缺陷预测

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。
小宝哥Code·2025-02-16 23:30

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

系统集成了先进的AI能力，能够实现故障自动诊断、预测性维护、知识沉淀等核心功能。
LLM教程·2025-02-16 22:51

【JavaScript】异步编程汇总

异步编程解决方案：回调函数PromiseGeneratorawait/async回调函数回调函数是早期处理异步编程的主要方式，虽然它本身存在很多的缺陷，比如那个时候对于复杂的异步处理常常会出现回调地狱。
秀秀_heo·2025-02-16 20:34

如何通过项目缺陷管理表提升项目质量？

在软件开发过程中，项目缺陷管理表是一个不可或缺的工具，它能够有效地追踪、记录和管理项目中出现的各种问题。
·2025-02-16 18:20

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章
阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

Forrester近日发布《2024年网络安全威胁预测报告》指出，人工智能正重塑网络安全格局，
岛屿旅人·2025-02-16 18:18

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用learn-redux:boom:ComprehensiveNotesforLearning(howtouse)ReduxtomanagestateinyourWeb
黎杉娜Torrent·2025-02-16 18:45

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。
roxxo·2025-02-16 17:10

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

在软件开发过程中，缺陷管理是项目管理的关键环节之一。缺陷项目统计表作为一种有效的工具，能够帮助项目经理和团队成员更好地掌握项目质量状况，从而提高项目管理效率。
·2025-02-16 15:47

软件工程-软件测试

目录测试的目的测试原则测试过程传统软件的测试策略单元测试的测试内容（考点）集成测试确认测试准则/有效性测试测试方法黑盒测试等价类划分边界值分析错误推测因果图判定表白盒测试WEB服务器测试测试的目的就是希望能以最少的人力和时间发现潜在的各种错误和缺陷
Wlq0415·2025-02-16 15:24

缺陷项目的等级分为：如何有效管理和分类？

在软件开发过程中，缺陷项目的管理和分类对于提高产品质量至关重要。缺陷项目的等级分为不同级别，这种分类方法有助于开发团队更有效地识别、追踪和解决问题。
·2025-02-16 14:16

钢铁行业设备智能运维实战：基于DuodooBMS+SKF的减速机全生命周期管理方案

（导语：在钢铁行业"设备即产能"的竞争格局下，某大型钢铁集团通过DuodooBMS+SKFObseverPhoenixAPI系统实现核心设备预测性维护，热轧产线非计划停机减少42%，设备综合效率OEE提升
邹工转型手札·2025-02-16 10:23

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

当前态势：票房现状说明目前票房：110亿国内贡献：90%以上（约108亿）海外表现：仅2300万已上映：春节档15天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60
·2025-02-16 10:43

机器学习-33-机理模型和非机理模型

它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。
皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未
AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

第三章 回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv
不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

边界扫描测试（BoundaryScanTest）定义：主要基于IEEE1149.1和1149.6标准（JTAG），通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态，主要用于检测硬件连接的物理缺陷。
JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

项目缺陷责任期是什么？如何保障项目质量？

在软件开发和项目管理领域，项目缺陷责任期是一个至关重要的概念。它不仅关系到项目的质量保障，还直接影响到客户满意度和企业信誉。
·2025-02-16 03:38

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

在软件开发过程中，缺陷管理报告扮演着至关重要的角色。它不仅能帮助开发团队及时发现和修复问题，还能为持续改进软件质量提供宝贵的数据支持。
·2025-02-16 02:06

【系统架构设计师】预测试卷一：案例分析

更多内容请见：备考系统架构设计师-专栏介绍和目录文章目录试题一（共25分）【问题1】（12分）【问题2】（13分）试题二（共25分）【问题1】（12分）【问题2】（7分）【问题3】（6分）试题三（共25分）【问题1】（9分）【问题2】（16分）试题四（共25分）【问题1】（8分）【问题2】（13分）【问题3】（4分）试题五（共25分）【问题1】（8分）【问题2】（12分)【问题3】（5分）试题一（
数据知道·2025-02-16 01:44

如何利用缺陷项目检查表提升项目质量？

在软件开发过程中，缺陷项目检查表是一个不可或缺的工具，它能够显著提升项目质量，减少错误，并确保产品的可靠性。
·2025-02-15 22:01

项目缺陷责任期是什么？如何保障项目质量？

在软件开发和项目管理领域，项目缺陷责任期是一个至关重要的概念。它不仅关系到项目的质量保障，还直接影响到客户满意度和企业信誉。
·2025-02-15 22:01

Java黑皮书课后题第11章：11.2(Person Student Employee Faculty Staff类)设计一个名为Person的类及其两个名为Student和Employee的子类

Java黑皮书课后题第11章：11.2（PersonStudentEmployeeFacultyStaff类）题目缺陷UML图代码Test02_MyDate.java：用于参考的MyDateTest02
有只程序猿·2025-02-15 20:36

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑·2025-02-15 20:05

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP·2025-02-15 19:56

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

功能测试-灰盒测试

灰盒测试的目标是通过有限的内部知识，更高效地发现软件中的缺陷和问题。以下是灰盒测试方法的详细解释：1.灰盒测试的核心理念灰盒测试的核心在于利用有限的内部结构知识，设计测试用例来验证软件的功能和性能。
机器视觉小小测试员·2025-02-15 12:00

c#自动更新-源码

软件维护与升级修复漏洞和缺陷：软件在使用过程中可能会发现各种漏洞和缺陷，自动更新可以及时推送修复程序，增强软件的稳定性和安全性，避免因漏洞被利用而导致数据泄露、系统崩溃等问题。
未来之窗软件服务·2025-02-15 07:22

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文

上面的方式虽然实现简单，但是有个缺陷，就是转化后的json给外人展示时不够直观，key是英文的，有的value甚至是一些代号、枚举之类的，总之就是难以阅读和提取到有效的信息，不能应付老板的离谱需求。
七的不是海·2025-02-15 02:10

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

生态可生长”的核心思想，打破传统工业软件的封闭性，让制造企业真正成为系统的“主人”：1.用户可编程：生产流程由你定义界面可配置：无需代码即可拖拽生成车间看板、报表模板，适配不同岗位的操作习惯（如质检员聚焦缺陷统计
邹工转型手札·2025-02-15 01:02

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。
奋进小青·2025-02-15 00:55

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。
山海青风·2025-02-14 23:14

2025 年最佳测试质量管理平台工具盘点：5 款必备工具

在2025年，这些平台不仅能够帮助团队管理测试用例、跟踪缺陷，还能提供全面的质量分析和报告功能。本文将为您盘点5款领先的测试质量管理平台工具，助您在选型时做出明智决策，提升团队测试效率和产品质量。
·2025-02-14 22:35

测试质量管理平台工具对比：2025 年选型指南

测试质量管理平台工具盘点1.ONES测试管理ONES测试管理是一款测试用例管理和缺陷跟踪工具，满足编写用例、组织用
·2025-02-14 22:32

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

预测性维护（PdM）通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态，成为行业降本增效的关键路径。然而，如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合，仍是技术落地的难点。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

SKF→Odoo：同步设备传感器数据（振动、温度、转速等）和预测性维护建议。（二）技术架构Odoo端：使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API，并通过自定义模
邹工转型手札·2025-02-14 22:06

硬修复（hPPR）与软修复（sPPR）

它通过在封装后对内存芯片进行修复，提高良率和可靠性，减少因制造缺陷导致的内存失效。想象一下，你买了一袋苹果，有些苹果表面可能有个小斑点或者磕伤，但你不想因为这些小瑕疵就扔掉整个苹果。
染不尽的流年·2025-02-14 21:00

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

据市场研究机构QYResearch（恒州博智）预测，根据研究团队调研统计，2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元，预计2030年将达到2019亿元，年复合增长
QYR_11·2025-02-14 15:49

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风·2025-02-14 13:30

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

一、我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好
小宇爱·2025-02-14 11:16

AF3 gdt函数解读

AlphaFold3的函数gdt、gdt_ts以及gdt_ha实现了GlobalDistanceTest(GDT)评分计算，用于衡量蛋白质结构预测的准确性。
qq_27390023·2025-02-14 10:13

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

为了进一步提升模型的泛化能力与预测精度，引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理
xoaxo·2025-02-14 10:07
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