自动化训练平台

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

Java在云计算领域的应用非常广泛，它以其跨平台性、强大的生态系统和安全性成为了构建云服务的重要工具。
五行星辰·2025-01-19 22:41

工作中常用 CMD 命令

2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录4.环境变量与系统信息4.1设置临时环境变量4.2设置系统环境变量4.3查看系统信息5.批处理脚本与自动化
书生－w·2025-01-19 21:08

2017年你应该尝试的25个Android库

medium平台有位作者总结了2017年初最棒最受欢迎的25个第三方库，相信大家都应该尝试一下。Lottie这是
刘争Stanley·2025-01-19 21:36

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾·2025-01-19 21:00

打印店打印黑白A4纸收费1元一张贵吗?

因此如果打印的页数比较多，大家可以选择其它的打印平台，网上打印平
xiaocao_1023·2025-01-19 21:00

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！
智识小站·2025-01-19 20:23

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型
大模型常客·2025-01-19 19:21

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine
尤淞渊·2025-01-19 19:19

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

本文将以贴近生活的五个场景，通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法：提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计（检索增强生成）、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事，揭开大模型
·2025-01-19 19:54

你还在手动操作仓库？这款 CLI 工具让你效率飙升300%！

每次打开代码托管平台，看到那些不再需要的仓库，我的强迫症就会发作。手动一个一个删除这些仓库不仅耗时耗力，还非常枯燥乏味。
·2025-01-19 19:52

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。现阶段，我国城市高度重视环境污染治理工作，并采取相
QQ346127357·2025-01-19 19:18

docker能用来做什么

持续集成和持续交付（CI/CD）：Docker可以与CI/CD工具（如Jenkins、GitLabCI等）集成，自动化
Amagi.·2025-01-19 19:17

亚矩阵云手机:搭建TikTok视频矩阵的高效解决方案

随着TikTok在全球范围内的快速崛起，越来越多的企业和个人创作者开始重视这一平台的推广营销潜力。
云云321·2025-01-19 18:13

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

RANOREX的静默安装你可以使用标准的MSI命令行参数（参见下面的例子）来定制Ranorex的安装。例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。l安装包l安装命令行l安装许可证安装包Ranorex使用Microsoft/WindowsInstaller(MSI)来进行安装，因此，相应的标准都能被使用。命令行可以在自解压zip文件(Ranorex.-x.x.x
机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。
Ceramist·2025-01-19 18:41

嵌入式驱动开发详解9（platform驱动）

驱动在设备树中创建设备节点编写platform驱动后续参考文献前言Linux系统要考虑到驱动的可重用性，提出了驱动的分离与分层这样的软件思路，在这个思路下诞生了我们最常打交道的platform设备驱动，也叫做平台设备驱动
嵌入~狮·2025-01-19 18:37

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。
人猿宇宙·2025-01-19 17:33

Python 中模拟键盘输入

键盘编码对照表在日常学习编程的过程中，特别是一些自动化处理时，我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。
在线码BUG·2025-01-19 17:32

python 操作excel的模块总结

在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用
技术求知者·2025-01-19 17:02

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

前段时间朋友的一个业务需要大量的原创短视频，问我是否可以帮忙弄下，我了解了具体需求之后发现不需要很高质量的内容，操作也不是很复杂，完全可以通过Python实现自动化操作，也是就把这个事给应承了下来。  
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

前言功能需求分析好用的库依赖如下shared的build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载
宝杰X7·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

目前，拖放操作仅在Compose多平台的桌面端受到支持。在未来的版本中，这一支持将会扩展至iOS平台以及网页端。
小林爱·2025-01-19 16:26

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

使用Compose多平台（ComposeMultiplatform）可以在通用代码中实现安卓（Android）中那种通过视图模型（ViewModelhttps://developer.android.com
小林爱·2025-01-19 16:25

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

在人工智能领域，尤其是深度学习中，训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算，这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。
wit_@·2025-01-19 16:53

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。
小码快撩·2025-01-19 16:21

Python自动化办公

一、引言以下是一个完整的Python自动化办公框架的目录结构和详细的解释。该框架将结合多种工具和技术，涵盖从数据处理到任务调度、自动化邮件发送、网页抓取等常见办公自动化任务。
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

Matplotlib教程

它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图。它提供了一个面向对象的API，有助于使用PythonGUI工具包（如PyQt，WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。
weixin_30905133·2025-01-19 15:12

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40

Ubuntu20.04上安装Docker的两种方法，含最新国内镜像网址

方法一：通过apt安装sudoaptinstalldocker.io添加-y指令可实现自动化安装安装成功后，使用docker--version命令查看当前安装版本测试是否安装成功sudodockerrunhello-world
·2025-01-19 15:40

linux m、mm、mmm函数和make的区别

一、make命令概述make是一个构建自动化工具，通过读取名为Makefile的文件来执行编译和构建任务。Makefile中定义了编译
lingllllove·2025-01-19 14:37

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor，以提高AI应用的透明度和效率。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

python爬虫 django搜索修改更新数据_Django+python+BeautifulSoup垂直搜索爬虫

使用python+BeautifulSoup完成爬虫抓取特定数据的工作，并使用Django搭建一个管理平台，用来协调抓取工作。
weixin_39897070·2025-01-19 13:27

Java Spring Cloud Nacos 配置修改不生效的解决方法

Nacos作为一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台，广泛应用于JavaSpringCloud项目中。然而，有时在修改Nacos配置后，这些更改并不会立即生效。
Tech Synapse·2025-01-19 12:52

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作
程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

算力平台环境搭建实操

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、登录账号二、选择算力平台已有镜像或外部导入镜像创建开发环境三、配置环境1.修改算力平台密码2.配置代理（1）进入bashrc配置文件
罗小黑的师傅·2025-01-19 11:43

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。
nk妹妹·2025-01-19 11:43

系统架构设计师---2016年下午试题1分析与解答（试题四）

随着市场销售渠道变化以及企业业务的急剧拓展，该公司急需建立完善的电子商务平台。公司张工建议对原有网站系统进行扩展，增加新的功能（包括订单系统
国林哥·2025-01-19 11:42

SOA（面向服务架构）全面解析

这些服务是独立的功能模块，它们通过定义明确的接口进行通信，并可以跨不同的平台和技术栈相互协作。在SOA中，每个服务通常代表一个独立的业务功能（如客户管理、订单处理等），能够被其他服务独立地调用和复用。
m0_74823044·2025-01-19 10:35

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。
DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

PVE和ESXi有何不同

PVE（ProxmoxVirtualEnvironment）和ESXi（vSphereHypervisor）都是用于构建和管理虚拟化环境的平台，但它们之间存在一些重要的区别。
king-agic·2025-01-19 10:31

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01
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