经典模型创新点总结

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform

shuoac·2025-03-12 04:06

中年人学C语言Windows程序设计，27控件ListView

最近学习的是WIN32控件ListView的使用，以下是个人的一点心得。参考链接参考链接ListView控件，在直观上个人认为就是表格的意思。

卖身买镜头·2025-03-12 04:06

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

技术背景介绍在AI模型开发过程中，用户的输入数据和反馈信息对模型优化至关重要。Trubrics是一个强大的LLM用户分析平台，能够帮助开发者收集、分析和管理用户的提示和反馈。

dgay_hua·2025-03-12 04:35

LIST_VIEW_和LVITEM用法

ListCtrl在工作中，常常用到，也常常看到大家发帖问怎么用这个控件，故总结了一下自己的使用经验，以供参考使用。

Qsir·2025-03-12 04:04

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84182146·2025-03-12 03:32

KUKA机器人：智能制造的先锋力量

一、KUKA机器人的全球布局与实力KUKA，这家源自德国的跨国自动化集团公司，以其卓越的技术实力和创新能力享誉全球。公司拥有超过15000名员

机器人之树小风·2025-03-12 03:02

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结

m0_74823094·2025-03-12 03:02

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的

李阿昀·2025-03-12 03:31

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部特征的问题。

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

物联网实时数据存储方案选择

优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合

动亦定·2025-03-12 03:28

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

我收到大量粉丝提问："学完C++/Qt技术栈后，如何通过实战串联知识点？作为深耕C++/Qt领域的技术人，我始终认为通过真实项目实践是掌握技术栈的最佳方式。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

C++实现一个将字符串中所有字母转换为大写的方法

大写字母与小写字母的ASCII值相差32，故可以通过这一点实现大写字母与小写字母的转换。

用户0912·2025-03-12 03:56

mysql经典试题共34题

1、准备数据--dropdroptableifexistsdept;droptableifexistsemp;droptableifexistssalgrade;--CREATECREATETABLE`dept`(`deptno`intNOTNULLCOMMENT'部门编号',`dname`varchar(14)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_0900_ai_c

zhangpeng455547940·2025-03-12 03:55

JSON对象处理工具类

目录1.工具类的功能设计2.工具类的实现依赖配置工具类代码3.工具类的使用示例示例1：美化JSON打印示例2：从JSON中提取数据示例3：修改JSON数据示例4：合并JSON对象4.总结在现代软件开发中

波波有料·2025-03-12 02:53

深入理解正则表达式及基本使用教程

非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息5.拆分字符串四、常见正则表达式应用场景1.手机号验证2.提取HTML标签内容3.替换多余空格五、总结摘要正则表达式

波波有料·2025-03-12 02:23

Apache Commons Lang3 和 Commons Net 详解

2.2主要功能2.3示例代码3.总结3.1ApacheCommonsLang33.2CommonsNet3.3使用建议4.参考资料前言在Java开发中，ApacheCommons项目提供了许多实用的工具库

波波有料·2025-03-12 02:23

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。

BineHello·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

过滤设置（FilteredSetting）的目的是为了确保模型评估的公平性和合理性。

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】

pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple第一步安装xinference和vLLM：vLLM是一个支持高并发的高性能大模型推理引擎

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

GDB使用总结

文章目录gdb版本信息建议环境变量问题gdb命令的参数--configuration--argskillset设置要调试的文件设置源码路径set还可以设置当前程序变量值如果第一个参数前没有选项-segdbthread类大小端问题调试.gdbinit加载.gdbinit失败设值汇编格式调试daemon程序设置参数dir技巧catchcatchsyscallptypeunionstruct如何查看宏定

mzhan017·2025-03-12 02:50

绕过information_schema库的一些方式

information_schema库的意义：该数据库mysql其实是个信息数据库，保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库信息，所以里面包含了数据库名，表名，字段名等，因此，information_schema的重要性就在这三点上了

夏炎正好眠·2025-03-12 02:49

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

八种基本数据类型+String）⭐代码演示构造器注入—引用类型⭐代码演示构造器注入—简单类型⭐代码演示构造器注入—参数适配⭐type属性参数适配代码演示⭐index属性参数适配代码演示⭕setter注入和构造器注入总结二

KJ.JK·2025-03-12 02:49

TCP/IP四层模型

TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起，一是因为它非常经典，二是因为它是目前事实上的网络通信标准，研究它的实用价值最大。

ashane1314·2025-03-12 02:48

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。

arbboter·2025-03-12 02:18

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

旋翼机自主着陆-主要技术难点

如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分，飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制，特征点提取误差较大

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

以下是我的学习总结与技术分享。一、TCP通信技术基础TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。

java修仙传·2025-03-12 01:46

8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！

GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！8.2GPTQ：专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前，我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。

少林码僧·2025-03-12 01:16

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

比如：AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100：ValueError:ThequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrentGPU.Minimumcapability

Panesle·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

6.总结机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）谱方法和核方

Cachel wood·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118

OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

hive mysql日期减一天_hive sql的常用日期处理函数总结

1)date_format函数(根据格式整理日期)作用：把一个字符串日期格式化为指定的格式。selectdate_format('2017-01-01','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');--日期字符串必须满足yyyy-MM-dd格式结果：2017-01-0100:00:002)date_add、date_sub函数(加减日期)作用：把一个字符串日期格式加一天、减一天。selectdat

空城大大叔·2025-03-12 01:13

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

自你离开后的第一篇关于MySQL和Hive开发生涯常见函数对比及SQL书写注意事项汇总

涉及到的任何SQL语句或知识点，未特别注明则表明MySQL和Hive通用。

二百四十九先森·2025-03-12 01:12

使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要

本文我们将介绍如何使用Anthropic的claude-3-sonnet-20240229模板来总结长文档，该模型利用了100k的token上下文窗口，能够总结超过100页的文档。

qahaj·2025-03-12 01:12

初识LangChain的快速入门指南

文心一言初识LangChain的快速入门指南可以归纳如下：一、背景介绍LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

109702008·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实与增强现实技术在上一节中，我们探讨了Unity引擎中的光照和阴影处理技术，了解了如何通过不同的光照模型和阴影算法提升游戏的视觉效果。

chenlz2007·2025-03-12 00:40

Manus开源版本（免邀请满血版）下载和使用

这篇文章介绍Manus的开源版本-OpenManus下载本文头部文件，部署开源Manus模型，免去github下载慢/连接慢的烦恼Manus开源免费满血版-OpenManus关键要点OpenManus是

知识小报童·2025-03-12 00:40

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。

·2025-03-12 00:13

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

推荐频道