经典神经网络结构及其代码实现

清华大学：DeepSeek：从入门到精通（附下载地址）

本文将带你快速了解DeepSeek的核心功能及其应用场景，帮助你从入门到精通，掌握AI的无限可能。下载地址：https://pan.baidu.com/s/1diEtnNCLUN90gXhlHU
麟飞扬·2025-02-14 13:32

Open3D 可视化(8) ——添加GUI界面

目录一、概述1、主要函数二、代码实现三、结果展示一、概述  Open3D中集成了用户界面开发功能，在不使用Qt的情况下也可以制作出精美的用户界面。
点云侠·2025-02-14 13:00

服务器模式部署mediacms后卸载mediacms，包括数据库

以下是卸载服务器上部署的MediaCMS及其数据库数据的步骤：卸载MediaCMS停止服务：如果使用了systemctl管理服务，执行以下命令停止相关服务：systemctlstopcelery_longcelery_shortcelery_beatmediacmssystemctldisablecelery_longcelery_shortcelery_beatmediacms
NetX行者·2025-02-14 11:19

Python Watchdog库：文件系统监控

本文将详细介绍Watchdog库的安装、主要功能、基本操作、高级功能及其实践应用，并提供丰富的示例代码。安装Watchdog库可以通过pip进行
程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络
E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn·2025-02-14 11:17

DeepSeek引爆AI核聚变：百亿智能体如何重构人类文明图谱？

通过自主研发的神经符号系统（Neuro-SymbolicArchitecture），AI智能体首次实现了对人类专家思维模式的解构与
KuaFuAI·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。
小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么
小宇爱·2025-02-14 11:46

二手交易系统详细设计与具体代码实现

1.背景介绍1.1二手交易市场的兴起与发展随着社会经济的发展和消费观念的转变，二手交易市场在近年来越来越火爆。消费者对闲置物品的处理方式从传统的丢弃、赠送逐渐转向了更环保、更经济的二手交易。这种转变不仅减少了资源浪费，也为消费者提供了更多选择，推动了共享经济的发展。1.2二手交易平台的类型与特点目前，二手交易平台主要分为C2C（个人对个人）、B2C（企业对个人）和C2B（个人对企业）三种类型。C2
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。
天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读
独行soc·2025-02-14 09:34

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

本文将带您了解DeepSeek的技术突破、开源生态价值及其对AI民主化的深远影响。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

Vue.js组件开发：深入理解与代码实现

本篇文章将深入探讨Vue.js组件开发的概念、实践以及具体的代码实现，帮助读者掌握如何使用Vue.js进行高效的组件化开发。1.Vue.js组件基础1.1什么是组件组件（C
专业WP网站开发-Joyous·2025-02-14 06:38

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。优点：整个文档树在内存中，便于操作；支持删除，修改，重新排列等。缺点:把整个文档调入内存，存在很多无用的节点，浪费了时间和空间。2.SAX为解决DOM1、边读边解析，应用于大型XML文档2、只支持读3、访问效率低4、顺序访问3.DOM4J生成和解析XM
Netty711·2025-02-14 06:04

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，
望云山190·2025-02-14 05:33

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

连接设备：它通过传输介质（如有线的双绞线、同轴电缆或无线的Wi-Fi）将分散在该区域内的多台计算机及其外围设备连接起来。
DKPT·2025-02-14 05:02

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

Linux系统基础与文件系统结构研究摘要本文深入探讨了Linux操作系统的常用命令、文件系统结构及其层次标准（FHS），并结合实际应用场景，详细分析了文件和目录操作、文件查看、系统信息查看以及用户和权限管理等核心功能
暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

常用的数据结构的时间复杂度

下面是常用数据结构及其常见操作（如插入、删除、查找等）时间复杂度的表格。表格中列出了每种数据结构的常见操作在不同情况下的时间复杂度。
跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 05:00

计算机视觉四大任务模型汇总

大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同，因此不同的任务最好选择相应的模型，话不多说，看表：（注：表中github链接并不一定是模型的正式版本，只是本文用于展示模型的网络结构和应用
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。
·2025-02-14 05:34

Android音视频开发实战系列教程

本教程会展示实施的步骤、所需的代码示例及其注释，最后还包括旅行图和类图来进一步帮助理解。开发流程我们可以将音视频开发的整个流程分为以下几个步骤。
Stark T·2025-02-14 04:51

前端经典的JavaScript面试知识总结

1、使用typeofbar==="object"来确定bar是否是一个对象时有什么潜在的缺陷？这个陷阱如何避免？尽管typeofbar===“object”是检查bar是否是对象的可靠方法，但JavaScript中令人惊讶的问题null也被认为是一个对象！因此，对于大多数开发人员来说，下面的代码会将true（而不是false）打印到控制台：varbar=null;console.log(typeo
weixin_33982670·2025-02-14 04:51

连锁收银系统的核心架构与技术选型

一、核心架构分层架构设计：通常采用经典的三层架构，即表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责与用户交互，比如收银员操作界面、顾客支付界面等，需要设计得简洁直观，操作便捷，以提高收银
连锁收银系统·2025-02-14 04:50

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Docker 常用命令基础详解（一）

它就像是一个神奇的“集装箱”，可以将应用程序及其所有的依赖项打包在一起，形成一个独立的、可移植的运行环境。无论你是在开发、测试还是生产环境中，Docker都能确保你的应用程序稳定运行，就像在一个
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 02:25

人生的转折点反而迷失了方向

经典一问，我该何去何从？创业，我做什么呢？我该
苏木樨·2025-02-14 02:23

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑。相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

人工智能之自然语言处理技术演进

本文将深入探讨NLP技术的演进历程、核心模型及其应用，并通过具体案例和代码示例帮助读者理解其实际应用。1.NLP技术演进历程
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

它与经典计算机的本质区别

它与我们常见的经典计算机有什么不同？经典计算机vs.
Ash Butterfield·2025-02-13 23:03

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。
·2025-02-13 21:23

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具（以及其他AI代码生成工具）的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计，AI已经开始扮演越来越重要的角色。
·2025-02-13 21:21

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-13 20:19

书籍-《强化学习数学基础》

MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者：赵世钰出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习数学基础》01书籍介绍本书对基本概念、核心挑战和经典强化学习算法进行了数学但易于理解的介绍
·2025-02-13 20:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他