统计算法

常用统计算法JAVA实现 - 简单方差F/一元方差分析（15）

/*** *@描述:简单方差F分析，一元方差分析,分母自由度:n-N,分子自由度：N-1 *@方法名:sampleAnalysisOfAvariance *@paramarrays *@return *@返回类型double *@创建人micheal *@创建时间2019年1月6日上午12:50:25 *@修改人micheal *@修改时间2019年1月6日上午12:50:25 *@修改备注 *@
成都好男人·2019-03-24 10:17

TIBCO Spotfire之高级分析能力：TIBCO TERR介绍 （R企业级运行时）

作为高级分析的主力军之一开源的R一直比较热门，虽然近期Python的热度扶摇直上，但是架不住R是专业的统计算法执行语言，贵在它的专注。
Larry_TIBCO·2019-03-20 17:59

复杂度分析（上）

复杂度分析（上）如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗数据结构和算法解决的是快和省的问题复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了他数据结构和算法的内容基本就掌握了一半。
老友_简书·2019-03-18 15:25

03-复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？把代码跑一遍，通过统计、监控得到算法执行时间和占用内存大小的方法叫作事后统计法。
Leooeloel·2019-02-22 11:48

分析、统计算法的执行效率和资源消耗

分析、统计算法的执行效率和资源消耗复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。为啥需要复杂度分析？
蒋蒋呀·2019-02-17 17:21

常用统计算法JAVA实现 - 线性回归（14）

/*** *@描述:线性回归 *@方法名:lineRegression *@paramx自变量 *@paramy因变量 *@paramX用于估计的值 *@return *@返回类型double返回X对应的预测值 *@创建人micheal *@创建时间2019年1月7日下午12:57:12 *@修改人micheal *@修改时间2019年1月7日下午12:57:12 *@修改备注 *@since *
成都好男人·2019-02-11 21:08

常用统计算法JAVA实现 - 效应量检测（13）

/**** *@描述:计算效应量,简单方式* *@方法名:ES* *@paramx* *@paramy* *@return* *@返回类型double越大表示两个群体重叠的部分越少(小效应量:.0~.2;中效应量:.2~.5;大效应量:.5~以上)** *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月5日下午10:58:11* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月5日下午1
成都好男人·2019-01-22 21:21

常用统计算法JAVA实现 - 独立样本t检测（12）

/**** *@描述:独立样本T检验，用于检测群体x和群体y之间是否支持零假设* *@方法名:independentSamplesT* *@paramx* *@paramy* *@return* *@返回类型double分双重检测与单侧检测，结合自由度查询"临界值"对照表，如果实际值大于临界值*表示不能接受零假设，否则零假设是最有力的假设* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月5
成都好男人·2019-01-22 21:46

常用统计算法JAVA实现 - 标准值（11）

/**** *@描述:标准值* *@方法名:zScore* *@paramx数组* *@paramn数组成员* *@return* *@返回类型double表示x1偏离了多少个标准差，大于1.65表示“可能性极值”不是随机因数导致的* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月4日下午11:32:39* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月4日下午11:32:39* 
成都好男人·2019-01-22 21:24

常用统计算法JAVA实现 - 相关系数（08）

/****@描述:相关系数*@方法名:correlation*@paramx*@paramy*@return *@返回类型double返回值[-1,1]{[-1,0]负相关；[0,1]正相关}，取绝对值，越大表示相关性越强,*.8~1：非常强，.6~.8：强相关，.4~.6：中度相关，.2~.4：弱相关，.0~.：弱相关或者无关*@创建人micheal*@创建时间2019年1月3日下午8:51:2
成都好男人·2019-01-15 19:12

常用统计算法JAVA实现 - 峰度（07）

/**** *@描述:图像:峰度* *@方法名:kurtosis* *@paramin* *@return* *@返回类型double用于计算一组数据是平滑还是陡峭，返回0=常峰或者正态，否则表示陡峭* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月3日下午3:00:57* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月3日下午3:00:57* *@修改备注* *@since* *
成都好男人·2019-01-15 19:15

常用统计算法JAVA实现 - 偏度（06）

/**** *@描述:图像：偏度* *@方法名:skewness* *@paramin* *@return* *@返回类型double返回值小于零为负偏度，大于0为正偏度，等于0是正态分布* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月3日下午2:55:11* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月3日下午2:55:11* *@修改备注* *@since* *@throw
成都好男人·2019-01-15 19:50

常用统计算法JAVA实现 - 方差与标准差（05）

/**** *@描述:变异性量数：方差* *@方法名:variance* *@paramin* *@return* *@返回类型double* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月2日下午10:47:27* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月2日下午10:47:27* *@修改备注* *@since* *@throws* */publicstaticdoubl
成都好男人·2019-01-15 19:47

常用统计算法JAVA实现 - 极差（04）

/**** *@描述:集中趋势量数：极差（不包含）* *@方法名:range* *@paramin* *@return* *@返回类型double* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月2日下午10:26:20* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月2日下午10:26:20* *@修改备注* *@since *@throws* */publicstaticdou
成都好男人·2019-01-15 15:36

常用统计算法JAVA实现 - 中位数与众数（03）

/**** *@描述:集中趋势量数：计算中位数* *@方法名:median* *@paramin* *@return* *@返回类型double* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月2日下午10:45:33* *@修改人micheal* *@修改时间2019年1月2日下午10:45:33* *@修改备注* *@since* *@throws* */publicstaticdou
成都好男人·2019-01-15 15:05

常用统计算法JAVA实现 - 均值（02）

均值的计算公式：公式说明：“X把”表示数据组的平均数或者均值；∑都懂，X表示具体的数值；n表示样本规模/**** *@描述:集中趋势量数：均值/算术平均数（arithmeticmean)* *@方法名:mean* *@paramin* *@return* *@返回类型double* *@创建人micheal* *@创建时间2019年1月2日下午10:45:24* *@修改人micheal* *@修
成都好男人·2019-01-15 15:30

常用统计算法JAVA实现 - 工具类（01）

Mutil是一个工具类，后续的文章的统计方法中会用到；importjava.math.BigDecimal;/*** *@类描述：一个工具类，为了保证计算准确性，将double之间的运算转换为BigDecimal之间的运算 *@项目名称：Statistics *@包名：descrptive *@类名称：Mutil *@创建人：micheal *@创建时间：2019年1月15日下午3:09:45 *
成都好男人·2019-01-15 15:28

数据结构 王争 3 |复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

总结一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。4.复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。二、为什么要进行复杂度分析？1.和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作
GhostintheCode·2018-12-15 17:33

数据结构与算法之美

由于最近跟着极客时间的王争老师学习数据结构和算法之美,感触颇深;为了更好巩固知识,才有了这些笔记.目录一.初始数据结构和算法二.复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
麦洛_·2018-12-04 21:42

1 |复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

总结一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。4.复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。二、为什么要进行复杂度分析？1.和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作
GhostintheCode·2018-09-27 10:11

快速排序与随机快速排序

实验要求（1）实现上述两个算法（2）统计算法的运行时间（3）分析性能差异，作出总结算法原理（一）快速排序通过使用分治思想对快速排序算法进行描述。
JayInnn·2018-05-13 11:08

Android耗电统计算法

基于Android6.0的源码剖析一、概述Android系统中的耗电统计分为软件排行榜和硬件排行榜，软件排序榜是统计每个App的耗电总量的排行榜，硬件排行榜则是统计主要硬件的耗电总量的排行榜。涉及耗电统计相关的核心类：/framework/base/core/res/res/xml/power_profile.xml/framework/base/core/java/com/andorid/int
锐心凌志·2018-04-25 01:08

目标检测性能评估

>=0.5错误：IoU<0.5，或者漏检（标记目标没有被正确检出）Acc：正确预测数量/（正确预测数量+漏检数量+误检数量）总Acc：所有类的正确预测数量/所有类的（正确预测数量+漏检数量+误检数量）统计算法简介
bianjingshan·2018-04-22 11:22

TF-IDF算法——原理及实现

TF的意思是词频(Term-frequency),IDF的意思是逆向文件频率（inverseDocumentfrequency）.TF-IDF是传统的统计算法，用于评估一个词在一个文档集中对于某一个文档的重要程度
Drebander·2017-11-12 10:00

机器学习

答：基于数理统计算法，对目标特征及属性建立学习模型，从而达到预测新属性的目的。因此这里将血红蛋白的光谱特征及其含量属性，通过建模学习，从而达到快速预测新目标的血红蛋白含量的目的。什么是BP-神经网络。
Data_Yan·2017-09-23 12:44

机器学习

答：基于数理统计算法，对目标特征及属性建立学习模型，从而达到预测新属性的目的。因此这里将血红蛋白的光谱特征及其含量属性，通过建模学习，从而达到快速预测新目标的血红蛋白含量的目的。什么是BP-神经网络。
Data_Yan·2017-09-23 12:44

k近邻算法(kNN)

1.前言k-邻近算法(kNN)是机器学习中非常简洁并且易于掌握的算法，是一种用于分类和回归的非参数统计算法。本文首先介绍k-邻近算法思想及过程，随后介绍了kNN的Python实现。
Mr_Sigma·2017-08-16 15:08

ａｎｄｒｏｉｄ功耗相关资料

引用其他优秀资料，如有侵权，请联系我，删除android电量计算（软硬件）：http://gityuan.com/2016/01/10/power_rank/android耗电统计算法：http://gityuan.com
yinazh·2016-12-14 14:08

ａｎｄｒｏｉｄ功耗相关资料

引用其他优秀资料，如有侵权，请联系我，删除android电量计算（软硬件）：http://gityuan.com/2016/01/10/power_rank/android耗电统计算法：http://gityuan.com
Arlen6310·2016-12-14 14:00

利用Python，四步掌握机器学习

相对于R只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据，Pthon的优势在于它适用于许多其他的问题。
韩立锋·2016-11-17 21:35

R语言（一）

R语言优势：相对来SAS不需要复杂编程，不需要去编写统计算法，编写算法简直是在浪费生命！
起个什么呢称呢·2016-09-17 21:20

线段树 例四

所以统计算法时，要用和插入算法一样的二分法：使得可以把所有的要
A_loud_name·2016-05-17 16:48

利用Python，四步掌握机器学习

相对于R 只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据， Pthon 的优势在于它适用于许多其他的问题。因为
oMingZi12345678·2016-05-02 04:00

Java词频统计算法（使用单词树）

许多英语培训机构（如新东方）都会出几本“高频词汇”的书，主要内容是统计近几年来各类外语考试中屡次出现的高频词汇，帮助考生减少需要背的生词的数量。但这些高频是如何被统计出来的呢？显然不会用手工去计算。假如我们已经将一篇文章存在一字符串(String)对象中，为了统计词汇出现频率，最简单直接的做法是另外建一个Map：key是单词，value是次数。将文章从头读到尾，读到一个单词就到Map里查一下，如果
限量发行x·2016-03-27 18:13

如何对DataTable进行动态分组和动态统计[C#]

但由于实际需求中，分组的字段是动态的，而且被统计的字段也是动态，每个被统计字段的统计算法也不同，简单的linq无法满足此
zhang_qxian·2016-03-21 16:00

利用Python，四步掌握机器学习

相对于R 只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据， Pthon 的优势在于它适用于许多其他的问题。因为 Python 拥有更广阔的分布（使用 Jango 托管网站，
刘星石·2016-02-29 15:00

统计算法分类

基于统计的分类算法是主流，主要包括以下几种分类模型：· 相似度模型（Rocchio、K-近邻）· 概率模型（贝叶斯）· 线性模型（LLSF、SVM） · 非线性模型（决策树、神经网络）· 组合模型。
renyp8799·2016-02-03 15:00

《算法导论》CLRS算法C++实现 索引

本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及
·2015-11-13 12:31

关于数据库的一个统计算法的优化，欢迎大家来讨论（一定要赖心看的）

 关于一个统计的算法问题： T 表结构如下： A B C D 1 2 3 1 4 5 6 1 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 3 2 1 1 1 2 需求:按D 分组统计 A=1,B=2,C=1 and B=2的个数！ 下面是按照自己的算法统计出来的如图     --下面创建测试脚本 create table t(A int,B int ,
·2015-11-12 21:58

在thinkphp中，写的博文标签多对多关系的标签频率统计算法

常常看到别人的博客里面，或者网站里面有这样随机颜色，但字体大小与标签出现频率有关的标签云，于是自己就想写一个。至于颜色的随机显示，那就很简单了，这里就不列代码。 因为正在学thinkphp，所以数据查找的都是用的tp数据查找语句。 1 Public function render( $data ){ 2 //在博文——标签多对多关
·2015-11-12 17:48

自然语言分词工具

之后随着统计算法在自然语言处理领域地位的奠定以及机器学习的兴起，基于统计和
·2015-11-11 01:49

个人项目总结 by 梁飞

       这次的题目是统计文章单词个数，统计算法很简单，关键在于如何控制时间复杂度。
·2015-10-31 10:10

白话空间统计十四：高/低值的聚类（下）

计算出来，发现这份数据统计特征值真是极高的，但是同样一份数据，到了GeneralG统计算法里面之后，发现，咦，怎么他的结果如此不
allenlu2008·2015-08-28 09:00

快速排序和随机快速排序

原创作品转载请注明出处http://blog.csdn.net/always2015/article/details/46523531一、问题描述实现对数组的普通快速排序与随机快速排序（1）实现上述两个算法（2）统计算法的运行时间
Always_TDX·2015-06-16 21:47

PageRank算法R语言实现

PageRank算法R语言实现算法为王系列文章，涵盖了计算机算法，数据挖掘(机器学习)算法，统计算法，金融算法等的多种跨学科算法组合。在大数据时代的背景下，算法已经成为了金字塔顶的明星。
nysyxxg·2015-06-08 09:00

对词频统计算法的代码实践

对词频统计的实践 这次的实践是由一道面试题引出：找出长篇文章中出现最多的单词。 最开始想到的方法是用map，每个单词为key值，单词出现的次数为value值，但是这样做法虽然简单，但是效率并不是很高。 之后又通过上网搜索和实践，使用了树形结构来统计每个单词出现的次数。   树的根节点为root，树中每个节点都有属性count会记录对应路径上的字符个数，路径则是从根节点指向其26
shine-J·2015-04-19 21:00

空间统计（一）度量地理分布

这与普通的统计方法不同，空间统计将许多地理空间的概念融入到统计算法逻辑中，例如：邻域（proximity），面积（area），
kikitaMoon·2015-02-26 17:00

在thinkphp中，写的博文标签多对多关系的标签频率统计算法

常常看到别人的博客里面，或者网站里面有这样随机颜色，但字体大小与标签出现频率有关的标签云，于是自己就想写一个。至于颜色的随机显示，那就很简单了，这里就不列代码。因为正在学thinkphp，所以数据查找的都是用的tp数据查找语句。1Publicfunctionrender($data){2//在博文——标签多对多关系的中间表中查找出所有的标签3$tags=M('blog_tags')->select
Jmingzi·2014-12-13 21:00

Redis源码分析（二十六）--- slowLog和hyperloglog

开始时我以为就是记录不同的类型的日志，后来才慢慢的明白了额，slowLog记录的是超时的查询记录，而hyperloglog其实跟日志一点关系都没有，好吧，我再一次傻眼了，他其实是一种基数统计算法，应该分开了看
Androidlushangderen·2014-11-01 19:00

mysql infobright仓库安装

能达到高速的数据装载性能：多种数据导入方式，语法简单，并拥有优化的统计算法(sum/group/count…)：在动态数据手动分布的情况下，需要设计静态表，涉及额外的
bbotte·2014-09-30 10:50
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