综合数据集第8页

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法

superace7911·2025-03-13 05:37

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

【全流程】配置 Jetson Nano 摄像头使用 GStreamer 传输 RTSP 流到本地（整合版）

在JetsonNano这样的微机平台中，我们选择视频流传输工具时应该综合考虑硬件兼容性、延迟、资源占用和开发效率这几个方面。

咚叶大人·2025-03-12 23:53

2025天津申论(综合市区) 第一题“反向旅游”

材料：大号遮阳伞搭配着木质躺椅，石板小路尽头白玉兰树挺立，微风吹拂士带着家人来到位于静海区的T镇，包下一座小院，泡温泉、赏美景、品美食。”“孩子特别喜欢玩水，但一到假期各种水上乐园就人山人海，以前一说旅游还会有攀比心理，别人出国游，我也要出国游，既花钱又受罪。这几年我们想开了，既然就是爱玩水，何必千里奔波?这次特意选了一家远离市区的地方，主打就是一个安静人少，孩子开心得都不愿意回家了。”贾女士说。

小卒曹阿瞒·2025-03-12 23:22

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。

·2025-03-12 22:23

# 显卡算力参数对比

显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比：综合看：T4最具性价比A显卡参数查询查询网址：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/，以下列出部分

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

Vue Amazing UI插件推荐

以下是针对VueAmazingUI的综合分析和技术选型建议，结合其技术特性、适用场景及与主流库的对比：一、核心优势解析技术栈轻量高效Vue3+Vite原生支持：充分发挥Vue3的CompositionAPI

前端熊猫·2025-03-12 19:24

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。

码农三叔·2025-03-12 17:13

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

管理数据集成的成本。降低风险。【满足

云祁·2025-03-12 17:12

异常体系综合

概念：异常就是程序出现的问题同时我们应该明白，我们学习异常并不是为了让我们以后写的程序不出异常，而是让我们能够做到程序出现了异常后我们直到这个异常应该怎么去处理一.异常举例Error：代表的系统级别错误，系统一旦出现问题，负责该系统的公司会将这些错误封装成Error对象，换句话说，Error是该公司内部处理的，不是交给我们处理的，因此我们开发人员不需理会ErrorException：异常，代表程序

NaZiMeKiY·2025-03-12 16:33

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy是一种综合导航系统软件包，在世界范围内广泛用于获取和处理多波束数据。

KIOseTR·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

spyder python下载_Spyder Python软件-Spyder Python下载-最火手机站

综合开发工具的高级编辑、分析、调试、概要分析功能和科学包装的数据搜索、交互执行、深度检查和精巧的可视化功能被独特地结合在一起。SpyderPython下载就在最火软件站!

黄sir好·2025-03-12 15:59

Linux Shell编程

LinuxShell编程LinuxShell介绍变量功能语句控制语句：顺序，条件，循环数组函数综合案例LinuxShell介绍1、是什么Shell是一个命令行解释器程序规范，他接受应用程序/用户命令，然后调用操作系统内核完成相关的功能

傲雪凌霜，松柏长青·2025-03-12 12:13

机器学习背后的数学芝士

矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、

小技工丨·2025-03-12 11:36

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

软件测试常见面试题

1、综合素质1、自我介绍面试官您好，我叫XXX，一直从事车载软件测试，负责最多的是中控方面。以下是我的一些优势：车载的测试流程我是熟练掌握的，且能够独立编写测试用例。

测试界的扛把子·2025-03-12 08:46

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘

:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错，如下图所示通过dug,发现im的shape为none,究其原因是因为cv.imread无法读取图像，主要原因是因为我数据集中存在中文名称

冰虺·2025-03-12 06:55

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

需综合考虑数据采集速度（采样率、接口带宽）、计算延迟（算法复杂度、处理器性能）、输出响应时间（执行器延迟、控制周期）及操作系统定时精度等核心要素。

LabVIEW开发·2025-03-12 05:50

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

国内下载较慢，康奈尔大学抓取数据集分享，给有用的人。科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。

工科pai·2025-03-12 05:20

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub代码仓库「π0及π0-FAST的GitHub地址：github.com/Physical-Intelligence/openpi」包括4个方面：简言之，就是π0本身的代码和权重、特定平台上特定任务

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

仓储穿梭车安全性大考量

安全地选择仓储穿梭车需要从需求分析、设备性能、品牌信誉、成本效益等多方面综合考虑。

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。

阿强77·2025-03-12 03:02

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

Python, Java 开发全国性仕农工商学急切诉求反映APP (惠民版）

该项目需要综合运用多种技术和工具，以确保应用的稳定性、安全性和高效性。以下是使用Python、Java和C++分别开发该应用的关键模块和基本思路。##一、功能需求概述1.**用户管理**：-注册、登录

Geeker-2025·2025-03-12 01:47

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。

·2025-03-12 00:46

Spring Boot 集成 Kettle

Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发，是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。

m0_74824112·2025-03-11 20:01

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

在这阖家团圆，喜庆祥和的日子里，HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集，涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题，助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚！