网络训练第25页

QScan工具使用全解析：提升渗透效率的必备工具

文中所提到的任何工具、脚本、方法或案例，均用于合法范围内的网络安全学习与研究，禁止将其用于任何非法目的。请严格遵守相关法律法规，未经授权不得对他人系统进行测试或操作。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案

9命怪猫·2025-02-09 23:21

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文

·2025-02-09 22:18

计算机网络基础知识自考,自考“计算机网络基本原理”考试大纲

－、课程的性质及其设置的目的与要求(－)课程的性质、地位与任务计算机网络基本原理是高等教育自学考试计算机网络专业(独立本科段)考试计划中的一门专业基础课。

曹阳明·2025-02-09 22:48

nvm ls-remote，出现了“N/A”

N/A："NotAvailable"，表示某个特定版本的Node.js在远程仓库中不可用或不存在、网络问题：没有连接网络，或者计算机无法连接到node.js版本仓库。仓库问题：node.js版本

·2025-02-09 22:12

激光工控机在自动化领域中有哪些作用？

其次还能实时监控与远程控制激光工控机凭借其强大的网络通信功能，可以实时监控自动化生产线的运行状态，及时发现并解决问题。同时，激光工控机还支持远程控制，方便工程师进行设备管理与维护。

深蓝宇科技·2025-02-09 22:44

第三层交换技术

一.3层交换机第三层交换技术是指利用第二层交换的高带宽和低延迟优势尽快地传送网络层分组的技术。交换和路由不同，前者用硬件实现，速度快；后者用软件来实现，速度慢。

istrangeboy·2025-02-09 22:13

react-native fetch在具有http远程服务器后端的Android设备上抛出“Network request failed“错误

回答："Networkrequestfailed"错误通常表示在进行网络请求时出现了问题。可能的原因包括网络连接问题、服务器端错误、请求超时等。

一个前端人·2025-02-09 21:12

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

网络爬虫使用指南：安全合理，免责声明

作为一名经验丰富的网络爬虫，我深知在爬取网页数据时可能会遇到一些问题和风险。因此，我特别撰写这篇经验分享来告诉大家如何合理、安全地使用网络爬虫，以及注意事项和免责声明。

网安李李·2025-02-09 21:40

NoSQL，CAP理论与BASE理论

NoSQL什么是NoSQLNoSQL=NotOnlySQL,意思:不仅仅是SQL;泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的

TOYG·2025-02-09 21:10

Day 6 真假美猴王：AI质检的“火眼金睛”与“乌龙大赏”--美的AI质检员一夜“开除”50名老师傅！只因发现肉眼看不见的0.01mm致命气泡！

目录一、血腥开场：微波炉内胆的“隐形杀手”二、死亡案例：AI把工人影子当“缺陷”三、AI质检段位表：从“睁眼瞎”到“钛合金眼”四、乐高教学：3步训练“AI质检员”五、装逼话术实战指南六、专业名词扫盲：AI

泛泛不谈·2025-02-09 21:39

华为网络设备命令大全，2025最新整理！

华为网络设备的配置是网络工程师日常工作中的核心任务之一。无论是小型企业网络还是大型数据中心，基础配置都是确保网络正常运行的关键。

wljslmz·2025-02-09 21:39

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

引言：当AI遇见网络安全，DeepSeek的“破圈”之路2025年1月28日，中国AI独角兽DeepSeek遭遇了一场史诗级的DDoS攻击，峰值流量高达3.2Tbps，北美攻击源发起的“数字暴动”让其服务器一度宕机

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

基于JavaWeb的校园故障报修系统（源码+数据脚本+论文+技术文档）

项目描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。

程序猿麦小七·2025-02-09 21:06

网络爬虫的常用技术

Python中实现HTTP网络请求常见的3种方式为：urlib,urllib3和requests。

mez_Blog·2025-02-09 21:36

VPP/软件架构

源码：/src/{vppinfra,vlib,svm,vlibapi,vlibmemory}通用网络协议栈层：vnet。源码：/src/vnet应用程序shell：vpp。源码：/src/vpp日

lingshengxiyou·2025-02-09 21:35

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。

人工智能学家·2025-02-09 20:34

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

Tcpdump Record

tcpdump是一个强大的网络抓包工具，它可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。以下是对tcpdump抓包命令的详解：一基础选项-i：指定接口。

倔强的初学者·2025-02-09 19:57

CNN-day11-注意力机制

day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM：AttentionMechanism，注意力机制。

谢眠·2025-02-09 19:26

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

Academy Sports + Outdoors EDI：体育零售巨头的供应链“中枢神经”

供应商网络复杂：合作2000+供应商，涵盖Nike、Yeti等品牌商及中小型制造商，数据交互标准不一。全渠道订单履约：需实时同

知行EDI·2025-02-09 19:52

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

深入了解LayoutLM：文档理解的强大工具阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-09 18:35

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

Doris实战—构建日志存储与分析平台

出于运维可观测、网络安全监控及业务分析等多重需求，企业通常需要将分散的日志采集起来，进行集中存储、查询和分析，以进一步从日志数据里挖掘出有价值的内容。

不二人生·2025-02-09 18:47

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

0day龙腾码支付pay存在任意文件读取漏洞

0x01阅读须知（免责声明）技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作

漏洞库-网络安全·2025-02-09 18:45

龙腾码支付service存在任意文件读取漏洞

发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步，未经授权访问系统、网络或应用程序，可能会导致法律责任或严重后果。因此，作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。

缘梦未来·2025-02-09 18:44

锐明技术Crocus系统Service存在任意文件读取漏洞

发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步，未经授权访问系统、网络或应用程序，可能会导致法律责任或严重后果。因此，作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。

缘梦未来·2025-02-09 18:44

时钟结构设计

如前文所述，BUFG能够提供满足大多数时钟需求的、受控良好的低偏差网络。除非器件上的BUFG数量或功能无法满足设计的时钟要求，无需另行干预。但是如果对时钟结构施加

cckkppll·2025-02-09 17:13

k8s中安装cni插件网络插件 calico

CNI（ContainerNetworkInterface）是Kubernetes中一种网络插件接口，用于配置和管理容器网络。在本篇文章中，我将带你一步步了解K8S中CNI的安装过程。

AlgorithmBird·2025-02-09 17:12

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens

虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:11

web3D交互展示是什么？应用场景有哪些？

以下是关于Web3D交互展示的详细解释：一、定义与原理定义：Web3D交互展示是通过网络技术，将3D模型嵌入到网页中，使用户能够在网页上直接与3D模型进行交互的一种展示方式。

mirrornan·2025-02-09 17:40

【TCP/IP协议栈的详细概述】

2.四层模型2.1应用层（ApplicationLayer）功能：提供应用程序与网络之间的接口，处理特定的应用细节。常见协议：HTTP/HTTPS：用于网页浏览。FTP：文件传输。

Liana-Fany·2025-02-09 16:09

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。

da pai ge·2025-02-09 16:08

2024多益网络笔试题（已凉）

题目感觉还行小红喜欢3的倍数的数字，现在小红有一个长度为n的数字小红想通过分隔字符串的方式，获得一些子串，每个子串代表个数字，那么小红最多能获得多少个数字是3的倍数呢?比如，小红有数字“1123，那么可以分隔为[1,12,3]，这样获得两个数字是3的倍数。请注意，分隔后的数字串，不能包含前导零，比如012不能视12。可以分割出0，0也是3的倍数。输入描述第一行输入一个没有前导零的正整数1，表示小红

da pai ge·2025-02-09 16:38

大模型 RAG 知识总结

已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大，大模型训练的成本越高