自动优化第42页

借助OpenAI优化Selenium脚本：提高稳定性与可维护性

在自动化测试的工作中，Selenium是最常用的工具之一。尽管Selenium功能强大，但在实际应用中，随着测试脚本的增长和页面结构的变化，脚本可能会变得不稳定或难以维护。

山海青风·2025-02-04 15:16

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地

noVonN·2025-02-04 14:40

MySQL Galera集群

特点同步复制真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动的节点成员控制，失效节

爱喝旺仔的昊昊·2025-02-04 14:08

在K8S中，有哪几种控制器类型？

它们监控并自动调整系统以达到预期状态，以下是Kubernetes中主要的几种控制器类型：ReplicationController（RC）早期版本的Kubernetes中用于保证指定数量的Pod副本始终运行

Dusk_橙子·2025-02-04 14:38

机器学习基本概念

一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。

时不晴·2025-02-04 13:38

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策

猿享天开·2025-02-04 13:07

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT

精通代码大仙·2025-02-04 13:37

第17节课：搜索引擎优化（SEO）——提升网站可见度的策略

目录SEO的重要性元数据：网站的门面``标签``标签``标签内容可访问性结构化数据如何使用结构化数据实践：优化您的网站以提高SEO示例：优化网页标题和描述示例：使用结构化数据增强SEO结语在互联网信息泛滥的时代

学问小小谢·2025-02-04 13:05

如何使用 Python 爬取多章节小说并保存为文本文件

前言网络爬虫是一个非常有趣且实用的技术，尤其是在我们需要从网站上自动获取数据时。

BARRY_NINE·2025-02-04 13:04

护眼好帮手：Windows显示器调节工具

通过设定日出和日落时间，该工具可以自动调整显示器的伽马值，从而改变显示色

小马不是哥哥·2025-02-04 13:34

Linux基础 ——tmux vim 以及基本的shell语法

tmux可以分屏多开窗口，可以进行多个任务，断线，不会自动杀掉正在进行的进程。

Krifood·2025-02-04 13:03

node.js毕设NBA周边商城论文+程序

在国外，虽然体育商业发展较为成熟，但对于NBA周边商城在数字化、用户体验优化等方面的深度研究也存在不足。在国内，随着NBA的影响力不断扩大，球迷群体日益庞大，周边商

月影_计算机毕设·2025-02-04 13:02

【Java基础-42.2】Java 基本数据类型与包装类之间的转换：深入理解自动装箱与拆箱

本文将深入探讨Java中基本数据类型与包装类之间的转换，包括自动装箱（Autoboxing）和拆箱（Unboxing），以及它们在实际开发中的应用。1.基本数据类型与包装类概述Jav

AllenBright·2025-02-04 13:01

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-02-04 13:00

使用 Python 爬虫获取金融市场数据（股市、汇率等）

目录项目背景与目标技术栈与工具选择目标网站分析爬虫架构设计股市数据爬取汇率数据爬取爬虫优化与反爬虫策略数据存储与管理数据分析与可视化总结与展望1.项目背景与目标1.1金融市场数据的重要性金融市场数据，如股票

Python爬虫项目·2025-02-04 12:55

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。

少喝冰美式·2025-02-04 11:19

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。

IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。

IT古董·2025-02-04 11:13

双指针算法深度解析

双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧，它通过使用两个指针在数据结构上进行操作，通常用来优化时间复杂度，解决数组或链表中的一些特定问题。

某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:13

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

该框架引入了自动并行技术，能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和

deepdata_cn·2025-02-04 11:41

浏览器自定义脚本管理插件系列介绍（一）：暴力猴(ViolentMonkey)

用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo

AI时代的程序员·2025-02-04 11:10

NocoBase 本周更新汇总：改进文件存储扩展

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

NocoBase·2025-02-04 10:10

MySQL之explain详解

Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息

没什么技术·2025-02-04 10:10

LabVIEW的智能电源远程监控系统开发

在工业自动化与测试领域，电源设备的精准控制与远程管理是保障系统稳定运行的核心需求。传统电源管理依赖本地手动操作，存在响应滞后、参数调节效率低、无法实时监控等问题。

LabVIEW开发·2025-02-04 10:07

Unity3D仿星露谷物语开发24之创建时间管理器

3、优化Enums.cs脚本新增如下内容：publicenumSeason{Spring,Summer,Autumn,Winter,none,count}

数据猴赛雷·2025-02-04 10:37

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。本文将介绍混合精度训练、分布式训练等高级优化技巧，并探讨如何通过这些方法提升模型训练效率。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

python连接sqlite数据库

importsqlite3#连接到SQLite数据库#如果数据库文件不存在，会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect('example.db')try:#创建一个Cursor对象cursor

豪豪学习8848·2025-02-04 09:05

httprunner实践样例

运行测试用例5.使用Python编写测试用例6.运行Python测试用例7.集成测试报告8.高级用法：集成环境变量、外部数据9.集成到CI/CD流程10.应用说明：简介：HTTPRunner是一个非常好用的自动化测试框架

谷隐凡二·2025-02-04 09:32

Python在测试中的用途_pathon在软件测试中的应用

Python+Selenium实现web端的UI自动化：Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。

2401_86437188·2025-02-04 09:00

用FormLinker实现自动调整数据格式，批量导入微软表单

每天早上打开Excel时，你是否也经历过这样的噩梦？熬夜调整好的问卷格式，导入微软表单后全乱套客户发来的PDF反馈表，手动录入3小时才完成10%200道题库要转为在线测试，复制粘贴到手指抽筋微软官方数据显示，**68%的用户放弃使用表单工具，只因格式转换太麻烦**。现在，FormLinker用最简单的方式解决这个问题——像发邮件一样轻松完成数据导入。一、为什么传统方法让人崩溃？假设你要把100道W

流形填表·2025-02-04 09:00

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium起源2004年，是一个开源、免费、简单、灵活，对Web浏览器支持良好的自动化测试工具，在UI自动化、爬虫等场景下是十分实用的。

fuqying·2025-02-04 09:28

mysql current_MySQL服务器的优化方法_MySQL - current

...tail=nullthis.append=(data)=>{letnode=newNode(data),currentif(head===null){head=nodetail=node}else{current=headwhile(current.next){current=current.next}current.next=nodetail=node}length++returntrue

weixin_39940182·2025-02-04 08:27

Java后端数据库迁移策略：Flyway与Liquibase

数据库迁移工具可以帮助开发者自动化这一过程，减少人为错误。Flyway数据库迁移工具Flyway是一个开源的数据库迁移工具，它使

梧桐醴泉铭·2025-02-04 08:57

【网站建设：HTTPS - 如何生成免费SSL证书，并自动更新】

某阿X云服务平台的证书托管服务中，有关于HTTPS证书获取，生成和自动更新的功能。但其作为一项增值服务，每月就要几百元。

wn531·2025-02-04 08:55

打造高质量Python代码：使用Black、Ruff和Mypy进行格式化与Lint

借助于现代工具，我们可以自动化许多重复性的检查任务，从而提高代码质量和开发效率。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Black、Ruff和Mypy为Python代码进行格式化和Lint。

llzwxh888·2025-02-04 08:23

低代码革命：用Node-RED可视化编程实现工业级物联网系统

随着物联网（IoT）技术的迅速发展，越来越多的企业开始寻求高效、低成本的解决方案来实现设备连接、数据采集和自动化控制。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

QMK Toolbox 常见问题解决方案

https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmk_toolbox项目基础介绍QMKToolbox是一个为QMKFirmware设计的工具箱应用程序，它集成了多种刷写工具，支持自动检测和刷写键盘固件

窦晟唯Keene·2025-02-04 08:51

探索数据库管理新纪元：Visual Studio Code Database Client

VisualStudioCodeDatabaseClientvscode-database-clientDatabaseClientForVisualStudioCode项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-database-client在今天的数字化时代，数据库管理和优化是每个开发者和系统管理员不可或缺的技能

gitblog_00881·2025-02-04 08:21

Flyway与Liquibase对比

SpringBoot为两款流行的数据库迁移库提供了自动配置支持。

九天星辰·2025-02-04 08:50

DeepSeek- R1 原理介绍

它采用组相对策略优化（GRPO）算法，通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链（CoT），从而提升推理能力。多阶段训练流程：模型采用冷启动阶段、强

kcarly·2025-02-04 08:50

[全面掌握Python代码格式化与静态检查：使用Black, Ruff, 和 Mypy]

主要内容1.Black：自动格式化工具Black是一个“无争议”的Pyth

ahdfwcevnhrtds·2025-02-04 08:50

Ruff：Python圈的最快代码分析工具！

本文将介绍Ruff的特点以及如何使用它来优化Python代码。Ruff是一个基于Python的代码分析工具，它专注于提供快速而准确的代码分析和性能优化。

BbflNim·2025-02-04 08:19

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理