聚类系数

DeepSeek 新注意力架构NSA

最近这一路线的进展包括多种策略：KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔，现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。
Twilight-pending·2025-02-22 00:47

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）场景介绍关系型数据库基于SQLite组件，适用于存储包含复杂关系数据的场景
你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

用户自定义完整性

用户自定义完整性定义.用户自定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。.主要包括非空约束、唯一约束、检查约束、主键约束、外键约束。
海波东·2025-02-21 17:49

6.5.2 关系数据库模式+完整性约束

文章目录关系模式完整性约束关系模式关系模式由关系名，组成关系的属性集合，属性的域，属性向域的映像集合，属性间数据依赖关系集合组成。简化描述时，只需要关系名，属性集合。例如学生关系可以使用S表示关系名，其属性集合包含Sno(学号)，Sname(学生姓名)，SD(系名)，SA(年龄)。关系模式可以表示为：S(Sno,Sname,SD,SA)，其中Sno是主码。完整性约束完整性约束的目的是不破坏数据的一
️Carrie爱学习·2025-02-21 15:02

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛·2025-02-21 14:53

Unity3D-DynamicBone动力学骨骼插件-详解

UpdateRate:更新数率damping:阻尼系数Elasticty:弹
GarFe-Liu·2025-02-21 12:36

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七
m0_73866147·2025-02-21 00:46

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。
·2025-02-20 17:46

YashanDB访问约束

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...访问约束是YashanDB特有的一种关系数据结构
·2025-02-20 13:11

如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开

+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中，num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.
麦克羊·2025-02-19 19:40

MongoDB sharding

mongodb的几个基本概念文档文档是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系数据库管理系统中的行。文档是MongoDB的核心概念。多个键及
tycoon1988·2025-02-19 11:56

基本的SELECT语句

1.SQL概述SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。它是一种标准化的语言，用于执行各种数据库操作，包括创建、查询、插入、更新和删除数据等。
程序员 小柴·2025-02-18 22:35

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

斜面摩擦系数测量仪产品特点及参数介绍

COF-05斜面摩擦系数仪是一种专门用于测量物体与表面之间摩擦系数的精密设备。它通过模拟不同倾斜角度下的滑动情况，来计算两个接触面之间的摩擦力大小，进而得出摩擦系数。
milaiyiqi·2025-02-18 18:44

关系数据库的基本术语

一般在关系数据模型中，对域还加了一个限制，即所有的域都应是原子数据(AtomicDat
iamphp·2025-02-18 18:42

关系数据库运算

关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。关系代数运算符有4类：集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。根据运算符的不同，关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的，包括并、交、差及广义笛卡儿积。专门的关系运算既可以从关系的水平方向进行运算，又可以向关系的垂直方向运算，包括选择、投影、连接以及除法。5种基本的关系代数运算包括并、差、笛卡
iamphp·2025-02-18 18:42

NoSQL调研与学习（一）

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
JUNPR·2025-02-18 18:39

YashanDB表介绍

原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...在关系型数据库中一个表就是一个关系（Relation），一个关系数据库可以包含多个表
·2025-02-18 18:22

YashanDB表介绍

原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...在关系型数据库中一个表就是一个关系（Relation），一个关系数据库可以包含多个表
·2025-02-18 17:05

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

杨辉三角的打印（C语言）

杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列，中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。
kk\n·2025-02-18 11:39

Elasticsearch详解

Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能
久梦歌行·2025-02-18 08:27

Hbase深入浅出

目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储
天才之上·2025-02-18 03:13

【二分搜索 C/C++】洛谷P1024 一元三次方程求解

给出该方程中各项的系数（a,b,c,da,b,c,da,b,c,d均为实数），并约定该方程存在三个不同实根（根的范围在−100-100−100至1001001
仟濹·2025-02-17 20:49

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth
⁣北潇·2025-02-17 15:05

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

【转】时间序列分析——基于R，王燕

读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

绘制第一和第二主周期小波系数图

目录1.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码（假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果）：3.绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步
赵孝正·2025-02-17 11:59

小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析

小波分析实例时间序列(TimeSeries)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川
与何人说·2025-02-17 09:14

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。
golemon.·2025-02-17 08:38

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。
一条大祥脚·2025-02-17 05:12

ASR技术与Whisper引擎

梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。声学模型：声学模型通过处理编码得到的向量，将相
Catformon·2025-02-17 01:38

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲
Carl_奕然·2025-02-16 22:49

软考高级《系统架构设计师》知识点（三）

DBMS的分类：关系数据库系统RDBS、面向对象的数据库系统OODBS、对象关系数据库系统ORDBS。
Ritchie里其·2025-02-16 05:39

k均值聚类python实现

K均值聚类（K-MeansClustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据分成K个簇。
小尤笔记·2025-02-15 23:29

Web 开发 —— 进阶 事务和缓存

说明在数据操作的章节中，我们只是讲解了对关系数据库和非关系数据库的简单的数据操作，在实际的业务当中，操作会更加复杂，因此不可避免的会涉及到数据库的事务和数据的缓存。
发强-CrazyAirhead·2025-02-15 21:12

matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题，并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示

clc;clearall;closeall;xlength=1;%x方向长度ylength=1;%y方向长度a=1e-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=
go5463158465·2025-02-15 02:36

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度-----------
haoly1989·2025-02-15 00:57

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值5.方差6.标准差7.皮尔森相关系数四
扫地僧009·2025-02-14 23:45

数据仓库与数据挖掘记录 二

1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。
匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在
开心星人·2025-02-14 19:10

【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳

cost来确定最后哪张表先执行哪张表后执行，这里面就涉及到预估满足条件的表数据，condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比，这个比百分比就是filtered系数
·2025-02-14 13:47

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

硬件笔试关于-信号完整性-题库

1.反射系数为负值的反射点有（单选）A.信号线上到地的电容B.信号线上串接的电感解析：答案为A根据《信号完整性揭秘-于博士SI设计手记》中的讲解，在信号线上到地的电容处，信号会发生负反射，因此反射系数为负
honey ball·2025-02-13 17:54

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在特征提取方面，系统采用了快速傅里叶变换（FFT）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法，对音频信号进行了时频域分析和声学特征提取。在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和
赵谨言·2025-02-13 00:13
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