经典CNN论文解读第12页

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

【洛谷】P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列，经典！

目录题目AC代码详解deque语法一道经典的单调队列模板题！！“如果一个选手比你小还比你强，你就可以退役了。”

SiMmming·2025-02-21 23:40

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

[漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解（含学习路线）

这是作者新开的一个专栏——“漏洞挖掘与防护”，前期会复现各种经典和最新漏洞，并总结防护技巧；后期尝试从零学习漏洞挖掘技术，包括Web漏洞和二进制及IOT相关漏洞，以及Fuzzing技术。

Eastmount·2025-02-21 21:29

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place

BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

前端上传富文本内容给后端，后端接收到的内容有缺失。

问题情况今天自测时，发现有个问题，传的富文本的string被阉割了，传参是"text":"cnncbbddbbcv",后端接到的是"text":"cnncbbddbbcv"这后面的去哪了呢，根据排查是因为有

sanggou·2025-02-21 17:20

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

为了更清晰地说明递归，我给你一个经典的

Ava_J·2025-02-21 17:49

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。

reset2021·2025-02-21 16:13

微软发布量子芯片

一、量子计算的挑战与机遇量子计算利用量子力学原理，能够在某些计算任务上超越经典计算机的能力。然而，量子比特（qubit）的稳定性和错误率一直是制约量子计算发展的主要瓶颈。

weixin_49526058·2025-02-21 16:38

机器学习课程的常见章节结构

半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

C++ 动态字符串String的介绍及经典用法展示

std::string:在C++中，std::string是标准模板库（STL）中的一个类，用于表示和操作字符串。std::string提供了丰富的功能来处理文本数据，包括字符串的创建、修改、搜索、比较和转换等操作。std::string的特点：1.动态字符串：std::string是一个动态字符串类，它可以根据需要自动调整大小。2.操作简便：std::string提供了类似于C风格字符串的接口，

幸存者letp·2025-02-21 11:04

系统架构设计师【论文】: 论面向服务架构设计及其应用（包括解题思路和经典范文）

文章目录真题题目（2015年试题3、2018年试题3）论文解题思路素材准备精品范文赏析摘要正文总结真题题目（2015年试题3、2018年试题3）题目:论面向服务架构设计及其应用面向服务架构（Service-OrientedArchitecture,SOA)是一种应用框架，将日常的业务应用划分为单独的业务功能服务和流程，通过采用良好定义的接口和标准协议将这些服务关联起来。通过实施甚于SOA的系统架构

数据知道·2025-02-21 11:01

【数据结构与算法】栈与队列：从基础到实战，代码案例+应用场景全解析！

这篇文章将从栈和队列的基础概念出发，结合代码案例、经典问题和实际应用场景，手把手教你掌握这两个数据结构的核心知识！文末还有常见问题解答

Leaton Lee·2025-02-21 11:57

Java jvm 标记-清除算法（Mark-Sweep）

标记-清除算法（Mark-Sweep）是一种经典的垃圾回收算法，它通过两阶段的过程来回收不再使用的对象，具体步骤为：标记阶段（MarkPhase）：遍历所有对象，标记出所有存活的对象。

阿豆学编程·2025-02-21 10:51

数字化转型与可持续发展：现代企业战略管理的新趋势

以下是一些常见的战略管理方法：1.经典战略管理方法步骤：○环境分析：通过SWOT、PEST等工具分析内外环境。○战略制定：确定使命、愿景、目标，并选择适合的战略。

·2025-02-21 10:52

机器学习：十大算法实现汇总

golemon.·2025-02-21 03:11

Python Generator：一个被低估的性能利器

从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件，需要按行读取并分析。传统的做法是：defread_log_file(filename):re

·2025-02-21 02:10

量子测量：如何从量子状态获取信息？

与经典物理不同，量子系统的状态并不是一个确定的值，而是由多个可能的状态组成的概率波函数，测量过程在其中扮演了至关重要的角色。

Ash Butterfield·2025-02-20 22:03

【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-20 22:26

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt提出，是阵列信号处理中广泛应用的经典

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

1.PageRank（链接分析）应用场景：搜索引擎排名、社交网络分析核心原理PageRank通过网页之间的链接关系计算网页的重要性，影响力大的网页排名更高。网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from([("A","B"),("A","C"

IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

十大排序算法

排序算法插入排序冒泡排序选择排序希尔排序计数排序快速排序1经典Lomuto分区法2经典Lomuto分区法3随机快排堆排序归并排序桶排序基数排序插入排序从i=1开始，判断nums[i-1]和nums[i]

myprogramc·2025-02-20 15:59

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

十大经典排序算法的C++实现与解析

经典排序算法的C++实现与解析在计算机科学中，排序算法是数据处理和算法设计的基础。无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。

金外飞176·2025-02-20 14:46

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

Mamba超绝创新！搭上异常检测准确率99%+！一区秒了！

以往的异常检测方法，以基于CNN、Transformer为主。但CNN在处理长距离依赖性方面存在困难，Transformer虽然表现出色，但由于其自注意力机制，计算复杂度较高。

人工智能学起来·2025-02-20 13:10

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

FastStone 10.x 注册码

简介FastStoneCapture是一款经典好用的屏幕截图软件，在屏幕截图领域具有广泛的应用和众多优势。

一条晓鱼·2025-02-20 08:25

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

硬编码（一）经典定长指针

硬编码概述当一个程序编译完以后，它就转化成了二进制文件，其内部只有二进制数据，而这二进制数据可以分为数据和机器指令两个部分，它们都有各自的格式。在实际中，数据和机器指令并没有严格的区分，如果数据的格式是机器指令的格式，那么该数据也会被当做机器指令执行，但是会出错。其中机器指令就是硬编码。逆向分析分为两个阶段：1.C代码和汇编的转换。2.汇编和硬编码的转换。因此要想学习好逆向分析的第二个阶段，就需要

ぃ扶摇ぅ·2025-02-19 22:30

写轮眼按钮特效：打造炫酷网页按钮

今天，我们将通过CSS和JavaScript来实现一个“写轮眼”按钮特效，灵感来源于《火影忍者》中的经典元素——写轮眼。

孤客网络科技工作室·2025-02-19 22:57

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法

tamak·2025-02-19 20:42

Java 设计模式总结

文章目录Java设计模式总结创建型模式（5种）结构型模式（7种）行为型模式（11种）Java设计模式总结设计模式（DesignPatterns）是软件工程中解决常见问题的经典解决方案。

xiangxiongfly915·2025-02-19 20:42

力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II

跳跃游戏II今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏II。题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/?

明月望秋思·2025-02-19 20:11

力扣每日一练之字符串Day6

本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题，本文将以三道题作为背景，介绍经典的数独以及排序算法，展示语言为java（博主学习语言为java)。

京与旧铺·2025-02-19 16:50

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框

IT古董·2025-02-19 16:12

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

（1-2）DeepSeek概述：DeepSeek的架构概览

1.2DeepSeek的架构概览DeepSeek模型是基于经典的Transformer模型架构的，并进行了深度优化。

码农三叔·2025-02-19 15:59

医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类

本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：COVID19toPneumonia:MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19

小白学视觉·2025-02-19 14:24

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。

github_czy·2025-02-19 07:31

c++实现贪吃蛇游戏

目录引言游戏规则设计思路蛇的移动：食物生成：碰撞检测：画面绘制：具体实现注意事项最终代码总结引言贪吃蛇是一款经典的电子游戏，最初是在20世纪70年代普及的，现在已经成为了一种普遍的游戏形式。

lyh不会打代码·2025-02-19 07:01

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