背景任务

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

快速排序法的背景：快速排序由C.A.R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成
S01d13r·2025-03-17 23:05

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。
AredRabbit·2025-03-17 23:34

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。
_Csharp·2025-03-17 23:00

一次Linux下 .net 调试经历

背景：Xt160Api,之前在windows下用.net调用，没有任何问题。
norsd·2025-03-17 22:54

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

刚刚遇到一个bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态
QO_GQ·2025-03-17 22:52

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

【python爬虫实战】——基于全国各城市快递网点的数据采集

一、项目背景随着电子商务的快速发展，快递行业成为了现代物流的重要组成部分。快递网点的分布和服务质量直接影响到用户的物流体验。
小L工程师·2025-03-17 21:18

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。
阿你不是·2025-03-17 21:46

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟
人生短几个秋·2025-03-17 21:44

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。
Nifc666·2025-03-17 21:43

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备
大霸王龙·2025-03-17 20:42

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。
·2025-03-17 20:51

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
·2025-03-17 20:20

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“
·2025-03-17 20:18

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’背景报错问题报错位置代码报错原因解决方法其他解决办法注意
坦笑&&life·2025-03-17 19:35

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

**问题背景**2.**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.
和烨·2025-03-17 18:56

Spark任务读取hive表数据导入es

使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集
小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。
AI筑梦师·2025-03-17 18:25

如何禁止电脑中某个应用联网

一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。
办公小百知·2025-03-17 18:53

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

它主要提供以下功能：为文本添加前景色、背景色。控
萧鼎·2025-03-17 18:22

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

目录引言一、项目背景与目标二、开发环境准备2.1所需工具2.2环
丶2136·2025-03-17 18:21

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的
我认为可以！·2025-03-17 17:20

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。
LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。
大模型.·2025-03-17 17:49

无人机学习入门

平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、固定翼无人机、其他特殊结构）4）无人机飞行原理、空气动力学5）飞行控制、导航系统6）任务载荷学习实践知
一颗微竹·2025-03-17 17:19

定积分及其在概率论与统计学中的应用

定积分及其在概率论与统计学中的应用1.背景介绍1.1定积分的概念定积分是微积分学中一个基本概念,它是对连续函数在一个区间上的累积变化量进行测度。
AI天才研究院·2025-03-17 17:47

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，概率论与统计学在人工智能领域的应用越来越广泛。概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

2.背景介绍什么是云原生？云原生（CloudNative）的概念源于Google在Kube
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

如何使用 Python 实现生成对抗网络

生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。下面我们将通过Python代码来实现一个简单的GAN模型。首先，我们
NoABug·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

技术背景GAM是一种全局注意力机制，通过全局信息聚合和自适应权重分
鱼弦·2025-03-17 16:14

Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真

目录Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：设计车辆动力学模型步骤
xiaoheshang_123·2025-03-17 16:11

前端面试技巧与实践

在这样的背景下，前端面试成为了每个开发者职业生涯中的重要关卡。无论是初入职场的新人，还是
北辰alk·2025-03-17 16:09

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM
萧十一郎@·2025-03-17 15:36

Spring Boot中使用RabbitMQ实现简单的消息发送与接收

RabbitMQ作为一种常见的消息中间件，广泛应用于消息传递、任务分发等场景。本文将带你一步步实现如何在SpringBoot应用中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。
Takumilovexu·2025-03-17 15:35

用Java爬虫轻松获取微店店铺所有商品信息

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取微店店铺的所有商品信息都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。
数据小爬虫@·2025-03-17 15:04

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变我们的世界。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

open-webui使用searXNG插件连接自定义的联网搜索服务程序

项目背景因为国内无法访问内置的一些免费搜索插件，安装完searXNG本地服务端后根据教程中连接始终无法连接，docker方案国内也无法使用的情况下，本地使用python写一个Flask服务程序使用爬虫技术提供联网搜索数据
chinayeren·2025-03-17 15:32

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

2025年1月7号，由杨德杰、赵子敬、刘洋联合提出PlanLLM，一种基于可微调大型语言模型（LLM）的跨模态联合学习框架，用于解决视频程序规划任务。
·2025-03-17 15:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。
·2025-03-17 15:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台文件管理系统开发

一、项目背景与需求分析1.1项目背
·2025-03-17 15:09

Collab-Overcooked:专注于多智能体协作的语言模型基准测试平台

该平台基于《Overcooked-AI》游戏环境，设计了更具挑战性和实用性的交互任务，目的通过自然语言沟通促进多智能体协作。
·2025-03-17 15:08

css background动态图片,CSS3 background-position定位背景图片动画效果

本章节分享一段代码实例，它实现了利用background-position属性控制背景图片实现动画效果。
会咕咕咕的小夫爷·2025-03-17 14:30

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。
·2025-03-17 14:37

css填充容器背景色，一半一种颜色

background:linear-gradient(toright,#C3002F50%,#e8e8e80);
77n·2025-03-17 14:56

【CSS】background-position属性详解

3.使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景图像居中显示
Peter-Lu·2025-03-17 14:56

解决 Flutter Device Daemon 启动失败问题的实践记录

问题背景事情是这样的，我在启动AndroidStudio时突然弹出了一个错误窗口：提示Flutterdaemon启动失败，过了一会儿之后，又弹出下面的弹窗
又吹风_Bassy·2025-03-17 14:55
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