脑电分析教程

百万架构师第十三课：源码分析：Spring 源码分析：Spring核心IOC容器及依赖注入原理｜JavaGuide

20180415-Spring核心IOC容器及依赖注入原理ClassPathXmlApplicationContext//存储注册信息的BeanDefinition//传说已久的IOC容器privatefinalMapbeanDefinitionMap=newConcurrentHashMapTdoGetBean(finalStringname,@NullablefinalClassrequire
·2025-01-16 17:50

框架选型：Kratos、Go-Zero、GoFrame、Sponge 对比分析

框架比较特性/框架kratosgo-zerogoframesponge设计理念微服务框架，强调模块化和可扩展性高性能、简洁易用，面向微服务后端开发框架，强调开发效率和易用性基于sql、protobuf、json逆向生成模块化代码来组成项目所需的服务代码，强调易用性、开发效率、可扩展性，面向web和微服务HTTP服务支持支持支持支持(gin、gin+protobuf结合)RPC服务支持（gRPC）支
·2025-01-16 17:49

打造高效客户关系管理：销售易、用友、白码CRM的优势特色及企业适用性分析

销售易CRM优势特色移动化与社交化优势：销售易CRM在移动CRM领域具有领先地位，其移动应用功能丰富，支持iOS、Android等主流操作系统，销售人员可以随时随地访问客户信息、更新销售进度、创建任务等，极大地提高了销售团队的工作效率和灵活性。同时，销售易CRM还具备社交化功能，能够整合企业内部的社交网络，促进员工之间的协作与沟通，实现信息的快速共享与传播，有助于团队更好地协作完成销售任务.AI与
·2025-01-16 17:19

Google Firebase ANE 使用教程

制作的游戏和应用中您可以使用它与AiriOS和AndroidApp使用相同的actionscript代码，不需要任何更改，不需要java或者ocFirebaseANE适用于AdobeAIR功能-[x]支持Firebase分析
lilili啊啊啊·2025-01-16 17:07

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

1.典型开源多模态大模型（1）KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。KOSMOS-2采用与KOSMOS-1相同的模型架构和训练目标对模型进行训练,并在此基
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

使用 NodeLocalDNS 提升集群 DNS 性能和可靠性

本文主要分享如何使用NodeLocalDNSCache来提升集群中的DNS性能以及可靠性，包括部署、使用配置以及原理分析，最终通过压测表明使用后带来了高达50%的性能提升。
·2025-01-16 17:42

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

Linux 下的模糊查找神器 fzf 使用教程

简介fzf是一款功能强大且用途广泛的Linux命令行模糊查找器。它允许用户使用模糊匹配高效地搜索和过滤文本、文件和命令历史记录。它是一个交互式过滤程序，适用于任何类型的列表；文件、命令历史、进程、主机名、书签、git提交等。它实现了一种“模糊”匹配算法，因此可以快速键入带有省略字符的模式，并且仍然可以得到想要的结果。安装Debian/UbuntusudoaptinstallfzfRedHat/Ce
·2025-01-16 17:10

pandas判断某列是否已按从小到大排序

在使用Pandas进行数据分析时，判断某一列是否已按从小到大排序是一个常见的操作。
·2025-01-16 17:07

2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略

本文将探讨ASI的潜在影响，并分析人类如何应对这一前所未有的挑战。ASI的冲击：两种极端命运与全方位的变革一些预测认为，ASI可能在2025年甚至更早出现。这种突破性进展将可能带来两种极端命运：
·2025-01-16 17:07

ASP.NET Core--环境搭建和命令行CLI入门

dotnetrestoredotnetbuilddotnetrundotnetpackdotnetpublishdotnettest.NETCore.NETCore是开放源代码的通用开发平台（是一个“平台”），基于这个开放平台我们可以开发像ASP.NETCore应用程序，Windows10通用Windows平台(UWP),Tizen等等,而我们系列教程就是用
sufengmarket·2025-01-16 17:33

MySQL之show profile相关总结

MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中，SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具，用于分析查询的执行性能。
·2025-01-16 16:35

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-16 16:34

玩转前端正则表达式

文章首发本人博客，由于格式和图片解析问题，可以前往阅读原文JavaScript中的正则是Perl的大子集，但Perl内部的一些表达式却没有继承正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式(可参考MDN教程
·2025-01-16 16:29

centos7系统自动同步北京时间教程

CentOS7系统自动同步北京时间设置指南在服务器管理中，时间同步是确保系统日志、任务调度和安全性的重要环节。本文将详细介绍如何在CentOS7系统上通过NTP（NetworkTimeProtocol）自动同步北京时间，并设置系统时区为Asia/Shanghai。步骤概览安装NTP配置NTP服务器启动并设置NTP服务自启动手动同步时间验证时间同步设置时区为北京时间1.安装NTP️首先，确保以roo
·2025-01-16 16:26

免费泛域名https证书教程—无限免费续签

免费泛域名HTTPS证书教程——无限免费续签随着互联网安全意识的不断提高，越来越多的网站开始采用HTTPS协议来保障用户数据的安全性和隐私。
·2025-01-16 16:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧：一周内应聘到理想工作的实战指南

第一天：求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析：个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析：小王是一名有3年经验的产品经理，希望转向互联网大厂。
·2025-01-16 16:50

大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

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青云交·2025-01-16 16:21

大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥

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青云交·2025-01-16 16:21

手把手教你如何免费申请知名品牌的SSL证书，保护网站数据安全！

详细申请教程：一、申请Encrypt免费SSL证书访问Let'sEncrypt官网：letcrypt.org/选择“获取证书”（GetCertificates）。
·2025-01-16 15:46

大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战：构建数据立方体

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青云交·2025-01-16 15:20

Vue3中通过加密串进行后端验证并实现登录跳转教程

在Vue3中进行登录并通过加密串进行后端验证，一般步骤是：用户输入用户名和密码，前端将其加密后发送给后端进行验证，后端验证通过后，返回身份验证信息（如令牌），前端接收验证结果并实现登录跳转。主要步骤：用户输入信息并加密用户输入的密码可以通过加密算法（如SHA256,AES等）进行加密，确保数据的安全性。发送请求到后端前端将加密后的数据发送到后端进行验证，通常使用POST请求。后端验证加密数据后端解
·2025-01-16 15:41

前端-从入门到入土

前端学习路线基础部分（HTML+CSS+JS入门）快速了解，能够进行简单的页面布局，交互JS部分，可以写一些小demo来熟悉常见的API推荐教程：https://www.bilibili.com/video
·2025-01-16 15:09

API接口设计的未来趋势：探索技术方向与实践方案

本文将探讨未来API设计的新趋势，深入分析API网关和服务网格的应用场景及技术优势，并通过ArkUI和ArkTS实现简单的API交互示例。引言API（ApplicationProgrammi
·2025-01-16 15:08

Java中的内存管理：垃圾回收机制详解

本文将专注于Java的垃圾回收机制，深入分析它是如何运作的
·2025-01-16 15:38

JavaScript 与 TypeScript 的详细对比

本文将深入对比JavaScript和TypeScript，分析两者在
·2025-01-16 15:35

ArgoWorkflow教程(八)---基于 LifecycleHook 实现流水线通知提醒

本篇介绍一下ArgoWorkflow中的ExitHandler和LifecycleHook功能，可以根据流水线每一步的不同状态，执行不同操作，一般用于发送通知。1.概述本篇介绍一下ArgoWorkflow中的ExitHandler和LifecycleHook功能，可以根据流水线每一步的不同状态，执行不同操作，一般用于发送通知。比如当某个步骤，或者某个Workflow执行失败时，发送邮件通知。在Ar
·2025-01-16 15:29

⑨ MySQL优化-索引优化/索引失效/EXPLAIN分析

文章目录1数据库优化步骤：2慢查询工具2.1查看服务器性能参数2.2慢查询日志管理2.3慢查询日志分析工具-mysqldumpslow3EXPLAIN分析3.1使用方法3.2分析结果集详情分析3.3EXPLAIN
不知名美食探索家·2025-01-16 15:44

全年加权平均计算

这种方法在财务、经济分析以及绩效评估等领域非常常见。加权平均计算公式其中：数值：你想要平均化的各个数值。权重：与每个数值对应的权重，反映了该数值的重要性或频率。
Davina_yu·2025-01-16 15:14

spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解

下面我们对这些确认模式进行详细的讲解和对比分析。1.容器确认模式（AckM
·2025-01-16 15:55

Oracle 23ai新特性:使用列别名的 GROUP BY 和 HAVING 子句

摘要随着数据库技术的不断发展，SQL语言也在不断进化，以更好地满足数据查询和分析的需求。
安呀智数据·2025-01-16 15:40

ArgoWorkflow教程(五)---Workflow 的多种触发模式：手动、定时任务与事件触发

上一篇我们分析了argo-workflow中的archive，包括流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析Workflow中的几种触发方式，包括手动触发、定时触发、Event事件触发等。
·2025-01-16 15:54

淘宝API关键词搜索商品列表API接口对接详细步骤

一、需求分析与接口理解（支持免费测试）在进行商品列表API接口对接之前，首先需要明确需求和了解API接口的功能。
·2025-01-16 15:24

ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享

上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。
·2025-01-16 15:50

ArgoWorkflow 教程(一)--DevOps 另一选择？云原生 CICD 初体验

本文主要记录了如何在k8s上快速部署云原生的工作流引擎ArgoWorkflow。ArgoWorkflow是什么ArgoWorkflows是一个开源的云原生工作流引擎，用于在Kubernetes上编排并行作业。Argo工作流作为KubernetesCRD实现。定义工作流，其中工作流中的每个步骤都是一个容器。将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用DAG来捕获任务之间的依赖关系图。使用Argo可以在很短
·2025-01-16 14:19

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义，尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式，它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。
DAT｜R科学·2025-01-16 14:08

Go 语言 JSON 与 Cache 库 调研与选型

JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面，如是否使用反射；是否支持Unmarshal到map或struct，未涉及灵活性与扩展性方面，下面报告中只考虑最简单的反序列化，不会提及每个库的灵活性，如提供的一些定制化抽取的
·2025-01-16 14:43

Javascript(turfjs)等值线图绘制

1.准备工作turfjs，空间分析（geospatialanalysis）工具包，支持在浏览器和Node.js环境中运行，空间数据
·2025-01-16 14:42

腾讯新闻中心首页改版啦

我是负责这次改版的前端开发工程师，今天也从前端的角度分析一下改版的过程和效果。我们先来看看改版前后的首屏效果：从对比图
·2025-01-16 14:41

ECharts实战：在UniApp中实现动态数据可视化

ECharts是一个强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和交互方式，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
Front_Yue·2025-01-16 14:06

怎么抓取IOS手机app的网络流量，也就是iphone手机抓包

继续昨天的教程，如抓取ios手机上的https请求。今天介绍如何在抓取iphone手机上的非https请求也就是socket通信的数据。
lilili啊啊啊·2025-01-16 14:35

【原创】大数据治理入门（2）《提升数据质量：质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用

提升数据质量：质量评估与改进策略引言：数据质量的概念在大数据时代，数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。
精通代码大仙·2025-01-16 14:34

销售易、用友、销帮帮CRM：优势特色与适用企业深度总结

智能分析与报告：提供深入的数据分析和定制化报告，帮助企业做出数据驱动的决策。高度定制化：根据企业需求定制CRM功能，满足不同业务场景的需求。
·2025-01-16 14:47

案例分享｜Alluxio数据流转方案在联通智网的应用

观看完整分享回放业务背景统一底座和安全基座位于不同IDC；统一底座：承接O域全域网络数据，包括移动网信令、告警、故障、资源以及固网数据等基础数据加工的大数据集群，位于郑州IDC；安全基座：是应对网络安全专项支撑的大数据分析平台
·2025-01-16 14:01

TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线

TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP（混合事务/分析处理）功能，能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景，解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题，提升了系统的稳定性和处理效率。
·2025-01-16 14:00

百万架构师第二十课：源码分析：Spring 源码分析：手写定制自己的ORM框架｜JavaGuide

基于Spring5实现ORM初衷：单表查询不写一句SQL，自动生成查询的结果自动映射为Java对象1、我要传一个复杂的查询条件，怎么传？想到了用对象来传，但是有问题a)、跨表联查的条件b)、无法携带判断逻辑的运算符c)、or或者and无法区分2、自动映射类型判断麻烦，用rs.getObject()方法//各自的厂商实现自己的链接//MySQL为例,以下类型Java语言中是不存在的//bigint，
·2025-01-16 14:29

机器学习与深度学习间关系与区别

机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28
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