经典神经网络结构及其代码实现

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

如何管理团队的知识？团队知识沉淀复用技巧

企业可以借助线上知识库平台如PingCode、亿方云等工具，系统地记录项目经验、业务知识、技术难题及其解决方案，形成可持续利用的知识资产。一、构建高效的团队知识库团队知识库的建立是知识管理的基础。
·2025-03-26 21:48

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

#渗透测试#批量漏洞挖掘#某图创图书馆集群管理系统updOpuserPw SQL注入(CVE-2021-44321)

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读
独行soc·2025-03-26 20:45

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一
独行soc·2025-03-26 20:15

AI增强OS的兴起：Linux及其它

原文链接：https://gee-tech.com/artifiacial-intelligence/the-rise-of-ai-enhanced-operating-systems-linux-and-beyond/最近几年，AI将自己无缝融入到技术结构中，改变了我们与设备和系统的交互。OS也不例外。目前还没有完全由AI开发的OS，一些Linux发行版和其它OS整合AI特性，以增强其功能、个性
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:44

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。该算法在搜索模式串时，利用了两种启发式规则，即坏字符规则（BadCharacterRule）和好后缀规则（GoodSuffixRule），以此来跳过尽可能多的字符，从而减少比较次数，提高搜索效率。坏字符规则当在文本串和模式串进行比较时，若出现不匹配的字符（即坏字符）
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

工厂方法模式

工厂方法模式：解耦与灵活性的经典设计模式工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是设计模式中最经典、最常用的创建型模式之一。
高飞的Leo·2025-03-26 20:10

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow Lite

1.摘要近年来，随着移动设备和应用的普及，及其软硬件的提升。另一方面，机器学习在近些年来也取得了不小成果。机器学习需要大量数据，而移动设备存在也产生大量数据，移动设备也需要机器学习的成果。
这次选左边·2025-03-26 19:06

关于ES6/7的前端面试题及其解析

文章目录1.什么是Babel，它的主要功能是什么？2.`let`和`var`的区别是什么？3.如何定义箭头函数？它有哪些特点？4.解构赋值的作用以及如何实现数组解构和对象解构？数组解构对象解构5.Promise的基本概念及状态变化流程？6.Generator函数的工作原理？7.Rest参数与Spread运算符的区别？使用Rest参数的例子使用Spread运算符的例子8.Async/Await的工作
HappyAcmen·2025-03-26 19:03

疯狂安卓入门，crayandroid

系列文章目录文章目录系列文章目录第一组ViewGroup为基类帧布局约束布局第二组TextView及其子类button时钟AnalogClock和TextClock计时器第三组ImageView及其子类第四组
耶耶耶耶耶~·2025-03-26 19:02

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

本文将详细剖析Redis中事务的工作原理及其相关命令：MULTI、EXEC、DISCARD与WATCH，并通过经典代码示例展示其实际应用。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

【机器人-开发工具】ROS 2（3）常见工具软件安装（2025持续更新......）

1.colcon工具介绍colcon是一个命令行工具，主要用于构建和打包软件，特别适用于机器人操作系统（ROS2）以及其他使用catkin或ament等构建系统的项目。
人类发明了工具·2025-03-26 18:29

Spring的Aware接口

常见的Aware接口以下是一些常见的Aware接口及其用途：1.ApplicationContextAware作用:让Be
suren5111·2025-03-26 18:57

PHP恶意代码注入xss模拟实现

写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方，可以尝试输入代码来测试，是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上，
道法自然|~·2025-03-26 18:55

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

以下是RAG系统的难题及其解决方案之一：一、数据质量与覆盖率不足问题：检索模块依赖于外部知识库或文档集合，如果知识
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

k8s学习--Secret详细解释与应用

Secret四种类型及其特点Secret应用案例（1）将明文密码进行base64编码（2）编写创建secret的YAML文件Secret的两种使用方式（1）通过环境变量的方式传递给pod（2）通过volume
爱吃龙利鱼·2025-03-26 18:22

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Perl语言的计算机网络

本文将深入探讨Perl语言在计算机网络中的应用，涵盖网络协议的实现、网络爬虫的构建、以及其在系
慕容蕴秋·2025-03-26 17:20

Lua语言的区块链

本文将探讨Lua语言在区块链的应用前景、技术优势及其实现方案。一、区块链技术概述区块链是一种分布式数据库
燕雨澜·2025-03-26 16:41

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

在本文中介绍几个常用的传统图像去噪的方法以及其应用情景。文章目录一、简介：二：常用的去噪方法梳理：三：简述与实现方法：3.1均
CV-King·2025-03-26 15:32

睡眠健康领域的智能硬件设备未来的发展趋势

多梦易醒：丰富的夜生活、不规律的作息以及睡前使用电子设备等习惯，会刺激大脑神经，使大脑在睡眠
番茄老夫子·2025-03-26 15:01

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1会话密钥生成4.2对称加密与自毁机制4.3安全性分析五、基于PyQt5的GUI设计5.1设计要求六、完整代码实现七
闲人编程·2025-03-26 15:59

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
七七Seven～·2025-03-26 14:26

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作
听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题‌Redis为什么快？‌纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型：Redis支持5种基础+3种扩展结构，Memcached仅支持String‌持久化：Redis支持RDB/AOF，Memcached无持久化‌内存管理：M
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step
短剧萌·2025-03-26 13:18

Rust语言的图形用户界面

本文将深入探讨Rust在图形用户界面开发中的应用，以及其相比于其他语言的优势和劣势。Rust语言简介Rust是一种系统编程语言，由Mozilla研究院开发。其注重安全性和性
东方韡璟·2025-03-26 12:15

Linux Shell 基础操作笔记

ls-R：递归列出当前目录及其子目录。ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]
Tttian622·2025-03-26 11:40

linux常用命令大全

以下是一些常用的Linux命令及其基本用法：###文件和目录操作-**ls**:列出目录内容。```bashls-l#显示详细信息ls-a#显示隐藏文件```-**cd**:改变当前工作目录。
小希分享·2025-03-26 11:36

探索RPC协议：分布式系统通信的关键

了解ICMP：网络故障排查的好帮手了解SNMP：网络管理的利器探索RPC协议：分布式系统通信的关键探索SSH协议：安全远程访问的基石探索POP3协议：经典电子邮件通信协议探索IMAP协议：现代电子邮件通信的支柱
可乐泡枸杞··2025-03-26 11:32

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")​importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su
今天又是学习·2025-03-26 10:23

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。1.零初始化（ZeroInitialization）：方法：将所有权重初始化为零。问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

java:实现MD5查看器（附带源码）

中的MessageDigest类项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3异常处理与鲁棒性要求系统设计与实现思路4.1整体架构设计4.2MD5查看器的核心实现方法4.3设计关键点与注意事项详细代码实现及注
Katie。·2025-03-26 08:38

探索未来世界：元宇宙、虚拟现实与增强现实的交互新体验

本文将带您深入了解这些前沿技术及其融合构建的元宇宙世界。1.元宇宙、VR与AR：基本概念解析元宇宙元宇宙指的是一个由虚拟环境和现实世界无缝融合的数字空间。
KL_lililli·2025-03-26 07:59

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。最近，我接触到一个名为PKINet的目标检测模型，其论文和实现代码让我深刻体会到设计高效模型的巧妙之处。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
RockLiu@805·2025-03-26 06:53

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

53-WEB攻防之SQL注入基础

今天，就让我们一同深入探索SQL注入的奥秘，从原理到实战，从数据库知识到防御策略，全面剖析这一网络安全领域的经典问题。
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

第九章 | Solidity 设计模式与 Gas 优化实战

很多优秀的合约项目，背后都是经典的设计模式+极致的优化。这一章，带你从基础到进阶，掌握实战开发中最常见、最有效的Solidi
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

图论 18. dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）

dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）47.参加科学大会（第六期模拟笔试）代码随想录卡码网无难度标识思路：（摘录修改自代码随想录）题目解读：本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即
Mophead_Zarathustra·2025-03-26 03:31

python代码实现骑马打仗游戏

代码说明Horse类:负责骑马运动。move方法控制骑马的前进，更新位置。Soldier类:负责士兵的战斗功能。attack方法生成攻击伤害，take_damage方法处理受到的伤害。battle函数:处理战斗逻辑。双方轮流攻击，直到其中一方的生命值降为零。ride_and_battle函数:游戏主流程，包括骑马前进和进入战斗阶段。如何使用运行程序:启动Python脚本，程序会模拟骑马前进和战斗过
是叶子耶·2025-03-26 02:25

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

本文将深入探讨MiniMax-01系列模型的核心算法实现，尤其是其高效的“闪电注意力”（LightningAttention）机制及其与专家混合（MixtureofExperts,MoE）架构的结合。
步子哥·2025-03-26 02:23

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

探索Python中的快速排序算法

本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下：选择一个基准
_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

运行环境Matlab2018b及以上，研究以经典的
机器学习之心·2025-03-25 23:35

帕金森病致生活艰难，如何缓解心理负担？

帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，多发生于中老年人。静止性震颤往往是帕金森病的首发症状，患者在安静状态下，手部会像搓药丸般抖动，情绪激动时还会加剧。
在陶艺馆摆造型的砂糖橘·2025-03-25 23:33
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