识、图片关键

AI强仔·2023-04-08 08:56

DAOS整体设计分析（一）

DAOS提供了一种支持细粒度数据访问并释放下一代存储技术性能的模型

souy_c·2023-04-08 03:25

Alibaba Sentinel超详细整理

先来看看Sentinel的前身Hystrix,可以翻阅我的文章整理,总结下来有几点需要我们程序员手工搭建监控平台没有一套web界面可以给我们进行更加细粒度配置流控,速率控制,服务熔断,服务降级…而Sentinel

tester_sz·2023-04-08 00:51

微服务

在游戏中，有些功能比较独立的可以解耦出来，单独作为一个服务，比如排行榜服务，这里只存储角色id和要排序的字段，其他附加字段一般不会放在微服务，不然会造成频繁更细粒度的数据同步(由策划需求决定)。

fooboo·2023-04-07 21:43

论文阅读杂记

论文阅读杂记文章目录论文阅读杂记目标检测Backbone细粒度识别Attention机制剪枝超分辩率图像恢复MIMO问题目标检测序号名称备注1learningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming

椰子奶糖·2023-04-07 18:47

数字图像处理【6】图像阈值分割

其主要目的是将感兴趣目标从复杂背景区域中提取出来，以便进行目标识别和分析。阈值分割技术是一种非常重要的图像分割技术，它以其简单、有效、便于理解的特性而得到了广泛的研究与应用。

Mr_Zzr·2023-04-07 17:59

使用框嵌入(box embedding)进行细粒度实体类型识别

1、研究出发点本次分享一篇有关embedding的文章，来自2021年ACL的paper《ModelingFine-GrainedEntityTypeswithBoxEmbeddings》,其核心是提出了一种boxembedding的方法来进行实体类型(entitytype)识别。研究的动机可以从下面图来说明：即主流的方法都是采用vector-based的方法，将mention及其所在的文本和所有

烛之文·2023-04-07 14:46

Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试

Pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，

小白典·2023-04-07 04:00

亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、构建细粒度情感分析应用、基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用

亚马逊云科技【云上探索实验室】使用AmazonSageMaker构建机器学习应用、基于AmazonSageMaker构建细粒度情感分析应用、使用AmazonSageMaker基于StableDiffusion

th0ma·2023-04-06 21:02

TIP笔记法

Identify（识别）：你应该仔细聆听讲者正在传递的信息，根据你的目标识别出哪些信息是最重要的。切记试图记录所有内容会让你在听的时候根本无暇处理信息，

我是南不二呀·2023-04-06 18:00

Vue Router路由详解

包含的功能有：嵌套的路由/视图表模块化的、基于组件的路由配置路由参数、查询、通配符基于Vue.js过渡系统的视图过渡效果细粒度的导航控制带有自动激活的C

月光晒了很凉快·2023-04-06 09:47

啥是React Fiber？

而Fiber（纤维）是一种比线程还要细粒度的处理机制。从这个单词也可以猜测：ReactFiber会很“细”。到底怎么个细法，我们接着往下看。为什么会有Reac

gaofan_long·2023-04-06 07:01

优雅处理封装返回

_听暖·2023-04-06 06:29

5-6中央处理器-多处理器系统&硬件多线程

计算机体系结构分类1.单指令单数据流SISD2.单指令多数据流SIMD3.多指令单数据流MISD4.多指令多数据流MIMD（1）(共享内存)多处理器系统/多核处理器（2）多计算机系统（二）向量处理机二.硬件多线程1.细粒度多线程

卡__卡·2023-04-06 05:49

微服务sprigcloudAlibaba+dubbo+nacos注册配置rpc调用问题调试

背景微服务nacos注册中心，服务调用dubbo注册方式spring和nacos各有优缺点其中nacos配置方式可以注册维度查询细粒度到接口，但是nacos中心上下线和权重功能失效其中spring-cloud

菜鸟柱子·2023-04-05 20:35

大数据Hadoop生态系统介绍

Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以hdfs（HadoopDistributedFileSystem）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务

大数据老司机·2023-04-05 18:37

Spring Boot 中整合 Shiro 实现认证、细粒度方法级别权限控制和其他一些 Shiro 的功能

SpringBoot中整合Shiro实现认证、细粒度方法级别权限控制和其他一些Shiro的功能1.添加依赖2.配置Shiro3.实现Realm4.实现Controller5.编写登录页面和权限不足页面6

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2023-04-05 17:57

【YOLO】YOLOv5+Deep Sort 实现MOT评估（开源数据集+自定义数据集）

YOLOv5+DeepSort实现目标跟踪可以参考笔者的【YOLOv5】yolov5目标识别+DeepSort目标追踪实现步骤1安装MATLAB安装MATLABMATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发

摇曳的树·2023-04-05 16:02

AI快车道PaddleNLP系列直播课7|细粒度情感分析实战NLP|文本情感分类

情感分类是一个大领域具体研究的话还需要细分，在对数据分析方面有较强的实用价值。目前有传统方法和深度学习方法，我主要针对深度学习方法进行学习，深度学习方法需要大量数据，在缺乏数据的情况下，预训练的词向量可以作为模型输入，文中提到了中英两个预训练词向量的下载地址，可以一试。本文没有多少新知识。情感分析旨在让机器具备像人一样的情感理解和表达能力。应用案例：国美评论智能分析平台SKEP：情感知识增强的预训

云淡风轻__·2023-04-05 12:43

互联网架构三高之高可用