编程笔记（tensorflow

TensorFlow学习笔记（未完待续）

文章目录tf.Graph().as_default()sessiontensorflow.placeholder()tf.summarytf.Graph().as_default()withtf.Graph
苏钟白·2023-10-30 10:00

nlp之加载电商评论集

df.info())df['ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_train=df['ReviewText']y_train=df['Rating']fromtensorflow.keras.pre
赵孝正·2023-10-30 10:25

Python中使用pip下载安装tensorflow

为提高下载速度，可以使用国内的一些镜像网站，例如安装tensorflow最原始从官网下载：pipinstalltensorflow从国内镜像网站安装最新版本：pipinstalltensorflow-ihttp
Bela.·2023-10-30 08:28

python tensorflow的安装

此安装方法是在Windows下tensorflow在Windows下只有64位版本，所以必须下载64位的python。
su哈哈哈·2023-10-30 08:57

Python安装tensorflow

我的安装历程：使用pipinstalltensorflow太慢使用pipinstalltensorflow-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com
高冷男孩不吃苹果·2023-10-30 08:27

python 安装tensorflow，及问题汇总

--version”----->得到conda4.2.0看到了这个结果，恭喜你，你已经成功的安装上了Anaconda下面神奇的时刻到了利用windows运行控制，下面两行代码用来改成连接清华镜像的安装Tensorflow
马行处·2023-10-30 08:27

如何在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如何在Python中安装TensorFlow，并提供相应的源代码示例。
CodeWG·2023-10-30 08:23

Tensorflow读取数据（一）

我个人使用最多的是tensorflow平台。就从最基础的数据输入开始记录吧。AI算法基本流程个人总结的AI项目基础流程（除开更复杂的工程化工作）（1）数据预处理：get每个迭代的输入和标签。
languageL·2023-10-30 03:58

TensorFlow安装后import失败怎么办（小白必看）

关于TensorFlow安装后import调用失败的情况，很多刚入行的同学经常踩坑。网络上求助，大多是碎片化的方案，无法有效解决自己本地问题。
李小白_上海·2023-10-30 00:21

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA+CUDNN+TensorFlow-gpu
小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

TensorFlow教程之API DOC 6.3.9. MATH OPS

本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。
weixin_34234823·2023-10-29 18:35

论文阅读——BERT

ArXiv：https://arxiv.org/abs/1810.04805github：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT
じんじん·2023-10-29 17:26

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单
竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

使用TensorFlow Dataset读取数据

在使用TensorFlow构建模型并进行训练时，如何读取数据并将数据恰当地送进模型，是一个首先需要考虑的问题。
咫尺是梦·2023-10-29 16:10

[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving

离线训练好的模型有时需要在线上部署，这里介绍PMML与tensorflowserving两种方式，模型都选择线性回归。
925781609·2023-10-29 15:02

肝！十大 Python 机器学习库

今天我们就来介绍2021年最为重要的10个Python机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么TensorFlow如果你目前正在使用Python进行机器学习项目
小詹学 Python·2023-10-29 14:03

如何在深度学习领域取得个人的成功

你可以学习深度学习的基本概念、神经网络的原理、常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。进行实践项目：深度学习最好通过实际项目来学习。
xw555666·2023-10-29 13:13

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢

其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。
沉睡的小灰·2023-10-29 09:34

机器学习---使用 TensorFlow 构建神经网络模型预测波士顿房价和鸢尾花数据集分类

importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportitertoolsimportpandasaspdimporttensorflowastftf.logging.set_verbosity
三月七꧁ ꧂·2023-10-29 09:13

用于读取验证码的 OCR 模型

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompathlibimportPathfromcollectionsimportCounterimporttensorflowastffromten
TD程序员·2023-10-29 08:48

LSTM实现时序问题预测(Tensorflow版本)

数据集可视化本次数据集采用statsmodels库中的二氧化碳数据集，数据集可以通过导入statsmodels库直接获取，首先导入本次任务可能用到的库：importtensorflow.compat.v
CquptDJ·2023-10-29 04:52

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（五）之训练和评估CNN模型

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。目录三、训练和优化CNN模型1、搭建训练主循环2、训练时间的记录3、早期终止机制4、训练数据的可视化5、训练数据的保存与加载四、测试和运用CNN模型1、加载训练好的模型2、调用训练好的模型3、查看TensorBoard三、训练和优化CNN模型搭建好CNN模型的计算图之后，我们就可以来训练和优化该CNN模型了，即运行计算图。1、搭建训练主循环众
魔法攻城狮MRL·2023-10-29 04:51

训练并导出tensorflow Lite模型中的一些问题 及解决办法

环境配置1.ubuntu18.04连接镜像autonist.iso安装ubuntu或者centos时，vmware提示"快速安装，然后会使用一个autonist.iso文件来快速安装，并且装完系统重启了，它插入一个操作：安装vm-tools"。https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/6049328.html断开autonist的连接出现的问题:终端中使用apt-get安装
莫宁邻伯·2023-10-29 04:21

TensorFlow pb模型修改和优化

TensorFlow模型训练完成后，通常会通过frozen过程保存一个最终的pb模型。保存的pb模型是以GraphDef数据结构保存的，可以序列化保存为二进制pb模型或者文本pbtxt模型。
Luchang-Li·2023-10-29 04:21

TensorFlow 2.0 —— 模型训练

目录1、Keras版本模型训练1.1构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.2模型训练：model.fit()1.3模型验证：model.evaluate()1.4模型预测：model.predict()1.5使用样本加权和类别加权1.6回调函数1.6.1EarlyStopping（早停）1.6.2checkpoint模型1.6.3使用回调实现动态学习率调整1.7将数据传递到多输入、多输出模
然后就去远行吧·2023-10-29 04:50

[tensorflow]tensorflow 顺序模型（Sequential model）

注意：采用tensorflow2.1.01、适用顺序模型的情况顺序模型适用于简单的层堆栈，其中每一层正好具有一个输入张量和一个输出张量。
just-do-it-zzj·2023-10-29 04:50

使用TensorFlow训练模型的基本流程

使用TensorFlow的基本流程本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。
aiji4095·2023-10-29 04:50

Tensorflow2 中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题解决办法

本篇文章将详细介绍Tensorflow2.x中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题，这个问题如果考虑不周，或者标签顺序没有控制好的情况下会出现预测结果精度极其不准确的情况。
空中旋转篮球·2023-10-29 04:49

TensorFlow

classStudent(object):def__init__(self,name,score):self.name=nameself.score=scoreself指的是类实例对象本身(注意：不是类本身)。y=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce
小王爱写BUG·2023-10-29 01:39

NLP之搭建RNN神经网络

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍1.Embedding2.SimpleRNN3.Dense代码展示#构建RNN神经网络fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
赵孝正·2023-10-28 20:12

NLP之多循环神经网络情感分析

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍代码展示importpandasaspdimporttensorflowastf#构建RNN神经网络tf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv
赵孝正·2023-10-28 20:12

nlp之文本转向量

文章目录代码代码解读代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词，以我们的数值做映射，)words=['LaoWanghasaWechataccount
赵孝正·2023-10-28 20:42

TVM中tensorflow pb格式模型加载过程学习

1、通过tf将pb模型文件加载后生成GraphDef这里需要注意，目前tvm只支持加载forzon的PB模型。withtf.gfile.FastGFile(FLAGS.frozen_model_path,'rb')asf:graph_def=tf.compat.v1.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())graph=tf.import_graph
编程小猪·2023-10-28 18:42

问题：No module named official.mnist

PYTHONPTAH中修改~/.bashrc文件#在最后添加exportPYTHONPATH="$PYTHONPATH:/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
拉赫曼·2023-10-28 18:10

AttributeError: module ‘lib‘ has no attribute ‘X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK‘

原来pytorch代码运行的好好的，服务器没装conda，下载了个tensorflow和openssl还有cloudbiolinux，结果我原来的代码都跑不了，网上查可能是一次pyOpenSSL的降级,
Keenkey6·2023-10-28 16:56

竞赛选题 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
laafeer·2023-10-28 10:14

（Python | TensorFlow）...

我正在尝试调整AymericDamien'scode来可视化由TensorFlow中实现的自动编码器执行的降维.我看到的所有示例都在mnistdigits数据集上工作，但我想使用此方法将2维中的虹膜数据集可视化为玩具示例
weixin_39580715·2023-10-28 09:32

使用 PointNet 进行3D点集（即点云）的分类

importosimportglobimporttrimeshimportnumpyasnpimporttensorflowastffromte
TD程序员·2023-10-28 09:23

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

设置importosimportzipfileimportnumpyasnpimporttensorflowastf
TD程序员·2023-10-28 03:59

tensorflow深度学习之注意（四）

importtensorflowastf这个方法就是深度学习的神经网络，代码的核心部分。
baihualinxin·2023-10-28 02:44

2019-02-02

A、用GAN生成新的图像和groundtruth10:49~11：30找到GAN的代码：最好是Python3+pytorch的（tensorflow也没事）(tip：可以找李宏毅的作业3的代码)搜索关键词
幽并游侠儿_1425·2023-10-28 01:04

并发编程笔记-线程池

一、线程池1.简介线程的创建和销毁，都涉及到系统调用，比较消耗系统资源，所以就引入了线程池技术，避免频繁的线程创建和销毁。合理地使用线程池能够带来的好处：1）通过重复利用已创建的线程降低资源消耗；2）提高任务的响应速度；3）使用线程池可以对线程进行统一分配、调优和监控。2.实现原理线程池是一组线程的集合，当提交一个新任务到线程池时，处理流程大致如下：1）线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务
dukay0319·2023-10-28 00:14

NLP之RNN的原理讲解（python示例）

目录代码示例代码解读知识点介绍代码示例importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportSimpleRNNCell#
赵孝正·2023-10-28 00:48

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

TensorFlow+Opencv：深度学习机器视觉图像处理实战教程，物体检测/缺陷检测/图像识别注：这个教程与官网教程有些区别，教程里的api比较旧，核心思想是没有变化的。
无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

【安装tensorflow-CPU版本】

一、安装目的二、安装过程三、总结一、安装目的使自己的jupyter能用tensorflow二、安装过程首先打开anacondaprompt接着输入condalist查看自己是否安装了tensorflow
fzu-wenxin·2023-10-27 22:45

38 深度学习（二）：tensorflow基础介绍

文章目录tensorflow基础介绍基础张量自定义损失函数自定义模型和激活函数图函数（略）自动求导机制自定义fittensorflow基础介绍基础张量importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspd
Micoreal·2023-10-27 20:13

39 深度学习（三）：tensorflow.data模块的使用（基础，可跳）

文章目录data模块的使用基础api的介绍csv文件tfrecorddata模块的使用在训练的过程中，当数据量一大的时候，我们纯读取一个文件，然后每次训练都调用相同的文件，然后进行处理是很不科学的，或者说，当我们需要进行多次训练的时候，我们实际上可以将数据先切分，打乱到对应的位置，然后存储到文件夹当中，下次读取然后进行训练。这样子也可以避免一下子加载太多的数据。（这对于大数据的图像切割领域尤其重要
Micoreal·2023-10-27 20:09

如何在spark中使用scikit-learn和tensorflow等第三方python包

包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：condacreate-npython37--copy-y-qpython=3.7--prefix/your/workspace/pathscikit-learntensorflow
BGoodHabit·2023-10-27 17:47

深度学习（2）：中文分词（jieba）（Tensorflow）

目录中文分词的难点中文分词方法简单使用三种分词模式结巴分词使用结巴分词使用目前中文分词一共有三种方式进行实现：jieba（结巴分词）THULAC（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室）pkuseg（北京大学语言计算与机器学习研究组）中文分词的难点分词不规范，词的定义还不明确，容易误分歧义切分问题，交集型切分问题，多义组合型切分歧义等，容易找出分出的词语有歧义中文分词方法基于字典、词库匹配的分词
牧子川·2023-10-27 16:31
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