综合视野篇第6页

零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、

网络安全大白·2025-02-12 10:09

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

（当然是在昇腾环境下）提示：需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是

几道之旅·2025-02-12 10:36

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（一）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net

几道之旅·2025-02-12 10:06

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（三）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net

几道之旅·2025-02-12 10:06

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 09:39

Open Liberty使用指南及微服务开发示例（五）

续前篇十九、实现租户行为日志的自动归档目前，我们已经实现日志导出，但日志会无限增长，占用数据库空间。

自由鬼·2025-02-12 09:59

[项目管理-38]：任务分解技术和方法？

以下是一些常用的任务分解技术和方法：任务分解法：基本原理：从整体到部分的分析方法，包括由上至下分解、由下至上综合以及确保分解的合理性。具体方法：自

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-12 08:56

基于Jenkins+Maven+Java+HttpClient+TestNG+Git+Allure的持续集成测试框架搭建方案(自己写和Ai对比)

手动自己写的：JavaWeb接口自动化测试总篇：基于Jenkins+Maven+Java+httpClients+TestNg+Git+Allure的持续集成测试框架AI生成的：以下是基于Jenkins

宁宁可可·2025-02-12 07:14

2025年毕设ssm牙科诊所app论文+源码

然而，专门针对牙科诊所内部管理与患者服务相结合的综合性系统的研究较少。随着信息技术的发展，牙科诊所需要一个集用户管理、牙医资源分配、护牙知识普及、坐诊信息发布、治疗预

啊诚计算机毕设·2025-02-12 06:39

HTTP请求和响应转换为pcap数据包

本章将介绍一款将HTTP请求和响应转换为pcap数据包的工具和其代码原理，来满足实际的工作和学习需要，甚至进行定制，作为我的专栏《Pcap网络数据包处理方法大全》中的一篇。

村中少年·2025-02-12 06:06

图像处理篇---基本Python图像处理

文章目录前言1.图像灰度化原理Python实现2.图像二值化原理：Python实现3.图像掩膜（Mask）原理Python实现4.腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）原理Python实现5.其他常用图像操作(1)图像缩放(2)图像旋转(3)图像平滑（模糊）(4)边缘检测（Canny）(5)轮廓检测6.总结总结前言以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了基本Python图像处理：灰度化

Ronin-Lotus·2025-02-12 06:04

上位机知识篇---交叉编译（龙芯）

文章目录前言简介一、交叉编译的核心概念1.交叉编译的必要性目标平台的资源有限开发效率提升跨平台支持2.交叉编译的关键组件3.交叉编译的典型流程配置工具链编译依赖库编译应用程序部署与测试二、龙芯芯片（LoongArch架构）简介1.龙芯架构特点自主指令集应用领域生态支持2.龙芯交叉编译的意义开发环境适配生态建设三、龙芯交叉编译工具链配置1.工具链选择官方工具链开源工具链2.安装工具链3.配置环境变量

Ronin-Lotus·2025-02-12 06:34

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

vue+element el-tree 最详细的使用方法，包含真实数据渲染

上一篇文章贴了完整的el-tree代码，这一篇详细的描述一下如何在项目中使用传送门，el-tree完整代码，有完整的代码先从这一段代码开始，对应的是左侧的树区域input的v-model绑的值在data

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:33

4.nuitka打包正式版本故障调试篇（nuitka debug）

本文基于“3.nuitka只打一次包多次版本发布”文章进一步展开讲打包调试篇网上打包方法大多

阿飞哥666·2025-02-12 05:32

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】二、音视频硬解码流程：封装基础解码框架(1)

教程代码：【Github传送门】目录一、Android音视频硬解码篇：1，音视频基础知识2，音视频硬解码流程：封装基础解

2401_84132544·2025-02-12 05:57

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

咱们一起学C++第一百三十篇：之内联函数在类中的应用一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

animation基础练习源码_读DOTS-Unity.Animation.Samples(1)笔记

：深入了解UnityDOTSSample(六):Animation和Part系统zhuanlan.zhihu.com找到介绍DOTS-Unity.Animation的文章很少，以上是我读过的最重要的一篇，

weixin_39712865·2025-02-12 04:24

python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行缩包，仅挑出使用到的字符

网上搜到一篇参考链接测试了一下效果还是挺好的，12.8M>>0.6M我的python版本是3.10.6首先安装fontToolspipinstallfontTools完整脚本

csdn_li_1212·2025-02-12 04:23

使用RT-Thread Studio DIY 迷你桌面时钟（三）| 获取NTP时间（at_device软件包 + netutils软件包）----基于stm32f103rct6

at_device软件包+netutils软件包）_Mculover666的博客-CSDN博客1.项目进度桌面Mini时钟项目用来演示如何使用RT-ThreadStduio开发项目，整个项目的架构如下：在上一篇博文中简单的介绍了

杜嗨皮·2025-02-12 04:20

ESP8266开发之旅小程序篇③ 基于腾讯物联网平台的配网小程序（smartConfig）

文章目录1、前言2、文档入口3、SmartConfig配网开发3.1基本原理3.2腾讯小程序SDK4、小程序开发指南4.1小程序SDK5、改造小程序5.1小程序代码结构6、总结授人以鱼不如授人以渔，目的不是为了教会你具体项目开发，而是学会学习的能力。希望大家分享给你周边需要的朋友或者同学，说不定大神成长之路有博哥的奠基石。。。快速导航单片机菜鸟的博客快速索引(快速找到你要的)重点说一下，麻烦三连点

单片机菜鸟哥·2025-02-12 03:19

2024年Java篇：蚂蚁金服、拼多多、字节跳动的面试总结（干货）

算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。二面自我介绍下呗开源项目贡献过代码么？（Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么）目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？（说了异常处理时业务异常捕获的问题，自定义了一个

2401_89740557·2025-02-12 03:48

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

截止2025年2月12日2点22。以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限。Sora能够生成长达60秒的视频，包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面，Sora支持多种尺寸，包括1920x1080p、10

清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

在React中使用v-if语法(基于babel)

这一篇我给大家分享两种封装v-if的方法v-for正在撸...敬请期待通过React来封装Condition组件简单封装了React组件。

weixin_33739541·2025-02-12 01:34

fps动作系统10：右键机瞄

文章目录右键瞄准右键播放机瞄动画动画过渡右键设置镜头视野镜头过渡实现设置角色动画设置角色蓝图从蓝图中直接设置动画获取动画实例从蓝图中设置镜头视野时间轴playreverseupdate插值和f插值到的区别值得注意的是

qq_42863961·2025-02-12 01:32

【React篇】useMemo和useCallback的区别

useMemo和useCallback是ReactHooks中的两个常用函数，它们主要用于优化性能。尽管它们有一些相似之处，但它们的用途和行为有所不同。useMemo:useMemo用于在组件渲染时根据提供的依赖项“记忆”一个值。这意味着如果依赖项没有改变，useMemo将返回以前缓存的值，而不是重新计算新值。这有助于避免不必要的计算，从而提高性能。语法：constmemoizedValue=us

AI小美好·2025-02-12 01:32

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？

·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集

·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

基础概念这是人工评估系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括:基础概念人工标注员技巧与提示什么是人工评估？人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。

·2025-02-12 01:57

一篇文章搞懂——ansible-playbook高级用法

ansible-playbook高级用法ansible-playbook介绍playbook剧本是由一个或多个"play"组成的列表play的主要功能在于将预定义的一组主机，装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。Task实际是调用ansible的一个module，将多个play组织在一个playbook中，即可以让它们联合起来，按事先编排的机制执行预定义的动作Playbook文件是

Echo.py·2025-02-12 01:30

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前

·2025-02-12 00:20

渗透测试服务费用解析：关键影响因素一览

若要弄清楚具体费用，必须综合考虑各种因素。接下来，我会逐一阐述影响价格的关键因素。测试范围测试范围有宽有窄。有的测试仅限于单一系统或局部网络，所需人力和时间较少，费用也较低，几千元就能完成。

艾策第三方软件测评·2025-02-12 00:23

Docker与PostgreSQL篇

docker容器启动PostgreSQL#拉取最新镜像镜像dockerpullpostgres:latest#容器启动命令dockerrun-d--restart=on-failure:5\--name=pgsql-p7737:5432\-vD:\workspace\docker-data\posgresql\data:/var/lib/postgresql/data\-eTZ="Asia/Sha

「已注销」·2025-02-12 00:52

Java 高频面试闯关秘籍

目录Java基础篇：涵盖OOP、多线程、集合等基础知识。Java高级篇：深入探讨HashMap、JVM、线程池等高级特性。

向画·2025-02-11 23:48

[纸上谈兵] http头部字段Transfer-Encoding

但这一篇可能又是水我在排查httpclient问题时，发现了这个请求头，但不知道是做什么用的,于是百度一下一、Transfer-Encoding:chunkedTransfer-Encoding头字段可以用在请求头或响应头中

江湖一码农·2025-02-11 23:17

Ranger Admin安装MySQL初始化问题解决

个人博客地址：RangerAdmin安装MySQL初始化问题解决|一张假钞的真实世界告警信息及如何解决见我的另外一篇博客：MySQLJDBC连接异常：javax.net.ssl.SSLException

一张假钞·2025-02-11 21:32

三、隐语架构

一、架构隐语架构设计的出发点：1、完备性：目前隐私计算技术较多，没有哪一种技术具有明显优势，一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍1详解梯度下降算法线性回归2.6线性回归api再介绍小结线性回归2.9正则化线

广江鹏·2025-02-11 21:59

第二篇文章

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集，系统间自动化程度低，用户使用效率低针对上述的问题，测试研发团队开发了

·2025-02-11 20:39

网络安全架构网络安全架构师考试

复盘架构设计师真题知识点第五章---基于架构的软件设计【软考系统架构设计师】复盘架构设计师真题知识点第五章---基于架构的软件设计第一部分综合知识历年真题2009下综合知识历年真题（3分）2010下综合知识历年真题

黑客Ela·2025-02-11 19:18

基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识

以下是一篇关于AppleScript的博客草稿，你可以根据自己的需要进行修改和补充。探索AppleScript：自动化macOS的强大工具引言在当今快节奏的技术驱动世界中，自动化已成为提高效率的关键。

今天也想MK代码·2025-02-11 19:15

ctf网络安全大赛奖金，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网安导师小李·2025-02-11 18:08

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

又喝真露·2025-02-11 18:05

异构网络，赋能企业的智能连接

异构网络是由多种网络技术、架构或协议组成的综合性网络体系。这种网络的核心目标是通过不同技术的优势互补，为复杂的场景提供高效、稳定的通信服务。

犀思云·2025-02-11 17:33

史上最厉害的Java进阶之路

面向对象（封装、继承，多态，抽象）面向对象基础综合练习集合泛型异常多线程实用类I/O流反射XML解析网络编程TomcatServlet手写web应用服务JavaWeb史上最详细的框架集合

m0_51274464·2025-02-11 17:31

UCenter十日谈——整合篇

UCenter除了对实现用户通行，各个应用通用信息的存储和处理之外，还有一个重要的功能就是开放的接口协议，其他第三方应用程序通过简单修改，即可很容易将程序纳入UCenter体系中来，和其他应用共享用户以及其他数据，关于第三方应用程序的整合牵扯到的东西比较多，这里篇幅有限不能很详细的说，我只对整合概念上做一些描述。第三方应用程序的整合可以分为两个层次，一种层次只整合用户基本数据，能够实现用户的同步登

iteye_2857·2025-02-11 17:00

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程：认识 CEF (一)

本篇将作为CEF132编译指南系列的第一篇，引领读者初步认

守城小轩·2025-02-11 17:57

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