背景任务第12页

Seata分布式事务失败通知

一、背景在我们使用Seata作为分布式事务时，有些时候我们的分布式时候并不是每次都可以成功的，而对于这些失败的分布式事务就需要进行通知。这篇文章简单记录一下如何实现通知。

huan_1993·2025-02-15 11:21

WM_SETICON的一点注意

SendMessage(hwnd,WM_SETICON,ICON_BIG,hIcon);改图标的时候，看到点问题，记录下ICON_BIG大图标所说的是Alt+Tab后的显示图标ICON_SMALL小图标是标题栏的图标和任务栏里显示的图标如果没有设置小图标

ProgrammingRing·2025-02-15 11:49

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多

白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

centos报错：无法访问/mnt: 传输端点尚未连接

背景执行ls报错：无法访问/mnt:传输端点尚未连接执行mount/dev/sdc1/mnt报错：FUSEexfat1.2.7WARN:volumewasnotunmountedcleanly.解决sudoumount-l

AnnyYoung·2025-02-15 10:16

11 个期货数据 API

数据提供了有效和高效交易所需的背景和见解，而这些数据的质量可以显著影响长期成功。这些数据对期货市场尤其重要。下面，我们将介绍期货数据市场上的一些核心产品。

·2025-02-15 10:14

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

智能指针的引入大大简化了C++程序员的内存管理任务。三、常见智能指针详解 1.`std::un

爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

C/C++设计模式之观察者模式

观察者模式背景一个错误示范认识观察者模式定义观察者模式定义类图松耦合设计气象站实现气象站实现接口类实现主题接口建立显示装置完整示例代码总结背景通过一个例子，一步步演变出一个设计模式。

Lion 莱恩呀·2025-02-15 08:29

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

1.应用场景与需求背景在地理信息系统（GIS）和相关可视化应用中，预警扩散圆常被用于表示一些具有扩散性的事件或危险区域，比如：自然灾害预警：地震引发的震动波扩散、洪水的蔓延范围、火山喷发的影响区域等。

Thomaz529·2025-02-15 07:26

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

以下是对其核心特点和工作原理的详细介绍：1.核心概念与架构MOE架构的基本思想是将模型划分为多个“专家”模块，每个专家专注于处理特定类型的任务或数据特征。在推理时，通过门控机制（GatingMec

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

使用Google Jobs工具抓取最新的职位信息

技术背景介绍GoogleJobs工具通过调用SerpApi（一个专门用于刮取Google搜索结果的API）来获取当前的职位发布信息。为了使用此工具，你需要注册一个SerpApi的账户并获取API密钥。

bavDHAUO·2025-02-15 07:21

Vue3按钮权限控制：解锁前端安全交互新姿势

背景引入在Vue3项目开发中，权限管理是不可或缺的一部分，而按钮权限控制更是其中的关键环节。

Jiaberrr·2025-02-15 06:16

DNS污染、劫持频发？HTTPDNS让安全无死角

在这样的背景下，HTTPDNS技术应运而生，提供了一种更安全、高效、精准的DNS解析方式。相比传统DNS，HTTPDNS可以有效防止DNS污染、劫持和解析异常，大幅提升解析速度和安全性，

Anna_Tong·2025-02-15 06:16

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。此前小米推出的降噪耳机4Pro采用了骨声纹降噪的方式，支持通话降噪功能。

Magic Data·2025-02-15 06:14

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理，并通过实际代码展示如何进行实现。另外，还会分析应用场景并给出一些实践建议。

shuoac·2025-02-15 06:41

Yarn安装与使用详细介绍

一、背景在Node生态系统中，依赖通常安装在项目的node_modules文件夹中。然而，这个文件的结构和实际依赖树可能有所区别，因为重复的依赖可以合并到一起。

林中静月下仙·2025-02-15 06:39

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

Oracle DBA日常任务——查杀死锁

Oracle的锁分为两大类，一类就是极为常见的DML事务锁，是为保障数据库系统数据一致性而存在的锁，其中分共享锁、排它锁等，不同的DBMS对这类锁的实现参差不齐；另一大类锁就是DDL级锁，这类锁一般出现在开发或发布时候，一旦出现比较棘手。下面就两类所的锁查找和灭杀做一个阐述。1、查找DML锁selectp.spid,s.sid,s.serial#,s.username,s.machine,s.os

薛定谔之死猫·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

开篇，先说一个好消息，截止到2025年1月1日前，翻到文末找到我，赠送定制版的开题报告和任务书，先到先得！过期不候！

超哥同学·2025-02-15 05:36

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

前言作为测试工程师，我们日常工作中经常需要处理图文相关的任务，例如：基于测试需求生成示意图：通过简单的文字描述生成流程图、架构图等，提高测试设计效率。

Python测试之道·2025-02-15 04:32

远程分布式 IO 模块中的数字量模块：工业自动化的 “神经末梢”

数字量模块的核心任务，就是准确地采集这些数

明达技术·2025-02-15 04:24

Express 中间件分类

通过`app.use()`方法挂载，可用于执行一些全局性的任务，像日志记录、请求预处理、设置响应头这类操作。

yqcoder·2025-02-15 03:21

Redis在京东到家的订单中的使用

背景Redis作为一款性能优异的内存数据库，在互联网公司有着多种应用场景，下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。

weixin_33948416·2025-02-15 03:49

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。

qahaj·2025-02-15 03:16

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

KaiOS 4.0 APN List 界面加载debug

问题背景在列表选中APN进入编辑后，退出返回列表界面时无法焦点选中编辑的APN。

Dic-·2025-02-15 02:37

Python学习笔记 - 探索正则表达式re元字符

无论是在数据清洗、文本解析，还是在日常脚本编写中，正则表达式都可以极高的效率完成复杂的字符串操作任务。

Mr数据杨·2025-02-15 02:37

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

首先，对水下定位技术的背景和需求进行了分析。然后，详细阐述了模组的设计思路和关键技术，包括传感器选型、数据融合算法等。接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。

赵谨言·2025-02-15 01:03

C#的async异步方法里如果使用了await,那么它跟同步方法有什么区别？

如果方法中有耗时的操作（如I/O操作、网络请求等），当前线程会被阻塞，无法执行其他任务。异步方法（使用await）：异步方法不会阻塞当前线程。当遇到await时，方

yuanpan·2025-02-15 01:01

MySQL 数据库定时任务及进阶学习

其中，定时任务执行功能对于自动化数据操作、维护数据完整性以及优化系统性能具有关键作用。

一只小灿灿·2025-02-15 00:57

多媒体软件安全与授权新范例，用 CodeMeter 实现安全、高效的软件许可管理

背景概述ReasonStudios成立于1994年，总部位于瑞典斯德哥尔摩，是全球领先的音乐制作软件开发商。

Dola_Zou·2025-02-15 00:56

C++，STL容器适配器，priority_queue：优先队列深入解析

文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五

智驾·2025-02-15 00:56

遥感影像建筑物提取

遥感影像建筑物提取是一项重要的地理信息处理任务，它在城市规划、环境监测、人口估算和土地覆盖制图等领域具有广泛的应用价值。

V搜xhliang0246·2025-02-15 00:24

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

任务需求：实现多机多卡训练，模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。使用pytorch_lightning==1.9.4存在bug:启

晓岚和雪·2025-02-14 23:48

Shell脚本：异常捕获与实例讲解

引言在系统编程和自动化任务处理中，Shell脚本扮演了举足轻重的角色。为了确保Shell脚本的稳定运行，学会使用异常捕获变得至关重要。

IT策士·2025-02-14 23:46

stm32控制步进电机程序

1.任务的创建//开始任务#defineSTART_TASK_PRIO10///#defineSTART_STK_SIZE128OS_STKSTART_TASK_STK[START_STK_SIZE];

年*D-清仁·2025-02-14 23:46

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。

AI天才研究院·2025-02-14 23:45

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

超级实用！一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍：很多小伙伴都问我如何降低AI检出率，降低含“AI"率～～～。

降AI助手·2025-02-14 22:11

利用 Python 爬虫获取按关键字搜索淘宝商品的完整指南

一、项目背景与目标淘宝平台上的商品信息对于商家、市场研究人员以及消费者都具有重要价值。通过分析这些数据，可以了解市场趋势、消费者

数据小小爬虫·2025-02-14 22:11

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

这一背景下，国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论，结合技术实力、场景落地

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案

一、项目背景在钢铁厂的生产环境中，设备的稳定运行、质量控制以及数据采集是确保生产效率和产品质量的关键。

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

《手札·行业篇》开源Odoo MES系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

一、项目背景江苏省作为中国重要的制造业基地，钢铁行业在其中占据重要地位。随着工业4.0的推进，钢铁厂需要通过智能化手段提升生产效率、降低设备故障率、优化质量控制。