脑电预处理

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

通过实操案例，展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估，包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。
AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

C语言常量定义#define和const区别解析

定义常量的两种方式：预处理器#define和const关键字#definePI3.14//#define常量名常量值constdoublePI=3.14;//const数据类型常量名=常量值无论define
dqw~·2025-02-02 06:17

c++中#define和const区别

1、define在编译的预处理阶段起作用，将代码中的标识符替换成常量；而const在编译、运行期间都起作用。2、#define宏定义不带类型，const是个关键字，需要定义常量的类型。
朝朝暮暮Quake·2025-02-02 05:17

C/C++:#define与const区别

一：区别（1）就起作用的阶段而言：#define是在编译的预处理阶段起作用，而const是在编译、运行的时候起作用。（2）就起作用的方式而言：#define只是简单的字符串替换，没有类型检查。
鹤望兰丶·2025-02-02 05:45

C++中#define和const的区别

一、#define是预处理指令（pre-processordirective）而const是关键字#define用于给一些值定义名称(字符串)，这样定义的字符串在C、C++中称为宏定义，而const是一个关键字
培之·2025-02-02 05:45

CSS工具与工作流

以下是一些关键的CSS工具与工作流实践：代码组织与结构预处理器：如Sass、Less或Stylus，提供了变量、嵌套规则、混合（mixins）、函数等特性，使得CSS更易于管理和维护。
天涯学馆·2025-02-02 04:33

PostCSS 及其插件

与CSS预处理器（如Sass、Less）不同，PostCSS处理的是标准CSS，但可以扩展CSS语法。2.安装
天涯学馆·2025-02-02 04:33

CSS预处理器Stylus

CSS预处理器StylusStylus是一款高效的CSS预处理器，它提供了简洁灵活的语法来帮助开发者更高效地编写和管理CSS代码。
天涯学馆·2025-02-02 04:03

NumPy 字符串函数

除了强大的数值处理能力外，NumPy还提供了一系列用于字符串处理的函数，这些函数对于数据清洗和预处理非常有用。本文将详细介绍NumPy中常用的字符串函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。
wjs2024·2025-02-02 00:17

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

计算机系统大作业——程序人生

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算学部学号120L020925班级2003001学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析，包括预处理
wdsjlinlin·2025-02-01 05:47

Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理
仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

经典SQL面试10题（附答案）

一、提要作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。
智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。
坐望云起·2025-02-01 00:32

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

从数据预处理到网络架构设计，再到后处理策略，我们逐一探讨其核心改进之处项目地址:htt
殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI 实现异步任务处理

解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI实现异步任务处理在开发Web应用时，我们经常会遇到需要对文件进行预处理的场景。例如，用户请求下载一个文件之前，需要进行压缩、转换或者数据处理等操作。
写bug如流水·2025-01-31 16:54

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理
我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

（一）单细胞数据分析——单细胞数据预处理

由于毕业设计是单细胞数据的处理，所以把整个过程所用到的方法进行一个整理，这是第一个部分，对得到的单细胞数据进行质控、降维、聚类等预处理。
Kevin丶大牛·2025-01-31 08:13

5分钟了解 Golang 的快速编译

Golang通过一系列技术选择提升编译速度，包括简化依赖管理、高效的工具链、无预处理器、简单的语言设计以及增量编译等，这些策略使得Golang成为了开发人员的首选，尤其适合云计算等需要快速开发的领域。
俞凡 DeepNoMind·2025-01-31 08:41

《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件

从源文件到二进制文件extreme-c-learning-notesch2《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1.构建C项目1.2.第1步--预处理
Fyang0906·2025-01-31 01:19

深入理解 Axios 拦截器的执行链机制

通过拦截器，我们可以在请求发送前或响应返回后进行灵活的预处理或后处理。然而，很多人并不了解拦截器在Axios内部是如何构建和执行的。
不做超级小白·2025-01-30 17:04

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（line chart）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（linechart）加载R包library(tidyverse)library(ggthemes
生信学习者1·2025-01-30 13:03

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

2.过程模型详解2.1文本预处理文本预处理是TTS的第一步，包括分词、标点符号处理、数字和日期格式转换等。分词（
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

C++程序编译的过程及命名空间

C++程序编译的过程：预处理->编译（优化、汇编）->链接目录1.预处理一、包含头文件二、宏定义指令三、条件编译2、编译和链接一、源代码的组织二、编译预处理三、编译四、链接五、更多细节3、命名空间一、语法二
__雨夜星辰__·2025-01-29 22:10

ping-pong buffer的理解

下图给出了pingpang的基本原理框图，从图上可以看出使用pingpang的主要作用就是使用多个低速的数据预处理模块处理高速的输入数据流。
MIThebut·2025-01-29 17:54

《极致C语言》第1章 -- 基本特性

《极致C语言》第1章–基本特性extreme-c-learning-notesch1《极致C语言》第1章--基本特性《极致C语言》第1章--基本特性1.预处理指令2.变量指针3.函数4.结构1.预处理指令预处理指令是
Fyang0906·2025-01-29 15:41

Python 实现车牌识别

图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。
菜狗小测试·2025-01-29 04:49

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

Kaggle房价预测

本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

预训练语言模型

1.1预训练过程数据收集与处理：收集大规模的数据，并对数据进行预处理，以便模型训练使用
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4
皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

C语言基础

//预处理#include是业务代码，要让计算机做的事情//程序的主入口intmain()程序的主入口（）是程序的固定格式不能少，int表示程序的运行结果为整数{//输出文本printf("helloworld
不和杨枝甘露·2025-01-27 16:52

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr
Colin♛·2025-01-27 15:17

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

本文将介绍如何在MATLAB中进行大规模数据处理，包括数据导入、预处理、分析和可视化，并提供相应的代码示例。1.数据导入处理大规模数据的第一步是将数据导入MATLAB。
原机小子·2025-01-27 13:59

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

本教程将通过一个完整的深度学习模型开发流程，从数据预处理、模型构建、训练与优化、评估以及部署，帮助读者深入理解深度学习的关键技术
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型4.模型实现与代码4.1数据清理与预处理
步入烟尘·2025-01-27 06:47

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

1.环境部署2.数据预处理数据集准备划分数据集3.模型定义4.训练模型5.评估模型6.结果分析与可视化7.集成与部署PyQt6GUI(`
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

GCC编译总结

编译步骤-E1.预处理,生成.i的文档[预处理器cpp]-S2.将预处理后的文档不转换成汇编语言,生成文档.s[编译器egcs]-C3.有汇编变为目标代码(机器代码)生成.o的文档[汇编器as]4.连接目标代码
xudong.wang·2025-01-26 23:00

GCC编译过程，静态库与动态库

一、Linux下GCC编译器编译过程序号过程名过程代码1预处理preprocessing将.c中的头文件，宏定义展开及替换,生成.i文件gcc-E-ohello.ihello.c2编译compilation
南菠湾·2025-01-26 23:59

科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVA heatmap）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2保存图片系统信息介绍科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVAheatmap）加载R包library(tidyverse)library
生信学习者1·2025-01-26 22:51

Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅

requests库3.2解析HTML：BeautifulSoup库3.3实战案例：抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理
傻啦嘿哟·2025-01-26 21:16

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。
懒大王12138·2025-01-26 21:11

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他