统计不同回文子字符串第26页

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

番茄老夫子·2025-01-17 21:18

【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理

ﬁnal3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1虚函数表4.2多态的原理4.3动态绑定与静态绑定1.多态的概念1.1概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会产生出不同的状态

小强在学习的路上·2025-01-17 21:18

2011寒假-数据库学习笔记

数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(initialization)1.2关系数据库适用于:l需要在不同的表之间执行复杂的查询和连接

weixin_33967071·2025-01-17 21:14

精通Python (12)

码商行者·2025-01-17 21:44

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

蓝桥杯耐摔指数——python

塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐

Leosaf·2025-01-17 21:12

注意力池化层：从概念到实现及应用

多头注意力机制（MultiheadAttention）是Transformer模型的核心，它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

张老师问了小A同学k个问题，每个问题会先告知小A同学4个数x1,y1,x2,y2画出一个子矩阵，张老师请小A同学计算出这个子矩阵中所有数的和。请你编程帮助张老师计算出结果。

m0_dawn·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

数据并行适用于训练样本较多而模型较小的情况，通过将数据集分割成多个子集并在不同的设备上同时训练来

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-01-17 20:22

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

文章目录一、问题背景二、不同解决方案的对比1.使用`Iterator.remove()`2.`for-each`+手动删除3.`for`循环反向遍历4.

小胡说技书·2025-01-17 20:04

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

在企业管理中，这两者扮演着不同的角色，尽管存在交集，但各自有着独特的侧重点和应用范围，对于产品经理来说，理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。

·2025-01-17 20:48

Python自动化测试之Selenium各浏览器驱动下载网址

然而，为了使用Selenium控制不同的浏览器，我们需要安装相应的浏览器驱动（WebDriver）。

Shadow℘Coder·2025-01-17 20:00

http和https有哪些不同

http和https有哪些不同1.数据传输的安全性：http非加密，https加密2.端口号：http默认80端口，https默认443端口3.性能：http基于tcp三次握手建立连接，https在tcp

星沁城·2025-01-17 19:27

鸿蒙/DevEco Studio的ArkUI-父子通信组件的基本使用（1）单向传递

当父子组件之间需要数据同步时，可以使用@Prop和@Link装饰器@Prop单向同步@Prop只支持:string、number.boolean、enum类型父组件对象类型，子组件是对象属性不可以是数组

尐幽·2025-01-17 19:23

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。

·2025-01-17 19:57

【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换

而客户实际配置一主一备居多，即使一主多备，也可能同机房一主一备、其它备机在同城或异地的不同机房

·2025-01-17 19:56

电商后台原型 rp_电商管理系统原型分享- E-Market

针对商家开发的电商管理系统，实现了对客户、商品、交易的管理和信息统计功能，从而提升了线上商城维护的工作效率和质量。

weixin_39880328·2025-01-17 18:50

鸿蒙系统hdc,HDC2020有看头：要揭开鸿蒙系统和EMUI11神秘面纱？

IFA2020算是HDC2020的预热吧，一个是9月2日在德国柏林举办的消费电子展，一个是在松山湖举办的华为开发者大会，二者的目的都一样，但也有一丝不同，IFA是为了让老外了解HMS、了解华为的智慧生态

知行晓政·2025-01-17 18:20

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

鸿蒙开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息动态获取窗口规避区的信息在移动端开发中至关重要，它能够提升用户体验，通过确保应用在不同设备和屏幕尺寸下合理利用可用空间，避免内容被状态栏或导航栏遮挡。

m0_5南风·2025-01-17 17:13

matlab 程序将学生成绩管理的各项操作集成在一个 GUI 界面中，方便用户直观地对学生成绩进行操作和查看统计信息

functionstudent_grades_gui()%创建图形界面f=figure('Position',[100,100,800,500

pk_xz123456·2025-01-17 17:41

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

而在不同的场景中，租赁小程序的表现更是毫不逊色。在假期出游时，你可以通过它轻松租到理想的车或帐篷；在公司举办活动时，

红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

基于SpringBoot的旅游网站设计与实现

通过系统的开发，可以满足不同用户对江苏南京景区的旅游需求。旅游网站的设计与实现，采用当下热门的Java语言作为其编码语言，通过

QQ849807118·2025-01-17 17:39

远程工作时代的文件安全管理挑战与机遇

企业需要在保持高效远程协作的同时，确保文件在不同设备、网络环境和个人使用习惯下的安全性。

够快云库·2025-01-17 16:06

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组

Drill_·2025-01-17 16:36

解锁“搭子小程序”开发新机遇，助力企业数字化转型

搭子作为一种新型的社交方式，逐渐进入到了年轻人的生活中，在日常旅游、学习、逛街等，年轻人都可以找到志同道合的“搭子”，提高生活的幸福指数。

冠品网络科技·2025-01-17 16:31

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux操作系统中，进程通信（IPC）是操作系统的一项核心功能，用于在不同进程之间交换数据或信号。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

计算机基础知识

学习笔记：《Excel公式与函数》（1）项目1：公司销售情况统计表（SUM、SUMIF、SUMIFS）SUM函数（直接求和）：函数格式：=SUM(number1,[number2],...)number1

yzx991013·2025-01-17 16:30

RAG技术详解：构建高效、可信赖的知识检索系统

由于术语混淆，不同的培训来源使用相同的术语来谈论不同的事情，因此会产生不准确的响应。RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:55

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:23

在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS，并通过 Docker 部署 Nginx 服务器

这种方式不仅提高了开发和部署的效率，还确保了应用在不同环境中的一致性。Docker的出现极大地

明庭·2025-01-17 15:23

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调过程可以使用不同的库和框架来实现，例如sentence-transformers库，它提供了便捷的API来调整Embeddin

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

与标准的二维卷积（处理图像）不同，3D卷积在三个维度（通常是深度、高度和宽度）上操作。在这个图示中，我们可以看到一个3x3x3的卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在一个5x5x5的输入数据块上滑动。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

CMAC原理剖析

消息鉴别码长度以及消息鉴别算法参考GB/T15852.1-2008信息技术安全技术消息鉴别码第1部分：采用分组密码的机制MAC长度大于零并且小于等于密码算法分组长度如果消息既需要加密有需要校验完整性，必须使用不同密钥进行运算当前硬件厂商多是采用对称加密算法结合

小冯要快乐·2025-01-17 15:19

校园论坛交友、跑腿、二手市场，多校园系统源码前后端分离，校园系统APP

该系统支持多端运行，包括APP、小程序、H5等，以满足不同用户的需求和场景。

·2025-01-17 15:51

基于泰勒级数展开求余弦函数值

并在计算过程中统计出参与累加的项数count。输入格式:从键盘输入x的值。输出格式:按输出样例形式输出cos(x)值和累加项数count，其中cos(x)保留六位小数。输入样例:1.5

Dong雨·2025-01-17 15:48

世界文化遗产的保护意义

o正文：文化遗产的价值：从历史价值（记录人类发展进程）、艺术价值（展现不同地域和时期的建筑、雕塑等艺术风格）、科学价值（如古代建筑的结构原理）等方面说明文化遗产的重要性。

·2025-01-17 15:18

图论算法——最短路问题

最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。

青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

一个完整的项目管理流程包括什么？

·2025-01-17 15:17

后端架构师技术图谱

关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较

dreamcasher·2025-01-17 15:45

如何选择合适的软件开发团队？

不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。只有清楚了解自己的需求，才能找到最适合的团队。

·2025-01-17 15:45

数据结构，问题 F: 括弧匹配检验

输入一个只包含圆括号和方括号的字符串，判断字符串中的括号是否匹配，匹配就输出“OK”，不匹配就输出“Wrong”。输入一个字符串：［（［］［］）］，输出：OK输入输入仅一行字

阿佳举世无双·2025-01-17 15:15

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

ZooKeeper和Nginx是两种不同的技术，它们用于解决不同类型的负载均衡问题。Nginx负载均衡：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它也可以作为TCP/UDP代理服务器。

guihong004·2025-01-17 14:13

什么是递归和迭代实现

递归和迭代是两种不同的编程方法，用于实现重复的任务。它们可以在许多算法中找到应用，包括但不限于遍历数据结构如二叉树、排序算法、搜索算法等。

涔溪·2025-01-17 14:42

【概率论与数理统计】第三章多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y

Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

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