背景建模

论文翻译《Background modeling methods in video analysis: A review and comparative evaluation》

虽然已经提出了很多背景建模方法，但是对它们的综合评价却很少。这些方法面临着光照变化和动态背景等诸多挑战。
包子爱跑步·2020-08-14 16:51

运动目标检测ViBe算法的numpy实现

ViBe算法是一种优秀的运动目标检测，其背景建模是基于像素的邻域来建立，算法的具体原理我就不介绍了，网上可以搜到一大堆。
ywxuan·2020-08-11 01:11

背景建模库bgslibrary使用

1、BgsLibrary库的下载：*https://github.com/silasxue/bgslibrary/tree/master/vs2013*https://github.com/andrewssobral/bgslibrary2、BgsLibrary库使用这里我用的是第一个，因为第一个里面VS2013的工程只需要改opencv和boost包含目录、库目录、附加依赖项，测试成功。而第二个
轩雨轩寻hy·2020-08-08 22:58

背景建模/背景减除/前景提取之背景建模库

来自AndrewsSobral，这里提到了两个库，实现方式不一样。一、BGSLibrary：ABackgroundSubtractionLibrary实现了二十来种视频前景提取的算法。https://github.com/andrewssobral/bgslibraryWindowsinstallation1、OpenCV2.xor3.x2、VisualStudio2013or20153、CMak
轩雨轩寻hy·2020-08-08 22:58

A Fuzzy Background Modeling Approach for Motion

摘要基于2型模糊高斯混合模型(t2-fgmm)和马尔可夫随机场(MRF)，我们提出了一个用于在动态场景中的运动检测的新的背景建模方法。
轩雨轩寻hy·2020-08-08 22:27

视频图像处理-01背景差分法

方法：（1）中值法背景建模，取连续N帧图像序列，把这N帧图像序列中对应位置的像素点灰度值按从小到大排列，然后取中间值作为背景图像中对应像素点的灰度值；%%中值法得到背景按通道forc=1:video_channelch_Bac
yumoz·2020-08-07 16:57

混合高斯模型原理和Lucas-Kanade方法介绍

运动估计之混合高斯模型原理和Lucas-Kanade方法介绍1.简述混合高斯模型的基本原理，以及通过混合高斯模型进行背景建模的基本思想。
Shaw_Shaw·2020-08-05 12:13

低秩矩阵的应用--背景建模

背景建模是从拍摄的视频中分离出背景和前景。由于背景的视频基本是不变的，所以如果把每帧当做一个矩阵的一列那么，矩阵是低秩的，所以低秩矩阵的恢复来恢复出背景。
Lynne-huang·2020-08-04 01:03

【计算机视觉】提取视频中的前景物体

为了提取出这些前景物体，我们需要对背景建模，然后将当前帧的模型与背景模型进行比较，以检测前景物体。前景提取是智能监控应用的基础步骤。
JasonDing1354·2020-08-02 16:18

如何使用MATLAB语言读写YUV文件

示例程序如下：closeall;clear;fid1=fopen('D:\HM-14.0-ROI\bin\vc10\Win32\Release\Result\背景建模Result\hall_cif_352x288
成长Bar·2020-08-01 10:07

背景建模（混合高斯模型）----opencv python（附代码）

混合高斯模型进行背景建模项目理论和源码来自唐宇迪opencv项目实战https://blog.csdn.net/qq_42152399/article/details/80383967混合高斯模型的原理用混合高斯背景建模提取出基于二值化图像中的运动目标
shuyeah·2020-07-30 10:49

弱小目标运动检测算法

静态背景下运动目标检测方法主要有帧间差分法、高斯背景建模（GMM）、光流法、Vibe算法等。但上述几种方法对于弱小目标的检测效果比较有限。
RobinChow_·2020-07-30 01:48

背景建模算法（一）-------颜色背景模型

背景建模算法1基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。一旦背景模型建立，将当前的图像与背景模型进行某种比较，根据比较结果确定前景目标（需要检测的运动目标）。
weixin_34072857·2020-07-28 18:08

Rubost PCA 优化

最近一直在看RobustPCA做背景建模的paper,顺便总结了一下了RobustPCA.前面一篇博客介绍了PCA与RobustPCA区别,本篇博客总结RobustPCA常见的优化方法,欢迎交流学习。
YongqiangGao·2020-07-15 00:02

Robust PCA——Inexect ALM

前两篇博客已经介绍了RobustPCA及RPCA的优化,接下来用RobustPCA实现背景建模。背景建模就是将摄像机获取的场景分离出前景和背景,以获取场景中的动态目标。
YongqiangGao·2020-07-15 00:02

行人检测1（总结）

1.行人检测的现状（大概可以分为两类）（1）.基于背景建模：利用背景建模方法，提取出前景运动的目标，在目标区域内进行特征提取，然
weixin_30765475·2020-07-12 06:17

混合高斯背景建模原理及实现

本次介绍混合高斯背景建模算法，还是老样子，首先介绍理论部分，然后给出代码，最后实验贴图。
taotao1233·2020-07-11 09:22

codebook码本算法

他的背景建模有聚类的思想，他是用一个码本(codebook)cb来描述一个像素p，cb中包含着若干码元(codeelement)ce，这些ce就是该像素点p的一个聚类，码本算法背景建模的过程就是要构建像素的一个个聚类
野藤·2020-07-09 21:34

机器视觉中常用的数据测试集

【转】机器视觉中常用的数据测试集计算机视觉数据集WallFlowerdataset:用于评价背景建模算法的好坏.Ground-truthforegroundprovided.Foreground/BackgroundsegmentationandStereodataset
土星人马·2020-07-07 16:14

目标检测中背景建模方法 总结

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussia
自由枫~·2020-07-06 11:56

范数与低秩

核范数与规则项参数选择核范数低秩矩阵在图像中的意义几个典型应用矩阵填充（MatrixCompletion）鲁棒PCA背景建模变换不变低秩
lbf-523·2020-07-05 17:58

交互式前景提取GrabCut

物体的矩形框矩形框外的区域被自动认为是“确定背景”对于用户自定义的矩形区域，可用背景中的数据来区别矩形框区域内的前景和背景区域用高斯混合模型(GaussiansMixtureModel,GMM)来对前景和背景建模
duganlx·2020-07-05 07:59

［OpenCV_GrubCut］实现交互式图像分割提取前景--Python抠图

使用高斯混合模型（GMM）对前景和背景建模。根据输入，GMM会学习并创建新的像素分布。对
www.thutmose.cn·2020-07-04 22:12

opencv3 背景建模提取前景图像

#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/video/background_segm.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){VideoCapturecapture;capture.open(0);intframeNum=1;Matframe,mask,thresholdImage,outpu
孔方兄_·2020-07-04 20:01

背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_78fd98af0101h9bf.html以前做过一些关于背景建模，运动目标检测的工作，打算进行一下小结，那么就先从这篇CVPR2011
CV_2013·2020-07-04 20:31

GMM高斯混合模型进行背景建模（Matlab）

参考：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/26278725http://www.ilovematlab.cn/thread-326760-1-1.html本来是自己的课堂作业，但是拖了这么长时间才写出来，并且中间参考了大量的blogs。其实，最好的reference应该是原作者的paper，可是我并没有找到。很多的blogs质量其实良莠
沙漠之狐MSFollower·2020-07-04 06:29

行人检测之初相见

现状，大致分为两类：（1）基于背景建模的方法分割出前景，提取其中的运动目标。进一步提取特征，分类判别。
千秋莫负·2020-07-02 17:09

【OpenCV】高斯混合背景建模

OpenCV中实现了两个版本的高斯混合背景/前景分割方法（GaussianMixture-basedBackground/ForegroundSegmentationAlgorithm）[1-2]，调用接口很明朗，效果也很好。BackgroundSubtractorMOG使用示例intmain(){VideoCapturevideo("1.avi");Matframe,mask,threshold
iteye_18800·2020-07-02 04:44

混合高斯模型的基本原理，以及通过混合高斯模型进行背景建模的基本思想

混合高斯模型的基本原理，以及通过混合高斯模型进行背景建模的基本思想混合高斯模型的基本原理虽然是背景，但是灰度并不是一直保持不变的，灰度是在一个范围内变化的。
hotboyboy·2020-07-02 02:01

Opencv学习笔记（十）高斯混合模型

之所以作为opencv的学习笔记之一是因为之后打算讲下基于高斯混合模型的背景建模（实现目标跟踪），所以把这个也放上来了。混合高斯模型的原理说白了就一句话：
crzy_sparrow·2020-07-01 21:18

【OpenCV】高斯混合背景提取

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7566070在做火灾检测时尝试了一下用OpenCV中自带的高斯混合背景建模，由于是快速应用
iteye_3619·2020-07-01 02:36

计算机视觉的专家和网站

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
Augusdi·2020-07-01 00:13

OpenCV2帧间差分检测运动目标

基于帧间差分的运动目标的主要问题：背景建模的好坏直接影响
林多·2020-06-30 20:18

运动区域检测方法（二）——背景差分法的简单实现

背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。
_新·2020-06-30 02:27

OpenCV4学习笔记（31）——视频背景、前景提取分离及运动检测

OpenCV中实现的背景模型提取算法有两种，一种是基于自适应高斯混合背景建模（MOG2）的帧差法实现的背景提取，另外一种是基于最近邻KNN算法实现的。
邱小兵·2020-06-29 15:46

【背景建模】颜色特征与纹理特征融合(续3)

参考文献Multi-LayerBackgroundSubtractionBasedonColorandTextureCVPR-VS2007与前一篇文章的大体思路一致，提取纹理特征和颜色特征，建立背景模型，并实时更新背景模型．纹理特征：LBP．颜色特征：借鉴码本模型，颜色空间的分布模型，参用当前像素点与背景像素点的夹角，以及最小和最大值作为颜色特征．纹理特征相似度计算：颜色特征相似度计算：最终的相似
weixin_34187822·2020-06-28 13:06

图像/视频背景建模

个人理解可以分为两个方向：背景建模角度前景特征角度一是从如何构造出更合理的背景表达形式出发，不考虑一个像素点作为前景点该具备的特质；二是从前景的角度出发，考虑的是前景点与背景点的差异，例如颜色不一样、纹理不一样
summonerwang·2020-06-27 12:40

背景建模之高斯混合模型

在运动目标检测提取中，背景目标对于目标的识别和跟踪至关重要。而建模正是背景目标提取的一个重要环节。前景是指在假设背景为静止的情况下，任何有意义的运动物体即为前景。运动物体检测的问题主要分为两类，摄像机固定和摄像机运动。对于摄像机运动的运动物体检测问题，比较著名的解决方案是光流法，通过求解偏微分方程求的图像序列的光流场，从而预测摄像机的运动状态。对于摄像机固定的情形，当然也可以用光流法，但是由于光流
zbxzc·2020-06-27 09:44

背景建模--Vibe 算法优缺点分析

一、Vibe算法的优点Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路，是一种新颖、快速及有效的运动目标检测算法。其优点有以下两点：1、思想简单，易于实现。
tiemaxiaosu·2020-06-26 19:20

背景建模--Vibe 算法改进

一、概述针对鬼影问题，提出一种了基于前景区域与邻域背景区域直方图相似性度量的判别方法，检测并消除鬼影；针对静止目标问题，改进了Vibe背景模型的更新策略，有效抑制静止目标被吸收为背景；针对阴影前景问题，在Vibe算法中增加一个阴影检测器模型，检测并消除阴影。针对目标不完整问题引入抠图技术。二、鬼影检测针对鬼影问题，本文提出了一种基于前景区域与邻域背景区域直方图相似性度量的判别方法，可从Vibe检测
tiemaxiaosu·2020-06-26 19:20

ViBe算法原理和代码解析

ViBe-apowerfultechniqueforbackgrounddetectionandsubtractioninvideosequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法
曼陀罗彼岸花·2020-06-26 19:47

matlab 混合高斯背景建模的实现

%根据opencv源代码改编输入视频输出一连串的黑白图像帧clc;clear;%-------混合高斯背景建模参数-----------------gauss_n=3;%每个像素点高斯背景模型数量a=0.005
das白·2020-06-25 13:07

OpenCV学习笔记（背景建模和光流估计）

背景建模1.帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。
AVENGER辉·2020-06-24 20:14

opencv中BackgroundSubtractorMOG2源码分析与原理讲解

1.前言混合高斯分布（GMM）是背景建模中的经典算法，自提出至今已经有了很多围绕它改进和应用的论文。opencv中（2.4.13版本）也引入了该算法及其改进版本。
Mega_Li·2020-06-24 10:06

ViBe（Visual Background extractor）背景建模或前景检测

转自：http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8777283作者：星zaiViBe算法：ViBe-apowerfultechniqueforbackgrounddetectionandsubtractioninvideosequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述：ViB
小牛蛋·2020-06-24 09:19

0057-在OpenCV环境下使用KNN背景建模提取前景目标

原理大家自行上网搜索吧，OpenCV提供了类BackgroundSubtractorKNN实现KNN背景建模。
清溪算法·2020-06-24 03:12

0056-在OpenCV环境下使用混合高斯背景建模提取前景目标

原理大家自行上网搜索吧，OpenCV提供了类BackgroundSubtractorMOG2实现混合高斯背景建模。
清溪算法·2020-06-24 03:11

OpenCV 视频人数统计研究

2.目标提取（背景建模、前景分析）由视频图像分割出视频图像中的运动区域。常见的方法：高斯背景建模，帧差法，三帧差法。3.目标识别（模式识别、特征点分析）根据目标特征分析得到具体目标。
firehood·2020-06-23 07:13

OpenCV4Android背景建模（MOG、MOG2）

OpenCV4Android中用于背景建模的类主要有：BackgroundSubtractor、BackgroundSubtractorMOG、BackgroundSubtractorMOG2、BackgroundSubtractorKNN
didao8733·2020-06-23 04:56

opencv进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型)

背景减除(BackgroundSubtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧，那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下，我们可能没有这样的图像，所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时，由于阴影也在移动，情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法，通过这一方法我们能够从视频中分离出运动的物
山水之间2018·2020-06-21 21:56
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