老猿学5G 第9页

网络爬虫爬取动态网页数据

目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests

db_sqy_2012·2025-01-31 14:36

字符串p型编码（信息奥赛一本通1145）

题目来源信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统题目描述1145：字符串p型编码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:32989通过数:24135【题目描述】给定一个完全由数字字符（‘0

涵涵子RUSH·2025-01-31 13:31

python上一个很好用的密码学库——PyCryptodome

1.关于安装不要再使用PyCrypto这个库了，因为这个库三年没有维护了，因此使用它的替代库——PyCryptodome，方法都差不多，安装方法也比较简单，使用下面的命令就可以安装了：pip3installpycryptodome如果之前安装了PyCrypto库，那么，请使用下面的命令进行卸载：pipuninstallpycrypto2.关于使用

UN_spoken·2025-01-31 13:52

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript数据结构与算法-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！

·2025-01-31 12:51

Python OpenCV图像位运算详解

PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。

缤纷彩色·2025-01-31 12:18

读人工智能时代与人类未来笔记11地缘

1.网络平台和地缘zz1.1.新兴的网络平台地缘zz学构成了国际战略的一个重要的新方面，而zf并不是唯一的参与者1.2.本国的经济和社会生活的各个方面竟然要在由其他潜在竞争gj设计的人工智能所驱动的网络平台上展开

躺柒·2025-01-31 12:18

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为，寻找最优解决方案。

代码编织匠人·2025-01-31 09:55

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别第一次写，真的菜鸡的感性理解，如有理解错误之处，希望评论区多多指导刚开始学背包问题，虽然背代码很容易，但是着实蒙蔽此篇小文希望给新手一些帮助，放代码

社恐不参团·2025-01-31 07:38

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-01-31 06:53

在canon的生活

感谢宫里总经理和历届领导对我的信任和教导；（唐晓阳老师、内海先生、藏重先生、为我井先生、荒木先生、深田先生、井田先生）感谢一起并肩为公司事业奋斗的同事们对我工作的帮衬（他们中的许多人已经离开了公司）郭瑞山（原1998年之前老北佳软件部

seared2008·2025-01-31 05:20

约瑟夫问题（信息学奥赛一本通-2037）

【题目描述】N个人围成一圈，从第一个人开始报数，数到M的人出圈；再由下一个人开始报数，数到M的人出圈；…输出依次出圈的人的编号。【输入】输入N和M。【输出】输出一行，依次出圈的人的编号。【输入样例】85【输出样例】52871463【提示】【数据范围】对于所有数据，2≤N,M≤1000。【题解代码】#includeusingnamespacestd;constintN=5e3+10;intnums[

Doopny@·2025-01-31 04:11

鸡尾酒疗法（信息学奥赛一本通-1072）

【题目描述】鸡尾酒疗法，指“高效抗逆转录病毒治疗”。人们在鸡尾酒疗法的基础上又提出了很多种改进的疗法。为了验证这些治疗方法是否在疗效上比鸡尾酒疗法更好，可用通过临床对照实验的方式进行。假设鸡尾酒疗法的有效率为x，新疗法的有效率为y，如果y−x大于5%，则效果更好，如果x−y大于5%，则效果更差，否则称为效果差不多。下面给出n组临床对照实验，其中第一组采用鸡尾酒疗法，其他n−1组为各种不同的改进疗法

Doopny@·2025-01-31 03:33

五种高频设计模式及其在 Spring 中的应用揭秘

它的核心作用在于兼容性适配，解决“老接口”和“新需求”的冲突。模式结构目标接口：客户端期望使用的接口。适配器类：实现目标接口，并持有被适配者的引用，将被适配者的方法转换为目标接口的方法。被适

中國移动丶移不动·2025-01-31 03:33

深入理解Java中的泛型编程

深入理解Java中的泛型编程大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

egzosn·2025-01-31 01:43

笨办法学python3进阶篇_笨办法学Python 3 进阶篇

第一部分准备知识1如果不喜欢作者的个人流程怎么办2如果发现自己太糟糕怎么办2习题0准备工作3程序员用的编辑器3Python3.63工作终端4pip和virtualenv的配置4实验笔记4GitHub账号5git5

weixin_39959298·2025-01-31 00:38

学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人

开启知识分享之旅分享是学习的升华，将个人理解通过展示传递给他人，不仅是输出，更是反复内化的过程。通过规划准备、深入理解、优化表达、实际实践以及巩固提升五大环节，您将掌握将知识转化为展示力的全面方法。以下内容，将带您逐步探索这趟丰富的旅程。规划与实践并重的必备前奏清晰的展示目标和细致的计划是成功的起点。从主题确定到时间分配，精准规划让整个过程井井有条，为顺利实施铺平道路。深挖内容是展示的坚实基石展示

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-30 21:45

23.501中英对照（45）：5G Qos特征

前言本文是对5G最基础也是最重要的规范TS23.501的中英对照翻译。但不是全文翻译，有以下重要说明：不是全文翻译，一些国内不可能用到的特性不翻。原文有些章节没有内容，或者意义不大，直接跳过。

51学通信·2025-01-30 20:40

咱们一起学C++第二十七篇：之C++程序结构与“Hello, World!”深度剖析

咱们一起学C++第二十七篇：之C++程序结构与“Hello,World!”深度剖析在C++学习的征程中，我们共同探索，不断深入理解这门语言的奥秘。

一杯年华@编程空间·2025-01-30 20:09

从零开始学RSA：已知n,e,d求p,q和私钥文件修复

(8)已知n,e,d求p,q一看这个标题你就应该有个觉悟，n一定无法直接分解得到p和q。题目:10-存货5题目给出了两个文件，一个是加密脚本chall.py，一个是加密后输出的内容output.txt。分析一下加密脚本：fromgmpy2importinvertfrommd5importmd5fromsecretimportp,qe=65537n=p*qphi=(p-1)*(q-1)d=inver

网络安全我来了·2025-01-30 20:08

高考填志愿现在到底还能不能学计算机

每年都会有亲戚或者朋友咨询：现在到底应该学哪个专业好找工作？现在到底还能不能学计算机？电子信息工程专业，计算机科学与技术，这两个专业具体有什么区分？计算机是不是青春饭，35岁后就找不到工作了？

中年老IT·2025-01-30 19:25

python学习专栏

zhousenshan·2025-01-30 18:15

关于时间序列预测的一份介绍

它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。在这篇文章中，我就将介绍有关时间序列预测有关的东西，具体将包含其有关的概念、预测过程以及相关模型简介。

张焚雪·2025-01-30 17:36

[创业之路-269]：《创业讨论会》- 系统之韵：从麻雀到5G系统的共通性探索

关键词：从系统的角度，麻雀、人体系统、企业系统、软硬件系统、软件系统、通信系统、5G系统是类似的：都有：内在看不见的规律、外在显性各种现象都是：输入、处理、输出都是：静态、要素、组成、结构、组织都是：运行

文火冰糖的硅基工坊·2025-01-30 16:28

python 多线程无阻塞获取键盘按键

编程小白python多线程无阻塞获取键盘按键刚开始学，不喜勿喷，谢谢importsysimportttyimporttermiosimportosimportthreadingdefreadchar()

檐上走过的猫·2025-01-30 14:39

Python3 【集合】项目实战：3 个新颖的学习案例

李智 - 重庆·2025-01-30 14:09

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

关注公众号程序猿学长，获取大量免费学习资源和更多文章内容。在销售主导型公司中，面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”，研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。

程序猿学长·2025-01-30 14:06

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

电脑(Computer)是一种利用电子学原理根据一系列指令来对数据进行处理的设备。计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。

佯良·2025-01-30 12:50

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

企业级Flutter项目-走出第一步

https://ducafecat.tech/2021/05/14/translation/flutter-in-business-first-steps/2021-05-14-11-08-00.png)]老铁记得转发

独立开发者_猫哥·2025-01-30 08:25

java cap理论_架构设计之「 CAP 定理」

作者：奎哥来源：不止思考在计算机领域，如果是初入行就算了，如果是多年的老码农还不懂CAP定理，那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。

Can Li·2025-01-30 07:45

【架构设计】CAP定理、BASE理论

二、BASE理论基本可用软状态最终一致性小结在计算机领域，如果是初入行就算了，如果是多年的老码农还不懂CAP定理，那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。

Bolon0708·2025-01-30 06:11

HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析文章目录系列文章目录前言一、链接与图像标签

大模型铲屎官·2025-01-30 06:10

tailwindcss4.0 升级后的一个坑

的类都被layer了，而这个layer的特性就是比平常的css优先级要低，考虑到antdv还不能把自身css套上layer（antd好像可以），所以只能把tailwind的layer去掉了，也是为了一些老的

·2025-01-30 03:57

手把手教你学simulink（43.1）--光伏发电场景示例：基于Simulink开发一个完整的光伏发电系统模型:实现MPPT控制策略

目录基于Simulink的光伏发电系统在MPPT控制策略下的项目实例详细介绍1.项目背景2.系统架构2.1光伏发电系统组成2.2MPPT控制策略3.模型设计3.1光伏阵列建模3.2DC-DC变换器建模3.3逆变器建模3.4MPPT控制器设计3.5仿真环境搭建3.6仿真与优化3.6.1运行仿真3.6.2参数优化基于Simulink的光伏发电系统在MPPT控制策略下的项目实例详细介绍1.项目背景需求分

小蘑菇二号·2025-01-30 03:47

HTML表单深度解析：GET 和 POST 提交方法

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

大模型铲屎官·2025-01-30 03:47

软件开发中的密码学（国密算法）

1.软件行业中的加解密在软件行业中，加解密技术广泛应用于数据保护、通信安全、身份验证等多个领域。加密（Encryption）是将明文数据转换为密文的过程，而解密（Decryption）则是将密文恢复为明文的过程。以下是加解密在软件行业中一些常见的应用和技术：1.1.对称加密与非对称加密对称加密：加密和解密使用相同的密钥。常见算法包括AES（高级加密标准）、DES（数据加密标准）、3DES（Trip

自己的九又四分之三站台·2025-01-30 03:46

30个python常用代码大全_30 个 Python 常用极简代码，拿走就用

原标题：30个Python常用极简代码，拿走就用文章转自：Python程序员学Python怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。

多行不易·2025-01-30 02:43

[零基础学C#] C#从小白到菜鸟第2期 - 创建项目、程序结构、基本语法

★前言Hello，大家好！没错，又是我，上一期我们干了……额，好像啥也没干……那么，废话少说，让我们开始学习吧~●内容概要1.创建项目2.程序结构3.基本语法-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

文弱书生陈皮皮·2025-01-30 02:40

Python关于lambda表达式的思考

寒假学习打卡第十五天今天依然没有学mit6.100L的新课，过年比较忙，就刚好复习复习今天做了一下lambda表达式或者说lambda函数的练习，让我想到了两点：1、lambda函数与正常函数对比在我们编写小段的通用型代码

Alidme·2025-01-30 00:25

信息学奥赛一本通：1062：最高的分数

1062：最高的分数时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:80647通过数:59363【题目描述】孙老师讲授的《计算概论》这门课期中考试刚刚结束，他想知道考试中取得的最高分数。因为人数比较多，他觉得这件事情交给计算机来做比较方便。你能帮孙老师解决这个问题吗？【输入】输入两行，第一行为整数n（1#include#includeusingnamespacestd;intmain(){i

阿耨多羅·2025-01-30 00:25

信息学奥赛一本通-1178-成绩排序解答

【题目描述】给出班里某门课程的成绩单，请你按成绩从高到低对成绩单排序输出，如果有相同分数则名字字典序小的在前。【输入】第一行为n(0usingnamespacestd;structnode{charname[30];inta;}c[30],b;intmain(){intn;inti,j;cin>>n;for(i=1;

爆炒玛奇玛·2025-01-30 00:25

人口增长（信息学奥赛一本通-1070）

【题目描述】我国现有x亿人口，按照每年0.1%的增长速度，n年后将有多少人？保留小数点后四位。【输入】一行，包含两个整数x和n，分别是人口基数和年数，以单个空格分隔。【输出】输出最后的人口数，以亿为单位，保留到小数点后四位。1usingnamespacestd;intmain(){doublex;intn;cin>>x>>n;for(inti=1;i<=n;i++){x*=1.001;}print

Doopny@·2025-01-30 00:23

HarmonyOS NEXT边学边玩：从零实现一个影视App（七、今日票房页面的设计与实现）

在本篇博客中，我们将介绍如何使用HarmonyOSNEXT框架从零开始构建一个简单的影视App，并重点实现“今日票房”页面的功能。我们将使用ArkUI组件库来搭建用户界面，并通过网络请求获取电影票房数据。开源项目地址：https://atomgit.com/csdn-qq8864/hmmovie项目准备首先，我们需要创建一个新的HarmonyOSNEXT项目，并配置好必要的依赖。确保你已经安装了D

特立独行的猫a·2025-01-29 23:51

工作总结：压测篇

但这两个不是学

小雨凉如水·2025-01-29 21:00

AWS Wavelength

简单来说，Wavelength将AWS的计算和存储资源直接部署到通信运营商的网络边缘（例如，5G网络的基站、数据中心等），使应用能够在更接近终端用户的地方运行，提供极低的延迟和高带宽的服务。

HaoHao_010·2025-01-29 19:16

MySQL单表数据量大优化方案及注意事项

问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！

编程爱好者9913·2025-01-29 18:06

python画与x轴平行_少儿编程：python趣味编程第一课

一直以来都是在做scratch，JavaScript以及信息学奥赛C++的讲师，教研等工作，但目前发现python课程非常火爆，为了让小朋友也能更好的学python课

weixin_39762478·2025-01-29 17:49

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技

IT源码大师·2025-01-29 14:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

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