常用统计算法JAVA实现 - 相关系数（08）

/**
	 * 
	 *@描述: 相关系数 

	 *@方法名: correlation 

	 *@param x 

	 *@param y 

	 *@return  * @返回类型 double 返回值[-1,1]{[-1,0]负相关；[0,1]正相关}， 取绝对值，越大表示相关性越强,
	 *          .8~1： 非常强 ，.6~.8： 强相关 ，.4~.6： 中度相关，.2~.4： 弱相关，.0~.： 弱相关或者无关 

	 * @创建人 micheal 

	 *@创建时间 2019年1月3日下午8:51:27 

	 *@修改人 micheal 

	 *@修改时间 2019年1月3日下午8:51:27 

	 *@修改备注 

	 *@since 

	 *@throws 

	 *  
	 */
	public static double correlation(double[] x, double[] y) {
		if (x.length != y.length) {
			throw new java.lang.NumberFormatException();
		}
		double xSum = 0;
		double ySum = 0;
		double xP2Sum = 0;
		double yP2Sum = 0;
		double xySum = 0;
		int len = x.length;
		for (int i = 0; i < y.length; i++) {

			xSum = Mutil.add(xSum, x[i]);
			ySum = Mutil.add(ySum, y[i]);
			xP2Sum = Mutil.add(xP2Sum, Math.pow(x[i], 2));
			yP2Sum = Mutil.add(yP2Sum, Math.pow(y[i], 2));
			xySum = Mutil.add(xySum, Mutil.multiply(x[i], y[i]));

		}
		double Rxy = Mutil.subtract(Mutil.multiply(len, xySum), Mutil.multiply(xSum, ySum)) / (Math.sqrt((Mutil.multiply(len, xP2Sum) - Math.pow(xSum, 2)) * (Mutil.multiply(len, yP2Sum) - Math.pow(ySum, 2))));
		return Mutil.round(Rxy, 2);

	}

测试代码，打印结果，相关性：0.69

double[] x = { 2, 4, 5, 6, 4, 7, 8, 5, 6, 7 };
double[] y = { 3, 2, 6, 5, 3, 6, 5, 4, 4, 5 };
log.info("计算[相关性]:" + correlation(x, y));