综合指标监控第11页

Python全栈开发爬虫+自动化办公+数据分析教程

以下是一份系统化的Python全栈开发综合教程，涵盖Web开发、网络爬虫、自动化办公和数据分析四大核心领域，采用模块化结构进行深度技术解析：Python全栈开发综合实战教程1、Python全栈开发教程、

jijihusong006·2025-03-14 05:51

HarmonyOS NEXT 实战系列-综合案例新闻页

预览图片编辑接口文档编辑实现步骤：准备ForEach遍历数据的页面使用http获取数据渲染落地代码：准备ForEach遍历数据的页面interfaceNews{id:numbertitle:stringsource:stringcmtcount:numberimg:stringtime:string}@Entry@ComponentstructIndex{@StatenewsList:News[]

·2025-03-14 04:11

股指期货的持仓量指标如何分析？有哪些作用？

股指期货市的持仓量是一个极其重要的指标，它就像市场的“晴雨表”，能反映出投资者的信心、市场的热度以及潜在的趋势。下面，我们就用大白话的方式来详细解读一下股指期货持仓量指标的分析方法及其作用。

衍生股指君·2025-03-14 04:48

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

芒格的"双轨分析"：结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势

SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

基于AI智能算法的无人机城市综合治理

无人机不仅能够提供城市上空的高清视角，而且通过搭载的智能算法，可以实现自动化的监控、分析和响应，极大地提升了城市管理的效率和智能化水平。

GeoSaaS·2025-03-14 04:47

领域驱动设计（DDD）与业务驱动划分

下面教程，综合介绍领域驱动设计（DDD）和业务驱动划分的基本概念、区别、如何区分及如何在实际项目中使用两者的最佳实践。

宋发元·2025-03-14 02:05

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

1.引言随着智能交通系统的发展，车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

科技巨头OpenAI发布了一款名为“深度研究”的付费访问工具，该工具能够将来自数十乃至数百个网站的信息综合成一份数页长的引用报告。

迪娜学姐·2025-03-14 01:31

软件或互联网项目中的风险管理怎么做

软件或互联网项目中的风险管理的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。

·2025-03-14 00:38

【 Fail2ban 使用教程】

Fail2ban使用教程1.安装Fail2ban2.配置Fail2ban2.1创建`jail.local`文件2.2基本配置参数说明2.3配置具体服务的监控规则2.3.1SSH服务2.3.2Apache

D-river·2025-03-14 00:56

Linux安装graphite(nginx+uwsgi)过程

由于需要测量程序的各种指标，使用dropwizardmetrics，数据直接输出到graphite.看了很多别人安装graphite的文章，回馈下，写下自己的安装过程。

caihuan·2025-03-13 23:16

Highlight.io：开源全栈监控平台，让开发者轻松掌控应用性能！

Highlight.io是一个开源的全栈监控平台，提供用于错误监控、会话重放、日志记录、分布式跟踪等的综合工具。它旨在为开发人员提供用于监控应用程序的现代、有凝聚力的解决方案。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

怎么测试代理IP的速度?如何解决电脑设置代理掉线问题？

这些工具通常会自动检测代理IP的响应时间、下载速度等指标。手动测试：配置浏览器或系统使用代理IP。访问速度测试网站，如Speedtest.net，进行速度测试。比较使用代理前后的速度差异。

xinxinhenmeihao·2025-03-13 22:13

远程控制与数据分析：工业中台助力港口起重机智能化

然而，传统的起重机监控方式往往依赖于人工巡检和定期维护，不仅效率低下，而且难以实时掌握设备状态。

钡铼技术物联网关·2025-03-13 22:42

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

python监听adb指令_python 监控logcat关键字功能

本文主要介绍使用Python调用ADB命令实现实时监控logcat关键字的功能采用多进程，可同时监控多个设备，监控多个关键字。

金牛远望号·2025-03-13 22:10

JH_SH·2025-03-13 21:04

【使用 Python 结合 ADB 监控进程状态】

在Android设备上，有时我们需要监控某些关键进程，例如Bluetooth、WiFi、Tuner等，确保它们在被杀死后能够自动拉起。这在自动化测试和系统稳定性验证中尤为重要。

开心呆哥·2025-03-13 21:33

业务数据分析极简通用方法论

此外，面对领导提出的业务问题，除了罗列业务数据、业务指标之外

人工智能取经人·2025-03-13 19:22

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

传统的目标管理方式往往依赖于纸质日记或简单的电子记录，难以提供系统化、个性化的目标设定与进度监控服务。因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

DeepSeek在供热行业中的应用

供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护

杨航 AI·2025-03-13 18:46

使用 TOPSIS 进行决策

在这个问题中，我们需要综合考虑价格和投诉率两个准则，使

杨航 AI·2025-03-13 18:45

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt工程”中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验，更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是Promp

Langchain·2025-03-13 18:45

uniapp，自绘仪表盘组件（基础篇）

在物联网、数据监控等场景中，仪表盘是常见的数据可视化组件。

智驾·2025-03-13 18:41

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

实现方案“管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上，实现统一管理、实时监控和智能决策

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

SPEI（标准化降水蒸散指数）是一种先进的气候指标，能够结合降水和蒸散发量评估干旱和湿润程度。它通过计算水分平衡，并对不同时间尺度的气候状况进行监测，提供准确的干旱预警和趋势分析。

君科程序定做·2025-03-13 16:00

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余，但在面临节点故障时仍存在明显缺陷：手动故障转移：需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险：故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难：客户端需要手动更新连接信息监控盲区

月落星还在·2025-03-13 16:25

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

1、MES系统能够实现生产过程的实时监控通过集成各种传感器、RFID技术、条码技术等，万界星空科技MES系统可以实时采集生产现场的数据，包括设备状态、物料消耗、生产进度等。

·2025-03-13 15:23

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

springboot Actuator 介绍

SpringBootActuator深度解析与实战指南一、开篇导言SpringBootActuator是SpringBoot生态中用于实现应用监控与管理的关键模块，为生产级应用提供了开箱即用的运维能力。

stayhungerstayflush·2025-03-13 12:57

express+ bootstrap/vue.js+mongodb 开发综合学生管理WEB项目系统

下面是利用Express后端+Bootstrap前端+MongoDB数据库的代码示例，用于实现一个综合的学生管理系统：1.安装所需模块在终端中输入以下命令，安装所

鱼弦·2025-03-13 11:23

【C++设计模式】第二十三篇：观察者模式（Observer）

3.事件驱动架构：适用于GUI事件处理、数据监控、消息队列等

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

Python爬虫实战——如何抓取电影网站票房数据及相关分析

1.引言随着电影产业的迅速发展，电影票房数据成为了衡量电影受欢迎程度和市场表现的重要指标。分析电影的票房数据不仅有助于电影公司了解市场趋势，也为影迷和研究人员提供了宝贵的信息资源。

Python爬虫项目·2025-03-13 11:19

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe

dropevil·2025-03-13 10:45

微电网管理实现分布式能源的智能调度和管理

实时监控：实时监测微

小赖同学啊·2025-03-13 10:14

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理4.2大模型预测模型的构建4.3预测内容与指标

LCG元·2025-03-13 10:39

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

Python数据结构：字典详解（创建、访问、修改、字典方法）

本文将详细介绍Python字典的创建、访问、修改及其方法，并附上一个综合详细的例子，全面展示字典在实际编程中的应用。一、创建字典1.1使用花括号创建字典最常见的创建字典的方法是使用花括号{}。

做梦都在改BUG·2025-03-13 08:29

华为HCIE笔试（一）

以下关于统一运维管理平台ManageOne中告警监控功能的描述，错误的是哪一项？

初级飞行员·2025-03-13 08:56

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。

BigBookX·2025-03-13 07:52

低代码Web组态开发技术解析

Web组态：用于监控和控制工业设备的图形化界面，通常在Web浏览器中运行。2.主要特点可视化开发：通过拖拽组件和配置属性，开发者无需深入编码。预置组件库：提供丰富的工业图标、图表和控制元件。实时数据

web组态软件·2025-03-13 07:51

web组态软件开发详细流程介绍

它通过用户友好的图形界面和先进的功能，使工程师能够实时监控和控制复杂的工业过程。一、组态软件的基本概念1.1组态软件的作用组态软件在工业控制系统中起到关键的作用。

web组态软件·2025-03-13 07:21

建议收藏！华为HCIE考试内容全攻略，助你备考一臂之力！

华为HCIE有多个领域方向，如数据通信、云计算、安全、人工智能等，不同方向的考试内容各有侧重，但都对考生的技术能力和综合素养提出了

新盟IT教育·2025-03-13 07:19

web组态可视化平台

它允许用户通过Web浏览器实时监控和控制设备、系统或流程。以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。

by组态软件·2025-03-13 07:49

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方