缓存设计第7页

C# Socket高并发

：IOCP完成端口例子介绍C#高性能大容量SOCKET并发（二）：SocketAsyncEventArgs封装C#高性能大容量SOCKET并发（三）：接收、发送C#高性能大容量SOCKET并发（四）：缓存设计

申佳明哥哥·2020-07-14 12:38

FPGA图像处理之行缓存（linebuffer）的设计一

的设计一作者：OpenS_Lee1背景知识在FPGA数字图像处理中，行缓存的使用非常频繁，例如我们需要图像矩阵操作的时候就需要进行缓存，例如图像的均值滤波，中值滤波，高斯滤波以及sobel边缘查找等都需要行缓存设计

微信公众号：FPGA开源工作室·2020-07-14 07:21

[iOS]自己实现一个简单的离散化网络请求库

更新:梳理了库中的耦合文件,可以直接提取网络库文件夹进行使用,优化了缓存设计.鸣谢:本人是在认真研读casa的iOS应用架构谈网络层设计方案之后,得出的相应的思路,并在此基础上做出了自己的需求延展.在此十分感谢这位反革命工程师的真知灼见

未来行者·2020-07-13 00:42

MyBatis缓存责任链的建立

MyBatis缓存设计使用了装饰模式和责任链模式。本文将分析MyBatis缓存对象的结构和创建过程。使用MyBatis缓存，首先要在mapper.xml文件中配置节点，当前命名空间下就开启了缓存。

小小小小树·2020-07-12 16:55

Redis 缓存设计与优化

一、缓存的收益与成本1.1收益主要有以下两大收益。加速读写：通过缓存加速读写，如CPUL1/L2/L3的缓存、LinuxPageCache的读写、游览器缓存、Ehchache缓存数据库结果。降低后端负载：后端服务器通过前端缓存来降低负载，业务端使用Redis来降低后端MySQL等数据库的负载。1.2成本产生的成本主要有以下三项。数据不一致：这是因为缓存层和数据层有时间窗口是不一致的，这和更新策略有

Xzzz2020·2020-07-11 20:48

高性能Reactor模式概述与实践

高性能的那些事儿-缓存设计概述在设计与开发高性能的系统时，基本都离不开缓存的设计，无论是在cpu的L1,L2,L2缓存，数据库的sql语句执行缓存，系统应用的本地缓存，乃至于现在用的最多的memcache

Cicizz_·2020-07-11 16:38

百万QPS下的缓存设计（数据复制与一致性）

一旦一个系统的QPS达到百万，常规的分布式缓存也将遇到瓶颈，IO瓶颈，带宽瓶颈，可用性问题等，本篇将和大家探讨如何通过缓存数据复制解决系统的高可用及线性扩展问题。一、百万QPS下对系统架构的需求一方面是系统可用性的需求，互联网架构中分布式缓存的使用，极大的提高了系统的性能和吞吐，但同时使得系统的可用性极大的依赖于分布式缓存的可用性。如果缓存数据只有一份，必然会有单点风险，即，这个缓存实例挂掉后，大

菜心儿爸爸·2020-07-11 03:12

Redis缓存的设计.

Redis缓存设计一、现在redis缓存是一个很热门的话题，公司里面用了一个Redis作为缓存框架，感觉有很多地方不足，比如：1.只有数据查询缓存而没有数据插入的缓存修改。

baiyunpeng42·2020-07-11 02:25

使用python 结合mysql和redis进行缓存设计

基于Python操作Redis1、创建示例数据库表CREATETABLEtb_signin_rank(idINT,user_nameVARCHAR(10)COMMENT'用户名',signin_numINTCOMMENT'签到次数',signin_timeDATETIMECOMMENT'签到时间',gold_coinINTCOMMENT'金币');初始化数据INSERTINTOtb_signin

UPBETTER·2020-07-10 21:44

Redis理解之缓存设计

缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1）缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成

不行就改名·2020-07-10 20:52

Android读写锁的应用，以及最佳的磁盘缓存设计

前言相信磁盘缓存在绝大部分的app上都有应用，相对于数据库缓存来说，可以不要注重于缓存的管理，比较开放和随意。再加上jakewharton早年间发布的disklrucache框架，让我们使用磁盘缓存更加简单，效率上和数据库缓存也拉进了一步，以后有时间我在加上disklrucache的缓存解读。但是在多线程的环境下，对同一份数据进行读写，会涉及到线程安全的问题。比如在一个线程读取数据的时候，另外一个

weixin_33804582·2020-07-10 07:42

缓存设计--读写锁场景实现

/***设计一个缓存系统*读写锁的应用。*JDK1.5自带的读写锁特性，读与读不互斥，读与写互斥，写与写互斥。*为什么要使用读写锁？一句话概括那就是提高系统性能，如何提高呢？*试想，对于所有对读的操作是不需要线程互斥的，而如果方法内*使用了synchronized关键字同步以达到线程安全，对于所有的线程不管是读还是写的操作都要同步。*这时如果有大量的读操作时就会又性能瓶颈。**所以，当一个方法内有

weixin_30340819·2020-07-10 06:03

APP高并发请求的缓存设计策略分析

转自https://www.sohu.com/a/237224443_100192631前几天，客户的app出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束，一堆人打开客户的app准备看点东西，结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕，触发了熔断，结果就是大量兴致冲冲打开app准备看该比赛结果的人被迫刷了十分钟三天前的野外跑酷，负责内容的人火大到直接骂娘。虽然这个app客户的运维并发处理

一张小纸的故事·2020-07-10 04:50

redis-缓存设计-自动延迟调度,最热商品缓存(二)

需求1.实现任意数据行的可以设计不同的延迟周期进行刷新或者同步任务2.最热的2000个商品缓存自动延迟调度加入调度列表/***将需要主动更新的的数据加入自动调度列表*@paramconn*@paramrow_id*@paramdelay*/publicstaticvoidscheduleRowCache(Jedisconn,Stringrow_id,intdelay){//记录此id周期多少秒执行

意犹未尽·2020-07-09 21:00

redis-缓存设计-用户会话、浏览记录、购物车(二)

需求token校验,以及用户最近访问商品,同时加入购物车和移除购物车因为cookie是空间有限制,所以可以通过cookie存一个key如token每次请求传递到服务端通过token找到当前用户对应的访问空间获取token信息代码/***用户信息json**@paramconn*@paramtoken客户端传来的token*@return*/publicstaticStringcheck_token

意犹未尽·2020-07-09 16:00

redis-缓存设计-文章管理(一)

需求文章根据创建时间排序，用户可以给文章分，影响排序,用户指定时间只能打一次分,不能重复打。文章支持分组key定义/***content表的id生成器**/publicfinalstaticStringCONTENT_ID_GENERATOR="cs:id:generator:content";/***数据key%s为数据id*hash*/publicfinalstaticStringCONTEN

意犹未尽·2020-07-09 14:00

基于NSURLCache的缓存实现

概览缓存设计应该是每个客户端程序开发所必须考虑的问题，如果同一个功能需要多次访问，而每次访问都重新请求的话势必降低用户体验。

字节跳动技术团队·2020-07-09 07:50

通用数据缓存设计方案

随着redis等内存数据库的流行，大多数应用及系统均开始采用redis集群作为系统的缓存方案，用来减少数据库的压力，增加应用并发及响应速度。前端页面的缓存暂不做探讨，主要是针对后端服务的数据缓存。数据缓存的分类及特点常规涉及的数据缓存大致可以从以下三个方面进行分类：生命周期、时效性、复杂度；数据缓存根据生命周期分类主要分为：长期、中期、短期三类，主要作用及特点如下：数据缓存根据时效性主要分为异步、

加斯特独挨踢·2020-07-09 05:55

20180326 java java面向对象-包装类中的缓存设计(享元模式)

20180326javajava面向对象-包装类中的缓存设计(享元模式)eg://包装类中的缓存设计classCacheDemo{publicstaticvoidmain(){Integeri1=newInteger

烫烫烫烫烫烫烫·2020-07-08 18:55

包装类valueof缓存设计

，每new一次，都会创建一个新的地址Integeri=newInteger(10);Integeri2=newInteger(10);System.out.println(i==i2);//包装类中的缓存设计

crystal---·2020-07-08 03:26

038.包装类的常用操作和缓存设计

包装类中常用的操作方法包装类中的常量最大值:MAX_VALUE最小值:MIN_VALUE内存中占的比特位数:SIZE对应的基本类型:TYPE包装类的构造器第一种:构造器参数中接收自己对应的基本类型值如Integer(intval),Boolean(boolval)...第二种:构造器参数中接收的是String类型的值但Character这个包装类除外,它只有第一种构造器如:Integer(Stri

leon9dragon·2020-07-07 13:10

浅谈Java　API中基本数据类型包装类的缓存设计

缓冲在计算机中的作用缓存的英文含义是“safekeepingstorage”，顾名思义就是一块可以安全使用的存储空间。那么既然计算机中已经有了硬盘和内存这些存储空间，为什么还需要缓存的存在。首先，缓存的原始意义是指访问速度比RAM快的一种RAM，使用的是SRAM技术（价格比较昂贵），最初用在计算机的硬件中用来缓解cpu和内存之间的速度差异。我们都知道著名的“二八定律”：即任何东西，最重要的只占其中

JessenPan·2020-07-06 20:40

高并发系统之限流、缓存和降级设计方案

高并发系统设计方案高并发系统设计一般会考虑三个方面：限流、缓存、降级限流：控制在一定时间内的访问量，比如秒杀，这种场景下访问量过于庞大，使用缓存或者降级根本无法解决访问量巨大的问题，那么只能选择限流缓存：缓存设计是我们常用的减轻服务器压力的方案

dragon@oo·2020-07-06 11:03

SDRAM图像缓存设计

SDRAM图像缓存设计原创巩文宏数字积木2019-09-15本文讲述下利用sdram缓存从摄像头处得到的数据，并将图像显示到显示屏上的工程架构。本文不涉及具体的代码讲解，只描述其中的实现思路。

数字积木·2020-07-06 04:28

Redis 缓存设计（各种问题，优缺点，穿透雪崩等）

文章目录缓存的收益和成本缓存更新策略（简单介绍）缓存粒度控制（简单介绍）穿透优化1.缓存空对象2.布隆过滤器拦截雪崩优化热点key重建优化互斥锁（mutexkey）永远不过期缓存的收益和成本收益如下：加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如redis，memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。降低后端负载：帮助后端减少访问量

进击的Z同学·2020-07-05 03:33

Restfult风格的统一缓存架构设计

本文以一个简单的CURD操作为例，讨论基于Restful的缓存设计，抛砖引玉，共通探讨。

心道·2020-07-04 18:29

golang数据缓存设计与源码实现

Craw代码库链接1.实际需求数据缓存是指将一些数据存储到缓存中，以调高提高系统读性能。使用时再从缓存中取回。它也是更高级缓存特性的基础，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。1.1应用场景例如对于用户的余额信息表account(uid,money)，业务上的需求是：（1）查询用户的余额，SELECTmoneyFROMaccountWHEREuid=XXX，占99%的请求（2）更改用

老衲一头头秀发·2020-07-02 14:26

查询优化技术之多级缓存（数据库）

缓存设计原则用快速存取设备，用内存将缓存推到离用户最近的地方脏缓存处理（关键数据存储到数据库，数据库数据与缓存中数据的一致性问题）多级缓存redis缓存redis本质上是一个数据库,Redis商品详情动态内容的实现在商品详情页

alex-zhou96·2020-07-01 15:24

Glide——缓存分析整理

文章目录LruCache概述原理DiskLruCache概述Glide缓存概述资源分类缓存设计Glide缓存源码分析1、生成key2、创建缓存对象LruResourceCache3、获取内存缓存中的图片

PdKingLiu·2020-07-01 08:37

架构师论文历年试题2009--2018

的软件架构设计与应用2、论信息系统建模方法3、论基于REST服务的WEB应用系统设计4、论软件可靠性设计与应用2010年论文题目1、论软件的静态演化与动态演化以及作用2、论数据挖掘技术的应用3、论大规模分布式熊缓存设计策略

皮卡球ca·2020-07-01 04:24

Java中级开发工程师知识点归纳

添加了JavaIO机制中的种类和应用场景的解释，添加了Java内存模型的相关知识点2015.03.13--------文章按技术划分，增加J2EE规范的解释2015.04.25--------增加对LRU缓存设计的描述

automationer·2020-06-30 15:28

深入理解mybatis原理(五) MyBatis缓存机制的设计与实现

MyBatis将数据缓存设计成两级结构，分为一级缓存、二级缓存：一级缓存是Session会话级别的缓存，位于表示一次数据库会话的SqlSession对象之中，又被称之为本地缓存。

官小飞·2020-06-30 12:29

推荐王去非博士的发明: “内存墙”和通用CPU设计新思路

我们发现了一个内存访问规律，这个规律推翻了CPU缓存设计的最基础理论，时间局域性原理（PrincipleOfTemporalLoc

xuexiaokkk·2020-06-30 03:53

Redis一通百通~P8架构师带你玩转Redis高性能缓存设计实战

前言高并发十分考验架构师功底，它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道，光靠服务器堆是没有出路的。想看看大牛是怎么面对高并发的？想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的？这里有可参考的实践案例，干货满满，或许能对你有所启发。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和SortedsetRedis的使用场景1.Counting（计数

Jav进阶道路·2020-06-30 02:32

redis 缓存设计

1、缓存穿透：查找一个不存在的key数据,缓存层和存储层都不会命中，将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去缓存保护DB的意义。解决方案：有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器（不了解的可以看这里），将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。PS:布隆过滤器具有一定

超级超级程序员·2020-06-30 00:17

18 Mybatis缓存介绍

MyBatis将数据缓存设计成两级结构，分为一级缓存、二级缓存，默认情况下只有一级缓存开启(SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存)，二级缓存需要手动开启和配置（namespace级别的缓存，也叫全局缓存

爱运迪爱JAVA·2020-06-29 13:49

缓存性能的优化方法

缓存设计时需要考虑以下度量命中时间：在缓存中找到指定的数据的时间。缺失率：当缓存中未找到指定数据的概率。

weixin_34195364·2020-06-28 13:45

微服务化之缓存设计

微服务化之缓存设计一、为什么需要缓存缓存作为微服务化设计的一把利剑，解决了高并发、大数据场景下的数据预读能力，大大提高了服务的性能。可以说缓存无处不在，但是真正使用好缓存并不是一件容易的事情。

weixin_33816946·2020-06-28 05:40

一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践（慕课）第十章缓存设计与优化

课程目录缓存的使用与设计缓存的受益与成本受益：1.加速读写：通过缓存加速读写速度：CPUL1/L2/L3Cache、LinuxpageCache加速硬盘读写、浏览器缓存、Ehcache缓存数据库结果2.降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载：业务端使用Redis降低后端MySQL负载等成本：1.数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关2.代码维护成本：多了一层缓存逻辑3.运

weixin_30535913·2020-06-27 21:38

LRU缓存设计

LRU缓存设计是一个能够考察许多知识点以及实际编程能力的题目，因为我们在实际工作中是很有可能会去自己写一个LRU算法的简单缓存。本题是LeetCode的第146题。

XiaoH在博客园·2020-06-27 17:00

Caffeine高性能缓存设计

Caffeine高性能缓存设计是否需要缓存选择合适的缓存Caffeine的使用Caffeine高性能设计W-TinyLFU淘汰算法的整体设计LRU和LRU的缺点TinyLFU统计频率Count–MinSketch

惜暮·2020-06-26 23:46

《深入理解mybatis原理》 MyBatis缓存机制的设计与实现

MyBatis将数据缓存设计成两级结构，分为一级缓存、二级缓存：一级缓存是Session会话级别的缓存，位于表示一次数据库会话的SqlSession对象之中，又被称之为本地缓存。

亦山·2020-06-26 22:21

redis的缓存设计

我们的系统引入redis之后虽然会带来很多收益，但是同时也会增加很多负担，所以这就需要我们对缓存根据需求进行一定的设计。缓存引入带来的收益：1.加速读写2.降低后端负载成本1.一个窗口期内的数据不一致2.代码有维护成本3运维成本下面就几个方面来说明缓存的设计-----------------------------------------------------------------------

小宝宝的迷你宝·2020-06-24 11:33

LeetCode题解： LRU Cache 缓存设计

设计并实现最近最久未使用（LeastRecentlyUsed）缓存。链接：https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/题目描述：DesignandimplementadatastructureforLeastRecentlyUsed(LRU)cache.Itshouldsupportthefollowingoperations:getandset.get(

架构进化论·2020-06-24 03:40

关于Android图片加载组件Fresco

包含2个模块：*ImagePipeline:支持从网络、本地文件系统、本地资源加载图片，内含3级缓存设计（2级内存，1级磁盘）），最大限度的节省了空间和CPU的处理时间。*Drawees：在

满满正能量_617a·2020-06-23 19:51

系统架构师历年论文题目