综合分类

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:48

Linux-C/C++《C/9、信号：基础》(基本概念、信号分类、信号传递等)

信号的基本概念；信号的分类、Linux提供的各种不同的信号
YH_DevJourney·2025-02-22 13:16

Uniapp 从入门到精通：组件与 API 的深度剖析

Uniapp从入门到精通：组件与API的深度剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用
xcLeigh·2025-02-22 13:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）摘要：本文基于OpenCV与深度学习模型，实现一个多功能工业视觉检测系统，包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别、目标分类与数据可视化等功能
emmm形成中·2025-02-22 12:37

实战：如何快速让新网站被百度收录？

主导航要清晰，首页、分类页、内容页之间要有清晰的路径关系。同时，链接要合理，避免使用复杂的参数，确保没有死链接。
百度网站快速收录·2025-02-22 12:07

花卉相似性分析的多元应用行业剖析

它聚焦花卉的多元属性，涵盖种类、价格、分类，乃至花瓣形态、花期时长、花香浓郁程度等细节。当用户在电商平台浏览特定花卉时，系统依托精准的相似性算法，
黑金IT·2025-02-22 12:05

计算机专业知识【子网掩码计算全解析：从小白到网络达人】

一、基础知识：C类网络默认子网掩码在IP地址分类体系中，C类网络是我们常见的一种网络类型。C类网络的默认子网掩码是255.255.255.0。那这个十进制的数字是怎么和二进制对应的呢
一勺菠萝丶·2025-02-22 11:03

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题

问题分类】功能使用【关键字】char，char（1）【问题描述】MySQL迁移至崖山环境，字段类型源端和目标端都为char(2)，但应用存储的数据为'0'、'1'，此时崖山查询该表字段时会自动补充空格【
·2025-02-22 08:33

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

【2020下系分真题第01题：绿色】01.系统结构化分析模型包括数据模型、功能模型和行为模型，这些模型的核心是()。-A.实体联系图-B.状态转换图-C.数据字典-D.流程图答案：C解答：结构化分析方法建立数据模型、功能模型和行为模型。流程图描述活动流程或程序执行流程，主要用于设计阶段，与结构化分析无关。实体-关系图（E-R图）用于建立数据模型，包含实体、关系、属性。数据流图（DFD）是功能建模的
x2lab·2025-02-22 07:58

010-searx一个可定制的搜索引擎

链接官网地址：https://searx.world/Github地址：https://github.com/agnelvishal/sarchy2-首页展示3-搜索展示4-高级设置可以在高级设置中设定搜索的分类
syuukawa_jj·2025-02-22 06:16

FTPS和SFTP比较

越来越多企业重视数据传输过程的安全性，作为企业文件传输常用协议，在选择上也会面临众多考量，本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明，供有需要的伙伴参考结论先行针对少量小文件传输场景，从安全性、易用性、性能综合考虑
supportlx·2025-02-22 06:45

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

ospf的综合实验

目标：1.r4为ISP，其上面只能配置IP地址；R4与其他所有直连设备间均使用共有的IP2.R3-R5/6/7为MGRE环境，R3为中心站点3.整个ospf环境IP基于172.16.0.0/16划分4.所有设备均可访问R4的环回5.减少LSA的更新量6.全网可达第一步子网划分area0:loopback:1.1/25,1.129/25,2.1/25tunnel:3.1/2/3/429area1:3
Spike()·2025-02-22 05:11

【YashanDB 知识库】查看表空间是否加密

【问题分类】功能使用【关键字】tablespace，ENCRYPTED【问题描述】如何查看表空间是否加密【解决/规避方法】执行下面的SQL能够获取到表空间是否加密，返回值Y代表已加密，N代表未加密SELECTENCRYPTEDFROMDBA_TABLESPACES
·2025-02-22 03:30

【课程设计推荐】基于JSP的网上书店系统设计与实现

3.网站主页显示各个分类的及总的畅销表、新书榜、推荐榜，显示论坛新帖。4.单本图书的详细资料页面显示同类图书的畅销榜，同一作者的畅销榜，购买了同一本书的读者此外还购买的图书。
想念@思恋·2025-02-22 03:19

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。
go5463158465·2025-02-22 01:31

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类
workflower·2025-02-22 01:56

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

3,500台仓库机器人调度系统设计方案Java作为仓库机器人调度核心语言的综合优势分析一、Java的高性能特性支撑复杂业务场景JIT编译优化Java的即时编译器（JIT）将字节码动态编译为本地机器码，在调度机器的实时路径规划场景中
爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

EmotionRecognition）是自然语言处理领域的重要分支，二者存在本质差异：情感分析侧重判断文本的极性（正面/负面/中性）情绪识别需识别具体情绪类别（喜悦、愤怒、悲伤等）传统情感分析多采用二值分类
一键难忘·2025-02-22 00:18

基于SpringCloud设计的题库管理系统

对于目前的高校，无论是小学，初中，高中甚至是大学都有相应的考试来对学生进行一个初步的判定，而对于企业招聘，很多求职者在入职前也会做相应的笔试题或者综合的心理测评，而这些题目多可能来源与各个网站，书本以及可能是对心理能力
DS小龙哥·2025-02-21 23:15

220622_preview，知识点10：DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取

比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表；大中小分类来自于商品明细宽表；而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后，字段非常多，但是并不意味着每
啊六六六·2025-02-21 23:10

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出

【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步，kettle，数据迁移，java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR：couldnotcreatethejavavirtualmachine
·2025-02-21 19:15

【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed

【问题分类】数据导入导出【关键字】YAS-00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析
·2025-02-21 19:41

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比
reset2021·2025-02-21 17:22

文物“活”起来！元宇宙技术重塑文博行业

积木易搭深耕3D数字化技术领域，通过整合软硬件产品与服务，为文博领域提供数字化保护、数字化管理、数字化传播、数字化服务等综合解决方案。一、应用背景与意义元宇宙是利用科技手段进行链接与创造、与现实世界
jimumeta·2025-02-21 16:48

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。
reset2021·2025-02-21 16:13

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

详谈MVC、MVP和MVVMMVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别1.角色职责2.数据绑定3.性能和可测试性4.复杂性5.技术依赖6.综合比较总结如何选择MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别
是阿超·2025-02-21 14:59

机器学习的模型类型（Model Types）

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类任务，输出概率值。岭回归（RidgeRegression）和Lasso回归（LassoRegression）：带正则化的线性回归。
路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。
数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习—逻辑回归

应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法3.3、牛顿法3.4、拟牛顿法3.4、正则化3.5、总结4、多分类问题
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

面向arcgis的python脚本编程 pdf_面向ArcGIS的Python脚本编程

ArcGIS的Python脚本编程面向ArcGIS的Python脚本编程作者：[美]PaulA.Zandbergen，...出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115370198定价：¥49.50所属分类
鄜州npc·2025-02-21 13:21

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。
医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

网络端口号大全

文章目录端口分类端口大全0-117118-374376-595597-19121981-55995600-76757676-2737430100-65301端口分类公认端口（Well-KnownPorts
Long._.L·2025-02-21 13:43

【C语言】typedef 关键字详解

`typedef`的注意事项4.综合示例5.总结6.结束
LuckiBit·2025-02-21 13:12

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具
冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:28

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:58

快速幂（竞赛必备）

进行如下题目练习，以达到掌握目的：数的次幂（基础）->小数第n位（进阶）->堆的计数（综合）->乘法逆元（拓展）三、用法：快速幂可有
ん贤·2025-02-21 11:28

SSL证书种类解析与选型指南！

SSL证书主要从三个维度进行分类：1.验证级别域名验证型（DV）：快速验证域名所有权，适合个人网站组织验证型（OV）：验证企业真实性，适合企业官网扩展验证型（EV）：最高级别验证，适合金融支付场景↓SSL
·2025-02-21 10:56

Excel数据透视表行标签和列标签设置详解

它允许用户以灵活的方式对大量数据进行汇总、分类和分析，而行标签和列标签则是数据透视表中至关重要的组成部分，它们决定了数据的展示方式和阅读便利性。
mmoo_python·2025-02-21 09:41

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模
NLP的小Y·2025-02-21 08:39

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

推荐阅读，点击查看文章目录1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期，58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01
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