细节研究第13页

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

Linux中的故障排除过程通常涉及使用命令行工具、检查系统和应用程序日志文件、了解系统进程，有时还涉及深入研究Linux内核。有效故障排除的关键是了解Linux的工作原理并熟悉常见的命令行工具。

solomonzw·2025-03-12 13:18

扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎

简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格

知识大胖·2025-03-12 12:44

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务

余俊晖·2025-03-12 12:40

HTTP与RPC深度解析：从入门到选型实战

接下来我们深入技术细节。二、核心概念大白话2

程序猿小白菜·2025-03-12 10:58

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning

三谷秋水·2025-03-12 10:27

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

这些图片信息是测试计划和测试用例设计的关键，但手动解析这些内容不仅耗费时间，还容易遗漏重要细节。为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在这篇文章中，我们将深入研究如何使用requests库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。01、安装Requests首先，确保你已经安装了requests库。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

图片来源：DCStudio/Shutterstock通过分析泄露的内部通信日志，安全研究人员正在拼凑出一个最臭名昭著的勒索软件组织如何渗透其受害者的细节。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。

徐柚柚·2025-03-12 08:12

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3

AI天才研究院·2025-03-12 08:12

逆向工程基础

一、定义与目的定义：逆向工程（ReverseEngineering）是一种产品设计技术再现过程，即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计，以获取其设计原理、技术规格等信息。

Smile灬凉城666·2025-03-12 08:11

Keil5 生成 *.LIB 文件

2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库，研究后整理笔记如下：在Keil5中生成并调用库文件（.lib文件）的步骤如下：生成库文件创建项目：首先，创建一个新的Keil项目，并添加需要生成库文件的源文件

等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

逆向工程是什么？

它的目标不是直接复制它们，而是通过分解、研究和重现其设计或实现过程，以便于修改、改进、学习、维护或者创建兼容组件。

不知道是谁2·2025-03-12 08:10

重构--封装

对象可以隐藏结构的细节，使对象的用户不需要追究存储的细节和计算过程。另外如果修改字段时，用户可以重命名字段，但同时提供新老字段名的访问方法，这样可以渐进地修改调用方，直到全部替换。

甲亿·2025-03-12 07:08

2025软件供应链安全工具推荐｜悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估

日前，中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单，悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力

DevSecOps选型指南·2025-03-12 07:33

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

将自己的SSH密钥对导入YubiKey 5的PIV和智能卡模块，配合Putty和XShell使用

前段时间入手一个YubiKey5NFC，最近一直在研究怎么用来登录SSH。

sbdx·2025-03-12 06:00

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安CILLE·2025-03-12 05:52

Apollo部署及整合SpringBoot实战

B2C网上商城系统的设计与实现》，整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多5、6次了，使用技术不断更新（还有一些小细节的修改比如最早购物车用

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

对于研究人员和开发者而言，如何高效地从如此庞大的数据库中提取有用的信息是一项挑战。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain库中的PubMedRetriever类，从PubMed查询并返回

bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2301_76348014·2025-03-12 03:32

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云

我是瓦力·2025-03-12 03:30

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

TCP/IP四层模型

TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起，一是因为它非常经典，二是因为它是目前事实上的网络通信标准，研究它的实用价值最大。

ashane1314·2025-03-12 02:48

DeepSeek发展背景和前景

1.成立背景：它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，该公司成立于2023年7月17日，由量化资管巨头幻方量化创立。

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

每日学习Java之一万个为什么

文章目录Spring声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖

~Yogi·2025-03-12 00:02

tauri如何实现窗口拖动，自定义标题栏

二、封装好的标题栏，引用修改即可使用三相关配置实现细节实现窗口拖动一、tauri是什么？Tauri是一个开源框架，用于创建跨平台的桌面应用程序。

爱音乐的程序猿·2025-03-11 23:55

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-11 23:51

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

检查配置细节！问题：SSL证书安装时，路径填错、私钥不匹配、参数设置漏了……一个小失误就能让证书“罢工

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。

飞300·2025-03-11 23:19

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。

百态老人·2025-03-11 22:46

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数学建模与图形建模资源全解析

无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

Java开发效率的秘密武器：AI如何重塑你的编码体验？

在这篇文章中，我将带领你走进Java与AI结合的奇妙世界，揭示那些从未被详细讲述的细节。无论是代码补全、错误修复，还是性能优化，AI都能成为你的“隐形导师”。准备好让你的编码效率翻倍了吗

Leaton Lee·2025-03-11 20:58

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

官网演示中，它能自动筛选简历、生成房产分析报告、甚至编写股票研究PPT，被网友戏称为"数字世界的私人助理"。但随着内测的展开，关于它的争议也开始浮出水面。

Hello kele·2025-03-11 19:23

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准1.2.1团体保险行业统计口径1.2.2团体保险行业统计方法1.2.3团体保险行业数据种类1.2.4团体保险行业研究范围

Le9420·2025-03-11 19:21

如何有效管理 JavaScript 中的内存：垃圾回收与最佳实践

“垃圾回收是现代编程语言的核心特性之一，它使得开发者可以专注于功能实现，而无需担心内存管理的细节。”

名之以父·2025-03-11 18:47

【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析：提高性能的终极指南

在JavaScript中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是一个自动化的内存管理过程，能够有效防止内存泄漏虽然这看似是一个简单的机制，但背后却包含着丰富的理论与实现细节。