网络训练第21页

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

全知科技实力斩获“2023网络安全优秀创新成果大赛-数据安全和个人信息保护专题赛”创新产品优胜奖

由中国网络安全产业联盟主办的“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护专题赛”（以下简称“专题赛”）成功举办。

·2025-02-11 11:06

O-RAN 联盟和 Linux 基金会宣布成立 O-RAN 开源社区

运营商需要尽快建设并商用相关网络基础设施以确保商业成功。这就需要加速产品测

weixin_34234829·2025-02-11 11:52

io.fabric8.docker-maven-plugin插件使用

启动冲突解决办法(完整收藏版)最强大的Docker插件fabric8io/docker-maven-plugin二、环境、软件情况总共有三台服务器，一台window系统，两台linux系统，三台服务器网络

瞳孔里的阳光·2025-02-11 11:21

DeepSeek与ChatGPT对比：技术、应用与未来趋势

DeepSeek和ChatGPT作为其中的典型代表，各自凭借独特的技术架构、训练方式和应用优势，在不同领域展现出卓越的性能。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

关于MySQL VARCHAR长度是字节还是字符

在MySQL中，VARCHAR的长度定义在不同版本中确实存在差异，这可能是导致网络上资料混乱的原因之一

·2025-02-11 11:02

通过docker部署grafana和mysql

1.简介2.网络设置-2.1docker网络设置-2.2防火墙设置3.MySQL-3.1启动MySQL-3.2配置mysql-3.3创建只读用户-3.4创建数据库4.Grafana-4.1启动Grafana

jh035·2025-02-11 11:46

2025年黑客（网络安全）技术自学——高效学习

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

程序员羊羊·2025-02-11 11:45

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

Git 提交推送时> git pull --tags origin main fatal: unable to access Failed to connect to github.com port ...

查看系统网络设置-代理-复制这个端口号然后到在git中

Ritchie里其·2025-02-11 10:13

宇宙无敌渗透测试指南，建议收藏

宇宙无敌渗透测试指南工具和代码分析hydra渗透测试python代码子域名扫描目录扫描网络扫描端口扫描文件下载器hash破解ssh暴力破解键盘记录器键盘监听解密器信息收集和漏洞扫描被动侦察whoisnslookupanddignslookupdig

K-D小昊·2025-02-11 10:39

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

DeepSeekCoder在代码生成和补全中的实现主要依赖于其强大的预训练机制和特定的训练任务设计。

百态老人·2025-02-11 10:09

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans

金外飞176·2025-02-11 09:07

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

DeepSeek-v3笔记(1)

它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

算法训练day51Leetcode139.单词拆分多重背包了解背包问题总结

139.单词拆分.-力扣（LeetCode）题目分析初始化：初始化一个布尔型向量dp，大小为s.size()+1，所有值初始化为false，除了dp[0]被设置为true。这个布尔数组代表字符串s[0..i]能否通过拼接字典中的单词来形成。dp[0]=true的原因是一个空字符串总是可以被形成。转换wordDict：输入的wordDict被转换成一个无序集合wordset，以便高效查找单词。动态规

dc爱傲雪和技术·2025-02-11 09:36

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

【代码随想录训练营】【Day05休息】【Day06】第三章｜哈希表｜哈希表理论基础｜242.有效的字母异位词｜349. 两个数组的交集｜202. 快乐数｜1. 两数之和

哈希表理论基础总结：当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现在集合里或者重复出现时，就要考虑哈希法。哈希法是用空间换时间的方法，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。更多有关哈希表的理论基础可查阅：《代码随想录》哈希表理论基础242.有效的字母异位词题目详细：LeetCode.242当两个字符串具有以下特点时，则称它们互为字母异位词：字符串的长度相等字符串中的每

蚝油菜花·2025-02-11 09:35

Python pip命令整合

查看所有安装的包7：全局设置镜像源地址8：查看安装包的详细信息（以numpy为例）9：查看需要更新的包10：更新指定的包（以numpy为例）11：安装包12：卸载包13：查看帮助14：离线下载包（方便无网络条件下部署

hongyuw·2025-02-11 09:03

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

Lua语言的物联网

物联网指的是通过网络将各种物理设备连接起来，实现数据的采集、传输和处理，从而实现智能化的管理和控制。在物联网的各个层面中，编程语言的选择直接影响着系统的性能、开发效率和维护成本。

沈瑶歌·2025-02-11 09:00

使用rknn进行facenet部署

文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转rknnC++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet网络的

点PY·2025-02-11 08:58

用Python+Tkinter打造专业级端口扫描器

一、网络安全扫描原理剖析1.1TCP三次握手与端口状态#connect_ex()返回值含义：#0->端口开放（完成三次握手）#其他错误码->端口关闭/过滤socket.create_connection

WHCIS·2025-02-11 08:27

从零开始：用Python手写神经网络

在当今的人工智能领域，神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

VisualStudio WpdPack编程踩的坑

VisualStudioWpdPack编程项目运行由于计算机网络课程实验必须使用VisualStudio在Windows环境下进行编程，发现VS不愧是宇宙级IDE，用起来各种配置对我来说真是有点难搞，在此记录这个过程中的一些问题

Man in Himself·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

DeepSeek-V3，指明下一个阶段大模型发张方向，破壁：资金壁垒：训练成本降低，适配丰富硬件，总过进一步降低资金需求。

dingcb168·2025-02-11 07:47

Erlang语言的移动应用开发

无论是社交网络、在线购物还是各种服务应用，移动应用已成为我们生活不可或缺的一部分。在众多编程语言中，Erlang语言作为一种以高并发、分布式和容错性著称的语言，逐渐引起了开发者们的关注。

赵璘婳·2025-02-11 07:45

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

二、Python在数据获取中的优势Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言，它拥有丰富的库和框架，能够高效地处理网络请求和数据解析。在获取1688A

不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

【等保测评】网络安全服务认证技术规范（等级保护测评）

1范围本文件规定了网络安全等级保护测评服务提供者，开展等级保护测评服务需遵循的服务特性和服务管理的要求。

亿林等保·2025-02-11 06:41

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

windows手动配置IP地址与DNS服务器以及netsh端口转发

这在某些情况下是必要的，例如当你需要确保网络接口使用特定的IP地址或网关时。

wdxylb·2025-02-11 05:33

通信网络安全服务能力评定证书CESSCN

近期北京智达鑫业遇到了很多客户来咨询通信网络安全服务能力评定证书CESSCN的相关问题，接下来小编汇总了下关于通信网络安全服务能力评定证书CESSCN的一些问题。

网安周·2025-02-11 05:03

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）4.安全组和NACL

网络访问控制列表(NACL)一充当防火墙关联子网，在子网级别控制入站和出站流量。在专有网络中，安全组和网络ACL(NACL)一起帮助构建分层网络防御。安全组在实例级别操作，nacl在子网级别操作。

F——·2025-02-11 05:33

深入理解 Python 中的异步编程：从 asyncio 到异步 I/O

尤其是在处理大量I/O操作（如网络请求、文件操作等）时，异步编程能够显著提升性能。Python通过asyncio库为我们提供了强大的异步编程支持，帮助我们编写高效、响应迅速的应用程序。

全栈探索者chen·2025-02-11 05:32

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

详解 127.0.0.1 和 0.0.0.0 的区别与用法

详解127.0.0.1和0.0.0.0的区别与用法在网络配置和系统开发中，127.0.0.1和0.0.0.0是两个经常出现的IP地址。虽然它们表面相似，但在功能和应用场景上有显著区别。

咖啡虫·2025-02-11 05:59

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

Go_Json的序列化和反序列化

易于人阅读和编写，同时也易于计算机解析和生成，并有效的提升网络传输效率。Json易于机器解析和生成，并有效的提升网络传输效率，通常程序传输时会先将数据

itzhuzhu.·2025-02-11 04:23

一文搞定多种Deepseek R1 部署方法，总有一款适合你

它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1，而且训练成本仅

sznormal·2025-02-11 04:21

c++webserver项目--select,poll,epoll详解

文章目录select,poll,epoll详解前言一、select详解1.API介绍2.代码编写二、poll详解1.API介绍2.代码编写三、epoll详解1.API介绍2.代码编写总结前言linux网络变编程主要通过

以心为梦~·2025-02-11 04:51

DeepSeek R1为什么能

DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式，这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee

森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，

bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？

bylander·2025-02-11 03:17

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