经典思想第12页

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

Java集合框架：组织对象的利器

集合框架的核心思想是通过抽象数据类型（AbstractDataType）来组织对象的集合，而具体的实现则依赖于不同的数据结构和算法。

t0_54program·2025-03-08 02:18

Android 蓝牙工具类封装：支持经典蓝牙与 BLE，兼容高版本权限

为了优化经典蓝牙（ClassicBluetooth）和低功耗蓝牙（BluetoothLowEnergy,BLE）的操作，我们可以将功能封装到一个工具类中，支持扫描、连接、通信，并兼容高版本Android

tangweiguo03051987·2025-03-08 02:42

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1.类加载过程2.双亲委派模型3.动态加载与反射五、垃圾回收机制与调优策略1.分代收集思想

总是学不会.·2025-03-08 01:09

第0节机器学习与深度学习介绍

：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法

汉堡go·2025-03-08 01:34

信息管理之创新的套路

成就创造性工作的三大战略：思想群岛：发散阶段，搜集充分的素材，构建思想群岛，避免从零开始。海明威之桥：请不要在某一阶段的工作中耗尽全部精力，而应留出时间思考未来（写下下一步的想法，当前的状态，易

Linzerox·2025-03-08 01:00

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

STC89C52单片机作为一款经典的8位单片机，以其丰富的资源、较高的性价比和简单的开发流程，在众多电子项目中得到广泛应用。8x8点阵作为一种常见的显示设备，能够以直观的方式展示图像和简单动画。

@小张要努力·2025-03-08 00:51

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

算法竞赛备赛——【数论】快速幂

usingll=longlong;#definemod998244353llksm(lla,llb){llres=1;//a=2b=13--1101while(b){//res=2a=2^2b=6//体现倍增思想

Aurora_wmroy·2025-03-07 23:16

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似，都是基于分治思想，利用了有序性,通过比较和分治，将问题规模减半

修己xj·2025-03-07 23:41

算法系列之数据结构-Huffman树

在数据压缩领域，Huffman编码是一种经典的无损压缩算法，而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。

修己xj·2025-03-07 23:41

【设计模式】——解释器模式（Interpreter Pattern）

目录引言一、解析器模式的基本概念核心思想解析器模式结构UML图应用场景二、解析器模式的优点与缺点优点缺点三、C++实现算术表达式解释器1.定义抽象表达式2.实现终结符表达式3.实现非终结符表达式4.构建和解释表达式四

J^T·2025-03-07 21:27

Day16 洛谷真题讲解

呀呀呀呀，嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻，太开心了，终于看到了一丝丝快乐的光环，终于ac了大家先来看一眼这道题，我觉得其实还是真的蛮经典的，刚开始的时候我心思看看如何能够把每个数给他存进一个数组里面，后来我发现原来

流星雨.又来临·2025-03-07 20:19

介绍常见的图片分类模型与算法

本文将重点介绍多种用于图像分类的经典算法与模型，帮助你了解在图像分类任务中常用的技术。1.传统机器学习模型在深度学习崭露头角之前，传统的机器学习模型是图像分类的主流方法。这些模

萧鼎·2025-03-07 19:31

【Flink银行反欺诈系统设计方案】1.短时间内多次大额交易场景的flink与cep的实现

【flink应用系列】1.Flink银行反欺诈系统设计方案1.经典案例：短时间内多次大额交易1.1场景描述1.2风险判定逻辑2.使用Flink实现2.1实现思路2.2代码实现2.3使用Flink流处理3

*星星之火*·2025-03-07 18:20

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

https://pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的

weixin_46018686·2025-03-07 17:12

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。

yzx991013·2025-03-07 16:24

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

递推和递归是两种常见的算法设计思想，它们都用于解决可以通过重复步骤分解的问题，但它们的实现方式和思维方式有显著区别。下面我们详细解释它们的定义、特点以及区别。

成风693·2025-03-07 15:23

web框架封装

核心思想是将一个页面封装成独立对象，这个对象蕴含了该页面常见的核心元素操作，在测试用例层根据业务流程，组装不同的页面对象来实现自动化操作，并完成断言好处：1、如果元素发生变更，只需要修改page层2、如果业务流程发生变化

进阶的DW·2025-03-07 15:45

lec9-Sortings

lec9-Sorting排序1.概述2.插入排序插入排序这一个大类的思想，是v0,…vi-1都插入好了，考虑vi插入进去2.1.直接插入排序voidsort(intarr[],intn){for(inti

lizz31·2025-03-07 15:05

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

【智能算法】Dijkstra算法

目录一、Dijkstra算法概述1.1基本概念1.2算法思想1.3算法步骤1.4算法特点二、Dijkstra算法优缺点和改进2.1Dijkstra算法优点2.2Dijkstra算法缺点2.3Dijkstra

大雨淅淅·2025-03-07 14:47

AI 智能：开拓未知疆域的科技先锋

传统AI受限于经典计算机的运算能力，在处理某些复

Kurbaneli·2025-03-07 13:15

启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法的思想启发式算法的核心思想是通过利用问题的特定性质和人类的经验，设计出有效的规则或策略，引导搜索过程朝着可能的解空间方向快速前进。其主要特点包括：简化问题：将

大霸王龙·2025-03-07 13:44

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上，通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时，一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。

01_·2025-03-07 13:42

《代码随想录》第四章字符串 459. 重复的子字符串

一、思想这道题目的核心思想是判断一个字符串是否可以由它的一个子串重复多次构成。我们可以通过KMP算法中的next数组来解决这个问题。

真的需要一份工作·2025-03-07 13:07

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

本本本添哥·2025-03-07 12:27

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力，使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体？数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

Python Turtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间

PythonTurtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间前言往期绘画>>点击进所有绘画效果图代码前言《汤姆与杰瑞》（TomandJerry）是我们小时候经常看的一部经典的动画作品。

栗子风暴·2025-03-07 09:13

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU加速UI风格经典桌面

￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

量子算法：英译名、概念、历史、现状与展望？

####概念量子算法是利用量子力学原理（如叠加态、纠缠态和干涉）设计的算法，旨在通过量子计算机高效解决经典计算机难以处理的问题。其核心在于利用量子比特（qubit）的并行计算能力，显著提升计算效率。

lisw05·2025-03-07 07:14

双指针——滑动窗口

1.双指针的基本形式双指针的核心思想是使用两个指针（通常是下标或迭代器）在数据结构中协同工作，通过移动指针来解决问题。双指针的常见形式包括：左右指针：两个指针从两端向中间移

六七_Shmily·2025-03-07 06:05

C语言100天练习题【记录本】

C语言经典100题（手把手编程）可以在哔哩哔哩找到已解决的天数：一，二，五，六下面的都是模模糊糊的可以学学这些算法，我是算法白痴，但是我不是白痴，可以学！

柠檬鲨_·2025-03-07 06:04

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和/固定滑窗】2024D-查找接口成功率最优时间段【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路贪心思想将除法转换为乘法固定滑窗前缀和代码解法一

闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

数据结构与算法----递归

分治思想分治法是一种重要的算法思想，它将原问题划分为若干个规模较小但结构与原问题相似的子问题，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并为原问题的解。递归是实现分治思想的一种常见方式，但

王嘉俊925·2025-03-07 04:42

【C++设计模式】第五篇：原型模式（Prototype）

克隆对象的效率革命1.模式定义与用途核心思想原型模式：通过复制现有对象（原型）来创建新对象，而非通过new构造。关键用途：1.减少初始化开销：适用于创建成本高的对象（如数据库连接）。

JuicyActiveGilbert·2025-03-07 01:47

深入源码分析spring AOP

其核心思想是将业务代码与非业务代码解耦，例如：//业务代码publicvoidtransferMoney(){//转账逻辑...}//非业务代码（日志记录）publicvoidlog(){

萌新coder·2025-03-06 23:27

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

简介“八皇后问题”是一个经典的算法问题，也是回溯算法的典型应用案例。它的目标是在一个8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击，即不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

遗传算法基础讲解

核心思想：通过选择（优胜劣汰）、交叉（基因重组）、变异（基因突变）操作，逐步逼近问题的最优解。2.为什么用遗传算法？适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。

HH予·2025-03-06 18:42

SpringBoot集成Flink-CDC

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到MQ以供其他服务进行订阅及消费CDC分类CDC主要分为基于查询和基于Binlog基于查询基于

whiteBrocade·2025-03-06 18:10

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

用C/C++绘制跳动的爱心：从数学方程到动画实现

本文将深入探讨如何用C/C++实现这一经典效果，从数学原理到代码实现，带你领略编程与艺术的碰撞。

芯作者·2025-03-06 12:46

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Spring面试解答上半节：面试中需要注意的细节动脑子，面试是一种交流面试的时候，要用心去感受当时面试场景了解自己，自己的长处、自己的短处（巧妙地扬长避短）了解1.公司的业务场景2.你是去面试什么岗位的？Java高级工程师实际工作经验是1年（如实填写）1、请描述SpringIOC的工作原理答：定位加载注册BeanFactoryBeanDefintion...1-3年1+ApplicationCon

大雄野比·2025-03-06 11:42

Word2Vec向量化语句的计算原理

其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”，通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。

堕落年代·2025-03-06 11:38

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