背景建模

背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 二

转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/27/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase2.html作者：王先荣本文尝试对《学习OpenCV》中推荐的论文《NonparametricBackgroundGeneration》进行翻译。由于我的英文水平很差，断断续续搞了好几天才勉强完成，里面
星zai·2013-04-08 12:11

背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 二

转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/27/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase2.html作者：王先荣   本文尝试对《学习OpenCV》中推荐的论文《NonparametricBackgroundGeneration》进行翻译。由于我的英文水平很差，断断续续搞了好几天才勉强完成
STELLAR0·2013-04-08 12:00

背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 一

背景建模   背景与
STELLAR0·2013-04-08 11:00

背景建模(五)——其他方法

除了一些传统的背景建模的方法，为了发文章，还出现了其他比较好的文章。
STELLAR0·2013-03-31 00:00

背景建模(四)——以纹理为特征的方法

前面两篇博文介绍了以像素值为特征的背景建模方法：以像素值为特征的方法(2)和以像素值为特征的方法(1)下面介绍一下以纹理为特征的方法，比较出名的就是用LBP和SILTP为特征做的。
STELLAR0·2013-03-31 00:00

背景建模(三)——以像素值为特征的方法(2)

上一篇介绍混合高斯模型(GMM)http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wxyz.html不过还有几篇比较经典是在GMM上的改进：1.AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealtime TrackingwithShadowDetection其实OpenCV实现的是这篇文章。他的创新点就是用EM初始化每
STELLAR0·2013-03-31 00:00

背景建模(二)——以像素值为特征的方法(1)

 前面通过一篇CVPR2011年对背景建模方法评估的文章算是引出一个关于背景建模概述，博客地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wwg7.html后面几篇打算详细介绍一些背景建模近年来的方法
STELLAR0·2013-03-31 00:00

背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques

转载自：http://blog.sciencenet.cn/blog-722391-571072.html以前做过一些关于背景建模，运动目标检测的工作，打算进行一下小结，那么就先从这篇CVPR2011这篇评测的文章说起吧
STELLAR0·2013-03-31 00:00

opencv codebook背景建模

一、理论资料codebook背景建模方法，opencv库中还没有对应的函数。在《learningopencv》中相应的代码，但是不完善甚至，有错误。
STELLAR0·2013-03-30 17:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehu
STELLAR0·2013-03-30 15:00

视觉跟踪综述

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因
tozhangning·2013-03-27 09:00

KDE2000, 非参数化背景建模的基本方法

Non-parametricModelforBackgroundSubtraction原作者：AhmedElgammal,DavidHarwood,LarryDavis出处：ECCV会议,2000.KDE2000是使用KernelDensityEstimation（KDE）做背景建模的基础算法之一
unilvision·2013-02-25 22:18

KDE2000, 非参数化背景建模的基本方法

Non-parametricModelforBackgroundSubtraction原作者：AhmedElgammal,DavidHarwood,LarryDavis出处：ECCV会议,2000.KDE2000是使用KernelDensityEstimation（KDE）做背景建模的基础算法之一
UnilVision·2013-02-25 22:00

机器视觉中常用的数据测试集

计算机视觉数据集WallFlowerdataset:用于评价背景建模算法的好坏.Ground-truthforegroundprovided. 
zhangpinghao·2013-01-03 21:00

OpenCV 视频人数统计研究

2.目标提取（背景建模、前景分析）由视频图像分割出视频图像中的运动区域。常见的方法：高斯背景建模，帧差法，三帧差法。3.目标识别（模式识别、特征点分析）根据目标特征分析得到具体目标。
firehood·2012-12-11 14:25

OpenCV 视频人数统计研究

2.目标提取（背景建模、前景分析）    由视频图像分割出视频图像中的运动区域。    常见的方法：高斯背景建模，帧差法，三帧差法。
feihu521a·2012-12-11 14:00

高斯背景建模

#include#include#include#include#include//必须引此头文件intmain(intargc,char**argv){    IplImage*pFrame=NULL;    IplImage*pFrImg=NULL;   IplImage*pBkImg=NULL;    CvCapture*pCapture=NULL;    intnFrmNum=0;  cv
rosekin·2012-12-09 14:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehumanbody2.混合高斯模型（MixtureofGaussianModel
lcy9819·2012-11-19 10:00

背景建模与前景检测

From: http://www.cnblogs.com/xrwang/default.html?page=2
Vast_Sea·2012-11-18 22:00

背景建模

631a4cc40100wwg7.html(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques for Video Surveillance以前做过一些关于背景建模
zhubo22·2012-10-30 18:00

学习“背景建模与阴影消除”之后感想

           这学期一开始便着手室内环境单目标的检测和跟踪，并试图分析出其一些如徘徊、跛行、曲线行走、跌倒等典型的行为来。由于网络上一时间找不到适合的视频源，不得已，自己组织设备拍了一些，做为我的实验材料，可惜由于经费问题吧，设备不甚精良，图像满是水纹不说，连录制出视频的帧率都不稳定！！！这可给我后续处理带了莫大麻烦，教训哪.....          一开始是基于“VS2010+Open
zfdxx369·2012-10-26 01:00

计算机视觉的专家和网站

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
·2012-10-15 21:00

背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)

背景建模   背景与前景都是相对的概念，以高速公路为例：有时我们对高速公路上来来往往的汽车感兴趣，这时汽车是前景，而路面以及周围的环境是背景；有时我们仅仅对闯入高速公路的行
liulina603·2012-09-21 09:00

背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)

背景建模与前景检测(BackgroundGenerationAndForegroundDetection) http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/21
jiangxinyu·2012-09-07 22:00

目标跟踪运动跟踪视觉跟踪综述(转)

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条
aasys848082·2012-08-14 17:00

基于LBP的背景建模算法

背景建模的方法很多很多！各种方法都有自己的优缺点！这里简要的介绍一下基于GMM+LBP的背景建模方法。
ME_SKY_2012·2012-07-06 18:00

一个简单背景建模

看了看高斯背景建模个人理解其实就是选出同一位置像素点出现概率最大的颜色值这样的化，其实所建模的视频帧越多，则建模效果越好！
Json_Nie·2012-06-12 08:59

一个简单背景建模

看了看高斯背景建模个人理解其实就是选出同一位置像素点出现概率最大的颜色值这样的化，其实所建模的视频帧越多，则建模效果越好！
DreamD1987·2012-06-12 08:00

背景建模运动目标跟踪 matlab程序

题目：背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。
hololoed·2012-05-29 17:40

背景建模运动目标跟踪 matlab程序

题目：背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 
hololoed·2012-05-29 17:00

单高斯背景建模

  背景建模也称为背景估计，其主要目的是根据当前的背景估计，把对序列图像的运动目标检测问题转化为一个二分类问题，将所有像素划分为背景和运动前景两类，进而对分类结果进行后处理，得到最终检测结果。
carson2005·2012-05-27 23:00

【OpenCV】高斯混合背景提取

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7566070在做火灾检测时尝试了一下用OpenCV中自带的高斯混合背景建模，由于是快速应用
xiaowei_cqu·2012-05-14 20:00

【OpenCV】森林火灾检测-1

日后还会再改进~运动检测其实就是检测背景，对背景建模然后提取前景中运动的物体作为候选火灾样本。尝试了两种简单的背景算法：高斯背景建模和背景相减，还是背景相减的效果较好。以下
iteye_18800·2012-04-29 16:00

【计算机视觉】森林火灾检测-1

日后还会再改进~运动检测其实就是检测背景，对背景建模然后提取前景中运动的物体作为候选火灾样本。尝试了两种简单的背景算法：高斯背景建模和背景相减，还是背景相减的效果较好。以下
xiaowei_cqu·2012-04-29 16:00

视觉跟踪综述

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
·2012-04-18 16:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehumanbody2.混合高斯模型（MixtureofGaussianModel
·2012-04-12 15:00

Background Subtraction and Modeling 常见的目标检测中的背景建模方法漫谈

正如如下链接的第一个回帖所说，背景建模虽然最近研究不是很热，但对视频的处理至关重要，甚至直接影响一个系统的成败。研究不热的原因可能是因为能挖掘的方法都差不多了，剩下的就是个人消化和理解了。
dcraw·2012-04-12 10:00

（转）背景建模算法（一）-------颜色背景模型

http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/484191背景建模算法1基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。
baijingjing425·2012-04-09 15:17

Opencv学习笔记（十）高斯混合模型

之所以作为opencv的学习笔记之一是因为之后打算讲下基于高斯混合模型的背景建模（实现目标跟踪），所以把这个也放上来了。   混合高斯模型的原理说白
crzy_sparrow·2012-03-30 21:00

Opencv外来物检测

因为是在运动情况下检测入侵物体以前静态情况下的背景建模没办法进行而我们拥有原有视频和入侵后的视频因此首先我们进行图像匹配（使用了shift特征）shift代码太多了，就不贴出来了。
DreamD1987·2011-12-28 09:00

OpenCV2.3中背景建模算法

opencv.itseez.com/   在其中的video.VideoAnalysis项目下就有BackgroundSubtractor，点击打开发现原来那些都是更新过的，这次比较搞乐的是，opencv的作者们搞了两个背景建模算法
yongshengsilingsa·2011-08-19 19:00

视觉跟踪综述

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
·2011-07-03 11:00

运动物体检测的问题

因为，在摄像机固定的情况下，背景的变化是缓慢的，而且大都是光照，风等等的影响，通过对背景建模，对一幅
jasonwoodlee·2011-06-21 16:00

背景建模算法（一）-------颜色背景模型

背景建模算法1基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。一旦背景模型建立，将当前的图像与背景模型进行某种比较，根据比较结果确定前景目标（需要检测的运动目标）。
RaySaint·2011-01-23 10:50

背景建模算法（一）-------颜色背景模型

背景建模算法1基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。一旦背景模型建立，将当前的图像与背景模型进行某种比较，根据比较结果确定前景目标（需要检测的运动目标）。
RaySaint·2011-01-23 10:50

GMM基础介绍

最开始看到GMM的时候是在运动目标检测的背景建模过程中，采用GMM对背景建模并且进行更新。所谓高斯混合模型（GMM），就是利用多个高斯模型叠加成为一个新的模型，这种方法在单高斯模型（SGM）无法
ice1020502·2010-12-01 18:00

混合高斯背景建模

摘自：http://caimingdong2008.blog.163.com/blog/static/50452429200811711059396/ #include#include#include#include#include//必须引此头文件voidmain( ){   //参数初始化定义   IplImage*pFrame=NULL;     IplImage*pFrImg=NULL; 
chenhongc·2010-07-22 17:00

混合高斯背景建模

摘自：http://www.rosoo.net/a/opencv/201004/9063.html  注：以ABS(三星)实现为依据分析出的混合高斯背景建模和更新的过程，不见得是标准高斯建模过程，但过程清晰
chenhongc·2010-07-22 17:00

视频采集与检测源码

/***************************************************背景建模，运动物体检测*      *******************************
jyc1228·2008-12-21 16:00

[转]高斯背景建模程序

#include#include#include#include#include//必须引此头文件voidmain( ){   //参数初始化定义   IplImage*pFrame=NULL;     IplImage*pFrImg=NULL;      IplImage*pBkImg=NULL;        CvCapture*pCapture=NULL;   IplImage*origin
modi_·2008-10-24 10:00
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