背景建模

笔记：AVS2背景建模

1、编码器配置BackgroundPeriod      =300 #####场景模型更新间隔，以I、S、P帧个数为单位 BGFileInputEnable     = 0  #####以输入图象作背景 BGFileName          = "background"#####BGFileInputEnable为1时表示输入背景图象名称，否则表示打印的自动建模生成的####背景图象名称 Mod
zhangyuehuan·2015-03-28 16:00

笔记 ：AVS2背景建模

BG帧：用于计算一个图像与背景的差分结果的背景图像缓冲；在差分模式启用时，BG帧是S帧的参考帧.差分预测全局运动矢量数量global_mv_num_x   4位无符号整数。表示当前图像在差分模式下与BG帧做差分运算时用到的横轴轴方向的全局运动矢量数量。差分预测全局运动矢量数量global_mv_num_y   4位无符号整数。表示当前图像在差分模式下与BG帧做差分运算时用到的纵轴方向的全局运动矢量
zhangyuehuan·2015-03-28 15:00

背景建模测试数据库、视频库

1.StatisticalModelingofComplexBackgroundforForegroundObjectDetection这个数据库是背景建模中最常用的，一共有九段不同场景下的视频，包括室内室外场景
xiao_lxl·2015-03-25 14:00

平均背景建模、Vibe背景建模、CodeBook背景建模、gauss混合背景建模总结

1平均背景建模基本思想平均背景建模（AverageBackgroundModel）的优点是简单、计算速度快。缺点是对环境光照变化比较敏感。其基本思想是：计算M帧图像每个像素的平均值作为它的背景模型。
xiao_lxl·2015-03-25 13:00

2015年 行人检测总结1

1.行人检测的现状（大概可以分为两类）（1）.基于背景建模：利用背景建模方法，提取出前景运动的目标，在目标区域内进行特征提取
huixingshao·2015-02-13 13:00

OpenCV_火焰检测——完整代码

针对视频，若是加上火焰背景建模，效果会更好。有兴趣的可以试一下。检
xiao_lxl·2015-01-30 15:00

opencv背景建模mog2源码剖析

前言opencv实现的背景建模方法有很多，早期的opencv版本modules/video/src下有acmmm2003(2.3.1版本)、codebook(2.3.1版本)、gmg(2.4.8版本)、
abc20002929·2015-01-29 23:00

计算机视觉的专家和网站

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
huixingshao·2015-01-21 10:00

《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三

首先，给出了OpenCV2自带的前背景分割方法，该方法基于混合高斯模型对背景建模，从而提前视频序列中的前景对象。接着，利用建立的前背景分割类实例，实现对视频序列中背景建模，从而提取其前景对象。
tianzhaixing·2015-01-06 21:00

Vibe背景建模算法

网上很多有趣的博客提到了这个Vibe背景建模方法。
hyichao_csdn·2015-01-03 16:00

如何使用MATLAB语言读写YUV文件

示例程序如下：closeall; clear; fid1=fopen('D:\HM-14.0-ROI\bin\vc10\Win32\Release\Result\背景建模Result\hall_cif_
FRD2009041510·2014-12-25 21:00

混合高斯背景模型及opencv实现

一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断
xw20084898·2014-12-09 17:00

【背景建模】PBAS

Pixel-BasedAdaptiveSegmenter（PBAS）检测算法，是基于像素的无参数模型，该算法结合了SACON和VIBE两个算法的优势，并在这两个算法的基础上改进而来，SACON和VIBE算法的介绍，请参考：【背景建模
jsp2233·2014-12-04 13:00

基于LBP的背景建模算法

背景建模的方法很多很多！各种方法都有自己的优缺点！这里简要的介绍一下基于GMM+LBP的背景建模方法。
jsp2233·2014-12-04 12:00

OpenCV中背景建模方法mog2——Adaptive GMM算法小结

    GMM是网上到处可见且用得最多的背景建模算法，论文上很多相关概率公式，又看了很多博客对于GMM的解释，直到现在还总是觉得很难理解其中的真谛，从各方面整理一下目前自己所理解的内容，如果有理解偏差，
u010696366·2014-12-04 11:00

数据集

PedestriandatasetfromMIT：行人图片背景简单INRIA数据集 ：行人检测图片，背景复杂WallFlowerdataset:用于评价背景建模算法的好坏.Ground-truthforegroundprovided.Foreground
pb09013037·2014-11-17 19:00

视觉跟踪综述

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
lxy_2011·2014-11-11 19:00

视觉跟踪综述

从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。
u012564690·2014-10-26 19:00

背景建模方法codebook算法原理

转载自 http://my.oschina.net/JiamingMai/blog/191893导读《LearningOpenCV》一书当中介绍的第二种背景建模方法是codebook。
qq_19764963·2014-10-12 11:00

背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques for Video Surveillance

以前做过一些关于背景建模，运动目标检测的工作，打算进行一下小结，那么就先从这篇CVPR2011这篇评测的文章说起吧。
todayq·2014-09-25 15:00

HEVC Study Two(基于HM14.0平台)--如何在HEVC中加入背景建模技术（二）

为了采用背景建模技术，必须知道当前帧和前一帧或者前几帧的像素值从而进行背景建模。
FRD2009041510·2014-09-21 19:00

codebook算法（背景建模）的原理——该算法对光照非常敏感

导读《LearningOpenCV》一书当中介绍的第二种背景建模方法是codebook。
todayq·2014-09-19 13:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleG
todayq·2014-09-17 16:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehumanbody2.混合高斯模型（MixtureofGaussianModel
sarah_tang·2014-09-12 14:00

codebook算法（背景建模）的原理

导读《LearningOpenCV》一书当中介绍的第二种背景建模方法是codebook。
u010555688·2014-09-05 14:00

HEVC Study Two(基于HM14.0平台)--如何在HEVC中加入背景建模技术（一）

尤其是AVS中针对监控视频编码的背景建模技术和感兴趣区域提取技术。对于国际同行来说，如何在HEVC的参考软件平台HM上加入这两项技术是一个工作量甚大的事情。本文就本人做的一些工作做简单介绍。
FRD2009041510·2014-09-04 16:00

行人检测

1.行人检测的现状（大概可以分为两类）（1）.基于背景建模：利用背景建模方法，提取出前景运动的目标，在目标区域内进行特征提取，然
smallroof·2014-08-27 23:00

混合高斯背景建模原理及实现

本次介绍混合高斯背景建模算法，还是老样子，首先介绍理论部分，然后给出代码，最后实验贴图。一、理
carson2005·2014-08-03 15:00

背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_78fd98af0101h9bf.html以前做过一些关于背景建模，运动目标检测的工作，打算进行一下小结，那么就先从这篇CVPR2011
kaka20080622·2014-07-21 01:00

ViBe算法

ViBe-apowerfultechniqueforbackgrounddetectionandsubtractioninvideosequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述：ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法
szlcw1·2014-07-07 20:00

推荐一个背景建模的开源库

 如题，该库名为BGSLibrary，是采用C++编写的用于 backgroundsubtraction(BGS）背景减去相关算法的开源库，包含了29种目前常用的背景减去算法。目前发布在googlecode上面，其链接为：https://code.google.com/p/bgslibrary/，遵守GNUGPLv3协议，需要的朋友可以自行下载。目前该库中包含的BGS算法有：Basicmethod
u010666109·2014-06-17 22:00

OpenCV2.2 和 2.4.4 的 cvSetCaptureProperty 和 CvGaussBGModel （高斯背景建模）版本间差异

     OpenCV2.2的cvSet和cvGet获取帧是按照关键帧的方法来的，并不准确，较高版本的OpenCV修改了这个bug，改成用帧号的方式获取，经过测试，2.4.2，2.4.4版本都可以比较准确的获得到想要的帧。     解决了这个问题之后又出现了新的问题，我们在做和视频前背景分离有关的项目，程序里本来用到的OpenCV2.2中的CvGaussBGModel在高版本已经废弃不用了，虽然网
u010696366·2014-06-11 11:00

运动目标检测算法

背景差分法基本概念背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。
千年寒冰1990·2014-06-08 13:56

OpenCV移动平均法背景建模

#ifndefMOVINGAVER_H #defineMOVINGAVER_H #include"cvInclude.h" classCMovingAver { public: CMovingAver(); doubleB; doublek; doublea; IplImage*m_pFrameTemp; IplImage*m_foreground; IplImage*m_backgroun
guo8113·2014-06-07 17:00

【背景建模】PBAS

htmlPixel-BasedAdaptiveSegmenter（PBAS）检测算法，是基于像素的无参数模型，该算法结合了SACON和VIBE两个算法的优势，并在这两个算法的基础上改进而来，SACON和VIBE算法的介绍，请参考：【背景建模
carson2005·2014-06-04 11:00

ViBe（Visual Background extractor）背景建模或前景检测

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8777283ViBe算法：ViBe-apowerfultechniqueforbackgrounddetectionandsubtractioninvideosequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe
carson2005·2014-05-30 22:00

混合高斯背景建模原理及实现

本次介绍混合高斯背景建模算法，还是老样子，首先介绍理论部分，然后给出代码，最后实验贴图。
jinshengtao·2014-05-19 19:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模
szlcw1·2014-05-18 21:00

背景建模或前景检测之PBAS

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.csdn.net/kcust/article/details/9931575  Pixel-BasedAdaptiveSegmenter（PBAS）检测算法，从思路和框架上看，该算法是结合了SACON和VIBE两个算法的优势，并进行了一些细微的改进而成的，算法在检测性能上优于SACON和VIBE。可能有些朋友对SACON和VIBE不熟，下面
carson2005·2014-05-08 10:00

基于样本一致性的背景减除运动目标检测算法（SACON）

HanziWang等人的论文Backgroundsubtractionbasedonarobustconsensusmethod结合自己的理解而成，如果对论文感兴趣的，可以点击打开链接 下载，链接里收集了常见的背景建模方法的论文
carson2005·2014-05-08 10:00

[MOC062066]背景建模资料收集整理

一、相关博客背景建模相关资料收集，各个链接都已给出。资料，不可能很完整，以后不定期更新。
Belial_2010·2014-04-28 23:00

目标检测中背景建模方法

最近在研究背景建模，在cnblog上看到一篇别人总结的文章，感觉不错！
computerme·2014-04-28 09:00

目标检测中背景建模方法

随笔-40 文章-0 评论-127 目标检测中背景建模方法最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。
xph23·2014-04-26 00:00

【OpenCV】高斯混合背景建模

OpenCV中实现了两个版本的高斯混合背景/前景分割方法（GaussianMixture-basedBackground/ForegroundSegmentationAlgorithm）[1-2]，调用接口很明朗，效果也很好。BackgroundSubtractorMOG使用示例intmain(){ VideoCapturevideo("1.avi"); Matframe,mask,thresho
xiaowei_cqu·2014-04-14 17:00

背景建模

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/08/2438158.html
xph23·2014-04-10 09:00

复杂场景下的多目标跟踪 --心得

摸索了这么久，有些心得，可能有所欠缺，请多指教有两种方案你可以用背景建模，先分出前景运动目标，但是这样分出来的目标会存在粘连，对于多人勾肩搭背的走或者前后的车辆行驶来说，简直是噩梦，怎么办哪？
刘二毛·2014-03-24 16:26

复杂场景下的多目标跟踪 --心得

摸索了这么久，有些心得，可能有所欠缺，请多指教有两种方案  你可以用背景建模，先分出前景运动目标，但是这样分出来的目标会存在粘连，对于多人勾肩搭背的走或者前后的车辆行驶来说，简直是噩梦，怎么办哪？
zwlq1314521·2014-03-24 16:00

计算机视觉数据集

PedestriandatasetfromMIT：行人图片背景简单INRIA数据集 ：行人检测图片，背景复杂WallFlowerdataset:用于评价背景建模算法的好坏.Ground-truthforegroundprovided.Foreground
lcj_cjfykx·2014-03-14 07:00

【OpenCV】森林火灾检测-1

日后还会再改进~运动检测其实就是检测背景，对背景建模然后提取前景中运动的物体作为候选火灾样本。尝试了两种简单的背景算法：高斯背景建模和背景相减，还是背景相减的效果较好。以下是代码：[
zhazhiqiang2010·2014-02-25 16:00

计算机视觉测试数据集

原文：http://blog.csdn.net/lucky_greenegg/article/details/10241295WallFlowerdataset:用于评价背景建模算法的好坏.Ground-truthforegroundprovided
zhazhiqiang2010·2014-01-22 15:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他