网络压缩

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法
亚图跨际·2024-08-30 07:36

Docker之Dockerfile

容器启动时执行指令Dockerfile命令FROM：指定基础镜像，必须为第一个命令MAINTAINER:维护者信息RUN：构建镜像时执行的命令ADD：将本地文件添加到容器中，tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压
任嘉平生愿·2024-02-06 20:30

Oracle 高级网络压缩 白皮书

执行概述OracleDatabase12引入了一项新功能：高级网络压缩，作为高级压缩选项的一部分。本文概述了高级网络压缩、其优点、配置细节和性能分析。
dingdingfish·2024-01-24 04:55

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

P122 神经网络压缩Network compression-purning

在边缘设备上跑时，模型太大，跑不动、purn:删减删减以后，正确率有影响会下降为解决这个问题，进行微调，每次只减一点参数，重复多次。使得最后修剪后的模型跟原来的模型差别不大。判断某一个参数是否重要，是否要去掉问题：进行过修剪后不规则的网络，pytorch难以实现，也无法进行矩阵计算，在GPU上无法加速。解决办法：修剪掉的weight，设为0，这样能够进行GPU计算。但是这样的话，net并没有减少w
闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:07

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片 CPU 加速、专用芯片 GPU 加速

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片CPU加速、专用芯片GPU加速神经网络研发加速器神经网络编译器各自实现的神经网络编译器神经网络加速与压缩（算法层面）知识蒸馏低秩分解轻量化网络剪枝量化通用芯片
Debroon·2024-01-12 11:24

使用Docker部署Springboot项目

指定父镜像:基于哪个镜像image构建指定基础镜像，必须为第一个命令MAINTAINER:维护者RUN:容器创建的时候执行一段命令构建镜像时执行的命令ADD:将本地文件添加到容器中，tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压
喝口你的蛋白粉·2024-01-12 00:20

无限网络压缩算法使用ALS改进成功

图片发自App图片发自App今天是个好日子，算法精度提高了5个量级，改进完成。下一步是利用它给系统降温。实乃大有可为。
低维量子系统·2023-12-21 18:49

基于 low-level 的 cv 问题该如何落地

网络的构建意义更多在于如何把大网络压缩成小网络
木水_·2023-12-21 14:55

【YOLOv8量化】普通CPU上加速推理可达100+FPS

NNCF介绍OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(NeuralNetworkCompressionFramework–神经网络压缩框架)，通过对OpenVINOIR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在
gloomyfish·2023-12-20 06:16

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。
码农呆呆·2023-12-18 14:30

深度神经网络压缩与加速综述 Deep Neural Network Compression and Acceleration: A Review

13.深度神经网络压缩与加速综述DeepNeuralNetworkCompressionandAcceleration:AReview摘要：深度神经网络在人工智能的应用中，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面
daisyxyr·2023-11-10 01:18

Docker 构建 Jar 镜像

usr/local/docker/config/application.yml三、在目录下创建Dockerfile文件FROMopenjdk:8-jre#将jar包添加到容器中,tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压
baihb1024·2023-10-25 10:51

（论文精读）PRUNING FILTER IN FILTER《滤波器中的剪枝滤波器》

论文地址：原文代码实现中文翻译一、精读论文论文题目PRUNINGFILTERINFILTER论文作者FanxuMeng孟繁续刊物名称NeurIPS2020出版日期2020摘要剪枝已成为现代神经网络压缩和加速的一种非常有效的技术
云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

深度神经网络压缩与加速技术

//深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。深度神经网络是一种判别模型，可以使用反向传播算法进行训练。随着深度神经网络使用的越来越多，相应的压缩和加速技术也孕育而生。LiveVideoStackCon2023上海站邀请到了胡浩基教授为我们分享他
LiveVideoStack_·2023-10-14 00:18

【模型压缩】Distiller学习-初认识

Distiller学习-初认识简介IntelAILab的神经网络压缩框架，建立在Pytorch基础上安装压缩方法权重正则化方法权重剪枝方法训练后量化方法训练时量化方法条件计算低质分解方法知识蒸馏方法总体目录核心代码实现所有案例的配置文件举例初始化网络评价网络模型的参数重要性移除不重要的神经元
luzhoushili·2023-10-01 18:43

面向弹载图像的深度学习网络压缩方法研究

这里写自定义目录标题源自：航空兵器作者：高一博杨传栋陈栋凌冲摘要针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点,难以直接应用于弹载任务的问题,对网络轻量化方法进行了归纳总结。介绍了已有的压缩方法和轻量化网络的优点及各自特点,并选择各个方面优秀的算法进行比较。最后,结合深度学习在目标检测领域中的发展,对轻量化弹载图像目标识别算法进行了展望。关键词网络模型压缩;轻量化网络;弹
龙腾亚太·2023-09-27 04:22

Pytorch实现一模型压缩算法

网络剪枝个人觉得是一种实用性非常强的网络压缩方法，并且可以和其它模型压缩方法如网络蒸馏、参数位压缩等进行组合，在保留网络识别精度的同时极大幅度的减少网络在使用时的计算量。
帅气滴点C·2023-09-02 13:11

【论文笔记】神经网络压缩调研

神经网络压缩调研背景现有的深度模型压缩方法NetWorkPrunning网络剪枝设计结构化矩阵知识蒸馏权值共享ParameterQuantization（参数量化）量化和二进制化伪量化ArchitectureDesign
MoonpieXia·2023-07-31 05:25

常见的企业网络加速方案有哪些？

网络压缩：通过对网络数据进行压缩，可以减少数据传输的大小，以提高网络的传输速度。网络负载均衡：通过对网络流量进行分配和平衡，可以避免网络出现拥塞，以提高网络的使用效率。
田鑫科技·2023-07-25 19:52

机器学习李宏毅学习笔记33

文章目录前言一、神经网络压缩二、Networkpruning----一种networkcompression技术1.移除不同单位的区别2.大乐透假说总结前言神经网络压缩（一）类神经网络剪枝（pruning
log^3me·2023-07-17 02:22

Apache 网页与安全优化

为了适应企业需求，就需要考虑如何提升Apache的性能与稳定性，这就是Apache优化的内容1，配置网页压缩功能2，配置网页缓存3，配置隐藏版4，配置防盗链实现网络压缩技术mod_gzip模块mod_deflate
#kaizige·2023-04-13 23:55

神经网络压缩方法：模型量化的概念简介

在过去的十年中，深度学习在解决许多以前被认为无法解决的问题方面发挥了重要作用，并且在某些任务上的准确性也与人类水平相当甚至超过了人类水平。如下图所示，更深的网络具有更高的准确度，这一点也被广泛接受并且证明。image使用更深层次的网络模型追求人类级别的准确性会带来一系列挑战，例如：更长的推理时间更高的计算要求更长的训练时间高计算量的深度模型需要较长训练时间，对于线下训练还是可以接受的，因为训练通常
deephub_ai·2023-03-12 15:39

神经网络压缩方法：模型量化的概念简介

来源：DeepHubIMBA本文约3200字，建议阅读6分钟 本文为你介绍如何使用量化的方法优化重型深度神经网络模型。在过去的十年中，深度学习在解决许多以前被认为无法解决的问题方面发挥了重要作用，并且在某些任务上的准确性也与人类水平相当甚至超过了人类水平。如下图所示，更深的网络具有更高的准确度，这一点也被广泛接受并且证明。使用更深层次的网络模型追求人类级别的准确性会带来一系列挑战，例如：更长的推理
数据派THU·2023-02-23 16:06

分类、跟踪、生成、压缩、细粒度综述

转自http://www.sohu.com/a/226537807_473283仅供个人学习，如有侵权请联系删除作者：张皓（南京大学）网络压缩(networkcompression)尽管深度神经网络取得了优异的性能
TTdreamloong·2023-02-02 08:03

神经网络压缩库 Distiller

Distiller是Intel开源的一个用于神经网络压缩的Python包，可减少深度神经网络的内存占用、提高推断速度并节省能耗。
It-is-me!·2023-01-30 15:04

NIPS 2016论文：英特尔中国研究院在神经网络压缩算法上的最新成果

NIPS2016论文：英特尔中国研究院在神经网络压缩算法上的最新成果http://www.leiphone.com/news/201609/OzDFhW8CX4YWt369.html英特尔中国研究院深度学习领域最新成果
weixin_34097242·2023-01-30 15:03

intel神经网络压缩库distiller使用时遇到的问题

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘distiller’原因：一开始没有按照README给出的方法，用conda新建了虚拟环境然后使用pipinstall-rrequirements.txt安装好了运行出错才发现。按照README提示pip3install-e.装好之后还是没有解决上述报错，无奈删除虚拟环境，重建虚拟环境重新执行安装distiller包，成功解决参考
onion_rain·2023-01-30 15:01

神经网络压缩库Distiller学习

课题需要来学习一下Intel开源的Distiller神经网络压缩库。
koberonaldo24·2023-01-30 15:29

Intel Distiller工具包-量化实现1

本系列文章IntelDistiller工具包-量化实现1IntelDistiller工具包-量化实现2DistillerDistiller是Intel2019年左右开发的一个支持神经网络压缩的工具包，支持的方法包括剪枝
cyz0202·2023-01-30 15:56

ECCV 2022 | 新方案: 先剪枝再蒸馏

在此基础上，还提出了一种新的神经网络压缩方案，其中student网络是基于剪枝后的teacher，然后应用“prune,thendistill”策略。欢迎关注公众号CV技术指南，专
CV技术指南(公众号)·2023-01-30 10:07

轻量级网络模型ShuffleNet

然而，卷积神经网络通常需要较大的运算量和内存占用，在移动端以及嵌入式设备等资源受限的环境中受到限制，因此需要进行网络压缩。模型介绍Shuffl
春末的南方城市·2023-01-20 13:02

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十二部分、网络压缩NetWork Compression

第十二部分、网络压缩NetWorkCompression1.网络修剪(NetworkPruning)1）修剪参数/修剪神经元2）LT假说(LotteryTicketHypothesis)2.知识升华(KnowledgeDistillation
Liuyc-Code boy·2023-01-11 06:09

HW13 Network Compression网络压缩

1、simplebaselineconfigs结构设计训练2、mediumbaselineconfigs3、strongbaselineconfigsReLu和leakyRelu知识蒸馏一、任务描述●网络压缩
Raphael9900·2023-01-09 06:47

李宏毅2020ML——P43-48Network Compression网络压缩

NetworkCompressionintroduce5个方法networkPruningKnowledgeDistillationParameterQuantizationArchitectureDesignDynamicComputationintroduce为什么需要压缩？是因为我们需要ML可以运用到更多的地方5个方法networkPruning简单思想：网络清理，把一个大的Network去
小葵向前冲·2023-01-08 09:16

机器学习-27-Network Compression( 网络压缩)

文章目录NetworkPruning（修剪）INTRODUCTIONWhyPruningLotteryTicketHypothesis(大乐透假说)RethinkingtheValueofNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillation(知识蒸馏)StudentandTeacherEnsemble（合奏）TemperatureParameterQu
迷雾总会解·2023-01-08 09:15

【学习】网络压缩：知识蒸馏、参数量化、动态计算，PPO

文章目录一、知识蒸馏KnowledgeDistillation二、参数量化结构设计:深度方向可分卷积DepthwiseSeparableConvolution1、DepthwiseConvolution三、动态计算DynamicComputation四、Fromon-policytooff-policy（PPO）一、知识蒸馏KnowledgeDistillation学生网络学习老师网络。学生可以学
Raphael9900·2023-01-07 08:19

Similarity-Preserving Knowledge Distillation论文阅读

虽然最初的动机是为了资源高效深度学习的神经网络压缩任务，但知识蒸馏已经在特权学习、对抗性防御[25]和噪声数据学习[19]等领域找到了更广泛的应用。
编程龙·2023-01-05 16:23

Intel发布神经网络压缩库Distiller：快速利用前沿算法压缩PyTorch模型

Intel发布神经网络压缩库Distiller：快速利用前沿算法压缩PyTorch模型近日，Intel开源了一个用于神经网络压缩的开源Python软件包Distiller，它可以减少深度神经网络的内存占用
gukedream·2023-01-04 09:25

学习笔记——神经网络压缩

以下内容来源与李宏毅老师的课程。文章目录一、NetworkPruning——网络剪枝二、KnowledgeDistillation——知识蒸馏三、ParameterQuantization——参数量化四、ArchitectureDesign——架构设计1.Fullconnect2.DepthwiseSeparableConvolution五、DynamicComputation——动态计算当我们需
Clichong·2022-12-29 12:42

卷积神经网络压缩方法

目录1.低秩近似2.剪枝与稀疏约束3.参数量化4.二值化网络4.1，二值网络的梯度下降4.2，两个问题4.3，二值连接算法改进4.4，二值网络设计注意事项5.知识蒸馏6.浅层/轻量网络参考资料在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trainedmodel）转化为一个精简的小模型。按照压缩过程对网络结构的破坏程度
allein_STR·2022-12-26 08:31

30.深度学习模型压缩方法-4

30.1低秩分解基于低秩分解的深度神经网络压缩与加速的核心思想是利用矩阵或张量分解技术估计并分解深度模型中的原始卷积核卷积计算是整个卷积神经网络中计算复杂度最高的计算操作，通过分解４Ｄ卷积核张量，可以有效地减少模型内部的冗余性此外对于
大勇若怯任卷舒·2022-12-23 20:03

TINYML入门资料

电子森林TinyML技术概述人脸监测算法相关基础理论见本论文第二章实现神经网络压缩压缩方法主要参考本篇综述文章的第二章深度学习模型压缩与加速综述下面这篇主要讲了用量化的方法压缩模型，还有模型的加速，参考第
Tjyuking·2022-12-23 10:08

轻量级网络模型MobileNet发展脉络（V1-V2-V3）

然而，卷积神经网络通常需要较大的运算量和内存占用，在移动端以及嵌入式设备等资源受限的环境中受到限制，因此需要进行网络压缩。
春末的南方城市·2022-12-21 12:27

李宏毅机器学习作业13——网络压缩，模型剪枝，知识蒸馏，Depthwise Separable Convolution

理论参见：高效深度学习软硬件设计——神经网络压缩、Pruning模型剪枝、权值共享、低秩近似_iwill323的博客-CSDN博客目录任务和数据集任务描述数据集导包辅助函数数据处理显示文件夹和文件数量transformsDataset
iwill323·2022-12-15 06:28

网络压缩相关指标理解与求解

持续更新……压缩率：压缩前后模型size变化程度。对量化而言，32bit的数据量化至8bit，则压缩率为4x对剪枝而言，压缩率=1/(1-FLOPs减少率)；如FLOPs减少60%，则压缩率为1/0.4=2.5xFLOPs：FLoatingpointOPerations，即浮点计算次数，包含乘法和加法，只和模型相关。
甜筒酱·2022-12-12 17:27

“张量网络压缩感知（TNCS）与无监督机器学习”学习笔记

TNCS学习笔记一、前情小故事二、张量网络压缩感知（TNCS）如何构造和优化∣ψ⟩\left|\psi\right\rangle∣ψ⟩如何通过在∣ψ⟩\left|\psi\right\rangle∣ψ⟩
这是珍妮呀·2022-12-10 02:26

神经网络压缩

神经网络压缩有五种方法1.参数/神经元修剪（NetworkPruning)每次只修建网络的一小部分参数或者神经元，之后进行训练，如此反复。
weixin_43219470·2022-12-09 12:00

文献阅读——神经网络剪枝技术（二）

神经网络剪枝技术1.神经网络压缩技术当前的神经网络压缩技术主要有6类：网络剪枝、参数共享、量化、网络分解、网络蒸馏、紧凑网络设计。1.1网络剪枝网络剪枝使用的比较广泛，将会在第二节详细介绍进行介绍。
黄小米吖·2022-12-08 02:47

对于神经网络的边缘计算以及嵌入式等应用

本文针对现有的常见神经网络压缩进行简单的概括和阐述，并在笔者的理解上对于未来神经网络的发展方向给出自己的看法。1.各种压缩方法概述1.
桃花同学·2022-12-05 11:58
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他