聚类搜索引擎

使用Faiss进行高效相似度搜索

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。

llzwxh888·2024-09-16 09:20

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，

网络·魚·2024-09-16 09:43

《Python数据分析实战终极指南》

学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥

xjt921122·2024-09-16 08:11

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

算法：第一步：选K个初始聚类中心，z1(1),z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。

寻找你83497·2024-09-16 08:39

Java：爬虫框架

一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。

dingcho·2024-09-16 07:59

ChatGPT 高效学习套路揭秘：让知识获取事半功倍的秘诀

作为一名靠搜索引擎和GitHub自学编程的开发者，第一次和ChatGPT深度交流后，我就确信：ChatGPT能够极大提高程序员学习新技术的效率。使用ChatGPT一个月后，我越发感受到它的颠覆性。

kkai人工智能·2024-09-16 05:15

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

机器学习-聚类算法

机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！

不良人龍木木·2024-09-16 03:06

FlagEmbedding

嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。

吉小雨·2024-09-15 23:07

网站推广爬虫

关键词优化：通过分析搜索引擎的关键词排名情况

Bearjumpingcandy·2024-09-15 23:05

SpringBoot整合ES搜索引擎实现网站热搜词及热度计算

博主简介：历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于

码踏云端·2024-09-15 18:51

2019.1.6

1.新版研学行程公众号推送及页面改动，以后继续尝试无logo版行程单方便转发，附带一篇研学政策解读2.百家号，头条号，搜狐号注册认证及审核，后续每天会在上面更新以往研学活动，增加搜索引擎中山大研学和雨滴教育的关联

root_restart·2024-09-15 04:20

9.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：利用多种方法来评估聚类选择的PC基于重要的PC执行单细胞聚类单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经整合了高质量的细胞，我们想知道我们的细胞群中存在的不同细胞类型。

denghb001·2024-09-15 02:52

只有一个诚字最重要（3.22）

1人们会认为谷歌是搜索引擎。而事实上，谷歌是第一个以机器为主导的搜索引擎，这个分类在谷歌之前是不存在的，而你必须要认识到谷歌的这个秘密才能判断它与其他公司的不同之处。

胡同学的读书笔记·2024-09-14 21:13

写出渗透测试信息收集详细流程

二、子域名探测：1、dns域传送漏洞2、搜索引擎查找（通过Google、bing、搜索c段）3、通过ssl证书查询网站：https://myssl.com/ssl.html和https://www.chinassl.net

卿酌南烛_b805·2024-09-14 16:08

【ShuQiHere】快速排序（Quick Sort）：揭开高效排序算法的神秘面纱

无论是处理大量数据、优化搜索引擎，还是进行系统性能提升，排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中，快速排序（QuickSort）凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。

ShuQiHere·2024-09-14 14:00

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

全面解析MeiliSearch及其Go语言实现

MeiliSearch是一款开源搜索引擎，它的出现为开发者提供了一个高效、灵活的选择。

寻找09之夏·2024-09-14 07:20

面对信息茧房，我们如何破局？

当我们进入了互联网时代，信息的交互变得无比地便捷，当你需要什么样的信息，只需要在搜索引擎上输入，便可立马查询到你想要的结果，而且现在随着抖音、微博之类的应用APP的出现，我们本应从这些APP中获得更加丰富的知识或者信息

听风便是雨_·2024-09-13 21:10

80%的人都知道的——内容营销

常青树：用户长时间关心的，比如房价，教育-热点：用户短时间关心的，比如八卦，实事二八原则常青树话题等等选题来源：访谈法：寻找目标用户尽可能一对一进行访谈，用户反馈的问题都可以成为你的选题来源数据法：利用搜索引擎获取内容选题

老泊·2024-09-13 17:48

50.复盘变现之路

1.昨天下载了头条，用搜索引擎找到了如何写文章。注册了一下。这一切其实都好简单，但是自己就是拖着没有做，而且还心安理得。现在在管理别人，于是用自己做到了才能教别人去做到来要求自己发现也不难。

506小棉袄·2024-09-13 15:41

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.（4）搜索引擎模式

Hiweir ··2024-09-13 12:48

K-means 算法的介绍与应用

算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

密度聚类是一种无需预先指定聚类数量的聚类方法，它依赖于数据点之间的密度关系来自动识别聚类结构。

天天酷科研·2024-09-13 08:52

Django：Python高级Web框架详解及参数设置

自动生成站点地图：支持搜索引擎优化（SEO）。用户身份认证：内置用户认证系统。中间件支持：强大的中间件支持，可以处理请求和响应。跨站请求伪造（CSR

零度°·2024-09-13 01:33

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数文章目录图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数一、什么是聚类系数二、基于SparkGraphX的聚类系数代码实现总结一、什么是聚类系数聚类系数（ClusteringCoefficient

妙龄少女郭德纲·2024-09-12 18:16

ES(Elasticsearch)常用的函数

Elasticsearch（简称ES）是一个开源的搜索引擎，广泛用于全文搜索、分析和数据可视化。

遨游在知识的海洋里无法自拔·2024-09-12 12:08

HTML 图片

alt属性用于描述图片，这个描述文字是给搜索引擎看的，并且当图片无法显示时，页面会显示alt中的文字。

一壶浊酒..·2024-09-12 06:04

生信学习Day-1

a.第一步:搜索：首选-谷歌，其次-必应，大神级的搜索引擎：虫部落快搜。

GJJDr·2024-09-12 04:28

优质素材的六个搜索技巧

二是多关键词这个就像我们在搜索引擎中使用的方法，输入关键词反复搜索就会发现好多有用的而且是我们未知的知识。三是多渠道我们要利用各种搜索引擎和各种方式包括读书、和人聊天的方法来搜集资料。

老李大李和小李·2024-09-11 20:45

什么是黑链？什么是黑帽？什么是明链？

首先我们说下黑链定义:黑链是SEO黑帽手法中相当普遍的一种手段，笼统地说，它就是指一些人用非正常的手段获取的其它网站的反向链接，最常见的黑链就是通过各种网站程序漏洞获取搜索引擎权重或者PR较高的网站的WEBSHELL

倔强的小蚁云Zt·2024-09-11 14:43

精准剖析白帽SEO和黑帽SEO的区别

我们都知道，SEO就是搜索引擎优化，是对网站进行内部及外部的不断调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量。

heimaoxuexi·2024-09-11 14:41

【程序员必读】如何利用AI高效编程，从容准时下班！

尽管传统搜索引擎提供了海量信息，但往往让我们在无尽的例子和复杂分析中迷失，难以找到真正适合自己的解决方案。

z千鑫·2024-09-10 18:43

pandas/numpy数据结构算法（之行列变换）(二) （tag:行列转换，迪卡尔积，内置函数，数据结构）

目录：****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize

MrStubborn_aebe·2024-09-10 10:13

万字详解PHP+Sphinx中文亿级数据全文检索实战（实测亿级数据0.1秒搜索耗时）

Sphinx官方文档：http://sphinxsearch.com/docs/sphinx3.html极简概括：由C++编写的高性能全文搜索引擎的开源组件，C/S架构，跨平台（支持Linux、Windows

小松聊PHP进阶·2024-09-10 00:39

弹性搜索引擎Elasticsearch：本地部署与远程访问指南

弹性搜索引擎Elasticsearch作为一种分布式、可扩展的搜索和分析引擎，受到广泛欢迎。本文将介绍Elasticsearch的本地部署与远程访问，帮助读者更好地利用这一强大的工具。

猴哥是肖鸿·2024-09-09 20:39

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？--编程之路：平衡与成长的艺术

例如，谷歌的搜索引擎算法就是一个经典的编程案例，它通过高效的算法和

青云交·2024-09-09 17:24

2023-03-15

1.简述引擎有哪些类型，各类搜索引擎的工作原理是什么。.

困的晕_5c43·2024-09-09 11:23

R可视化之ComplexHeatmap【四】：热图小方格个性化修饰、提取亚集及热图信息

热图系列我们已经有：R可视化之ComplexHeatmap【一】：颜色、标题、聚类R可视化之ComplexHeatmap【二】：行（列）顺序、行（列）名R可视化之ComplexHeatmap【三】：拆分今天分享

Bio_Infor·2024-09-09 11:19

【人工智能】大话什么是神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢？因

路上阳光·2024-09-09 11:43

云计算技术与应用 - 了解认识云计算

云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出，成为了互联网的第三次革命。近几年来，云计算也正在成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都在纷纷向云计算转型。我们举例来

ZuckD·2024-09-09 06:35

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow

本文将实现两个搜索引擎，根据不同Query使用不同QueryEngine。安装MySQL依赖pipinstallmys

hawk2014bj·2024-09-08 19:21

五类学习技巧之搜索技巧│《学习力》笔记06

在当今信息爆炸的时代，搜索引擎就相当于我们的外接大脑，为了充分发挥搜索引擎的威力，就要提高自己的搜索能力。

翟树纯·2024-09-08 19:15

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化，主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L

weixin_40002692·2024-09-08 18:15

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次聚类使用

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

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