自动化训练平台第3页

mac平台c++环境配置

博客已搬家到https://www.wanglp.site)目标：一个轻量级的、反应迅速、便于使用的c++环境用途：学习C++，刷ACM试题需求：具有控制台和最一般的调试功能先后尝试过TextMate、CodeBlocks（mac）、CodeBlocks（paralleldesktopwin7）、Clion、Codelite1.TextMate，免费，轻量，真的只是一个编辑器，作为一个编辑器来说，

code&day·2025-01-21 09:25

Flutter核心原理（Flutter UI 框架（Framework）+Element、BuildContext和RenderObject ）

UI框架是在特定平台上实现快速开发图形用户界面（GUI）的框架。它解决了如何基于基础的图形API（如Canvas）来封装一套高效创建UI的工具集的问题。

彳饕餮亍·2025-01-21 09:23

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果

*小白*·2025-01-21 09:53

配电网的自动化和智能化水平介绍

一、配电网自动化水平配电自动化系统的建设：配电自动化系统通过集成计算机技术、通信技术和信息技术，实现了对配电网络的实时监测、控制和故障管理。

贾贾乾杯·2025-01-21 08:52

【填坑】ESP-IDF 环境安装常见报错信息和解决方案

文章目录Windows平台ESP-IDF环境安装常见报错信息和解决方案一、install时报错**Q1：错误信息：Downloadfailed操作超时或者installationhasfailedwithexitcode

清凉简装·2025-01-21 08:21

SQLSugar进阶使用：高级查询与性能优化

原生Sql操作，Sql和存储过程二、性能优化1.二级缓存2.批量操作3.异步操作4.分表组件，自动分表5.查询6.插入7.删除数据8.引入库9.读写分离/主从总结前言SqlSugar作为一款专为.NET平台设计的轻量级

m0_74823611·2025-01-21 08:19

如何正确学习软件工程

1、前言之前看到我一朋友用jupyter训练模型。我问他：“你训练完然后呢”。他说：‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢，他就不说话了。我想说的是，不管你是练习也好、开发也好，做之前一定是有目的的。

会振刀的程序员·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四、模型训练与验证

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach

·2025-01-21 07:40

如何用selenium来链接并打开比特浏览器进行自动化操作（1）

本文，笔者将基于“比特浏览器”，通过selenium来实现链接并打开比特浏览器，进行相关的“自动化”操作。

写python的鑫哥·2025-01-21 07:42

为AI聊天工具添加一个知识系统之33 通用项目文档模板：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

本文要点要点提取本项目文档的三个部分（Part1公理化&个性化，Part2形式化&结构化，Part3自动化&智能化）应该给出三种限界上下文--分别确定了语言自由交流用户与访问上下文（语言）、敏捷开发上下文

一水鉴天·2025-01-21 07:10

论文阅读笔记：AI+RPA

Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化

几道之旅·2025-01-21 07:06

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。

那年一路北·2025-01-21 07:05

什么是 React Native

ReactNative（简称RN）是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架，它是Facebook早先开源的JS框架React在原生移动应用平台的衍生产物，支持iOS和安卓两大平台。

程序猿经理·2025-01-21 07:34

服务器物理机如何实现系统快照,Lvm快照实现物理备份之自动化

环境：一台刚刚干净的linux服务器，使用centos系统create_kz.sh创建Lvm快照，实现备份#!/usr/bin/bash#创建一个lvm快照read-p'请输入新加磁盘的名字：'cpnamea=`lsblk|grep'sdb'|wc-l`if[!$a-eq1]thenecho'---'>/sys/class/scsi_host/host0/scanecho'---'>/sys/cl

陶宇飞·2025-01-21 06:03

http://www.runoob.com/lua/lua-basic-syntax.html

Lua由标准C编写而成，几乎在所有操作系统和平台上都可以编译，运行。Lua并没有提供强大的库，这是由它的定位决定的。Lua有一个同时进行的JIT项目，提供在特定平台上的即时编译功能。

weixin_34110749·2025-01-21 06:03

【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl

关注公众号"taskctl"，关键字回复"领取"即可获权产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。目前已获得金融，政府，制造，零售，健康，互联网等领域1000多家头部客户认可。图片来自网络2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成

加菲盐008·2025-01-21 06:31

通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南

技术背景介绍Bedrock是Amazon推出的一个集成平台，

qwd41564qwd·2025-01-21 06:31

python转转商超书籍信息爬虫

1基本理论1.1概念体系网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以按照我们设置的规则自动化爬取网络上的信息，这些规则被称为爬虫算法。是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。

Python数据分析与机器学习·2025-01-21 06:29

Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略

数据结构与算法学习目的：我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。

Finger-Von-Frings·2025-01-21 06:56

DolphinScheduler × Jiron：打造高效智能的数据调度新生态

://gitee.com/642933588/jiron-cloudDolphinScheduler×Jiron：打造高效智能的数据调度新生态DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度平台

jiron开源·2025-01-21 06:26

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

开发者可以通过简单的Python代码将机器学习模型封装成交互式应用，无需复杂的设置即可在浏览器中使用自己训练好模型。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

软件测试-进阶篇

按开发阶段划分1.1单元测试1.2集成测试1.3系统测试1.4验收测试2、按测试实施组织2.1α测试2.2β测试2.3第三方测试3、按是否运行划分3.1静态测试3.2动态测试4、按是否手工划分4.1手工测试4.2自动化测试

老式锅包肉：)·2025-01-21 04:15

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

Python在WRF模型中的应用主要体现在前后处理、自动化运行和数据可视化等方面。本文将以风速预测为例，详细说明Python在WRF模型中的具体应用，包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

PySide6 GUI 学习笔记——Python文件编译打包

前面编写的软件工具都必须运行在Python环境中，且通过命令行的方式运行，通过Python打包工具，我们可以把.py文件封装成对应平台的运行文件，供用户执行。

Humbunklung·2025-01-21 03:06

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

Python中的Pipeline快速教学、

Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

深入浅出：了解TCP协议

系统设计中你必须知道的20种网络协议目录探索DHCP协议：自动化网络配置的幕后推手解析ARP协议：网络通信的桥梁探索DNS的奥秘：互联网的幕后英雄理解REST与RESTful：它们有何不同？

可乐泡枸杞··2025-01-21 02:24

代码编写java代做c++程序代编程Python代c#设计C语言接单软件定制

以下是对这些服务更详细的解释和接单时的一些建议：服务详解Java代码编写Java以其跨平台性、面向对象和丰富的API而著称，广泛应用于企业级应用、Android应用开发、Web服务端开发等领域。

matlabgoodboy·2025-01-21 02:52

kubernetes 集群搭建(二进制方式)

Kubernetes作为当今最流行的容器编排平台，提供了强大的功能来管理和扩展容器化应用。

難釋懷·2025-01-21 02:50

TikTok跨境电商应该怎么做？几大关键策略在这

菠萝派爱跨境·2025-01-21 02:16

C# 解析 HTML 实战指南

例如，电商平台可能需要从竞品网站上采集商品价格和库存信息；新闻聚合应用可能需要

code_shenbing·2025-01-21 02:15

2024年最全selenium UI使用小技巧集合_python selenium 中

driver.switch_to.alertal.send_keys(“口罩太贵了”)al.accept()#确认对话框time.sleep(3)driver.quit()###鼠标事件用selenium做自动化

2401_84692253·2025-01-21 02:13

webUI自动化之基本框架搭建（python + selenium + unittest）_python ui自动框架

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

2401_84140628·2025-01-21 02:42

探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂

详细的知识点讲解和分析详细的代码案例详细的操作命令Agent应用：智能与自动化什么是Agent应用?知识点讲解代码

大模型学习路线·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

家政招聘管理系统的设计与实现

我的系统主要用Java编程语言和Oracle数据库作为基础开发的平台，

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:08

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

然后，通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用，包括数据准备、模型搭建与训练、模型评估与预测。最后，文章总结了MetNet模型的优势与挑战，并展望了深度学习在气象领域

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

【python自动化运维】python第三方运维模块应用

一、pymysql模块——数据库编程1、介绍第三方模块作用:连接MySQL数据库1.1、操作流程创建数据库连接基于连接创建游标cursor数据库读写操作关闭游标关闭数据库连接2、pymysql模块的使用2.1、准备工作准备MySQL数据库安装pymysql模块pipinstallpymysql安装配置MySQL数据库[root@localhost~]#yuminstall-ymariadb-ser

leo__programmer·2025-01-21 00:30

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理

子然在打码·2025-01-21 00:00

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。

JD技术委员会·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

如何提高自动化测试覆盖率和效率

用ChatGPT做软件测试在现代软件开发中，自动化测试已经成为保证软件质量的重要手段。然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。

测试者家园·2025-01-20 23:21

渗透测试之webshell 蚁剑流量分析特性分析抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑

浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

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