综合分类

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

是为了更好的激发模型做各种任务，只能说语言模型越强大，沟通的难度会较低，沟通形式更简单，提示工程”之所以被称为“工程”，主要基于以下多方面原因：1.系统性与复杂性多要素协同：如同传统工程涉及多个环节与要素协同作业，提示工程也需综合考量众多因素
alphaAIstack·2025-02-06 04:46

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。
猿享天开·2025-02-06 03:42

缓存更新策略

近段时间在学习缓存相关知识的时候，看到了缓存更新策略，于是就根据自己的理解，写下这篇文章分类CacheAsideRead/WriteThoughWriteBehindCacheAside步骤读请求未命中缓存
·2025-02-06 01:22

Spring Boot：实现MyBatis分页

综合概述想必大家都有过这样的体验，在使用Mybatis时，最头痛的就是写分页了，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真的不想花双倍的时间写
java领域·2025-02-06 01:56

计算机网络一点事（23）

传输层端口作用：标识主机特定进程，TCP，UDP协议端口号分类：服务器：0-1023，熟知1024-49151登记客户端：49152-65535功能：实现端到端，进程到进程的通信，实现复用（多进程使用同一个协议
一只鱼玉玉·2025-02-06 01:55

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台
GoAI·2025-02-06 00:50

【网络协议】精讲路由表概念！图解超赞超详细！！！

亲爱的用户，搜索微信公众号：“风云说通信”，帮忙点点免费的广告，即可免费阅读该文章哦~~关注公众号，博主会定期给您推送更多免费干货喔~~目录前言1.路由表定义2.路由控制分类3.路由协议的分类4.IP地址与路由控制
风云说通信·2025-02-06 00:20

2024前端笔试题（vue2/vue3/react）

一、$HTML，HTTP，web综合问题1、前端需要注意哪些SEO（搜索引擎优化）合理的title、description、keywords：搜索对着三项的权重逐个减小，title值强调重点即可，重要关键词出现不要超过
字符敲击手·2025-02-06 00:16

分享一下电影网站~

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
咕哧普拉啦·2025-02-05 22:05

万字长文全面解析JavaScript安全漏洞——XSS,CSRF等攻击的识别、防范

—XSS,CSRF等攻击的识别、防范1.引言：JavaScript安全的重要性2.常见JavaScript安全漏洞概览3.XSS攻击详解与防御3.1XSS攻击的本质与危害3.1.1攻击定义3.2XSS分类与技术细节
prince_zxill·2025-02-05 22:31

以中间件为纽带：揭秘数字时代的底层架构之力

本文将从中间件的概念、分类、关键技术、典型应用场景以及未来发展趋势等多个维度，深入探讨中间件在数字时代的重要作用。什么是中间件？中间件（Middleware）是一种位于操作系统和应用程序之间的
一休哥助手·2025-02-05 21:27

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术
AI天才研究院·2025-02-05 20:18

unity学习27：用Input接口去监测: 单点触摸和多点触摸

目录1用Input去监测：触摸touch1.1触摸分类：单点触摸和多点触摸1.2用Input.touches[]获取触摸对象1.3获取触摸对象后，再获取触摸对象的属性1.4接着获取触摸对象的具体状态2触摸的代码今天没有测试
奔跑的犀牛先生·2025-02-05 18:36

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！
若北辰·2025-02-05 17:34

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012
AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

Java垃圾分类回收系统web社区垃圾运输回收springboot/ssm代码编写

Java垃圾分类回收系统web校园社区垃圾运输回收管理springboot/ssm代码编写基于springboot(可改ssm)+html+vue项目开发语言：Java框架：springboot/可改ssm
kirito学长-Java·2025-02-05 15:50

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统管理之困：低效与高成本的恶性循环过去的数据管理工具依赖人工分类、目录式
够快云库·2025-02-05 15:14

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节
快乐江湖·2025-02-05 14:38

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

阿里云数据安全中心的核心功能包括敏感数据识别、数据分类分级、数据审计、数据脱敏和列加密等。它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp
九河云·2025-02-05 14:06

办公软件助力：研发过程中的产品质量保障

●细化、分类并优先排序需求：将需求细化、分类，并根据重要性和紧急性进行优先排序，以便团队明确开发方向和重点。●持续跟踪、验证和更新需求：随着项目的进展、市场的变化和用户反馈的收集，需求也应相
·2025-02-05 14:58

JVM-三大垃圾回收算法

垃圾回收分类：MinorGC:新生代--------------------------->指Young区的垃圾回收过程MajorGC:老年代--------------------------->指OId
可乐味的小白·2025-02-05 14:33

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

在本综合指南中，我们将探索一些最流行的AI图像生成器，包括DeepSeek的Janus-Pro和Janus，以及DALL·E3、Midjourney、Stabl
知识大胖·2025-02-05 13:30

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

GEE 土地分类——批量统计不同土地分类的面积

Numberbyte()Arguments:Returns:Imagepaint(featureCollection,color,width)Arguments:Returns:Image代码结果简介GEE土地分类
此星光明·2025-02-05 10:39

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不
Purified_Soda·2025-02-05 09:00

【无标题】k8s的介绍

⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块，剧本，⻆⾊)⼆、系统管理进化史
m0_68739559·2025-02-05 09:55

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

Rust入门教程（五）：错误处理

1.1Rust错误处理概述Rust的可靠性：错误处理大部分情况下：在编译时提示错误，并处理错误的分类可恢
CherryYang～·2025-02-05 07:15

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用
終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

综合实验3：快速排序算法优化

第1关：快速排序（递归实现）任务描述本关任务：实现快速排序算法，并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素
Ssaty.·2025-02-05 03:50

再添认可！KaiwuDB 储能行业解决方案入选国家级案例集题

“基于KaiwuDB的分布式储能行业解决方案”分别通过了资格初审、专家中评、区域评议、专家答辩终评、综合复议等环节，最终从全国各省厅、局提报的1073项优秀案例中
KaiwuDB 数据库·2025-02-05 03:46

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

云南农职《JavaScript交互式网页设计》 综合机试试卷④——蔚蓝网导航栏

您好，欢迎光临蔚蓝网！[登录][免费注册]购物车|我的账户|我的订单|礼品卡|新手入门购物保障购物流程会员介绍常见问题|客户服务css：*{margin:0;padding:0;}a{color:black;text-decoration:none;}/*整个导航栏样式*/#top{width:100%;height:50px;margin:0auto;line-height:50px;backg
2401_89790580·2025-02-04 23:48

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45
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