网格聚类

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods

Cachel wood·2025-03-12 01:44

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

2.栅格系统概述2.1什么是栅格系统栅格系统是一种用于页面布局的二维网格结构，它将页面水平方向

·2025-03-12 00:14

UVa10572 Black & White

UVa10572Black&White题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接 UVa10572Black&White题意在一个m行n列的网格中已经有一些格子涂上了黑色或者白色。

惆怅客123·2025-03-11 23:51

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式，带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路，并希望能为你提供一些启发。什么是时间序列聚类？

T-I-M·2025-03-11 22:45

PointPillars:数据预处理

以下是点云划分为点柱的具体方法和实现步骤：1.点云划分为网格将3D空间划分为规则的网格，形成柱状区域（Pillars）。

壹十壹·2025-03-11 16:55

递推9~15

她来到一片有网格状道路的矩形花生地（如下图），从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。

是帅帅的少年·2025-03-11 15:21

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。

·2025-03-11 11:46

机器学习之KMeans算法

KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法，主要用于聚类分析

Mr终游·2025-03-11 09:07

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格

数据知道·2025-03-11 08:56

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means

皖山文武·2025-03-11 08:56

网络安全知识：网络安全网格架构

在这种情况下，网络安全网格架构（CSMA）提供了一种可扩展的方法来

网络安全（king）·2025-03-11 05:32

leetcode hot100 图论

9️⃣图论200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

yadanuof·2025-03-10 14:06

k-Shape：高效准确的聚类方法

聚类是最流行的数据挖掘方法之一，不仅因为它的探索性，而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

BFS之八数码

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。

野猪野猪先生·2025-03-10 00:22

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

POJ 2227 -- The Wedding Juicer（bfs+优先队列）

题目大意：一个W*H的网格，每个单位格的高度不一样，往这个网格注水，问能储存多少水；思路分析：四周不能注水，和木桶原理一样，要以最低的高度作为能储水的高度，否则水就会溢出；将网格最外层的点开始加入队列，

Ac-try·2025-03-09 18:02

算法每日一练 (9)

未来更辉煌文章目录算法每日一练(9)最小路径和题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(9)最小路径和题目地址：最小路径和题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格

张胤尘·2025-03-09 14:27

第二章：基础概念精讲 - 第五节 - Tailwind CSS Flex 和 Grid 布局实战

Item1Item2Item3行布局列布局允许换行禁止换行2.主轴对齐左对齐居中对齐右对齐两端对齐环绕对齐均匀对齐3.交叉轴对齐顶部对齐居中对齐底部对齐拉伸对齐基线对齐Flex实战案例1.导航栏布局首页产品服务关于登录2.卡片网格布局卡片标题卡片描述内容

·2025-03-09 12:43

matlab 设置网格线为虚线

gridon;set(gca,'GridLineStyle',':','GridColor','k','GridAlpha',1);https://blog.csdn.net/cursethegod/article/details/80359738

phymat.nico·2025-03-09 05:05

MATLAB 坐标轴以及plot的使用与相关设置

1.设置坐标轴labelx=1:100;y=x;xlabel('时间(s)','FontSize',16);ylabel('压力(pa)','FontSize',16);gridon;%开启网格holdon

持～月·2025-03-09 05:02

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前WebGL实现网格背景的文章中

·2025-03-08 06:50

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述

计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面

xiao--xin·2025-03-08 02:46

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据

浪九天·2025-03-07 19:27

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类

飞300·2025-03-07 10:59

STL 在线转 3MF，开启 3D 模型转换新体验

它以三角网格来描述3

3D小将·2025-03-06 21:10

数独游戏开发与优化：使用 Tkinter 实现数独界面和智能生成算法

文章目录介绍在这里插入图片描述代码解读1.数独生成器(`SudokuGenerator`)2.数独验证与优化3.数独界面(`SudokuGame`)4.创建数独网格5.计时器与历史记录优化与体验总结示例获取代码介绍在本篇博文中

壹屋安源·2025-03-06 11:37

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。

mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

机器学习之学习笔记

KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.回归算法5.1线性回归5.2过拟合与欠拟合5.3岭回归5.4逻辑回归（实际上是分类算法，用于解决二分类问题）6.聚类算法

孤城laugh·2025-03-06 00:39

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

Delta Lake的Liquid Clustering

DeltaLake的LiquidClustering（液态聚类）是一种高效的数据布局优化技术，旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。

不确定性确定你我·2025-03-05 19:31

华为OD机试真题E卷 - 跳马（Java/JS/Py/C/C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在

耀耀zz·2025-03-05 06:45

15.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格

第15章服务网格容器编排系统管理的最细粒度只能到达容器层次，在此粒度下的技术细节，仍然只能依赖程序员自己来管理，编排系统很难提供有效的支持。

enlyhua·2025-03-05 02:09

Spring Cloud Alibaba入门教程合集-01【微服务和Spring Cloud Alibaba介绍】

从互联网早起到现在，系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构，当然还有悄然兴起的ServiceMesh(服务网格化)。

图灵学院架构师·2025-03-04 23:45

软件设计和软件架构之间的区别

作者简介：高科，先后在IBMPlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

刷题记录 HOT100 图论-1：200. 岛屿数量

题目：200.岛屿数量难度：中等给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

威尔逊。·2025-03-04 16:47

图论-腐烂的橘子

994.腐烂的橘子在给定的mxn网格grid中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。每分钟，腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。

Vacant Seat·2025-03-04 15:43

51、图论-岛屿数量

思路：该问题要求在一个由'1'（表示陆地）和'0'（表示水）组成的二维网格中，计算岛屿的数量。岛屿被水包围，并且通过水平或垂直连接相邻的陆地可以形成。这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。

大树~~·2025-03-04 15:12

服务网格架构深度解析：构建智能的云原生网络平面

引言：重新定义微服务通信范式Lyft实施Envoy服务网格后，跨集群请求延迟下降60%，全局超时失败率从8%降至0.1%。

桂月二二·2025-03-04 14:05

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

LeetCode 200. 岛屿数量（Python）

给你一个由‘1’（陆地）和‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

AIGC_ZY·2025-03-04 01:29

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的网格布局（Grid Layout）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的网格布局（GridLayout）前言页面效果指令输入属性定义1.布局相关属性2.响应式属性

宝码香车·2025-03-04 01:28

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。

木小鹿·2025-03-03 18:56

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

HarmonyOS Next 跨端适配的电商购物应用开发

商品展示的不同模式（网格布局vs列表布局）在电商应用中，商品展示模式主要有网格布局和列表布局两种。网格布局以矩阵形式排列商品，能在有限空间内展示较多商品，适合快速浏览和比较商品。

·2025-03-03 13:14

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