编码机器学习人工智能

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在人工智能模型的发展进程中
姜葵烽·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

实验三: CSRF&XSS

备注#可以把所有的vim替换成gedit可能使用更方便#base64编码地址:https://www.base64encode.org/XSS前言虽然对javascript:进行了一定的过滤可以使用base64
teivos·2025-02-13 07:40

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

【AI】人工智能没那么神秘！

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型，其核心思想是将线性组合通
小源学AI·2025-02-13 07:04

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning,RL）是人工智能领域的一个核心分支
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。
XianxinMao·2025-02-13 06:56

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

Flux是黑森林实验室（BlackForestLabs）开发的一款新型人工智能图像生成模型。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

如何从零构建具身智能AI系统？

在人工智能领域，具身智能AI系统正在重新定义自动化和决策流程。这些系统旨在自主运行，模仿人类的推理和行动能力。从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

4.2处理表单数据4.3文件上传处理五、CGI环境变量与HTTP头部5.1CGI环境变量5.2HTTP头部信息六、GET和POST方法6.1GET方法详解6.2POST方法详解七、常见问题与解决方案7.1编码问题
奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

GitHub 上的开源项目推荐

GitHub上的开源项目有成千上万，涵盖了从前端框架到数据科学、机器学习、系统工具等各个领域。不同的人根据兴趣和需求，可能会有不同的排名。
临水逸·2025-02-13 05:50

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。
科技评论AI·2025-02-13 04:16

transformer

Transformer以其独特的结构和强大的性能，迅速成为NLP领域的霸主，并逐渐向其他人工智能领域渗透。本文将带你深入了解Transformer的原理、优势以及应用，探讨其对人工智能发展的深远影响。
我爱派生·2025-02-13 04:45

LeetCode Hot 100-394字符串解码

给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。
pup1L·2025-02-13 04:43

关于虚拟机的Unknown command

/bin/hdfsdfs–mkdirinput导致出现–mkdir:Unknowncommand的错误，原因在于我复制的这条命令中的-和虚拟机的编码不一样，导致出错，所以应该手敲这个符号“-”，这样就可以啦
真的不想写实验·2025-02-13 04:12

LeetCode Hot 100 No.394 字符串解码

给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。
counting_stars123·2025-02-13 03:10

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
AI天才研究院·2025-02-13 03:06

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预
人才程序员·2025-02-13 03:04

AI前端开发：你的职业晋升加速器

如今，人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着软件开发行业，而AI写代码工具的兴起更是为前端工程师带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨AI前端开发如何帮助你加速职业晋升，在AI时代脱颖而出。
·2025-02-13 02:16

AI前端开发对未来职业规划的影响

近年来，人工智能（AI）技术突飞猛进，深刻地改变着各行各业，前端开发领域也不例外。作为一名前端工程师，你是否感受到来自AI带来的压力与机遇并存的复杂局面？
·2025-02-13 02:15

前端交互设计的智能生成与迭代：AI代码生成器赋能高效开发

幸运的是，随着人工智能技术的快速发展，“AI代码生成器”等智能化工具的出现为我们提供了解决这些问题的全新途径。设计稿到代码的智能转换：效率
·2025-02-13 02:15

AI赋能前端开发：解决问题能力的跃迁

近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，深刻地改变着各行各业的工作方式。从自动驾驶到医疗诊断，AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。
·2025-02-13 02:15

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

瑞熙贝通实验室安全培训考试系统

一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和人工智能技术的在线考试平台，旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:28

多图详解VSCode搭建Python开发环境

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”
AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

在人工智能（AI）飞速发展的今天，越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而，AI系统也面临着前所未有的安全挑战。
haomo2014·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程：1.乐团准备阶段（初始化）乐团成员数量（HMS=20）：乐团有20个成员，每个成员代表一个候选解，如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成：每个纸条
算法工程师y·2025-02-13 01:48

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八、攻击原因剖析九、事件启示十、总结续写对中美科技竞争的影响总结DeepSeek攻击事件为我们敲响了警钟，在全球科技竞争日益激烈的大背景下，人工智能领域的发展既充满机遇
故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

Spring MVC中的拦截器和Servlet中的filter（过滤器）有什么区别？

例如，一个用于编码转换的过滤器可以对所有请求和响应进行字符集的转换，无论请求是针对哪个具体的业务模块。
猫猫爱敲代码·2025-02-13 00:14

AI时代的前端创造力：效率与想象力的平衡

在人工智能（AI）飞速发展的时代，各行各业都感受到了它的冲击和赋能。创意产业也不例外，其中前端开发领域更是经历着翻天覆地的变化。
·2025-02-12 22:39

AI赋能前端开发：突破职业瓶颈，拥抱未来

然而，人工智能技术的快速发展为前端工程师带来了新的机遇。本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如ScriptEcho，来提升开发效率，突破职业瓶颈，最终实现职业发展。
·2025-02-12 22:38

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。
·2025-02-12 22:37

postgres 导入数据错误

错误背景:window版postgres13导入数据使用了postgres自带的sqlshell,导入数据错误内容:错误:编码"GBK"的字符0x0xae0xe6在编码"UTF8"没有相对应值背景:COPYtable_name
奇衡三丶·2025-02-12 22:29

SqlServe到PG迁移错误：无效的编码序列"UTF8": 0x00

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>环境：sqlserver2008R2（winXP）postgresql9.3.4（win7-64bit）1.通过java像PostgreSQL提交批量insert（或者普通insert或者执行copy）：错误：java.sql.BatchUpdateException:批次处理被中止，呼叫getNextException以取得原因。解决：在ca
weixin_34044273·2025-02-12 22:58

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习
奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

无人机之无线传输技术！

OcuSync技术：这是大疆另一项自主研发的图传技术，采用了多种先进的通信技术，包括信道编码技术
云卓SKYDROID·2025-02-12 21:19

AI与IT行业的未来：变革、挑战与机遇

方向一：AI如何改变IT行业人工智能正以前所未有
AI改变世界·2025-02-12 21:18

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

17.推荐系统的在线学习与实时更新

推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习（OnlineLearning）是一种机器学习方法，与传统的批量学习（BatchLearning）不同，在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新，而不是在整个数据集上训练一次
郑万通·2025-02-12 20:15

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？
prince_zxill·2025-02-12 20:12

在Windows的IntelliJ IDEA中集成DeepSeek完整指南

本教程将手把手教你在Windows系统的IntelliJIDEA中配置DeepSeek开发环境，助您提升编码效率。
TKang8912·2025-02-12 20:41

开始学习AI绘画,第七天,AI绘画的救星！定向修手修脸，教你玩转局部重绘!

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
AI绘画哇哒哒·2025-02-12 20:39

DeepSeek模型架构及优化内容

DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计：采⽤Pre-Norm结构，并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork（FFN）的激活函数，中间层维度为8/3.去除绝对位置编码
开出南方的花·2025-02-12 19:39

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具，可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等，为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中，噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素，这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤，去
Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

简单说，DeepSeek是一家专注做通用人工智能（AGI）的中国公司，目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。
Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07
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