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Linux
能力模型
Flink相关面试题
它既可以处理无界的数据流,也可以处理有界的数据批,提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理
能力
。Fl
努力的搬砖人.
·
2025-03-22 18:15
面试
java
后端
flink
【HarmonyOS开发实战】鸿蒙DevEco Service开发准备与使用
打通HarmonyOS云侧与端侧
能力
,轻松实现HMSCore和AGCServerless
能力
的调用。
「已注销」
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2025-03-22 18:11
harmonyos
华为
鸿蒙
鸿蒙开发
HarmonyOS Next~HarmonyOS应用开发工具之AppGallery Connect
其核心价值体现在:服务集成化:聚合40+云端服务
能力
开发效率提升:平均缩短30%开
Bruce_xiaowei
·
2025-03-22 18:10
总结经验
编程
笔记
harmonyos
华为
LLM-Agent方法评估与效果分析
1.引言近年来,随着大型语言
模型
(LLM)的快速发展,基于强化学习(RL)对LLM进行微调以使其具备代理(Agent)
能力
成为研究热点。
·
2025-03-22 18:50
agent人工智能ai开发
大
模型
学习-让其他电脑可访问本地ollama的
模型
并进行流式响应
目录让其他电脑可访问本地ollama流式响应让其他电脑可访问本地ollama默认情况下,其他电脑不能直接访问本地Ollama服务。解决方法:让Ollama监听局域网地址,而不是localhost我们可以让Ollama监听局域网IP,在Ollama服务器上运行:setOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434ollamaserve注意:这种方式只对当前CMD窗口有效,关闭窗口后就会失效。如果
Gratitute_林腾
·
2025-03-22 17:35
大模型学习
学习
语言模型
软件工程简答题整理
软件工程考试简答题整理瀑布
模型
是软件工程中应用最广泛的过程
模型
,试述采用瀑布
模型
进行软件开发的基本过程,该过程有何特点?
~进无止境~
·
2025-03-22 17:03
软件工程
软件工程
简答题
OSI七层
模型
OSI七层
模型
传输过程当你在微信上发送一句“你吃了吗”时,这条消息会经历一个从你的手机到接收者手机的复杂旅程。这个过程涉及到网络通信中的七层
模型
,即OSI(开放系统互连)
模型
。
_洛_神
·
2025-03-22 17:02
网络协议
大规异构集群 混合并行分布式训练系统,解决算力不均衡问题 HETHUB
视频教程在这:3.2大规模异构集群,混合并行分布式系统,解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因:同一种GPU数量有限难以构建大规模集群:训练大规模
模型
依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹
·
2025-03-22 16:29
万卡大规模集群大模型训练
异构集群
大规模集群
分布式
大模型训练
软件工程简答
通用过程
模型
的定义内容通⽤过程框架定义了5种框架活动——沟通、策划、建模、构建以及部署。⼀系列普适性活动——项⽬跟踪控制
Ruannn(努力版)
·
2025-03-22 16:58
软件工程
【架构设计】前置知识
以下是掌握架构设计所需的前置知识及其重要性,以及学习路径建议:一、基础编程
能力
1.编程语言与核心概念掌握至少一门主流语言(如Java、Python、C#、Go等),理解其语法、特性及生态。
GIS程序媛—椰子
·
2025-03-22 16:28
架构设计
架构设计
Windows faster whisper GUI-v0.8.5-开源版[AI支持超过100种语言的人声分离/声音转文本字幕]
pwd=vydu#WindowsfasterwhisperGUI-v0.8.5-开源版[AI支持超过100种语言的人声分离/声音转文本字幕]whisperX+faster-whisper+Demucs把
模型
下载
私人珍藏库
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2025-03-22 16:27
whisper
Windows
faster
whisper
人声分离
声音转文本
LLM 大
模型
技术知识最佳学习路径图发布!
近日,经常有小伙伴私信我,大
模型
知识太多了,有点懵啊,我该如何学习LLM大
模型
?今天我们就来剖析下LLM大
模型
技术知识的学习路径。
AGI-杠哥
·
2025-03-22 15:54
学习
人工智能
语言模型
agi
自然语言处理
Python异步编程:从基础到高级
Python的异步编程
模型
(基于asyncio)为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务,而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能,还能简化并发代码的复杂性。
CarlowZJ
·
2025-03-22 15:54
python
网络
数据库
基于Linux的多进程并发服务器设计与实现
基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架,采用进程池技术提高服务器并发处理
能力
,主要用于文件传输服务。
名誉寒冰
·
2025-03-22 15:52
服务器
linux
c++
Q&A:备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣?
很显然,以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的,能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求,同时也能提供并行计算的
能力
,提供高效的目标端数据压缩和数据重删
云祺vinchin
·
2025-03-22 15:22
技术分享
架构
分布式
网络
运维
大数据
MiniMind:完全从 0 训练自己的大
模型
是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言
模型
,改进自DeepSeek-V2、Llama3结构,项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段,包含混合专家(MoE)
模型
。
三花AI
·
2025-03-22 15:49
三花AI
人工智能
LLM大模型
探索Python中的集成方法:Stacking
在机器学习领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它通过将多个基本
模型
的预测结果作为新的特征输入到一个元
模型
中,从而提高整体
模型
的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
·
2025-03-22 15:19
Python
笔记
Python
算法
python
开发语言
【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中,单一
模型
的性能可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚
·
2025-03-22 15:19
Python
python
集成学习
开发语言
MiniMind:3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT,最低仅需2G显卡即可推理训练!
概述MiniMind是一个开源的微型语言
模型
,它的设计目标是让个人GPU用户也能够快速推理甚至训练语言
模型
。它的体积仅为26M,大约是GPT3的1/7000,非常适合快速部署和实验。
哈罗·沃德
·
2025-03-22 15:19
LLM
gpt
跟着黑马学MySQL基础篇笔记(1)-概述与SQL
03.安装与启动启动netstartmysql80netstopmysql80客户端连接mysql[-h127.0.0.1][-P3306]-uroot-p04.mysql数据
模型
关系型数据库RDBMS05
小杜不吃糖
·
2025-03-22 15:18
mysql
笔记
sql
Stacking算法:集成学习的终极武器
1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是训练多个不同的基
模型
,并将它们的预测结果作为新
模型
的输入特征,以此来
civilpy
·
2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
MiniMind
它可以帮助
模型
更好地理解文本数据的结构。Pretrain数据:这是用于预训练
模型
的数据集,它可以帮助
模型
学习语言的基本结构和特征。
亚伯拉罕·黄肯
·
2025-03-22 14:46
大模型
人工智能
集成学习(上):Bagging集成方法
在机器学习的世界里,没有哪个
模型
是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象",单个
模型
往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。
万事可爱^
·
2025-03-22 14:16
机器学习修仙之旅
#
监督学习
集成学习
机器学习
人工智能
Bagging
随机森林
直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树(GBDT)作为集成学习的代表算法,通过迭代构建决策树实现预测
能力
万事可爱^
·
2025-03-22 14:14
大数据
机器学习
深度学习
直方图梯度提升
GBDT
算法
【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习
模型
融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。
Geeksongs
·
2025-03-22 14:14
机器学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
算法
LLMs之minimind:minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言
模型
预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混
LLMs之minimind:minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言
模型
预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿
·
2025-03-22 14:43
NLP/LLMs
CaseCode
transformer
minimind
预训练
初级:数组与字符串面试题深度剖析
面试官通过相关问题考察候选人对数组和字符串的理解和运用
能力
,以及在实际开发中解决相关问题的经验。本文将深入剖析常见的数组与字符串面试题,结合实际开发场景,帮助读者全面掌握这些知识点。
佩奇的技术笔记
·
2025-03-22 14:42
Java面试小册
java
模型
部署后的版本回滚策略,如何确保服务降级的平滑性?
模型
部署版本回滚策略与平滑服务降级技术体系(2025版)一、核心设计原则与架构
模型
部署回滚的平滑性需建立在版本隔离性、流量可控性、数据兼容性三大支柱上,结合2025年前沿技术实现多维保障:
百态老人
·
2025-03-22 14:39
neo4j
easyswoole学习记录
的工作方式php-fpm就是php-fastcgi进程管理器主要工作的就是mastr进程,主要和linux进行一个协调,当请求从nginx到fpm的时候,master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池
模型
司江龙
·
2025-03-22 14:39
swoole
PHP
easyswoole
swoole
Django系列教程(15)——上传文件
目录Django文件上传需要考虑的重要事项Django文件上传的3种常见方式项目创建与设置创建
模型
URLConf配置使用一般表单上传文件使用ModelForm上传文件Django文件上传需要考虑的重要事项文件或图片一般通过表单进行
l软件定制开发工作室
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2025-03-22 14:05
Django教程
django
okhttp
python
DeepSpeed-Chat:Reward Model【奖励
模型
】
第二阶段:奖励
模型
微调奖励
模型
(RM)微调类似于第一阶段有监督微调(SFT)。
u013250861
·
2025-03-22 13:31
#
LLM/训练
RL/强化学习
排序
强化学习
从入门到进阶:Python数据可视化实战技巧
本文将从入门到进阶,逐步介绍Python数据可视化的实战技巧,帮助读者快速提升数据可视化
能力
。一、入门:Matplotlib基础Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。它
Blossom.118
·
2025-03-22 13:00
分布式系统与高性能计算领域
信息可视化
python
开发语言
网络协议
spring
boot
java
后端
【人工智能】大
模型
的幻觉问题:DeepSeek 的解决策略与实践
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言
模型
(LLM)的“幻觉”问题,即
模型
生成与事实不符或脱离上下文的内容,是限制其广泛应用的关键挑战之一。
蒙娜丽宁
·
2025-03-22 13:29
Python杂谈
人工智能
人工智能
高效利用AI处理大型编程任务
在大型编程任务中,通过将任务细分为适合AI上下文处理
能力
的子任务并整合生成目标应用,已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长
·
2025-03-22 13:55
大模型
人工智能
基于Spring Boot的分布式任务调度实践
SpringBoot作为目前最流行的Java开发框架之一,提供了强大的依赖管理和快速开发的
能力
,结合分布式任务调度框架,可以极大地提升开发效率和系统的可维护性。
Blossom.118
·
2025-03-22 12:24
分布式系统与高性能计算领域
wpf
spring
boot
java
后端
分布式
spring
开发语言
黑客攻击deepseek服务原理解析
黑客可通过操纵大
模型
的连续对话上下文回顾机制,构造恶意请求以触发
模型
进入无限思考循环或超长上下文处理,从而形成对对话服务的DoS攻击(拒绝服务攻击)。
大囚长
·
2025-03-22 12:23
大模型
机器学习
黑客帝国
人工智能
ESP32 智能猫喂水开发日志(RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划)
RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE
模型
-核心逻辑:通过量化指标(Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort
天瑜创客
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2025-03-22 12:23
猫喂水项目
单片机
c++
c语言
数据结构
visual
studio
code
harmonyos
从零搭建Pytorch
模型
教程(七)单机多卡和多机多卡训练
前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式,一种是DP方式,一种是DDP方式。多机多卡训练主要介绍两种实现方式,一种是通过horovod库,一种是DDP方式。单机单卡训练前面我们已经介绍了一个完整的训练流程,但这里由于要介绍单机多卡和多机多卡训练的代码,为了能更好地理解它们之间的区别,这里先放一个单机单卡也就是一般情况下的代码流程。impo
AI大模型探索者
·
2025-03-22 12:50
pytorch
人工智能
python
transformer
深度学习
ai
机器学习
PyTorch基础知识讲解(一)完整训练流程示例
文章目录Tutorial1.数据处理2.网络
模型
定义3.损失函数、
模型
优化、
模型
训练、
模型
评价4.
模型
保存、
模型
加载、
模型
推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建
模型
、优化
模型
参数和保存训练好的
模型
苏雨流丰
·
2025-03-22 12:20
机器学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
GPU计算的历史与CUDA编程入门
本文将探讨GPU计算的发展史,重点分析《ComputerGraphics:PrinciplesandPractice》等关键文献,以及CUDAC编程
模型
的引入及其对现代软件开发的影响。
己见明
·
2025-03-22 12:49
GPU计算
CUDA
C
数据并行性
CUDA程序结构
向量加法内核
机器学习中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测
模型
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测
模型
1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField
AI天才研究院
·
2025-03-22 12:18
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统(参考论文(约7000字)+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的
模型
)
基于pyqt5-yolov8实现车牌识别系统,包括图片车牌识别,视频车牌识别,视频流车牌识别。效果展示(图片检测,检测到的内容添加到历史记录):效果展示(视频检测,视频车辆只会添加一条记录,下文更多实际应用中的优化策略):新增功能:批量图片检测(2024/5/7更新代码)
学术菜鸟小晨
·
2025-03-22 11:48
yolov8实战100天
python
YOLO
pyqt5
车牌识别
毕业设计
论文
MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真
由于这是一个复杂的系统,我们需要逐步分解问题并构建
模型
。1.系统描述假设我们有一个液压系统,其电机通过某种方式(例如泵)控制液压缸。目标是设计一个控制器,使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。
matlabgoodboy
·
2025-03-22 11:48
matlab
开发语言
什么是护网(HVV)?需要什么技术?网络安全零基础入门到精通教程建议收藏!
通过与进攻方的对抗,企事业单位网络、系统以及设备等的安全
能力
会大大提高。“护网行动”是国家应对网络安全问题所做的重要布局之一。
程序员晓晓
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2025-03-22 11:46
web安全
干货分享
计算机
网络安全
黑客技术
护网行动
渗透测试
本地运行Claude 3.7:成本与灵活性的双重优势
您可能会问:为什么要像Claude3.7这样的专有
模型
在本地运行,尤其是当我的数据仍需发送到Anthropic的服务器时?为什么还要费劲地将其集成到本地?其实,有两个主要原因。第一,成本。
真智AI
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2025-03-22 11:46
python
数据库
人工智能
RAG
开发语言
用 pytorch 从零开始创建大语言
模型
(零):汇总
用pytorch从零开始创建大语言
模型
(零):汇总本系列官方代码库:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍:BuildaLargeLanguageModel
墨绿色的摆渡人
·
2025-03-22 11:12
用
pytorch
从零开始创建大语言模型
pytorch
语言模型
人工智能
企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例
以下是一个结合企业微信机器人与深度求索(Deepseek)AIGC
模型
的交互式应用实现示例,包含完整代码及逐行注释:1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应
老胖闲聊
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2025-03-22 11:11
办公自动化
企业微信
机器人
交互
机器臂运动控制算法工程师面试
正解:已知机器臂各关节的角度(或位移),通过运动学
模型
计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。
道亦无名
·
2025-03-22 11:11
面试
算法
人工智能
机器学习
uniapp 微信小程序 手机号快速验证组件 解密 encryptedData 获取手机号
uniapp微信小程序手机号快速验证组件解密encryptedData获取手机号手机号快速验证组件该
能力
旨在帮助开发者向用户发起手机号申请,并且必须经过用户同意后,开发者才可获得由平台验证后的手机号,进而为用户提供相应服务
睡不着的可乐
·
2025-03-22 11:41
uni-app
微信小程序
TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势
在运行
模型
之前,需要先构建完整的计算图,然后通过会话(Session)运行图。优点是性能优化更高效,适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂,因为计算图的构建和运行是分离的。
Honeysea_70
·
2025-03-22 10:09
#
算法
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pytorch
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