网格搜索算法调优

使用CDSAPI下载ERA5数据设置grid分辨率

在默认情况下，使用原始网格分辨率0.25*0.25。如果要改变网格分辨率，可以在请求中添加‘grid’:‘res/res',其中，res为目标分辨率。
__momo__·2024-02-19 15:41

服务运行时动态挂载JavaAgent和插件——Sermant热插拔能力解析

作者：华为云高级软件工程师栾文飞一、概述Sermant是基于Java字节码增强技术的无代理服务网格，其利用Java字节码增强技术，为宿主应用程序提供服务治理功能，以解决大规模微服务场景中的服务治理问题，
·2024-02-19 15:47

JVM内存调优常用参数

视频讲解地址文章目录一、开始二、常用命令1、原生命令2、arthas命令三、Parallel四、G1相关参数五、通用参数六、JVM调优参数一、开始查看当前JDK版本所支持的垃圾回收器有哪些、以及默认使用的回收器
小道仙97·2024-02-19 14:57

金九银十！阿里大牛力荐6篇实战文档：JVM+多线程+Kafka+Redis+Nginx+MySQL，临时抱佛脚管用！

虚拟机：JVM高级特性与最佳实践第一部分走近Java第1章走近Java第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第5章调优案例分析与实战第三部分虚拟机执行子系统第
独孤球球·2024-02-19 14:51

日常节省 30%计算资源：阿里云实时计算 Flink 自动调优实践

摘要：本文整理自阿里云开发工程师，ApacheFlinkContributor钟旭阳，在FlinkForwardAsia2022生产实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：历史背景框架简介案例介绍未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、历史背景批作业在算子实际处理数据时，可以提前感知到要处理的这部分数据有多大。从而可以根据数据量的大小，选择合适的资源处理数据。但流作业是一种long-running的
Apache Flink·2024-02-19 14:46

Flink 1.10 细粒度资源管理解析

相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题，比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1]，再比如使用
阿里云技术·2024-02-19 14:15

Flink_Flink 1.10 细粒度资源管理解析

原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题
高达一号·2024-02-19 14:14

Flink介绍

Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型3.1编程模型介绍3.2程序示例4.部署4.1集群架构4.2集群资源管理4.3部署模式5.运维5.1部署管理5.2监控调优
程序员白总·2024-02-19 13:41

一些Tcp调优参数

1.设置向外连接可用端口范围echo"102465535">/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range2.设置time_wait连接重用echo1>/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse3.设置快速回收time_wait连接echo1>/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle4.设置最大time_wait连接长度e
ShootHzj·2024-02-19 13:03

Task4 - 建模与调参

交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；模型调参：贪心调参方法；网格调参方法
100MHz·2024-02-19 13:13

使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure 论文阅读笔记

Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003]的工作，拓展到表面自由流，并且使得八叉树不受限制自适应网格划分的一个缺点是
hijackedbycsdn·2024-02-19 13:08

UE中使用Niagara粒子构建空间网格类特效

空间网格是一种比较常见的效果，基于这个基础表现可以在此之上做许多扩展。
电子云与长程纠缠·2024-02-19 11:28

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值3.1.2存在大量异常值或空值3.2业务数据本身的特性3.3SQL语句本身就有数据倾斜3.4建表时考虑不周四、触发数据倾斜的SQL操作五、数据倾斜的解决方案5.1Map长尾优化5.1.1Map读取
爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

React-Grid-Layout

简介React-Grid-Layout（简称为RGL）是一个网格布局系统，可以实现响应式的网格布局，并且支持分割点（breakpoints）的设置，灵活运用可以方便的实现拖拽式组件的实现，就如图下图所展示的
HEY_439·2024-02-19 11:03

相机图像质量研究(20)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--全局快门/卷帘快门

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 11:19

相机图像质量研究(17)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--靶面尺寸

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 11:18

相机图像质量研究(14)常见问题总结：光学结构对成像的影响--伪像

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 11:48

基于激光点云操作可视化界面

基于激光点云操作可视化界面使用说明书第一章系统概述基于激光点云操作可视化界面是进行点云文件综合处理的GUI界面，包括计算点云文件中心点、点云文件体素化、点云文件的三维重建和点云文件网格化等模块。
云杂项·2024-02-19 11:33

open3d 点云、图像、网格的读取、保存、显示

open3d点云、图像、网格的读取、保存、显示一、读取1.1点云读取**1.2图像读取**1.3网格读取二、保存2.1点云保存**2.2图像保存**2.3mesh保存三、显示3.1点云显示3.2图像显示
云杂项·2024-02-19 11:02

相机图像质量研究(24)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--摩尔纹

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:44

TOP100 图论

1.200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
乐超kawhi·2024-02-19 10:42

相机图像质量研究(35)常见问题总结：图像处理对成像的影响--运动噪声

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:06

相机图像质量研究(33)常见问题总结：图像处理对成像的影响--锯齿

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:05

相机图像质量研究(34)常见问题总结：图像处理对成像的影响--拖影

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:05

相机图像质量研究(31)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:35

相机图像质量研究(32)常见问题总结：图像处理对成像的影响--振铃效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 10:35

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。
爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

NLP_ChatGPT的RLHF实战

而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的，迄今为止，OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知，ChatGPT的训练主要由三个步骤组成，如下图所示。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

Hive3.1.2——企业级调优

前言本篇文章主要整理hive-3.1.2版本的企业调优经验，有误请指出~一、性能评估和优化1.1Explain查询计划使用explain命令可以分析查询计划，查看计划中的资源消耗情况，定位潜在的性能问题
爱吃辣条byte·2024-02-15 09:48

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

Solr使用倒排索引和先进的搜索算法，可实现快速而准确的全文搜索。Solr可以在多个服务器上进行水平扩展，实现分布式搜索和负载均衡。
厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05

MySQL性能调优篇(3)-缓存的优化与清理

MySQL数据库缓存的优化与清理数据库缓存在MySQL中扮演着非常重要的角色，它可以显著提高数据库的性能和响应速度。在本篇博客中，我们将介绍如何优化和清理MySQL数据库的缓存，以进一步提高数据库的效率。优化缓存1.适当调整缓存大小MySQL数据库的缓存大小对性能有着直接的影响。通过修改以下两个参数，可以调整缓存的大小：innodb_buffer_pool_size：适用于InnoDB存储引擎，用
俞兆鹏·2024-02-15 08:35

MySQL性能调优篇(4)-查询语句的优化与重构

MySQL数据库查询语句的优化与重构MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发中。在实际应用中，对数据库查询语句的优化和重构是提高应用性能和响应速度的重要手段。本文将介绍一些常见的优化技巧和重构方法，帮助开发者提高数据库查询效率。优化索引索引是数据库中存储数据位置的数据结构，可以加快查询操作的速度。对于频繁查询的列，可以为其添加索引。常用的索引类型包括主键索引、唯一索引和普通
俞兆鹏·2024-02-15 08:24

beam search

假设现在有一个简化版的中文翻译英文任务，输入和输出如下，为了方便描述搜索算法，限制输出词典只有{"I","H","U"}这3个候选词，限制1个时间步长翻译1个汉字，1个汉字对应1个英文单词，这里总共3个汉字
来路与归途·2024-02-15 08:13

封闭宅家第六天——做第四轮核酸

昨天网格群里通知明天早上六点要进行第四轮核酸了，按照市疫情防控第102通告，如果这轮核酸结果全部阴性的话，那在4月7日凌晨将有可能不在进行封闭管理，开封的日子即将来临，幸福的自由再次拥抱你我。
暖阳冬日情·2024-02-15 07:36

衍生式设计之随机删除Revit幕墙网格

告诉你什么是衍生式设计），用来给大家简单介绍了下啥是衍生式设计，但是三角形是在Dynamo里做的，似乎和Revit没啥关系，那么本次呢，我们来做个与Revit相关的，就是本次文章的主题——随机删除Revit幕墙网格
九哥BIMer·2024-02-15 06:13

【MySQL进阶之路】亿级数据量表SQL调优实战

亿级数据量表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商平台中，有一个商品表，数据量级别上亿，有一天晚上突然出现大量的慢查询告警，导致每一个数据库连接执行慢查询耗费几十秒的时间，以至于数据
11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】十亿量级评论表SQL调优实战

十亿量级评论表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商系统的评论表中，数据量非常大，达到了十亿量级，因此对评论的数据库进行分库分表处理，在分库分表之后，基本上单表的评论数据在百万级别左
11来了·2024-02-15 05:32

记一次PHP并发性能调优实战 -- 性能提升104%

适合阅读人群文中的调优思路无论是php,java,还是其他任何语言都是用.如果你有php使用经验,那肯定就更好了业务背景框架及相应环境laravel5.7,mysql5.7,redis5,nginx1.15centos7.5bbrdocker
PHP9年架构师·2024-02-15 04:59

Java 性能调优的 11 个实用技巧

大多数开发人员认为性能优化是个比较复杂的问题，需要大量的经验和知识。是的，这并不没有错。诚然，优化应用程序以获得最好的性能并不是一件容易的事情，但这并不意味着你在没有获得这些经验和知识之前就不能做任何事。下面有几个很容易遵循的建议和最佳实践能够帮你创建一个性能良好的应用程序。这些建议中的大多数都是基于Java的，但是也不一定，也有一些是可以应用于所有的应用程序和编程语言的。在我们分享基于Java的
java菜·2024-02-15 04:29

如何通过python实现小程序：Conway的生命游戏

游戏在一个无限的二维网格上进行，每个格子代表一个“细胞”，它可能“死”状态。
不会编程的小·2024-02-15 04:35

python leetcode/problems/62.unique-paths.md

问题一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
郑*鱼·2024-02-15 04:33

leetcode ： [62. 不同路径](https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/)

leetcode：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
Yingmu__·2024-02-15 04:33

MySQL 优化

查看MySQL的运行状态如果系统的并发请求数不高，且查询速度慢，可以忽略该步骤直接进行SQL语句调优步骤。
Neo_zero·2024-02-14 22:24

洛谷C++简单题小练习day9—[AHOI2017]寻找探监点

day9--[AHOI2017]寻找探监点--2.7习题概述题目描述一个n×n的网格图（标号由1,1开始）上有m个探测器，每个探测器有个探测半径r，问这n×n个点中有多少个点能被探测到。
小杨想赢一次·2024-02-14 20:53

python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标

1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。
梯阅线条·2024-02-14 18:59

bootstrap5

bootstrap5文章目录bootstrap5介绍下载常用属性基础使用第一个demo移动设备优先容器类**.container**类.container-fluid类容器内边距容器的边框和颜色响应式容器网格系统偏移列文字排版
雲墨知秋·2024-02-14 18:55

79. 单词搜索

我们需要在一个二维的字符网格中寻找是否存在一个路径，使得路径上的字符顺序与给定的单词相同。
爱跑步的程序员~·2024-02-14 18:23

MySQL性能调优-(七)分区分表

分区表的应用场景1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据2.分区表的数据更容易维护批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作3.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备4.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈innodb的单个索引的互斥访问ext3文件系统的inode锁竞争5.可以备份和
努力的布布·2024-02-14 18:38

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

MySQL性能调优篇(5)-分区表的设计和使用

数据库分区表是MySQL中一种高效的数据管理技术，能够帮助我们更好地进行数据存储和查询。在本文中，我们将介绍MySQL数据库分区表的设计和使用。什么是数据库分区表数据库分区表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表称为一个分区。分区表在逻辑上仍然是一个完整的表，但在物理存储上被分成多个部分。分区表可以根据表中的某个列的值进行划分，比如根据日期、地区、用户ID等。这样可以将数据分散存储在不同的分区中，提
俞兆鹏·2024-02-14 18:38
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