统计建模笔记第23页

读书笔记-《乡下人的悲歌》

前段时间看了一些J.D.Vance的采访视频，几乎都是记者带着刁难的问题先手进攻，而Vance面带微笑，提及对方的名字，条理清晰地从对方的攻击中切回主题形成后手反制，实在让人看得过瘾。更不可思议的是，Vance的成长经历似乎也非常糟糕，他是如何走到今天这一步的呢？带着这样的疑问，我拿起了这本传记。01Vance的成长经历Vance成长时所处的大背景是：中西部工业地区经济下滑，制造业岗位流向海外，没

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:04

读书笔记-《Spring技术内幕》（一）IoC容器的实现

如今已是2024年，掌握Spring早已是Java从业人员的基本要求。Spring帮我们屏蔽掉了许多繁琐的工作，使我们可以把重心放在业务逻辑上。但也因此，要深刻体会到Spring带来的便捷性，反倒需要与没有使用Spring时作对比。为此，我特地翻了下上大学时用JaveWeb开发的项目（无框架），希望能让大家更好理解。01SpringIoC容器概述Spring的架构图如上所示，IoC与AOP都是Sp

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:04

力扣560. 和为 K 的子数组

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。

asdfg2332155·2025-02-03 04:03

python学习笔记

1print不用添加";"，但是加了也行print("666")print('666')print("6'6'6")print("6\"6\'6")print("""666666555""")print("张三"+"李四")2math#引入函数库importmatha=1b=2c=3#b**2就是b的平方x=(-b+(b**2-4*a*c)**(1/2))/2*ax=(-b+math.sqrt(b

YYYYYY02020·2025-02-03 03:31

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）

各位朋友新年快乐~今天我们来继续学习Redis。01整数集合当集合仅包含整数值，并且元素数量不多时，Redis就会采用整数集合来作为集合键的底层实现。typedefstructintset{//编码方式uint32_tencoding;//元素数量uint32_tlength;//数组int8_tcontents[];}intset;可以看到，contents就是存储元素的地方，各个元素按从小到大

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 03:31

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

谭俊云·2025-02-03 03:26

pandas ---- pd.DataFrame基本用法

（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(

JU HE·2025-02-03 03:25

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具

本文将带你一步步用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具，不仅能自动获取股票数据，还能通过友好的图形界面展示结果。1.项目背景与目标1.1为什么需要这个工具？

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

平铺（tile）--tile，设计师必学！AI 绘图无缝拼接神技，甲方看了秒点头

隔壁工位的3D建模师林哥突然探过头，在我键盘上敲下一串神秘代码「–tile」。屏幕突然闪烁起来，刚刚还死气沉沉的牡丹花纹开始像细胞分裂般无限延伸，每一块

我:yueda·2025-02-03 00:01

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

gpto1、doubao1.5、deepseek测评测试方式：上传美赛六道题目文件直接提问以下5句话：这是一道数学建模题目，请做下问题重述请给出每一个问题的思路针对每个问题推荐前沿算法建立第一问数学模型编写第一问数学模型的程序

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

小米笔试-懂二进制

接下来我们只需要统计异或之后的数字有多少位具体代码实现：publicintcountBitDiff(intm,intn){intdif=m^n;//先将二者做异或

li563868273·2025-02-03 00:56

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

赵大仁·2025-02-02 23:56

统计用户输入的数字（0到9）出现的次数，并输出每个数字出现的次数（超详细解析）

1.头文件#include#include：这行代码引入了标准输入输出库stdio.h，该库提供了输入输出函数，比如scanf()和printf()。2.主函数声明intmain()intmain()：这是C语言程序的入口函数，程序从这里开始执行。3.变量声明intx;intcount[10];inti;intx;：声明了一个整数变量x，用来存储用户输入的数字。intcount[10];：声明了一

人机yu·2025-02-02 23:25

Node+puppeteer学习笔记（九）--使用-Python3 + Pyppeteer

因为我是Python流，自动化都是基于Python的，所以一直在关注Puppeteer这个包是否会被Python支持，然后我就在官网上找到了Pyppeteer这个包，因为修改了第二个字母，差点没认出来，这个包其实就是根据Puppeteer实现的地址如下：官方GitHub仓库：https://github.com/miyakogi/pyppeteer.官方API地址：https://miyakogi

温柔夏目·2025-02-02 23:23

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

系统架构师（二）案例题

目录一、软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图

新新许愿树·2025-02-02 22:46

深度学习-笔记2

paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件，先感受一下目录结构吧)：dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr

·2025-02-02 22:16

软考高项笔记数字化转型与元宇宙

数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，不仅是IT方面，而是

·2025-02-02 22:15

软考高项笔记信息技术及其发展

信息技术及其发展信息系统项目管理师第二章第一节1.网络标准协议的定义网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议由三个要素组成，分别是语义、语法和时序。语义：解释控制信息每个部分的含义，它规定了需要发出何种控制信息，完成的动作以及做出什么样的响应。语法：用户数据与控制信息的结构与格式，以及数据出现的顺序。时序：对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为：

·2025-02-02 22:15

《Memory Barriers a Hardware View for Software Hackers》阅读笔记

CPU设计者引入内存屏障（memorybarriers）是为了应对在多处理器系统（SMP）中，内存引用重排序可能导致的同步问题。尽管重排序可以提高性能，但在某些情况下（如同步原语），正确的操作依赖于有序的内存引用，因此需要使用内存屏障来强制执行顺序。要深入理解这个问题，需要了解CPU缓存的工作原理，尤其是如何使缓存有效工作。以下是相关内容的概述：缓存结构：介绍缓存的基本结构和工作机制。缓存

落樱弥城·2025-02-02 22:44

Python3 OS模块中的文件/目录方法说明十四

这些信息是关于文件系统统计信息的属性，比如块大小、总块数、可用块

崔行舟·2025-02-02 20:05

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

第一部分：简介与背景在现代工程和科学中，计算电磁学已经成为了一个不可或缺的工具。它为我们提供了一种方法，可以在计算机上模拟电磁现象，而不是在实验室中进行实验。有限元方法（FEM）是其中的一种流行的数值方法，它可以用于解决各种各样的工程问题，包括电磁学问题。有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

貌似还是他更强一些，不过没关系，加油！所以，今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系

2501_90252715·2025-02-02 19:29

Linux mpstat 命令使用详解

简介mpstat命令（sysstat包的一部分）用于报告Linux下的CPU使用统计信息。它提供有关CPU性能的详细统计信息，如果存在多核系统，则包括有关每个单独CPU（或核心）的信息。

·2025-02-02 19:12

C# 学习笔记

pictureBox显示不出图片从网上找了一段代码，复制进visualstudio，显示本地的图片，结果始终显示不出来，查了好久，终于发现在Form1的构造函数中多了一个“InitializeComponent();”，删除就好了！消耗了太多时间。

·2025-02-02 19:42

波士顿房价预测

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

华为od笔试题三个

题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器

Beinghow·2025-02-02 16:33

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

echarts样式设置笔记

设置x轴的小标题xAxis:{type:'value',name:'DRGs组数',data:['2014','2015','2016','2017','2018','2019','2020']}设置y轴的小标题yAxis:[{type:'value',name:'预算总额',min:0,max:25,interval:5,//可以添加单位和后缀//axisLabel:{//formatter:'

weixin_45907672·2025-02-02 15:58

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

python pandas 统计列中关键字一共出现的次数

#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('./test.xlsx')print(df)print("-----------"

yangshuo1281·2025-02-02 13:17

数据结构——时间复杂度

有的人会说跑一下（运行一下），事后统计运行时间。

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。在Python中，re库提供了强大的正则表达式功能，允许开发者轻松进行模式匹配、数据提取、验证等操作。本教程将深入探讨Python中正则表达式的高级功能，尤其是如何使用正则表达式对象及其方法来高效处理文本。我们将详细讲解如何通过re.compile

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

使用 Docker 部署 pSQL 服务器的教程

如果您还没有Edu邮箱，可以参考在线笔记s3.tebi.io/notes-image/edu%E7%AC%94%E8%AE%B0.pdf获取相关信息和申请方法。

shelby_loo·2025-02-02 13:11

PythonOCC-Core 使用教程

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core项目介绍

陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

python学习笔记——input()函数详解

1.input()函数概述功能：从标准输入中读取字符串，并且去掉末尾的换行符，最后返回数据数据类型：str-字符串2.input()函数的使用介绍方法1：直接使用input()函数print("Howoldareyou?")age=input()print(f"so,you're{age}old.")print(type(age))执行：2.方法2：带有提示词的使用input()函数print("

blankcookie·2025-02-02 12:06

WIFI模块中AP模式和STA模式是什么

客户端设备（如智能手机、笔记本电脑等）可以连接到AP模式的设备上，通过它访问互联网或其他网络资源。

LN花开富贵·2025-02-02 12:35

PythonOCC-Core 安装和配置指南

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core1

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

JVM运行时数据区常见知识点&面试题总结

运行时数据区前言已经找到工作了，分享秋招时的笔记。祝大家都能顺利找到自己心仪的工作。面试题JVM内存区域/运行时数据区？JVM运行时数据区包括程序计数器、虚

栗子酱-·2025-02-02 12:04

1057 数零壹

题目1057数零壹思路本题分为两大步，第一步是求出序号和，先把大写转为小写，如果是字母的话，就统计序号；第二步是求0和1的个数，一开始第二个测试点不通过，把视为N不存在这种情况删掉后才通过。

Liu_Meihao·2025-02-02 10:55

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

MySQL 函数

以下是几种常见的聚合函数：1.COUNT()COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。SELECTC

wjs2024·2025-02-02 10:53

JavaSE笔记总结

一、Java简介1、三大平台JavaSE：Java标准版，用于桌面应用开发，为今后从事JavaEE开发打基础（C语言和C++语言占有优势）。JavaME：小型版的Java语言，用于嵌入式电子设备或者小型移动设备。JavaEE：企业版，web方向的网站开发和服务器开发，这个领域Java第一。2、Java能做什么？桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

推荐频道

统计建模笔记