网络与图算法第4页

剖析内核态和用户态的内存分配方式

Linux加油站·2025-03-07 11:12

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。

木子算法·2025-03-07 11:12

RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来

引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。RK3568处理器作为一款中高端的芯片，以其出色的性能和丰富的接口，在物联网、安防监控、智能家居等众多领域得到了广泛应用。而掌静脉模块作为一种高精度、高安全性的生物识别技术，正逐渐成为身份验证和安全控制领域

计算机学长·2025-03-07 11:11

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

编制分工：主笔单位负责技术条款编写，参编单位提供数据验证与应用场景支持。3、权益保

德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2

萧十一郎@·2025-03-07 11:08

Jetson nano配置Docker和torch运行环境

注意，该方法有版本问题，Jepack4.6.1的python3.6torch无法与unitree官方提供的python3.8库兼容1.Docker安装这里安装的是dockerengine，如果已经有了dockerdesktop

black0moonlight·2025-03-07 11:38

IPv6常见问题解答

①与宽带运营商确认线路是否支持IPv6；②电脑直连猫拨号，看电脑是否获取到IPv6地址。2.怎么判断IPv6线路是否支持前缀授权？请致电宽带运营商确认。3.怎么判断路由器是否支持IPv6？有两种方式。

Mogu_cloud·2025-03-07 10:04

新手小白是否值得入坑PCDN

节点也分大节点与小节点。小节点，在某心，某点心。都是较好的，收益也是较高的。大节点的话,大家还是不要参与，如果你是想赚的话，一

Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

微服务架构下的 Node.js

例如，在处理网络请求时，Node.js可以在等待一个请求完成的同时，继续处理其他请求，从而提高系统的整体吞吐量。良好的扩展性微服务架构

JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI

yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

Java-servlet（四）详细讲解Servlet类层次结构与生命周期

Java-servlet（四）详细讲解Servlet和生命周期前言一、Servlet类层次结构1.Servlet包2.Servlet与ServletConfig与Serializable的关系1.三者分别是什么

珹洺·2025-03-07 10:26

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二

努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

在全球化与区域经济一体化的大背景下，粤港澳大湾区以其独特的地理位置、丰富的资源和强大的经济活力，正逐步成为世界经济发展的新引擎。

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26

”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现！紫微玄机速run~

钮钴禄·爱因斯晨·2025-03-07 10:25

2025 网络安全保姆级学习路线来啦~

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1.初学者常见问题1.1如何开始学习网络安全？

白帽黑客-晨哥·2025-03-07 10:55

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

TPlink图像算法工程师一二三面经深圳海康红外图像算法实习（微影）面经TPLink提前批面经（已OC）传统车辆转规控算法岗秋招记录腾讯TEG测试与质量管理全记录瑞幸Java开发校招一面腾讯金融科技

2301_79125642·2025-03-07 10:54

Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?

Docker与DockerCompose的联系与区别联系：底层依赖：DockerCompose是基于Docker的工具，依赖Docker引擎运行。容器管理：两者均用于容器化应用的部署和管理。

Ven%·2025-03-07 10:24

Redis

1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。

任璐·2025-03-07 10:52

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢

人肉推土机·2025-03-07 10:21

【华为OD机试真题E卷】54、统一限载货物数最小值 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题D、E

KFickle·2025-03-07 10:50

地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向

一、流向（current）流向一般指流体前进的方向、去向，一般以正北方向为正，例如流体从南流向北，则流向为0°，其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向，与流向相反，例如风从南吹向北，则为南风，

fried-ghost·2025-03-07 10:18

量子计算对区块链技术的影响：革新与挑战

量子计算对区块链技术的影响：革新与挑战大家好，我是你们的技术伙伴Echo_Wish。今天我们来探讨一个颇具前沿性的话题——量子计算对区块链技术的影响。

Echo_Wish·2025-03-07 10:48

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。

Echo_Wish·2025-03-07 10:48

使用Python构建去中心化社交网络：打破信息垄断的新思维

使用Python构建去中心化社交网络：打破信息垄断的新思维大家好，我是你们的技术伙伴Echo_Wish。今天，我们来探讨如何使用Python构建一个去中心化的社交网络。

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

迎接AI挑战：Java程序员的技能进化与发展趋势!!!

1.AI时代,JAVA程序员编码方式的发展趋势在AI时代，JAVA程序员编码方式的发展趋势正在经历显著变化。以下是几个主要发展方向：AI辅助编码工具的普及：像GitHubCopilot、AmazonCodeWhisperer和JetBrainsAIAssistant等工具正在帮助Java开发者更快地编写代码，自动完成常见模式和解决方案。这些工具不仅提供代码补全，还能生成函数、类甚至完整的实现。声明

小南AI学院·2025-03-07 10:16

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流

数智化领地·2025-03-07 10:15

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

1.Kettle（Spoon）简介与

未知方程无解·2025-03-07 10:14

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

matlab曲线拟合与数值点标注实例_工程科技_专业资料。

圣君阡陌·2025-03-07 10:14

（视频演示）基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件V1.0源码及exe下载

本文介绍了基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件，该软件通过先进的图像处理技术实现对实时视频中火焰的检测与跟踪，同时支持导入图片进行火焰识别。主要功能包括相机选择、实时跟踪和图片模式。

是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

具身智能行业

具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能（EmbodiedAI）指通过物理实体（如机器人、自动驾驶设备等）与环境的动态交互

[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

Python Turtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间

PythonTurtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间前言往期绘画>>点击进所有绘画效果图代码前言《汤姆与杰瑞》（TomandJerry）是我们小时候经常看的一部经典的动画作品。

栗子风暴·2025-03-07 09:13

Python Turtle召唤童年：喜羊羊与灰太狼之喜羊羊绘画

PythonTurtle召唤童年：喜羊羊与灰太狼之喜羊羊绘画前言往期绘画>>点击进所有绘画效果图代码前言小时候，每次打开电视，看到喜羊羊机智对抗灰太狼的情景，总能让人捧腹大笑，回忆满满。

栗子风暴·2025-03-07 09:43

Python Turtle召唤童年：小猪佩奇的涂鸦乐园

这里是一个充满色彩与欢笑的创意天地，在这个博客里，我们将跟随小猪佩奇一起，拿起画笔，探索属于她的卡通世界。每一笔、每一画，都是对童真与快乐的表达，都是一次绘画与创造的冒险。

栗子风暴·2025-03-07 09:12

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

PCL 最小二乘拟合空间曲线

如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新，最近一次更新时间为：2024年7月14日。

点云侠·2025-03-07 09:10

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域

LeeZhao@·2025-03-07 09:40

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。

Mr数据杨·2025-03-07 09:08

Android OCR技术实现与优化指南

关于Android上OCR技术的问题。首先，用户可能想知道在Android平台上如何实现OCR识别。我应该先介绍OCR的基本概念，然后讨论不同的实现方法，比如使用Google的MLKit、Tesseract或者其他第三方SDK。接下来可能需要分步骤说明如何集成这些库到Android应用中，比如添加依赖项、编写代码示例等。同时，还要考虑不同方法的优缺点，比如MLKit的准确性和易用性，Tessera

缘来的精彩·2025-03-07 09:08

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟（平均5-

Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处：1.数据隐私与安全本地存储：所有数据保存在本地，避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制：完全掌控数据访问权限，防止未经授权的访问或泄露。

程序员辣条·2025-03-07 09:07

llama_deploy

二、入门1、安装2、高级部署3、部署核心系统4、部署工作流5、与部署交互6、部署嵌套工作流三、一个`l

伊织code·2025-03-07 09:06

mysql新手常见问题解决方法总结

1.安装与配置问题1.1无法安装MySQLServerMySQLServer安装失败是新手常见的问题之一，以下是具体原因及解决方案：系统要求不满足：MySQL对操作系统有最低版本要求，如Windows7SP1

微刻时光·2025-03-07 09:05

Bert学习笔记

问题：预训练任务与微调任务不一致原因：在finetuning期间从未看到[MASK]token，预训练和finetunin

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展：支持与StableDiffusion

zxg45·2025-03-07 09:33

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展，以下是详细解析：1.标量（Scalar）：0维数据定义：单个数值，没有方向，只有大小。维度：0维（无索引）。示例：温度（25℃）、年龄（30岁）、灰度图像的单个像素值（128）。特点：基础数据单元，所有复杂结构的起点。2.向量（Vector）：1维数据定义：

舒旻·2025-03-07 09:03

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

K8s端口转发实战指南1.背景1.1Kubernetes网络隔离性挑战在Kubernetes集群中，所有资源都运行在私有网络空间（通常使用CNI插件构建overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod

Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上？

1、真实场景数据收集，构建全面评估体系智能录音工牌能够在员工与客户互动的过程中实时录

DuDuTalk·2025-03-07 08:02

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