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正则表达式
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Maven
Linux
编程笔记(tensorflow
使用
TensorFlow
创建 DenseNet 121
一、说明本篇示意DenseNet如何在
tensorflow
上实现,DenseNet与ResNet有类似的地方,都有层与层的“短路”方式,但两者对层的短路后处理有所不同,本文遵照原始论文的技术路线,完整复原了
无水先生
·
2023-10-08 06:01
人工智能
深度学习
深度学习和图像处理
tensorflow
人工智能
python
Tensorflow
2.5.0安装中常见的问题及解决方法
ANACONDA创建虚拟环境:选择合适python版本,否则无法下载
tensorflow
。启动终端。安装
Tensorflow
2.5.0:需要指定版本,并指定cpu还是gpu版本。
遗落星球
·
2023-10-08 05:13
tensorflow
深度学习
终于弄懂tf.reduce_sum()函数和tf.reduce_mean()函数
参考博客:1.https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/1254266422.https://www.w3cschool.cn/
tensorflow
_python
半个女码农
·
2023-10-08 05:42
神经网络
TensorFlow
TensorFlow
reduce_sum
reduce_mean
Tensorflow
常用方法
graph.get_tensor_by_name('placeholder:0')获得所有操作节点tensor_name_list=[tensor.namefortensoringraph.as_graph_def().node]import
tensorflow
astfimportnumpyasnpimport
George593
·
2023-10-08 05:41
深度学习框架
tensorflow
中的正则化函数在_
TensorFlow
中的正则化方法
第八篇的教程主要介绍-
TensorFlow
中的正则化方法,包括:过拟合简介常用正则化用法过拟合介绍在对正则化的方法进行介绍之前,首先解释以下什么是过拟合。
韩韩慧子
·
2023-10-08 05:41
tensorflow
自定义训练常用方法参数记录
最近需要复现某篇文章的神经网络结构,发现论文中没有给出代码或者是仅给出少量关键的代码,该如何下手准备复现呢1.准备数据集+提取特征数据集一般是论文提供或者自己搜集,提取特征的方法一般论文会给出,按给出的方法从数据集中提取即可。需要注意的是提取的特征最好是以numpy的形式存储,numpy的各种函数能比较方便的处理数据。此外最好在输入进神经网络前进行手工打乱,虽然model.fit()方法里也有sh
梦想闹钟
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2023-10-08 05:38
深度学习/自然语言处理
python
tensorflow
深度学习
python
tensorflow
常见方法总结
矩阵相乘:tf.matmul(x,y)矩阵相乘:A的shape为(2,3),B的shape为(3,4),则结果shape为(2,4)矩阵和矩阵元素的操作:矩阵元素相加:tf.math.add(x,y)等价于x+y矩阵相减:tf.math.subtract(x,y)等价于x-y矩阵元素相乘:tf.math.multiply(x,y)等价于:x*y矩阵元素相除:tf.math.devide(x,y)等
会发paper的学渣
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2023-10-08 05:38
tensorflow
python
机器学习
TensorFlow
中常用的损失函数
TensorFlow
的tf.nn模块里的损失函数:tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2()import
tensorflow
astflabels=[[0.2,0.3,0.5
GarryLau
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2023-10-08 05:37
Tensorflow
loss
function
TensorFlow
中常见的CallBack
文章目录
TensorFlow
中常见的CallBackTensorboardCheckpointEarlystopingCSVLoggerLearningRateScheduler定义CallBack类
TensorFlow
东风中的蒟蒻
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2023-10-08 05:37
tensorflow
深度学习
迁移学习
keras
tensorflow
中常用的变量初始化方法
1.初始化为常量tf.constant_initializer__init__( value=0,#指定的常量 dtype=tf.float32,#数据类型 verify_shape=False#是否可以调整tensor的形状,默认可以调整)#常量初始化#tf.constant_initializervalue=[0,1,2,3,4,5,6,7]print('fittingshape:')w
gefeng1209
·
2023-10-08 05:36
深度学习
tensorflow
initializer
变量初始化方法
Tensorflow
.keras 常用方法总结
1.tensor连接:
tensorflow
.keras.layers.Concatenate2.全链接:
tensorflow
.keras.layers.Dense3.
cyong888
·
2023-10-08 05:05
pythonn
keras
tensorflow
keras
深度学习
TensorFlow
常见方法
TensorFlow
文章目录
TensorFlow
一、tf.keras.layers.Dense()二、tf.keras.layers.BatchNormalization()三、tf.keras.layers.ReLU
bbbbiu
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2023-10-08 05:35
python
tensorflow
深度学习
tensorflow
中的常见方法
1.tf.argmax(input,axis)tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。axis=0:比较每一列的元素,将每一列最大元素所在的索引记录下来,最后输出每一列最大元素所在的索引数组。test[0]=array([1,2,3])test[1]=array([2,3,4])test[2]=array([5,4,3])test[3]=arr
半个女码农
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2023-10-08 05:34
TensorFlow
机器学习
tensorflow
机器学习
python
深度学习实战篇之 ( 十六) --
TensorFlow
之ResNet
科普知识NIPS(NeurIPS),全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中,NIPS为人工智能领域的A类会议。#前言SEP.理论
fengyuxie
·
2023-10-08 00:12
网络
卷积
深度学习
人工智能
tensorflow
TensorFlow
installation not found - running with reduced feature set. TensorBoard 1.14.0 at http:...
在Windows下,无法实现tensorboard的使用,这是因为tensorboard的版本太低了。condainstalltensorboard==2.0.0然后在激活环境后再运行:tensorboard--logdir=咱们log的路劲(什么路径都可以,可以先cd到该项目的文件下的相对路径,也可以是在电脑root路径下使用相对路径。)
yuanthu
·
2023-10-07 20:27
tensorflow
张量运算
张量(tensor)可以说是
TensorFlow
的标志,因为整个框架的名称
TensorFlow
就是张量流的意思。
TensorFlow
程序使用tensor数据结构来代表所有的数据。
en大师兄
·
2023-10-07 19:09
tensorflow
tensorflow
tensorflow
-----张量的归约
张量的归约是常见的张量降维方法,通常归约函数都有一个维度作为参数,沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None,那么将归约的张量降维到一个标。常见的归约函数:(1)tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=False,name=None)沿着维度axis计算该维度所有元素的和。如果keepdims=True,那么维度被保留。如果axis没有指
qq_36346625
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2023-10-07 19:08
tensorflow
《深入了解
TensorFlow
》笔记——Chapter 3.2 数据载体:张量
文章目录张量:Tensor创建张量求解成员方法操作示例稀疏张量:SparseTensor创建操作示例SparseTensor&SparseTensorValue区别为了更方便地定义数学表达式、更准确地描述数学模型,TF使用张量(Tensor)统一表示所有数据。在实际计算式,即表达式的转化过程中,模型所对应的表达式中的数据由张量来承载。TF提供Tensor和SparseTensor两种张量抽象,分别
Dongz__
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2023-10-07 19:38
TensorFlow
tensorflow
机器学习
深度学习
tensorflow
学习笔记:运算函数、复数操作函数、规约计算、 序列比较与索引提取以及错误类
运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类前一章提到了许多关于张量的操作函数,这里接着将一些运算函数、复数操作函数、规约计算、序列比较与索引提取以及错误类记录下来。算数运算函数函数描述tf.asign(x,y,name=None)令x=ytf.add(x,y,name=None)求和tf.subtract(x,y,name=None)减法tf.multiply(x,y,name
heart_ace
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2023-10-07 19:37
tensorflow学习笔记
运算函数
tensorflow
错误类
规约计算函数
索引提前
算术操作、张量转换、矩阵运算、归约计算
算术操作
TensorFlow
的算术操作如下:操作描述tf.add(x,y,name=None)求和tf.sub(x,y,name=None)减法tf.mul(x,y,name=None)乘法tf.div
dianhuo3832
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2023-10-07 19:06
人工智能
张量-复数操作函数
示例代码如下:import
tensorflow
.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()real=tf.constant([2.25,3.25],dtype=tf.float64
艺术就是CtrlC
·
2023-10-07 19:36
常见知识点
tensorflow
python
人工智能
深度学习
矩阵
张量-矩阵操作函数
示例代码如下:import
tensorflow
.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()diagonal=tf.constant([2,3,4,5])withtf.Session
艺术就是CtrlC
·
2023-10-07 19:35
常见知识点
矩阵
线性代数
tensorflow
python
人工智能
深度学习
张量-规约计算
作为
Tensorflow
中常见的一种计算方式,规约计算在操作时会有降维的功能。在所有规约计算系列的操作函数中,都是以reduce开头来命名,以函数名所命名的手段来降维。
艺术就是CtrlC
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2023-10-07 19:02
常见知识点
人工智能
深度学习
tensorflow
python
矩阵
转-----
tensorflow
常用函数记录
摘要:本文介绍了
tensorflow
的常用函数。1、
tensorflow
常用函数
TensorFlow
将图形定义转换成分布式执行的操作,以充分利用可用的计算资源(如CPU或GPU。
冬日and暖阳
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2023-10-07 17:58
tensorflow
常用函数
tensorflow
tensorflow切片
张量-形状变换相关函数
示例代码如下:import
tensorflow
.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()array=[[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3
艺术就是CtrlC
·
2023-10-07 17:57
常见知识点
人工智能
深度学习
tensorflow
python
张量-数据操作相关函数
示例代码如下:import
tensorflow
.compat.v1astftf.disabl
艺术就是CtrlC
·
2023-10-07 17:57
常见知识点
tensorflow
人工智能
python
深度学习
tensorflow
-算术运算和函数间的关系
import
tensorflow
astfa=tf.Variable(3.0)b=tf.constant(4.2)c=tf.add(a,b)#张量间的普通加法也会转换成tf.add这种节点d=a+be=tf.mul
陈昊-1
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2023-10-07 17:57
Tensorflow
[
TensorFlow
系列-15]:
TensorFlow
基础 - 张量的操作 - 拆分与分割
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119651181目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-拆分与分割第2章均匀降低维度的拆分:tf.unstack(value,n
文火冰糖的硅基工坊
·
2023-10-07 17:57
人工智能-TensorFlow
人工智能-深度学习
深度学习
张量
Tensorflow
拆分
分拆
[
TensorFlow
系列-6]:
TensorFlow
基础 - 张量的三角函数运算
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119619592目录第1部分:Tensor运算概述1.1概述1.2运算分类1.3“inplace“运算1.4Tensor的广播机制:不同维度的tensor实例运算1.5环境准备1.6
文火冰糖的硅基工坊
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2023-10-07 17:26
人工智能-TensorFlow
人工智能-深度学习
深度学习
Tensorflow
张量
三角函数
[
TensorFlow
系列-7]:
TensorFlow
基础 - 张量的算术运算
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119620066目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3“inplace“运算1.4Tensor的广播机制1.5环境准备1.6算术运算概述:加、减、系数乘、系数除第2章加法运算
文火冰糖的硅基工坊
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2023-10-07 17:26
人工智能-TensorFlow
人工智能-深度学习
深度学习
Tensorflow
张量
算术运算
[
TensorFlow
系列-14]:
TensorFlow
基础 - 张量的操作 - 拼接与堆叠
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119651137目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-拼接与堆叠第2章增加张量长度的拼接:tf.tf.concat(value
文火冰糖的硅基工坊
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2023-10-07 17:26
人工智能-TensorFlow
人工智能-深度学习
深度学习
张量
Tensorflow
裁剪
张量-算术操作函数
tf.add(x,y,name=None)求和函数示例代码如下:import
tensorflow
.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()x=1y=2a=tf.add(
艺术就是CtrlC
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2023-10-07 17:55
常见知识点
tensorflow
python
深度学习
人工智能
深度学习在 NumPy、
TensorFlow
和 PyTorch 中实现所有损失函数
目录一、说明二、内容提示三、均方误差(MSE)损失3.1NumPy中的实现3.2在
TensorFlow
中的实现3.3在PyTorch中的实现四、二元交叉熵损失4.1NumPy中的实现4.2在
TensorFlow
无水先生
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2023-10-07 14:10
机器学习原理和实现
深度学习
numpy
tensorflow
WDM DMA
编程笔记
1、在IRP_MN_START_DEVICE处理函数中调用IoGetDmaAdapter获取DMA适配器对象,该函数会返回需要的映射寄存器数;2、在IRP_MJ_READ/WRITE处理函数中调用DMA适配器对象的AllocateAdapterChannel函数,该函数需要传入一个AdapterControl回调函数指针,AllocateAdapterChannel会等待DMA适配器空闲并分配一定
csdn_gddf102384398
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2023-10-07 13:22
笔记
tf-lite转换记录
基于
tensorflow
2.4.1-gpu版本实现的先实现
tensorflow
的模型,然后用model=ASR_LSTM()tf.saved_model.save(model,checkpoint_path
林林宋
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2023-10-07 13:46
工程上线相关
深度学习
excel功能区(ribbonx)
编程笔记
6-box的使用
box元素用来在组里指定的控件周围放置一个可视的框,其主要目的是将控件作为一个单元组合在一起。通常情况下,分配到组中的每个控件都被放置在先前的控件下面直到该列被填满,然后下一个控件被放置在其右侧列的顶行。然而,通过在框里面组合命令,可以将几个控件视作一个整体,并且一次将整个组放置在功能区。这有助于我们方便地组织显示的顺序,不会使界面混乱,或者留下一些空白。box控件box元素必须的属性属性何时使用
six2me
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2023-10-07 11:08
excel使用技巧及编程笔记
excel
笔记
基于深度学习的聊天机器人
基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备一、
TensorFlow
框架简介二、NLP基础1.常用的神经网络模型2.词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4.隐马尔科夫模型
Chiancc
·
2023-10-07 10:12
深度学习
自然语言处理
tensorflow
深度学习
CNN loss无法收敛的一种原因
【解决】将标签除以10,done【注】https://blog.csdn.net/u014381600/article/details/54319030这篇博客说到,
tensorflow
中只要输入标签为
kevien2007
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2023-10-07 08:03
Tensorflow
tensorflow
中使用feed喂数据时踩的坑
tensorflow
中使用feed_dict喂数据时,传入的名字跟placeholder名字要不一样,不然会出错。
kevien2007
·
2023-10-07 08:03
Tensorflow
学习人工智能AI路线
了解常用的人工智能框架,如
TensorFlow
、PyTorch等。实践并练习,尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学
坑货两只
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2023-10-07 08:13
人工智能
学习
机器学习
深度学习
python
使用 Python 和
TensorFlow
创建一个神经网络
神经网络是许多现代人工智能(AI)应用的核心。人工神经网络(ANN)是一个松散地基于大脑结构的模型:它由称为神经元的连接元素组成,每个连接都有一个数值权重。卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的人工神经网络,可以解决计算机视觉(CV)问题,例如图像分类、对象检测和一般识别。CNN的主要构建块是卷积层。这些层由提取图像中相关特征的小过滤器组成,每一层都根据前一层的输入提取更多抽象特征——一直到最终结
wouderw
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2023-10-07 07:45
1024程序员节
python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架(python、
tensorflow
、keras)...
人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理,归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析Python数据分析框架概览1.NumPy数据结构与处理2.Pandas数据组织与计算3.Matplotlib数据可视化机器学习
weixin_39715187
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2023-10-07 07:14
python
人工智能学习框架
基于
TensorFlow
分析MNIST数据集
目录MNIST数据集分析及预处理CPU/GPU的选择比较分析具体操作建立模型编译模型训练模型评估模型保存模型结果可视化使用模型进行预测AutoEncoder自编码器普通自编码器卷积自编码器MNIST数据集分析及预处理可以参考:MNIST数据集简单介绍_THEWHY的博客-CSDN博客CPU/GPU的选择比较分析CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit),可以进行复杂度较高的通
THE WHY
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2023-10-07 07:13
tensorflow
深度学习
python
人工智能
AI 大框架基于python来实现基带处理之
TensorFlow
(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)
AI大框架基于python来实现基带处理之
TensorFlow
(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)基带处理(BasebandProcessing)是一种信号处理技术,用于在通信系统中处理和调制基带信号
the only KIrsTEN
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2023-10-07 07:12
通信(python+AI)
人工智能
python
tensorflow
算法
深度学习
《概率深度学习:使用Python,Keras和
TensorFlow
概率》
ProbabilisticDeepLearning:WithPython,Kerasand
TensorFlow
Probability作者:OliverDuerr出版日期:2020ISBN:9781617296079
The_syx
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2023-10-07 07:10
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
编程语言
AI 大框架分析基于python之
TensorFlow
(归一化处理,多类别分类的概率)
AI大框架分析基于python之
TensorFlow
(归一化处理,多类别分类的概率)AI(人工智能)的大框架有很多种,以下是一些常见的AI框架:
TensorFlow
:由谷歌开发的开源机器学习框架,支持各种任务
the only KIrsTEN
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2023-10-07 07:38
通信(python+AI)
人工智能
python
tensorflow
信息与通信
算法
NCHW 与 NHWC 的区别
在调用
TensorFlow
API时会经常看到data_format参数:data_format默认值为"NHWC",也可以手动设置为"NCHW"。
yalesaleng
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2023-10-07 03:25
TensorFlow
2-创建Sequential模型
一、引入相关包#coding:utf-8import
tensorflow
astffrom
tensorflow
.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos二、设置网络维度
MyChinaLin
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2023-10-07 01:25
视频教程-消息中间件-Go语言
精通C/C++,Python,Go语言,Sicikit-Learn与
TensorFlow
拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家,具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_33863842
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2023-10-06 22:12
视频教程-分布式mapreduce与raft与分布式数据库-Go语言
精通C/C++,Python,Go语言,Sicikit-Learn与
TensorFlow
拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家,具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_33862615
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2023-10-06 22:11
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