股票价格跨度

太平天国运动遇到了最强劲的对手：书生元帅曾国藩

本文概要1、大纲：了解清朝用人制度，以曾国藩为代表的汉人官僚集团崛起后对太平天国运动的镇压2、时间跨度：1811年—1872年3、重要名词：八旗军绿营兵湘军淮军楚军4、重要人物：咸丰皇帝肃顺曾国藩满清用人原则满清入关的主力是八旗军

云竹文斋·2025-07-23 12:36

预售工作一周小结

12-13号两天的培训，我清晰了解了梵音的整个发展历程；更清晰预售工作性质以及如何更好的做好预售工作；信息量之大，跨度广，我吸收并不多，希望多跟几次教授的培训，会有不一样的启发！

小西FineYoga梵音瑜伽·2025-07-21 21:44

认清现实，我们才能活的游刃有余

就是说我们的经济持续下去要持续低迷，这个时间跨度非常长，十年甚至20年。在这个经济下行的大环境里面，其实很多的逻辑和在经济上行的时候，变的是完全不一样的。经济下行会导致失业率的上升，购买力的下降。

幸福使命张杰·2025-07-21 19:01

深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读

它将各种影响股票价格的因素，如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标，投资者能更精准地评估股票的价值与潜力，减少主观判

股票程序化交易接口·2025-07-21 18:22

与艾滋有关

在画图的过程中我有些吃惊地发现，北京的剧场，至少是大部分在北京当代话剧演出史上扮演过重要⻆色的剧场，竟然主要聚集在从⻓安街到平安大道南北跨度不超过五公里、东⻄狭长的区域之内。

大自然不会徒劳地做任何事情·2025-07-21 02:43

使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析

FinancialDatasets提供了一个强大的API，可以获取超过16,000个股票的财务数据，时间跨度超过30年。

Zbb159·2025-07-10 10:50

[创业之路-475]：企业经营层 - 苏超的火爆与小米成功背后的商业模式共同性观察

构建了可持续的商业循环，具体体现在以下三个层面：一、群众参与：从“小众狂欢”到“全民共创”苏超的草根基因非职业化参赛：每支队伍职业运动员不超过3人，500余名球员来自各行各业（如公司职员、教师、大学生），年龄跨度

文火冰糖的硅基工坊·2025-07-08 04:14

股市是否会持续下跌？

像GDP增长率，如果持续走低，企业盈利可能受到影响，从而影响股票价格。例如在经济衰退期，企业营收减少，成本相对增加，利润空间被压缩。这会使投资者对企业前景担忧

股票程序化交易接口·2025-07-06 07:08

单调栈总结

实例单调栈1.模型识别2.原理3.模板4.例题基础版1)LeetCode739.每日温度2)LeetCode496.下一个更大元素I3)LeetCode503.下一个更大元素II4)LeetCode901.股票价格跨度

qq_43344375·2025-07-05 07:30

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

从自然语言处理中的文本生成、机器翻译，到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等，RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其

LNL13·2025-07-05 00:45

LeetCode 热题 100 - 贪心算法 - 买卖股票的最佳时机 - javascript

示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，

Jxxli·2025-07-03 21:46

常见机器学习算法与应用场景

应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre

计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

RNN循环神经网络原理解读

我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。

zhishidi·2025-06-30 01:30

响应式API和非响应式API

例如，当数据源（如股票价格）更新时，系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理：支持按需分块处理数据，避免一次性加载大量数据到内存。例如，SpringWebFlux的Flux可以每秒

·2025-06-25 06:04

pandas_datareader 库下载安装

这个库是专门设计来简化从网络数据源获取时间序列、经济指标、股票价格等数据的过程。第一部分：安装condainstall-canacondapan

还不秃顶的计科生·2025-06-24 23:21

从7B到671B：DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南

当DeepSeekR1系列以7B到671B的参数跨度构建起完整技术栈时，微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。

卓普云·2025-06-24 17:54

Swift 解锁数组可修改场景：LeetCode 307 高效解法全解析

比如商城的库存系统、在线游戏中的积分榜，甚至是股票价格的区间统计。LeetCode第307题正是针对这种“可修改+可查询”场景设计的，它要求你设计一个数据结构支持快速更新数组中的某个位置，同

网罗开发·2025-06-23 05:00

2011-2023年省级-数字普惠金融指数-社科经管实证数据

download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881450北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁集团研究院编制的省级数字普惠金融指数，覆盖全国31个省份（含直辖市），时间跨度为

泡芙萝莉酱·2025-06-22 12:33

破解数据可视化难题：带轴断裂的柱状图绘制全指南

引言：当数据跨度让图表失真时，轴断裂技术如何力挽狂澜？在数据可视化的世界里，我们常常会遇到这样的困境：一组数据中既有"巨无霸"般的极端值，又有需要精细展示的小数据。

Code_Verse·2025-06-21 12:04

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别、自然语言处理、股票价格预测等领域展现出强大的优势

缑宇澄·2025-06-20 15:45

大语言模型应用指南：长期记忆

然而，尽管这些模型在诸如文本生成、问答和代码生成等任务上表现出色，但在涉及需要长时间跨度或跨时间序列相关性的任务时，它们的性能往往受限于短期记

AI天才研究院·2025-06-20 07:19

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

想象一下，你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归，但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的，这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线

码上研习·2025-06-19 16:28

高效时间序列分析的开源利器：QuestDB

这类数据库的核心特点是处理那些随时间变化的数据，如传感器测量值、服务器性能指标、股票价格、天气数据等，其中每个数据点都关联了一个精确的时间戳。QuestDB是一个

臻源·2025-06-16 20:10

中级统计师-统计学基础知识-第八章统计指数

第一节统计指数的概念和种类一、统计指数的概念广义指数：表明社会经济现象总体数量变动的相对数示例：单只股票价格指数Kp=p1p0=78.573.5≈1.068K_p=\frac{p_1}{p_0}=\frac

孟意昶·2025-06-15 07:16

股指期货为什么影响股票市场？

市场行情好的时候，资金像潮水一样涌进来，股票价格蹭蹭往上涨，那场面，热闹得很。可

衍生股指君·2025-06-15 04:21

每天一个宜搭小知识—报表组件

显示出数据的发展趋势、分类对比等结果；通过饼图体现数据中每个部分的比例组件名称用途柱状图使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较饼图可用于查看每个部门的数据占比情况折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化

开心小破孩儿·2025-06-14 18:43

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例引言在金融市场中，股票价格预测一直是一个热门话题。

云策量化·2025-06-14 12:00

通过VBA可以获取哪些网上的免费数据

以下是一些VBA可以获取的网上免费数据类型：1.财经数据股票行情：通过VBA可以实时或定时从财经网站（如新浪财经、东方财富等）抓取股票价格、

·2025-06-13 12:50

股票量价时空理论，实战应用！

这个理论的核心在于，股票价格的变动不是孤立的，而是受到这四个因素共同影响的结果。量：成交量的秘密成交量是市场活跃度的直接体现。成交量大，说明市场对这个股票的兴趣大，可能是资金流入的信号；成交

程序化交易助手·2025-06-13 09:32

python 量化投资策略的基本步骤

这可能包括股票价格、交易量、市盈率等各种财务指标。你可以使用像pandas_datareader这样的库从网上获取这些数据。2，数据清洗和整理：数据通常包含错误或者缺

中年猿人·2025-06-13 05:58

用Python绘制专业的K线图【含源代码】

在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而

恒生LIGHT云社区·2025-06-13 00:22

数据分析学习 Day_01

批处理/离线分析特点：处理较长时间跨度内积累的海量历史数据（如日/周/月数据）。目标：面向过去，进行周期性（如每日/每周）的统计、汇总、报表生成和深度挖掘。技术侧重：批处

Detachym·2025-06-11 18:19

金融预测模型开发：数据预处理、机器学习预测与交易策略优化

我们使用Python实现一个端到端的解决方案，适用于股票价格预测和量化交易策略开发。

神经网络15044·2025-06-08 23:00

第1天：认识RNN及RNN初步实验（预测下一个数字）

核心概念：循环连接RNN与普通的前馈神经网络（如多层感知机）最根本的区别在于它引入了循环连接：输入序列：RNN接收一个序列作为输入，例如：一个句子（单词序列）一段语音（音频帧序列）股票价格（时间点上的价格序列

deflag·2025-06-07 22:36

Sleuth+Zipkin链路追踪

单纯的理解链路追踪，就是指一次任务的开始到结束，期间调用的所有系统及耗时（时间跨度）都可以完整记录下来。其实Dapper一开始只是一个独立的调用链路追踪系统，后来逐渐演化

不会敲代码阿·2025-06-07 12:03

Python爬虫：如何抓取股票行情数据（实时价格与历史数据）

引言在金融投资领域，获取及时的股票价格和历史数据是非常重要的。无论是个人投资者、机构投资者，还是量化分析师，实时的股市数据都是他们决策的基础。

Python爬虫项目·2025-06-06 14:26

用Vue3和Plotly.js绘制交互式3D烛形图

基本功能本代码使用Plotly.js库创建了一张交互式的K线图，具有以下基本功能：**数据可视化：**绘制K线，显示股票价格的开盘价、收盘价、最

ScriptEcho·2025-06-06 13:49

Python 实战 LSTM：时间序列预测的高级玩法与性能优化

无论是股票价格走势分析、电力负荷预测，还是用户流量预估，精准的时间序列预测都能为决策提供强大支持。

顾北12·2025-06-06 02:40

html中span隐藏属性,span标签的class属性

spanclass什么意思span英文为跨度的意思，但是在网页制作中它是html标签的一种完整标签为标签被用来组合文档中的行内元素。

寒水微痕·2025-06-04 18:45

2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略

股海舵手·2025-06-04 09:08

什么是 RNN？一文带你看懂循环神经网络

现实生活中，很多数据是有顺序的，比如：语言（“我今天很开心”不能乱序）音频（说话的声音是一连串的波形）股票价格（过去走势影响未来）视频帧序列这些叫做序列数据，顺序越重要，越不能用普通的神经网络处理。

风会记得2002·2025-06-03 20:58

Pandas TA (Technical Analysis) 深度解析教程 (Python)

PandasTA(TechnicalAnalysis)深度解析教程(Python)PandasTA是一个强大的Python库，旨在与流行的Pandas库无缝集成，轻松地为金融时间序列数据（如股票价格）计算各种技术分析指标

hiquant·2025-06-02 16:03

数据分析—苏州地区房价分析

二、数据分析（一）价格分布小区价格范围跨度较大，从最低的5400元/m²（华东商业城商务公寓）到最高的51500元/m²（高林花园）。

key06·2025-06-01 05:57

【Python】日期计算和自动化运行脚本

objecttimedelta#主要用于计算时间跨度tzinfo#时区相关time#只关注时间date#只关注日期datetime#同时有时间和日期datetime模块和time模块的区别在于time更接近系统底层

五碗火锅·2025-05-29 19:30

使用LSTM进行时间序列分析

以下是LSTM如何进行时间序列分析的详细步骤和原理：1.时间序列问题的特点时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据点，例如股票价格、天气记录、传感器数据等。这类数据通常

肥猪猪爸·2025-05-29 17:11

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例在金融市场中，股票价格的波动性是投资者非常关注的一个重要指标。高波动性往往意味着更高的风险和潜在的收益。

云策量化·2025-05-19 17:15

数据分析_Python

1分析内容1.1数据的整体概述提供数据集的基本信息,包括数据量、时间跨度、地理范围和主要字段.importpandasaspd#创建示例数据data={'姓名':['张三','李四','王五','赵六'

若叶时代·2025-05-18 23:17

【通信误码】

indexes字典的所有属性值（各个误码ID出现过的索引位置数组）拎出来，然后对这些索引位置数组，进行排序，先按照索引位置数组长度进行排序，长度越长，说明频率越高，排序越靠前，如果两个数组长度相同，则看索引跨度

程序员阿甘·2025-05-16 10:05

力扣刷题（第二十八天）

基本思路是维护两个变量：最低买入价格：记录遍历到当前位置时的最低股票价格最大利润：记录遍历过程中可能获得的最大利润具体步骤如下：初始化最低买入价格为无穷大，最大利润为0遍历股票价格

eachin_z·2025-05-16 08:53

第七天——贪心算法——股票买卖问题

1.题目给定一个整数数组prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格。你可以在每一天决定买入和/或卖出股票。任何时候你最多只能持有一支股票。但你可以在同一天买入并卖出。

穿梭的编织者·2025-05-15 07:53

推荐频道