时间序列预测实战(二十六)PyTorch实现Seq2Seq(LSTM)(结果可视化+自动保存结果)
一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq,这个概念相信大家都不陌生了,网上的讲解已经满天飞了,但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构,其是专门为新手开发的,而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴,架构功能包括:结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq2Seq模型是一种处理序列数据的