经典深度模型第22页

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研

在这一背景下，如何将大模型能力与多样化AI工具无缝整合，构建安全、易用的科研教学环境，成为高校数字化转型的关键命题。一、高校智能化转型的三大痛点技术门槛高•AI工具部署依赖专业运维

·2025-03-20 13:49

Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具

引言数字化教育转型的核心在于将技术工具与教学场景深度融合，但传统模式常因环境配置复杂、工具链割裂等问题阻碍实践教学效率。

·2025-03-20 13:19

你准备好迎接它了吗？英伟达CEO黄仁勋预言：人形机器人将成为未来主流

在近日举行的“CadenceLIVE硅谷2024”大会上，英伟达公司的首席执行官黄仁勋与大会主办方Cadence公司的CEO进行了一场富有深度的对话。

杰克尼·2025-03-20 13:37

聊聊关于Python与人工智能那些事

Python提供了许多用于构建和训练人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。

小G-biu-·2025-03-20 13:37

获取网站流量的方法有哪些？

1、直接访问来源搜索引擎源和外部链源依赖于外部，因此通常存在较大的不确定性，如搜索引擎算法调整、业务模型调整、策略监管等，这可能会使网站的流量从每天数十万IP急剧下降到数千。

liuliangpuzi·2025-03-20 13:06

人形机器人报告：新一代GPU、具身智能与AI应用

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：新一代GPU、具身智能与AI应用》。（报告出品方：中泰证券）核心观点GTC2024召开在即，关注新一代GPU、具身智能、AI应用三大方向。

小报告达人·2025-03-20 13:05

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

引言在数字化浪潮席卷全球的背景下，医疗行业的智能化转型已成为一种不可逆的趋势。从电子病历（EMR）、医疗影像分析，到远程手术和个性化健康管理，技术创新正在不断推动医疗领域的变革。然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。仓颉语言以其高效、灵活和强大的硬件整合能力，

想成为高手499·2025-03-20 13:03

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

复旦：过程奖励优化多模态推理

AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有8B参数的高级多模态过程奖励模型

大模型任我行·2025-03-20 13:59

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

FastAPI测试策略：参数解析单元测试

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层：模型级测试deftest_user_model_validation

qcidyu·2025-03-20 12:27

物联网 - JetLinks与ThingsBoard技术选型对比

以下从技术选型的关键维度进行深度对比分析：JetLinks与ThingsBoard物联网平台的深度技术对比及选型建议，综合多个维度分析两者的核心差异与适用场景：一、技术架构与性能技术栈JetLinks：

天机️灵韵·2025-03-20 12:24

以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》

唯心的经典骗术：“天机不可泄露”—“观察导致坍缩”。—————————自然集合论自然是融洽无矛盾的客观存在，唯物唯一。集合有统属，万物归自然。集合内性本善，逻辑/规则在集

留下一片云·2025-03-20 12:53

AI写作平台推荐：AnKo免费AI助力高效写作！

zhongken259·2025-03-20 12:20

C语言的五套标准：C89、C99、C11、C17和C23（新手必看）

作为一门经典的编程语言，C语言标准随着时间不断演进，以适应新的编程需求和技术发展。本文将详细介绍C语言的五套标准：C89、C99、C11、C17和C23。

xiecoding.cn·2025-03-20 11:50

AI数字人分身系统+deepseek深层技术刨析

本文将从技术源头出发，深度解析AI数字人分身系统的核心架构设计，揭示其如何实现“形神兼备”的数字化身。---一、技术云罗数字

Yxh18137784554·2025-03-20 11:17

量化投资中的投资组合风险溢价模型

量化投资中的投资组合风险溢价模型在量化投资的世界里，风险和回报总是如影随形。投资者们就像是在大海中航行的船长，既要寻找宝藏，又要避开暗礁。

云策量化·2025-03-20 11:46

【3D模型】【游戏开发】【Blender】Blender模型分享-狮头木雕附导入方法

导入方法：[Blender]如何导入包含纹理的.blend模型文件在3D建模和渲染工作中，Blender是一款功能强大的免费开源软件。

踏雪无痕老爷子·2025-03-20 10:45

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

有了大模型为何还需要Agent智能体

Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。

全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

Manus详细介绍

其名称源自拉丁语“MensetManus”，意为“手脑并用”，强调将大模型的逻辑推理能力转化为实际生产力。

accurater·2025-03-20 09:28

21.7 ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200 QPS高可用模型服务

ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200QPS高可用模型服务ChatGLM3-6B私有化部署实战指南关键词：ChatGLM3-6B部署，私有化模型服务，性能优化，容器化部署，API服务封装

少林码僧·2025-03-20 08:56

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

基本公式假设预训练模型的某一层权重为(W\in\mathbb{R}^{d\timesk})，LoRA的调整方式是：[W’=W+\DeltaW]其中(\DeltaW)是调整后的权重变化。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

centos7输入python -m bitsandbytes报错CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the follo

在centos7.9系统中安装gpu驱动及cuda，跑大模型会报错，提示让输入python-mbitsandbytes依然报错：CUDASETUP:Loadingbinary/usr/local/python3

小太阳，乐向上·2025-03-20 08:21

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常）

前言本文只分享了自己在体验glm-4v-9b过程中遇到的问题，没有涉及对模型本身以及更多问题的分析，大家可先看问题描述，再决定是否看下去。实验平台：linux系统，RTXA4000。

phynikesi·2025-03-20 08:50

淘宝API接口深度解析：用户行为分析与精准营销实战

在电子商务领域，数据是驱动业务增长的关键要素之一。淘宝API接口作为连接商家与淘宝平台的桥梁，为商家提供了丰富的数据资源和强大的功能支持。其中，用户行为分析与精准营销是商家利用淘宝API接口实现业务增长的重要手段。本文将深入解析淘宝API接口在用户行为分析与精准营销方面的应用，并结合实战案例探讨其实际效果。一、淘宝API接口概述淘宝API接口是淘宝开放平台提供的一组标准化的网络接口，允许第三方开发

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:19

大模型——模型上下文协议 (MCP)

大模型——模型上下文协议(MCP)我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。

不二人生·2025-03-20 07:48

ChatGPT、DeepSeek、GIS与Python机器学习强强联合！地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建

如今，一门极具创新性的教程震撼登场，它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及机器学习深度交融，为学员打造出前所未有的学习体验，助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围，一路领先

WangYan2022·2025-03-20 07:17

神经网络基础之正则化

引言：正则化（Regularization）是机器学习中一种用于防止模型过拟合技术。

硬水果糖·2025-03-20 07:45

【阿里百炼大模型-使用】

spm=5176.account-console-pc.console-base_top-nav.dlogo.10d24bab70FmIm，注册完毕用它登录阿里云百炼，然后开通服务（即使是免费的开元模型也需要开通

y_dd·2025-03-20 07:14

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。

安当加密·2025-03-20 07:43

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

JVM技术八股文

什么是双亲委派类加载模型？双亲委派方式加载类有什么优势、劣势？描述一下类加载时候的基本步骤是怎样的？什么情况下会触发类的加载？类加载时静态代码块一定会执行吗？如何理解类的主动加载和被动加载？

小麟School·2025-03-20 07:40

thinkphp5模型查询数据库，查出来的字段直接修改成另外的名字

示例代码：//使用Db类查询$result=Db::name('user')->field('idASuser_id,nameASfull_name')->select();//使用模型查询

知码客·2025-03-20 07:09

史上最全JVM面试八股文合集

简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。

Java小海.·2025-03-20 07:39

华为云在工业数字化方面的优势

一、专业的数字化诊断治理服务华为云的数字化诊断治理专家服务为企业提供全面的深度诊断、成熟度评估、产业升级分析、创新治理和专家咨询等服务。

九河智造云·2025-03-20 07:07

deepseek具体应用场景

以下是基于证据的详细总结：金融领域DeepSeek在金融领域的应用表现突出，例如通过其大语言模型（如DeepSeekLLM67Bt）提供数学、逻辑推理等能力，帮助金融机构提升服务效率。

ahyouxiang·2025-03-20 06:06

AI 原生 IDE Trae 深度体验：SSHremote 功能如何重新定义远程开发与云原生部署

本文将从实际体验出发，深度解析Trae如何通过SSHremote功能实现“开发-调试-部署”全链路的

芯作者·2025-03-20 06:35

DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革

全国第一例警用DeepSeek大模型落地成都高新区，这一突破性举措在警务智能化发展进程中具有里程碑意义，为公安工作带来了全方位的革新。

AGI大模型学习·2025-03-20 06:05

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。它们是知识体系中的“基石”，在较长时间内保持有效性和价值。特点：稳定性强：如数学定理、物理公式等，这些知识经过长期验证，具有高度的确定性和普适性基础性强：往往是学习和研究其他知识的基础，例如教科书中的基础知识更

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

SMOTE算法的改进与扩展

这样做可以增加这些关键区域的少数类样本数量，使得模型在

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

JVM 深入浅出：一文看懂 JVM 内存结构

文章目录1.概述2.程序计数器3.Java虚拟机栈3.1.栈深度3.2.栈帧3.2.1.局部变量表3.2.2.操作数栈3.2.3.动态链接3.2.4.方法正常结束3.2.5.方法异常结束4.堆5.方法区

kkkllllss·2025-03-20 06:31

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

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